网络问题定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品与流程

文档序号:26057849发布日期:2021-07-27 15:36阅读:108来源:国知局
网络问题定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品与流程

本申请涉及通信技术,尤其涉及一种网络问题定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。



背景技术:

随着移动通信技术的飞速发展,人们在日常生活中使用移动网络越来越普遍。在用户使用移动网络时,可能会出现例如无法连接到网络、请求无响应、通话信号差、数据传输速率慢等问题。若遇到上述问题,用户可能会向移动网络所属的运行商进行投诉。在接收到用户的投诉之后,运行商的维护人员会根据用户的投诉,定位移动网络的问题并进行处理。

目前,主要采用人工的方式,对用户所在位置的整个路段的移动网络的测试结果进行分析,定位该移动网络的问题。然而,随着网络的迅速发展,分析过程也愈发复杂,需要经验丰富的维护人员才能较准确的定位移动网络的问题。若维护人员的经验不足,则定位移动网络问题的准确性可能较低。因此,上述采用人工方式定位移动网络问题的方式,可能导致移动网络问题定位的效率较低且准确性较低。



技术实现要素:

本申请提供一种网络问题定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,以实现提高移动网络问题定位的效率和准确性。

第一方面,本申请提供一种网络问题定位方法,所述方法包括:

接收来自目标终端针对目标小区的网络问题的投诉信息;

获取所述目标终端与所述网络问题相关的网络问题描述信息;

根据所述网络问题描述信息,以及,映射关系,定位所述投诉信息对应的网络问题;所述映射关系用于表征在所述网络问题描述信息下出现各目标问题的概率,所述映射关系为基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,所述网络问题为所述目标问题中的任一个;

输出所述投诉信息对应的网络问题。

可选的,所述网络问题描述信息包括至少一项子信息,所述根据所述网络问题描述信息,以及,映射关系,定位所述投诉信息对应的网络问题,包括:

根据各子信息和所述映射关系中与所述子信息对应的子映射关系,获取各所述子信息对应的目标问题的子概率;所述子映射关系用于表征在所述子信息下出现各目标问题的概率;

根据各所述子信息对应的目标问题的子概率和预设权重,得到各所述目标问题对应的概率;

将概率最大的目标问题作为所述投诉信息对应的网络问题。

可选的,所述根据各所述子信息对应的目标问题的子概率和预设权重,得到各所述目标问题对应的概率,包括:

对各所述子信息对应的同一目标问题的子概率和预设权重计算加权和,得到各所述目标问题对应的概率。

可选的,所述网络问题描述信息包括:所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象,以及,所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离;

所述获取所述目标终端与所述网络问题相关的网络问题描述信息,包括:

从所述投诉信息中提取所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象;

从所述投诉信息中提取所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置;

根据所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,获取所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离。

可选的,所述根据所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,获取所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离,包括:

根据所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,以及,从打点平台获取的所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,获取所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离。

可选的,所述从所述投诉信息中提取所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置之前,还包括:

确定所述网络问题现象非下述现象:

所述目标小区下除所述目标终端之外的其他终端无网络问题。

可选的,所述网络问题描述信息还包括:所述目标小区是否为所述目标终端的常驻小区;

所述获取所述目标终端与所述网络问题相关的网络问题描述信息,包括:

基于所述目标终端与所述目标小区所属的网络设备之间的信令数据,确定所述目标终端在所述目标小区的驻留时长;

根据所述目标终端在所述目标小区的驻留时长,确定所述目标小区是否为所述目标终端的常驻小区;所述常驻小区是指所述目标终端驻留时长大于或等于预设时长的小区。

可选的,所述网络问题描述信息还包括:所述目标小区当前已存在的网络问题。

可选的,在所述从所述投诉信息中提取所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象之后,所述方法还包括:

若确定所述网络问题现象为所述目标小区下除所述目标终端之外的其他终端无网络问题,则输出所述目标小区无网络问题的指示信息。

第二方面,本申请提供一种网络问题定位装置,所述装置包括:

接收模块,用于接收来自目标终端针对目标小区的网络问题的投诉信息;

获取模块,用于获取所述目标终端与所述网络问题相关的网络问题描述信息;

处理模块,用于根据所述网络问题描述信息,以及,映射关系,定位所述投诉信息对应的网络问题;所述映射关系用于表征在所述网络问题描述信息下出现各目标问题的概率,所述映射关系为基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,所述网络问题为所述目标问题中的任一个;

