1.一种视频质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对抽取的各个视频帧进行空域特征提取，获得所述各个视频帧相应的空域图像特征，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对一个视频帧，通过卷积神经网络单元对所述一个视频帧进行基础特征提取，获得所述一个视频帧的初始特征图，包括：
5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，基于获得的各空域图像特征，通过如下方式中的任意一种，获得相应的空域特征总向量：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在播放过程中，持续基于每个单位时长内检测得到的视频播放流畅度，获得相应单位时长的时域流畅度特征，包括：
7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，基于获得的各时域流畅度特征，获得相应的时域特征总向量，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述空域特征总向量和所述时域特征总向量进行特征融合处理，获得相应的融合特征向量，并基于所述融合特征向量，确定所述在线视频流的视频质量评估值，包括：
9.一种视频质量评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述多个视频播放样本为在不同的视频损伤模拟环境下，对视频接收端播放的原始视频流进行录制得到的；
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，基于各训练样本组内视频播放样本的视频质量真实值以及视频质量评估值，确定所述模型损失值，包括：
12.如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，基于各训练样本组内视频播放样本的视频质量真实值以及视频质量评估值，确定所述模型损失值，包括：
13.一种视频质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种视频质量评估模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，