技术特征：
1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：获取主播端的第一音频采集设备采集到主播的第一音频数据；将所述第一音频数据输入预设的语音识别模型，获取第一信息；对所述第一信息进行敏感度检测，确定敏感度；当所述敏感度大于预设的敏感阈值时，将所述第一音频数据拦截。2.如权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，还包括：基于所述第一音频数据的拦截情况，生成拦截数据；当主播端的第一音频采集设备和图像采集设备停止工作后，通过提醒设备输出所述拦截数据；当接收主播对于所述拦截数据的点选，输出所述拦截数据的明细和与所述拦截数据相关的事例列表；其中，拦截数据相关的事例列表通过如下步骤确定：对所述拦截数据对应的第一音频数据进行特征提取，获取多个特征值；基于所述特征值，构建调取特征集；获取预设的事例库；将所述调取特征集与所述事例库中的事例特征集进行匹配，确定所述调取特征集与各个所述事例特征集之间的第一匹配度；提取所述第一匹配度大于预设的第一阈值的所述事例特征集对应的事例，将提取的各个事例按照所述匹配度从大到小的顺序排列，构建事例列表。3.如权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述对所述第一信息进行敏感度检测，确定敏感度，包括：基于预设的敏感词提取模板，对所述第一信息进行敏感词提取，确定所述敏感词提取模板中各个敏感词出现的次数；基于所述敏感词提取模板中各个敏感词出现的次数，构建评价向量；获取预设的评价库；将所述评价向量与所述评价库中各个标准向量进行匹配，确定所述评价向量与各个所述标准向量之间的第二匹配度；当所述第二匹配度为所述评价库中最大且大于预设的第二阈值时，确定所述评价向量与所述标准向量匹配符合；获取匹配符合的所述标准向量对应关联的所述敏感度。4.如权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，还包括：接收主播的互动问答的互动指令；确定互动指令对应的互动模式；解析所述互动模式，确定观众问题的提取方式；当所述提取方式为随机提取时，对观众输入在直播间内公屏的信息进行识别筛选，构建问题集；从所述问题集中随机挑选问题并输出至所述主播端的显示屏；接收所述主播的确认或拒绝操作；当为确认操作时，将所述问题进行语音合成处理，并输出；
当为拒绝操作时，重新从所述问题集中随机挑选问题输出至所述显示屏；直至所述主播的操作为确认操作；当所述提取方式为手动挑选时，对观众输入在直播间内公屏的信息进行识别筛选，构建问题列表；依据问题的提出时间和提出的观众的权限，对所述问题列表中的问题进行排序；接收所述主播对于所述问题列表中的问题的点选，确定点选的问题；将点选的问题进行语音合成处理，并输出；其中，依据问题的提出时间和提出的观众的权限，对所述问题列表中的问题进行排序，包括：确定问题的提出时间距离当前时刻的时间差值，基于所述时间差值，查询第一优先值对照表，确定所述时间差值对应的第一优先值；基于问题的提出的观众的权限，查询第二优先值对照标，确定所述权限对应的第二优先值；基于所述第一优先值和所述第二优先值的和值从大到小的顺序对所述问题列表中的问题进行排序。5.如权利要求4所述的音频处理方法，其特征在于，还包括：在观众的问题的语音播放后，采集所述主播的第二音频数据；将所述第二音频数据输入预设的语音识别模型，获取第二信息；将所述第二信息输入唤醒识别词识别模型中，进行识别；当识别到预设的唤醒词时，再次进行观众问题的提取；在提取观众问题时，优先提取上一个问题的观众的问题。6.一种音频处理系统，其特征在于，包括：第一音频获取模块，用于获取主播端的第一音频采集设备采集到主播的第一音频数据；识别模块，用于将所述第一音频数据输入预设的语音识别模型，获取第一信息；敏感度检测模块，用于对所述第一信息进行敏感度检测，确定敏感度；拦截模块，用于当所述敏感度大于预设的敏感阈值时，将所述第一音频数据拦截。