输出模块,用于输出所述投诉信息对应的网络问题。

第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:至少一个处理器、存储器;

所述存储器存储计算机执行指令;

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现第一方面任一项所述的方法。

第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请提供的网络问题定位方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,在接收到网络问题的投诉信息之后,电子设备通过目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息,以及,用于表征在网络问题描述信息下出现各目标问题的概率的映射关系,定位投诉信息对应的网络问题。该方法实现了自动化的定位网络问题,不需要人工进行路测,也不需要人工对测试结果进行分析,提高了定位网络问题的效率以及准确性。此外,上述映射关系是基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,进一步提高了定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一种移动通信系统的架构示意图;

图2为描述本申请适用的应用场景的示意图;

图3为本申请提供的一种网络问题定位方法的流程示意图;

图4为本申请提供的一种根据网络问题描述信息和映射关系来定位投诉信息对应的网络问题的方法的流程示意图;

图5为本申请提供的一种获取目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息的方法的流程示意图;

图6为本申请提供的另一种网络问题定位方法的流程示意图;

图7为本申请提供的一种网络问题定位装置的结构示意图;

图8为本申请提供的一种电子设备结构示意图。

通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

图1为一种移动通信系统的架构示意图。如图1所示,用户在使用移动通信系统提供的移动网络时,终端设备需要在至少一个无线接入网设备下的小区覆盖的区域内(例如图1中所示的小区)与无线接入网设备进行连接。

其中,无线接入网设备是终端设备通过无线方式接入到该移动通信系统中的接入设备,可以是基站nodeb、演进型基站enodeb、5g移动通信系统或新一代无线(newradio,nr)通信系统中的基站、未来移动通信系统中的基站、wifi系统中的接入节点等,本申请对无线接入网设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。在本申请中,无线接入网设备简称网络设备,如果无特殊说明,在本申请中,网络设备均指无线接入网设备。

终端设备也可以称为终端terminal、用户设备(userequipment,ue)、移动台(mobilestation,ms)、移动终端(mobileterminal,mt)等。终端设备可以是手机(mobilephone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtualreality,vr)终端设备、增强现实(augmentedreality,ar)终端设备、工业控制(industrialcontrol)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程手术(remotemedicalsurgery)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、运输安全(transportationsafety)中的无线终端、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智慧家庭(smarthome)中的无线终端等。

无线接入网设备和终端设备可以部署在陆地上,包括室内或室外、手持或车载;也可以部署在水面上;还可以部署在空中的飞机、气球和人造卫星上。本申请对无线接入网设备和终端设备的应用场景不做限定。

无线接入网设备和终端设备之间可以通过授权频谱(licensedspectrum)进行通信,也可以通过免授权频谱(unlicensedspectrum)进行通信,也可以同时通过授权频谱和免授权频谱进行通信。无线接入网设备和终端设备之间可以通过6吉兆赫(gigahertz,ghz)以下的频谱进行通信,也可以通过6ghz以上的频谱进行通信,还可以同时使用6ghz以下的频谱和6ghz以上的频谱进行通信。本申请对无线接入网设备和终端设备之间所使用的频谱资源不做限定。

应理解,图1只是示意图,该移动通信系统中还可以包括其它设备,例如还包括核心网设备等。应理解,通常一个网络设备下可以挂有多个小区,且一个网络设备下的多个小区之间覆盖区域互不重叠。图1仅是示例性的展示了网络设备的其中一个小区。

若网络设备出现问题,例如故障问题、覆盖区域问题,或者,小区容量问题等,则可能导致与该网络设备覆盖区域内的终端设备出现无法与该网络设备连接、请求无响应、通话信号差、数据传输速率慢等现象。若出现上述现象,用户可能会向移动网络所属的运营商进行投诉。在接收到用户的投诉之后,运行商的维护人员需要根据用户的投诉,定位移动网络的问题并对该移动网络问题进行处理。

目前,主要采用人工的方式来定位移动网络问题。运行商的维护人员首先需要对用户所在位置的整个路段的移动网络进行测试(即路测),以获取测试结果。然后对测试结果进行分析,以定位该移动网络的问题。然而,随着网络的迅速发展,分析过程也愈发复杂,需要经验丰富的维护人员才能较准确的定位移动网络的问题。若维护人员的经验不足,则定位移动网络问题的准确性可能较低。

