基站节能的处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种基站节能的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着运营商基站呈现出数量多、分布广、全覆盖的特点，基站运行产生的成本也逐步提高，因此，如何有效的实现基站的节能减排具有重要的意义。

在现有的基站节能方案中，主要是通过利用上下行物理资源块(physicalresourceblock，简称prb)、覆盖率等几个有限指标来评估小区的价值度，进而制定基站节能方案。

但是，上述方案仅采用几个有限指标确定，所获取的小区价值度准确度不高，且无法对基站进行在线实时的节能控制。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供了一种基站节能的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种基站节能的处理方法，包括：获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；根据所述节能指令，节能处理所述基站。

在其他可选的实施例中，所述小区数据包括以下的至少一种：用户计数数据、网络性能数据以及测量报告mr覆盖率数据。

在其他可选的实施例中，所述用户计数数据包括稳态用户数和高价值用户数，所述高价值用户为每平均用户收入arpu值高于预设阈值的用户；所述网络性能数据包括上行物理资源块prb利用率、下行物理资源块prb利用率、上行流量以及下行流量；所述根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度，包括：确定稳态用户数、高价值用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量以及下行流量的对应权重；根据所述稳态用户数、高价值用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量、下行流量、所述对应权重以及所述mr覆盖率数据确定所述小区的价值度。

在其他可选的实施例中，所述根据所述小区的价值度输出对应的节能指令，包括：当所述小区的价值度小于预设价值度阈值时，输出节能指令。

在其他可选的实施例中，所述根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据，包括：将当前时刻之前的小区数据输入到霍尔特-温特时序预测模型中，输出下一时刻的小区数据。

在其他可选的实施例中，所述根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度之前，还包括：对所述下一时刻的小区数据进行归一化处理，得到归一化的下一时刻的小区数据；所述根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度，包括：根据所述归一化的下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度。

在其他可选的实施例中，所述节能处理所述基站之后，还包括：当处于节能状态的基站持续预设时长后，输出恢复指令；根据所述恢复指令，恢复处理所述基站至未进行节能处理之前的状态。

第二方面，本发明提供一种基站节能的处理装置，包括：第一处理模块，用于获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；第二处理模块，用于根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；指令输出模块，用于根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；节能处理模块，用于根据所述节能指令，节能处理所述基站。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的方法。

本发明提供的基站节能的处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；根据所述节能指令，节能处理所述基站；即本发明实施例通过获取当前时刻之前的多个维度的小区数据准确预测出下一时刻的多个维度的小区数据，进而确定出小区的价值度，进而确定是否对基站进行节能处理，也就是说，本发明实施例通过多个维度的小区数据来确定小区的价值度，提高了获取小区价值度的准确性，并且根据当前时刻之前的小区数据来预测下一时刻的小区数据，实现了对基站实时在线的节能控制。

附图说明

图1为本发明提供的一种应用场景示意图；

图2为本发明提供的一种基站节能的处理方法的流程示意图；

图3为本发明提供的另一种基站节能的处理方法的流程示意图；

图4为本发明提供的一种基站节能的处理装置的结构示意图；

图5为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施例

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着运营商基站呈现出数量多、分布广、全覆盖等特点，基站运行产生的电费成本已经成为企业成本支出中的重要组成部分。随着持续的网络建设投资、移动互联网快速发展带来的冲击，电信运营商面临“成本过快增长、收入放缓增长”的压力。因此如何在保障用户正常业务的情况下，实现基站(小区)的节能减排，具有重要意义。

考虑到基站小区的网络业务场景复杂多变，因此，在现有的基站节能方案中，主要是通过业务承载效率指标(例如上下行prb利用率、上下行流量)的历史情况和覆盖情况来综合制定节能方案。

但是，上述方案仅仅通过利用率、流量等几个有限指标来评估基站小区的效能，并不能建立起基站小区的画像，进而判定其是否在该时间段具备节能潜力，即所获取的小区价值度准确度不高；并且现有的节能方案主要局限于对历史数据的周期性规律的挖掘，并不具备在线实时预测基站小区在下一个时间段的业务承载的情况，也就是说，无法对基站实现在线实时的节能控制。

针对上述问题，本发明的技术构思在于，通过多个维度的小区数据来计算小区的价值度，提高获取小区价值度的准确性；并通过所采集的当前时刻之前的小区数据来预测下一时刻的小区数据，对基站实现了实时在线的节能控制。

图1为本发明提供的一种应用场景示意图，如图1所示，本发明提供的一种应用场景包括基站1，在基站1对应小区内驻留有若干个终端设备2，还包括服务器3，其中，服务器3采集基站1对应小区内的若干个终端设备2的小区数据，然后执行下述实施例的基站节能的处理方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种基站节能的处理方法，图2为本发明提供的一种基站节能的处理方法的流程示意图。

