网络设备的能耗控制方法及装置与流程

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种网络设备的能耗控制方法及装置。

背景技术：

1、目前，5g通信设备的能耗在运营商的开支中占比很大部分，在国家双碳政策节能减排的要求下，运营商已明确提出承载设备降功耗的需求，网络设备的功耗控制要求已成为其必备的能力之一。但是，节能的操作往往伴随着设备处理性能的下降，严重的甚至会导致网络业务的中断。现有的节能技术包括：人工决策法、阈值控制法和外部设备控制法，现有的节能技术均存在反应滞后，可靠性差，容易造成业务丢失甚至网络业务中断的情况。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种网络设备的能耗控制方法及装置，以至少解决相关技术中的问题。

2、根据本发明的一个实施例，提供了一种网络设备的能耗控制方法，包括：根据网络配置信息，采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽；根据网络设备运行状态信息，采用时间序列预测算法预测所述网络设备的业务量变化；根据预测的所述网络设备的保护带宽以及预测的所述网络设备的业务量变化，规划业务处理保护策略，获得对所述网络设备的节能动作决策。

3、在一个示例性实施例中，在所述采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽之前，还包括：获取网络配置信息；根据网络配置信息构建网络连接拓扑图，并对网元端口进行归集。

4、在一个示例性实施例中，所述采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽，包括：采用时间序列预测算法预测网络设备端口承载的业务量和端口集最大业务量，以所述端口集最大业务量作为网络设备端口的保护带宽，根据网络设备端口的保护带宽获取网络设备的保护带宽。

5、在一个示例性实施例中，所述网络设备运行状态信息包括：网络设备性能数据和网络设备器件状态信息；其中，所述网络设备性能数据包括以下至少之一：端口业务量信息，cpu利用率，内存利用率；所述网络设备器件状态信息包括以下至少之一：单板工作状态，芯片工作状态，板间通信连接状态，器件的性能指标。

6、在一个示例性实施例中，在所述采用时间序列预测算法预测网络设备的业务量变化之后，还包括：根据预测的所述网络设备业务量变化与真实业务量，对所述时间序列预测算法的权重系数进行动态调整。

7、在一个示例性实施例中，所述保护策略包括以下至少之一：网络设备主备保护预留；网络设备均衡冗余预留；网络级最大业务负载预留。

8、在一个示例性实施例中，所述规划业务处理保护策略，获得节能动作决策，包括：依次计算设备可处理负载的单板数量、模块数量、芯片数量，将计算结果与设备运行资源状态比较获得所述节能动作决策。

9、在一个示例性实施例中，在所述规划业务处理保护策略，获得节能动作决策之后，还包括：将所述节能动作决策转化为通信消息下发至对应设备进行节能操作。

10、根据本发明的另一个实施例，提供了一种网络设备的能耗控制装置，包括：预测业务量承载模块，用于根据网络配置信息，采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽；预测业务量变化模块，用于根据网络设备运行状态信息，采用时间序列预测算法预测网络设备的业务量变化；节能决策模块，用于根据预测的所述网络设备承载的业务量和最大业务量以及预测的所述网络设备的业务量变化，规划业务处理保护策略，获得节能动作决策。

11、在一个示例性实施例中，还包括：配置信息获取模块，用于获取网络配置信息；端口归集模块，用于根据网络配置信息构建网络连接拓扑图，并对网元端口进行归集。

12、在一个示例性实施例中，还包括：算法优化模块，用于根据预测的所述网络设备的业务量变化与真实业务量，对所述时间序列预测算法的权重系数进行动态调整。

13、在一个示例性实施例中，还包括：决策执行模块，用于将所述节能动作决策转化为通信消息下发至对应网络设备进行节能操作。

14、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

15、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

16、本发明的上述实施例，通过根据网络配置信息，采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽；根据所述网络设备运行状态信息，采用时间序列预测算法预测所述网络设备的业务量变化；根据预测的所述网络设备承载的业务量和最大业务量以及预测的所述网络设备的业务量变化，规划业务处理保护策略，获得对所述网络设备的节能动作决策，解决了相关技术中反应滞后，可靠性差，网络业务容易中断的问题，达到了提高网络业务处理的灵敏度和可靠性的效果。

技术特征：

1.一种网络设备的能耗控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用时间序列预测算法预测网络设备的保护带宽之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络设备运行状态信息包括：网络设备性能数据和网络设备器件状态信息；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用时间序列预测算法预测网络设备的业务量变化之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保护策略包括以下至少之一：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述规划业务处理保护策略，获得节能动作决策，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述规划业务处理保护策略，获得节能动作决策之后，还包括：

9.一种网络设备的能耗控制装置，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

14.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至8任一项中所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种网络设备的能耗控制方法及装置，通过根据网络配置信息，采用时间序列预测算法预测得到网络设备的保护带宽；根据网络设备运行状态信息，采用时间序列预测算法预测网络设备的业务量变化；根据预测的网络设备承载的业务量和最大业务量以及预测的网络设备的业务量变化，规划业务处理保护策略，获得对网络设备的节能动作决策，解决了相关技术中反应滞后，可靠性差，网络业务容易中断的问题，达到了提高网络业务处理的灵敏度和可靠性的效果。

技术研发人员：王宁诚,何力,徐泽华
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11