因此,上述采用人工方式定位移动网络问题的方式,可能导致移动网络问题定位的效率较低且准确性较低。

考虑到现有的网络问题定位方法存在上述问题,本申请提出了一种自动化的网络问题定位方法。本申请提供的网络问题定位方法,在接收到投诉信息之后,不需要人工进行路测,也不需要人工对测试结果进行分析,可以实现自动化定位网络问题。通过该方法提高了网络问题定位的效率,且提高了网络问题定位的准确性。具体实现时,上述方法可以由电子设备执行,该电子设备例如可以是服务器、终端等具有处理功能的设备。示例性的,该电子设备例如可以是能够接收用户终端的投诉信息的平台(即投诉平台)中的设备。或者,该电子设备例如还可以是能够与投诉平台进行通信连接的设备等。

以上述电子设备为能够与投诉平台进行通信连接的设备为例,图2为描述本申请适用的应用场景的示意图。如图2所示,用户可以通过终端设备向投诉平台发送投诉信息。电子设备可以根据投诉平台接收到的用户的投诉信息,定位投诉信息对应的网络问题,并将定位到的网络问题通过投诉平台反馈给用户。

其中,上述投诉平台例如可以是运行商提供的客服平台(人工客服、电子客服),或者,以其他形式接收用户投诉信息的平台等(例如该平台可以为用户提供可供用户选择的投诉信息选项,或者接收用户文字描述的投诉信息等)。

为了便于描述,下面以上述电子设备为投诉平台中的设备为例,结合具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图3为本申请提供的一种网络问题定位方法的流程示意图。如图3所示,该方法包括以下步骤:

s101、接收来自目标终端针对目标小区的网络问题的投诉信息。

其中,目标小区指的是目标终端驻留的小区。目标终端指的是在该目标小区出现前述无法连接到网络、请求无响应、通话信号差、数据传输速率慢等现象的用户终端。可选的,上述网络问题的投诉信息可以是文字描述的投诉信息,或者是用户与运营商的客服电话录音等。

示例性的,以电子设备为投诉平台中的设备为例,该电子设备可以通过应用程序接口(applicationprograminterface,api)或者图形用户界面(graphicaluserinterface,gui)等,获取上述文字描述的投诉信息。以电子设备为能够与投诉平台进行通信连接的设备为例,该电子设备例如可以通过无线网络接收投诉平台接收到的投诉信息。

s102、获取目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息。

上述网络问题描述信息能够直接或间接表征目标终端所存在的网络问题,和/或,目标终端存在网络问题时所处的环境。示例性的,上述与网络问题相关的网络问题描述信息例如可以包括目标终端在目标小区下存在的网络问题现象、目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离、目标小区是否为目标终端的常驻小区,以及,目标小区当前是否已存在的网络问题中的至少一项。

电子设备可以在接收到网络问题的投诉信息之后,例如可以基于所需获取的网络问题的具体描述信息,选择对应的方式获取。

例如,以目标终端在目标小区下存在的网络问题现象为例,则电子设备可以根据接收到网络问题的投诉信息,获取网络问题的描述信息。示例性的,以投诉信息为用户与客服人员的通话录音为例,则电子设备例如可以通过对用户与客服人员的通话录音进行语义分析,以获取目标终端在目标小区下存在的网络问题现象。

再例如,以目标小区是否为目标终端的常驻小区为例,电子设备还可以从目标终端与无线接入网设备连接进行信息收发产生的信令数据中,获取目标小区是否为目标终端的常驻小区。

应理解,本申请对电子设备如何获取目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息不进行限定。上述方法仅是本申请提出的可能的实现方式。具体实现时,电子设备还可以通过其他方式获取上述网络问题描述信息。例如,电子设备还可以直接接收目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息。

s103、根据网络问题描述信息,以及,映射关系,定位投诉信息对应的网络问题。

其中,上述映射关系用于表征在网络问题描述信息下出现各目标问题的概率。该映射关系是由为基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,因此,该映射关系能够真实且准确的反映出网络问题与描述信息之间的关联关系。所以,基于该映射关系,能够准确的定位出投诉信息对应的网络问题。其中,上述历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题可以均是来源于目标小区的,也可以是包括目标小区和其他小区的。