如图2所示，该基站节能的处理方法包括：

步骤101、获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据。

具体来说，假设当前时刻为t，则本实施例的执行主体服务器3可以获取当前时刻t之前的小区数据。可选的，所述小区数据包括以下的至少一种：用户计数数据、网络性能数据以及测量报告(measurementreport，简称mr)覆盖率数据；进一步的，所述用户计数数据包括稳态用户数和高价值用户数，所述高价值用户为每平均用户收入(averagerevenueperuser，简称arpu)值高于预设阈值的用户；所述网络性能数据包括上行物理资源块prb利用率、下行物理资源块prb利用率、上行流量以及下行流量。

其中，稳态用户数是指长期驻留在该小区的用户数，高价值用户数是指用户当月的arpu值大于预设阈值的用户，预设阈值可以根据本领域技术人员经验设置，例如100元，即用户当月的arpu值大于100，则确定该用户为高价值用户，可选的，用户计数数据还可以包括，贵宾用户数，贵宾用户可以为连续多月的arpu值均大于预设阈值的用户。

步骤102、根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据。

可选的，步骤102包括：将当前时刻之前的小区数据输入到霍尔特-温特时序预测模型中，输出下一时刻的小区数据。

具体来说，霍尔特-温特(holt-winters)方法是一种时间序列分析和预报方法，可以对未来趋势进行短期预报。在本实施例中，可以获取到当前时刻之前，历史30天的小时粒度的小区数据，将其输入到holt-winters模型中，从而获得下一时刻t+1时刻的小区数据。

步骤103、根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度。

可选的，步骤103包括：确定稳态用户数、高价值用户数、上行物理资源块prb利用率、下行物理资源块prb利用率、上行流量以及下行流量的对应权重；根据所述稳态用户数、高价值用户数、上行物理资源块利用率、下行物理资源块利用率、上行流量、下行流量、所述对应权重以及所述mr覆盖率数据确定所述小区的价值度。

具体来说，小区的价值度与稳态用户数、高价值用户数、贵宾用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量以及下行流量这七个指标成正比关系，与mr覆盖率这一指标呈反比关系，也就是说，小区的稳态用户数、高价值用户数、贵宾用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量以及下行流量越大，小区的价值度越高，mr覆盖率越低，小区的价值度越高。在本实施例中，可以根据本领域技术人员的经验设定稳态用户数、高价值用户数、贵宾用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量以及下行流量这七个指标各自对应的权重；将这七个指标分别与各自权重相乘之后相加，然后再与mr覆盖率的反比数据相乘，最终得到下一时刻小区的价值度。

步骤104、根据所述小区的价值度输出对应的节能指令。

可选的，步骤104包括：当所述小区的价值度小于预设价值度阈值时，输出节能指令。

具体来说，预设价值度阈值根据本领域技术人员经验设定，本发明对此不作限制，例如，预设价值度阈值可设为0.1，即当计算出的小区的价值度小于0.1时，输出节能指令；当小区的价值度较高时，例如为0.3时，可以继续监测小区的t+2时刻的小区价值度。

步骤105、根据所述节能指令，节能处理所述基站。

具体来说，可以调整基站的相关参数，或者关断处理基站的一些不必要设备，实现基站的节能减排。

可选的，在步骤105之后，还包括：当处于节能状态的基站持续预设时长后，输出恢复指令；根据所述恢复指令，恢复处理所述基站至未进行节能处理之前的状态。

具体来说，当计算得到t+1时刻的小区的价值度低于预设价值度阈值时，在t+1时刻对基站进行节能处理，并可以在t+2时刻，基站自动恢复到未进行节能处理时的状态。然后，基站可以根据t+1时刻之前的小区数据，预测t+2时刻的小区数据，然后计算t+2时刻的小区价值度，比根据小区价值度确定在t+2时刻是否进行节能处理，如此循环往复，实现了在线实时的对基站进行节能控制。

本发明实施例提供的基站节能的处理方法，通过获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；根据所述节能指令，节能处理所述基站；即本发明实施例通过获取当前时刻之前的多个维度的小区数据准确预测出下一时刻的多个维度的小区数据，进而确定出小区的价值度，进而确定是否对基站进行节能处理，也就是说，本发明实施例通过多个维度的小区数据来确定小区的价值度，提高了获取小区价值度的准确性，并且根据当前时刻之前的小区数据来预测下一时刻的小区数据，实现了对基站实时在线的节能控制。

结合前述的各实施例，图3为本发明提供的另一种基站节能的处理方法的流程示意图，如图3所示，该基站节能的处理方法包括：

步骤201、获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据。

步骤202、根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据。

步骤203、对所述下一时刻的小区数据进行归一化处理，得到归一化的下一时刻的小区数据。

步骤204、根据所述归一化的下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度。

步骤205、根据所述小区的价值度输出对应的节能指令。

步骤206、根据所述节能指令，节能处理所述基站。

本实施例中的步骤201、步骤202、步骤205以及步骤206分别与前述实施例中的步骤101、步骤102、步骤104以及步骤105的实施例类似，在此不进行赘述。

与前述实施例不同的是，为了便于用户直观判断小区的价值度高低，可以对小区的价值度进行归一化处理，即在本实施例中，对所述下一时刻的小区数据进行归一化处理，得到归一化的下一时刻的小区数据；根据所述归一化的下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度。