7.如权利要求6所述的音频处理系统，其特征在于，还包括：拦截记录模块；所述拦截模块执行如下操作：基于所述第一音频数据的拦截情况，生成拦截数据；当主播端的第一音频采集设备和图像采集设备停止工作后，通过提醒设备输出所述拦截数据；当接收主播对于所述拦截数据的点选，输出所述拦截数据的明细和与所述拦截数据相关的事例列表；其中，拦截数据相关的事例列表通过如下步骤确定：对所述拦截数据对应的第一音频数据进行特征提取，获取多个特征值；基于所述特征值，构建调取特征集；获取预设的事例库；将所述调取特征集与所述事例库中的事例特征集进行匹配，确定所述调取特征集与各
个所述事例特征集之间的第一匹配度；提取所述第一匹配度大于预设的第一阈值的所述事例特征集对应的事例，将提取的各个事例按照所述匹配度从大到小的顺序排列，构建事例列表。8.如权利要求6所述的音频处理系统，其特征在于，所述敏感度检测模块对所述第一信息进行敏感度检测，确定敏感度，执行如下操作：基于预设的敏感词提取模板，对所述第一信息进行敏感词提取，确定所述敏感词提取模板中各个敏感词出现的次数；基于所述敏感词提取模板中各个敏感词出现的次数，构建评价向量；获取预设的评价库；将所述评价向量与所述评价库中各个标准向量进行匹配，确定所述评价向量与各个所述标准向量之间的第二匹配度；当所述第二匹配度为所述评价库中最大且大于预设的第二阈值时，确定所述评价向量与所述标准向量匹配符合；获取匹配符合的所述标准向量对应关联的所述敏感度。9.如权利要求1所述的音频处理系统，其特征在于，还包括：语音合成模块；所述语音合成模块执行如下操作：接收主播的互动问答的互动指令；确定互动指令对应的互动模式；解析所述互动模式，确定观众问题的提取方式；当所述提取方式为随机提取时，对观众输入在直播间内公屏的信息进行识别筛选，构建问题集；从所述问题集中随机挑选问题并输出至所述主播端的显示屏；接收所述主播的确认或拒绝操作；当为确认操作时，将所述问题进行语音合成处理，并输出；当为拒绝操作时，重新从所述问题集中随机挑选问题输出至所述显示屏；直至所述主播的操作为确认操作；当所述提取方式为手动挑选时，对观众输入在直播间内公屏的信息进行识别筛选，构建问题列表；依据问题的提出时间和提出的观众的权限，对所述问题列表中的问题进行排序；接收所述主播对于所述问题列表中的问题的点选，确定点选的问题；将点选的问题进行语音合成处理，并输出；其中，依据问题的提出时间和提出的观众的权限，对所述问题列表中的问题进行排序，包括：确定问题的提出时间距离当前时刻的时间差值，基于所述时间差值，查询第一优先值对照表，确定所述时间差值对应的第一优先值；基于问题的提出的观众的权限，查询第二优先值对照标，确定所述权限对应的第二优先值；基于所述第一优先值和所述第二优先值的和值从大到小的顺序对所述问题列表中的问题进行排序。
10.如权利要求9所述的音频处理系统，其特征在于，所述语音合成模块还执行如下操作：在观众的问题的语音播放后，采集所述主播的第二音频数据；将所述第二音频数据输入预设的语音识别模型，获取第二信息；将所述第二信息输入唤醒识别词识别模型中，进行识别；当识别到预设的唤醒词时，再次进行观众问题的提取；在提取观众问题时，优先提取上一个问题的观众的问题。
技术总结
本发明提供一种音频处理方法及系统，其中，方法包括：获取主播端的第一音频采集设备采集到主播的第一音频数据；将第一音频数据输入预设的语音识别模型，获取第一信息；对第一信息进行敏感度检测，确定敏感度；当敏感度大于预设的敏感阈值时，将第一音频数据拦截。本发明的音频处理方法，对主播的第一音频数据进行识别并进行监控和拦截，实现对主播音频的监管。管。管。
技术研发人员：侯丰山
受保护的技术使用者：忆月启函（盐城）科技有限公司
技术研发日：2022.07.18
技术公布日：2022/10/18