上述网络问题为目标问题中的任一个。示例性的,上述目标问题例如可以包括网络设备故障问题、覆盖区域问题,以及,小区容量问题等。具体实现时,目标问题例如可以根据该目标小区历史投诉信息对应的网络问题得到。或者,目标问题还可以是根据各小区历史投诉信息对应的网络问题得到。再或者,目标问题还可以是根据维护人员的经验设定的。

可选的,上述映射关系例如可以是网络问题描述信息,与各目标问题的概率的对应关系。示例性的,该映射关系例如可以如表1所示:

表1

在该实现方式下,电子设备在获取网络问题描述信息之后,可以根据网络问题描述信息,以及,映射关系,获取在该网络问题描述信息下出现各目标问题的概率。然后将概率最大的目标问题,作为投诉信息对应的网络问题。示例性的,例如电子设备确定网络问题描述信息为网络问题描述信息1,则根据上述表1所示的映射关系,可以获取目标问题1到目标问题i的概率。若目标问题i的概率最大,则电子设备可以确定该投诉信息对应的网络问题为目标问题i。其中,i为大于1的正整数。

或者,上述网络问题描述信息还可以包括至少一个子信息,上述映射关系可以包括各子信息对应的子映射关系。其中,子映射关系用于表征在该子信息下出现各目标问题的概率。示例性的,上述映射关系例如可以如表2所示:

表2

在该实现方式下,示例性的,电子设备在获取网络问题描述信息之后,可以根据网络问题描述信息对应的子信息,以及,子信息对应的子映射关系,获取各子信息对应的目标问题的子概率。然后例如可以根据各子概率的加权和,获取各目标问题对应的概率,进而定位投诉信息对应的网络问题。

可选的,上述映射关系可以采用神经网络的形式体现,也可以采用类似于上述所示的表格的形式体现。上述映射关系可以是电子设备基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,也可以是其他设备或者用户基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到后,提供给电子设备的。

s104、输出投诉信息对应的网络问题。

在电子设备获取投诉信息对应的网络问题之后,电子设备可以将定位到的投诉信息对应的网络问题输出。可选的,电子设备可以将该投诉信息对应的网络问题发送到目标终端,以给发出投诉信息的用户进行反馈。和/或,电子设备还可以显示该投诉信息对应的网络问题,以供运行商的维护人员查看。

在本实施例中,在接收到网络问题的投诉信息之后,电子设备通过目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息,以及,用于表征在网络问题描述信息下出现各目标问题的概率的映射关系,定位投诉信息对应的网络问题。该方法实现了自动化的定位网络问题,不需要人工进行路测,也不需要人工对测试结果进行分析,提高了定位网络问题的效率以及准确性。此外,上述映射关系是基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,进一步提高了定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

下面以上述网络问题描述信息包括至少一项子信息为例,对电子设备如何根据网络问题描述信息,以及,映射关系,定位投诉信息对应的网络问题进行说明。图4为本申请提供的一种根据网络问题描述信息和映射关系来定位投诉信息对应的网络问题的方法的流程示意图。如图4所示,作为一种可能的实现方式,上述步骤s103可以包括以下步骤:

s201、根据各子信息和映射关系中与子信息对应的子映射关系,获取各子信息对应的目标问题的子概率。

其中,上述子映射关系用于表征在该子信息下出现各目标问题的概率。

示例性的,以网络问题描述信息包括目标终端在目标小区下存在的网络问题现象,以及,目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离为例,其中,上述两项网络问题描述信息对应的子信息和子信息对应的子映射关系例如可以如表3所示:

表3

s202、根据各子信息对应的目标问题的子概率和预设权重,得到各目标问题对应的概率。

应理解,各子信息对应的目标问题的预设权重可以相同,也可以不同。可选的,上述预设权重,例如可以是基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到,并预先存储在电子设备中的。或者,上述预设权重还可以根据用户需求确定,并预先存储在电子设备中的。

可选的,电子设备例如可以通过对各子信息对应的同一目标问题的子概率和预设权重计算加权和,得到各目标问题对应的概率。示例性的,电子设备可以通过下述公式(1),得到各目标问题对应的概率。

kn=α1×β1+α2×β2+…+αn×βn(1)