具体来说，首先获取当前时刻t之前的小区数据，然后将当前时刻t之前的小区数据输入到holt-winters模型中，输出t+1时刻的小区数据，如为{iw,ih,iv,pu,pd,iu,id,m}，然后对各指标进行归一化处理，得到归一化后的小区数据{ciw,cih,civ,pu,pd,fiu,fid,m}，并确定各指标的对应权重为{p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7}，则可以根据公式(1)计算出t+1时刻的小区价值度v，公式(1)如下：

v＝(ciw×p1+cih×p2+civ×p3+pu×p4+pd×p5+fiu×p6+fid×p7)

×min(1,1/e^10*m-7)(1)

其中，iw为稳态用户数，p1为稳态用户数指标对应的权重；ih为高价值用户数，p2为高价值用户数指标对应的权重；iv为贵宾用户数，p3为贵宾用户数指标对应的权重；pu为上行prb利用率，p4为上行prb利用率指标对应的权重；pd为下行prb利用率，p5为下行prb利用率指标对应的权重；iu为上行流量，p6为上行流量指标对应的权重；id为下行流量，p7为下行流量指标对应的权重；m为mr覆盖率。需要说明的是，mr覆盖率的反向数据1/e^10*m-7可能大于1，也可能小于1，为了得到在0-1之间的归一化的小区价值度，在本实施例中，通过min(1,1/e^10*m-7)函数选取对应的mr覆盖率的反向数据与其他指标的乘积之和相乘，即当1/e^10*m-7小于1时，选取1/e^10*m-7与其他指标的乘积之和相乘；当1/e^10*m-7大于1时，选取1与其他指标的乘积之和相乘。

在前述实施例的基础上，通过对所述下一时刻的小区数据进行归一化处理，得到归一化的下一时刻的小区数据；根据所述归一化的下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度，实现了对小区价值度的归一化，便于用户直观判断小区的价值度高低。

第二方面，本发明实施例提供了一种基站节能的处理装置，图4为本发明提供的一种基站节能的处理装置的结构示意图，如图4所示，该基站节能的处理装置包括：

第一处理模块10，用于获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；第二处理模块20，用于根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；指令输出模块30，用于根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；节能处理模块40，用于根据所述节能指令，节能处理所述基站。

在其他可选的实施例中，所述小区数据包括以下的至少一种：用户计数数据、网络性能数据以及测量报告mr覆盖率数据。

在其他可选的实施例中，所述用户计数数据包括稳态用户数和高价值用户数，所述高价值用户为每平均用户收入arpu值高于预设阈值的用户；所述网络性能数据包括上行物理资源块prb利用率、下行物理资源块prb利用率、上行流量以及下行流量；所述第二处理模块20，具体用于：确定稳态用户数、高价值用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量以及下行流量的对应权重；根据所述稳态用户数、高价值用户数、上行prb利用率、下行prb利用率、上行流量、下行流量、所述对应权重以及所述mr覆盖率数据确定所述小区的价值度。

在其他可选的实施例中，所述指令输出模块30，具体用于：当所述小区的价值度小于预设价值度阈值时，输出节能指令。

在其他可选的实施例中，所述第一处理模块10，具体用于：将当前时刻之前的小区数据输入到霍尔特-温特时序预测模型中，输出下一时刻的小区数据。

在其他可选的实施例中，所述第二处理模块20，具体用于：在根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度之前，对所述下一时刻的小区数据进行归一化处理，得到归一化的下一时刻的小区数据；根据所述归一化的下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度。

在其他可选的实施例中，所述指令输出模块30，还用于：当处于节能状态的基站持续预设时长后，输出恢复指令；所述节能处理模块40，用于根据所述恢复指令，恢复处理所述基站至未进行节能处理之前的状态。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的基站节能的处理装置的具体工作过程以及相应的有益效果，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明提供的基站节能的处理装置，通过第一处理模块，用于获取基站对应小区当前时刻之前的小区数据，并根据所述当前时刻之前的小区数据确定下一时刻的小区数据；第二处理模块，用于根据所述下一时刻的小区数据确定基站对应小区的价值度；指令输出模块，用于根据所述小区的价值度输出对应的节能指令；节能处理模块；用于根据所述节能指令，节能处理所述基站，即本发明实施例通过获取当前时刻之前的多个维度的小区数据准确预测出下一时刻的多个维度的小区数据，进而确定出小区的价值度，进而确定是否对基站进行节能处理，也就是说，本发明实施例通过多个维度的小区数据来确定小区的价值度，提高了获取小区价值度的准确性，并且根据当前时刻之前的小区数据来预测下一时刻的小区数据，实现了对基站实时在线的节能控制。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，图5为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图，如图5所示，包括：

至少一个处理器501和存储器502。

在具体实现过程中，至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行如上的基站节能的处理方法，其中，处理器501、存储器502通过总线503连接。

处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

第四方面，本发明还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基站节能的处理方法。

上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种实施例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，简称：asic)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。