其中,kn表示任一个目标问题对应的概率。αn表示第n个子信息对应的该目标问题的预设权重。βn表示第n个子信息对应的该目标问题的子概率。n为正整数。

示例性的,假设目标问题为故障问题、容量问题,以及,覆盖问题,仍然以网络问题描述信息包括目标终端在目标小区下存在的网络问题现象,以及,目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离为例进行举例说明。假设目标终端在目标小区下存在的网络问题现象为“目标终端的网速较慢”;目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离为300米。

以表3所示的映射关系为例,假设目标终端在目标小区下存在的网络问题现象为目标终端的网速较慢的预设权重为1,目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离为300米的预设权重为0.5,通过公式(1),可以得到各目标问题的概率如下:

k故障问题=1×0.2+0.5×0.5(2)

k容量问题=1×1+0.5×0.5(3)

k覆盖问题=1×0.2+0.5×0.5(4)

通过上述公式(2)-公式(4),可以得到k故障问题=0.45,k容量问题=1.25,k覆盖问题=0.45。

s203、将概率最大的目标问题作为投诉信息对应的网络问题。

在获取各目标问题对应的概率之后,电子设备可以将概率最大的目标问题作为投诉信息对应的网络问题,即电子设备可以通过下述公式(5),得到投诉信息对应的网络问题。

q=max(k1,k2,...,kn)(5)

其中,q表示投诉信息对应的网络问题。max表示取k1,k2,...,kn中的最大值。

示例性的,以上述公式(2)、(3)和(4)为例,其中,概率最大的目标问题为容量问题,则电子设备可以定位该投诉信息对应的网络问题为容量问题。

在本实施例中,通过至少一项网络问题描述信息的子信息来确定投诉信息对应的网络问题,考虑了更多方面的对目标终端产生网络问题的影响因素,提高了电子设备定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

下面以前述网络问题描述信息包括:目标终端在目标小区下存在的网络问题现象,以及,目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离为例,对电子设备如何获取目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息进行说明。图5为本申请提供的一种获取目标终端与网络问题相关的网络问题描述信息的方法的流程示意图。如图5所示,作为一种可能的实现方式,上述步骤s102可以包括以下步骤:

s301、从投诉信息中提取目标终端在目标小区下存在的网络问题现象和目标终端出现网络问题现象时所在的位置。

示例性的,上述网络问题对象例如可以包括下属四种现象中的至少一项:1、目标终端的网速较慢(或者在网络使用高峰期,目标终端上网卡顿)。2、目标终端突然无法连接网络或者无法进行通话。3、目标终端内长期信号较弱。4、目标小区下除目标终端之外的其他终端无网络问题。

对于电子设备如何从投诉信息中提取目标终端在目标小区下存在的网络问题现象和目标终端出现网络问题现象时所在的位置,可以参照前述步骤s102中所示的方法,本申请在此不再赘述。

s302、根据目标终端出现网络问题现象时所在的位置,获取目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离。

其中,上述目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离,指的是目标终端出现网络问题现象时,距离该目标小区所属的无线接入网设备的天线的距离。

可选的,电子设备可以直接计算目标终端出现网络问题现象时所在的位置,与目标终端出现网络问题现象时与目标小区之间的距离。

或者,电子设备还可以通过目标终端出现网络问题现象时所在的位置,以及,从打点平台获取的目标终端出现网络问题现象时所在的位置,获取目标终端出现网络问题现象时所在目标位置。例如使用更加精确的打点平台上的位置,替换投诉信息中提取到的位置。然后,电子设备可以根据该目标位置,获取目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离。通过使用打点平台获取的较精确的目标终端出现网络问题现象时所在位置,对从投诉信息中提取出的目标终端出现网络问题现象时所在的位置进行修正,提高了电子设备获取目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离的准确性,进而能够提高电子设备获取网络问题描述信息的准确性,因此提高了电子设备定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

进一步的,考虑到若网络问题现象为目标小区下除目标终端之外的其他终端无网络问题,则此时导致用户发出投诉信息可能并不是网络问题导致的(例如可能是用户使用的终端存在故障等),因此,电子设备可以不再执行定位投诉信息对应的网络问题的步骤,以节约计算资源,以及,提高对用户投诉信息进行反馈的效率。

因此,在上述如图5所示实施例的基础上,在从投诉信息中提取目标终端在目标小区下存在的网络问题现象之前,电子设备还可以先判断网络问题现象是否为目标小区下除目标终端之外的其他终端无网络问题。

若确定网络问题现象不是目标小区下除目标终端之外的其他终端无网络问题,则电子设备可以执行上述步骤s302。

若确定网络问题现象是目标小区下除目标终端之外的其他终端无网络问题,可选的,电子设备可以向目标终端输出目标小区无网络问题的指示信息。

进一步的,在上述如图5所示实施例的基础上,上述网络问题描述信息还可以包括目标小区是否为目标终端的常驻小区,以进一步提高电子设备定位投诉信息对应的网络问题的准确性。在该实现方式下,作为一种可能的实现方式,前述步骤102可以包括以下步骤:

首先,电子设备可以基于目标终端与目标小区所属的网络设备之间的信令数据,确定目标终端在目标小区的驻留时长。然后可以根据目标终端在目标小区的驻留时长,确定目标小区是否为目标终端的常驻小区。其中,目标终端驻留时长大于或等于预设时长的小区,则为目标终端的常驻小区。目标终端驻留时长小于预设时长的小区,则不是目标终端的常驻小区。

示例性的,仍然以前述表3所示的映射关系为例,在该实现方式下,还可以在上述表3中添加目标小区是否为目标终端的常驻小区的网络问题描述信息,得到表4所示的映射关系。进而,电子设备可以根据网络问题描述信息,以及,如表4所示的映射关系,定位投诉信息对应的网络问题。

表4

示例性的,假设目标小区不是目标终端的常驻小区,且目标小区不是目标终端的常驻小区对应的预设权重为0.5,基于公式(1)-(4)可以得到各目标问题的概率如下:

k故障问题=1×0.2+0.5×0.5+0.5×1(5)

k容量问题=1×1+0.5×0.5+0.5×0(6)

k覆盖问题=1×0.2+0.5×0.5+0.5×0(7)

通过上述公式(5)-公式(7),可以得到k故障问题=0.95,k容量问题=1.25,k覆盖问题=0.45。

其中,概率最大的目标问题为容量问题,则电子设备可以定位该投诉信息对应的网络问题为容量问题。

进一步的,在上述如图5所示实施例的基础上,上述网络问题描述信息还可以包括:目标小区当前已存在的网络问题,以进一步提高电子设备定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

应理解,本申请对电子设备如何获取目标小区当前已存在的网络问题不进行限定。示例性的,电子设备可以先获取各网络问题的小区清单。并从该小区清单中,确定是否存在上述目标小区。进而电子设备可以根据各网络问题的小区清单,确定目标小区当前已存在的网络问题。

示例性的,以前述表4所示的映射关系为例,在该实现方式下,还可以在上述表4中添加目标小区当前已存在的网络问题的网络问题描述信息,得到表5所示的映射关系。

表5

应理解,目标小区当前已存在的网络问题可以是至少一个,表5仅示例性的展示了目标小区当前已存在故障问题或者容量问题的情况。

图6为本申请提供的另一种网络问题定位方法的流程示意图。电子设备可以根据网络问题描述信息,以及,如表5所示的映射关系,定位投诉信息对应的网络问题。

示例性的,假设目标小区当前已存在的网络问题是故障问题,且目标小区当前已存在的网络问题是故障问题对应的预设权重是1,基于公式(1)-(7)可以得到各目标问题的概率如下:

k故障问题=1×0.2+0.5×0.5+0.5×1+1×1(8)

k容量问题=1×1+0.5×0.5+0.5×0+1×0(9)

k覆盖问题=1×0.2+0.5×0.5+0.5×+1×0(10)

通过上述公式(8)-公式(10),可以得到k故障问题=1.95,k容量问题=1.25,k覆盖问题=0.45。

其中,概率最大的目标问题为故障问题,则电子设备可以定位该投诉信息对应的网络问题为故障问题。

图6中所示的kd表示“目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离”对应的目标问题的子概率,与,预设权重的乘积。kc表示“目标小区是否为目标终端的常驻小区”对应的目标问题的子概率,与,预设权重的乘积。kt表示“目标小区当前已存在的网络问题”对应的目标问题的子概率,与,预设权重的乘积。kp表示“目标终端在目标小区下存在的网络问题现象”对应的目标问题的子概率,与,预设权重的乘积。

在本实施例中,通过目标终端出现网络问题现象时与目标小区的距离、目标小区是否为目标终端的常驻小区、目标小区当前已存在的网络问题、目标终端在目标小区下存在的网络问题现象等四项网络问题描述信息,来定位投诉信息对应的网络问题,不仅考虑了目标终端的网络问题现象,还考虑了目标终端存在网络问题时所处的环境,进一步提高了定位投诉信息对应的网络问题的准确性。

图7为本申请提供的一种网络问题定位装置的结构示意图。如图7所示,该装置包括:接收模块41、获取模块42、处理模块43,以及,输出模块44。其中,

接收模块41,用于接收来自目标终端针对目标小区的网络问题的投诉信息。

获取模块42,用于获取所述目标终端与所述网络问题相关的网络问题描述信息。

处理模块43,用于根据所述网络问题描述信息,以及,映射关系,定位所述投诉信息对应的网络问题。其中,所述映射关系用于表征在所述网络问题描述信息下出现各目标问题的概率,所述映射关系为基于历史投诉信息对应的网络问题描述信息和历史网络问题得到的,所述网络问题为所述目标问题中的任一个。

输出模块44,用于输出所述投诉信息对应的网络问题。

可选的,所述网络问题描述信息包括至少一项子信息。在该实现方式下,处理模块43,具体用于根据各子信息和所述映射关系中与所述子信息对应的子映射关系,获取各所述子信息对应的目标问题的子概率;根据各所述子信息对应的目标问题的子概率和预设权重,得到各所述目标问题对应的概率;将概率最大的目标问题作为所述投诉信息对应的网络问题。其中,所述子映射关系用于表征在所述子信息下出现各目标问题的概率。

可选的,处理模块43,具体用于对各所述子信息对应的同一目标问题的子概率和预设权重计算加权和,得到各所述目标问题对应的概率。

可选的,所述网络问题描述信息包括:所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象,以及,所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离。在该实现方式下,所述获取模块42,具体用于从所述投诉信息中提取所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象;从所述投诉信息中提取所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置;根据所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,获取所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离。

可选的,获取模块42,具体用于根据所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,以及,从打点平台获取的所述目标终端出现所述网络问题现象时所在的位置,获取所述目标终端出现所述网络问题现象时与所述目标小区的距离。

可选的,处理模块43,还用于确定所述网络问题现象非下述现象:所述目标小区下除所述目标终端之外的其他终端无网络问题。

可选的,所述网络问题描述信息还包括:所述目标小区是否为所述目标终端的常驻小区。在该实现方式下,

所述获取模块42,具体用于基于所述目标终端与所述目标小区所属的网络设备之间的信令数据,确定所述目标终端在所述目标小区的驻留时长;根据所述目标终端在所述目标小区的驻留时长,确定所述目标小区是否为所述目标终端的常驻小区。其中,所述常驻小区是指所述目标终端驻留时长大于或等于预设时长的小区。

可选的,所述网络问题描述信息还包括:所述目标小区当前已存在的网络问题。

可选的,在所述从所述投诉信息中提取所述目标终端在所述目标小区下存在的网络问题现象之后,处理模块43还用于:确定所述网络问题现象是否为所述目标小区下除所述目标终端之外的其他终端无网络问题。

若确定所述网络问题现象为所述目标小区下除所述目标终端之外的其他终端无网络问题,则输出模块44具体用于,输出所述目标小区无网络问题的指示信息。

本申请提供的网络问题定位装置,用于执行前述网络问题定位方法实施例,其实现原理与技术效果类似,对此不再赘述。

图8为本申请提供的一种电子设备结构示意图。如图8所示,该电子设备500可以包括:至少一个处理器501和存储器502。

存储器502,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,程序代码包括计算机操作指令。

存储器502可能包含高速ram存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。

处理器501用于执行存储器502存储的计算机执行指令,以实现前述方法实施例所描述的网络问题定位方法。其中,处理器501可能是一个中央处理器(centralprocessingunit,简称为cpu),或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,简称为asic),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

可选的,该电子设备500还可以包括通信接口503。在具体实现上,如果通信接口503、存储器502和处理器501独立实现,则通信接口503、存储器502和处理器501可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture,简称为isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent,简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture,简称为eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的,在具体实现上,如果通信接口503、存储器502和处理器501集成在一块芯片上实现,则通信接口503、存储器502和处理器501可以通过内部接口完成通信。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,具体的,该计算机可读存储介质中存储有程序指令,程序指令用于上述实施例中的方法。

本申请还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的网络问题定位方法。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

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