一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法与流程

本发明涉及大数据，特别涉及一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法。

背景技术：

1、目前，对系统监控有利于保障系统的安全运行，对系统监控包括：系统登录地址监控、系统登录网站监控、系统运行信息监控，在对系统登录地址、系统登录网站以及系统运行信息的监控过程中，通过智能决策辅助系统将ai与其它相关科学成果相结合，通过人工智能更充分地应用人类的知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统；

2、然而，大多数智能化辅助决策系统，侧重于依靠复杂的检索和分析算法，从大量非结构化数据中，挖掘出与需要解决问题相类似的知识，这种方法不仅实现复杂、运算复杂，且针对不同的输入条件，检索结果的关联精度不稳定，导致应用性不强，同时，在对系统维护方面由于需要对大量数据进行分析，从而导致不能及时发现系统异常，错过最佳维护时机；

3、因此，本发明提供了一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，用以通过对目标系统进行运行监控，确定目标系统中系统登录地址、系统登录网站以及系统运行信息的运行监控数据，并通过对运行监控数据的实时分析，有效判断目标系统在运行过程中是否存在异常状态，从而通过确定异常类型，进而匹配目标决策实现对目标系统的运行维护，提高了对目标系统运行维护的及时性与准确性，保证系统的良好运行。

2、本发明提供了一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，包括：

3、步骤1：对目标系统进行运行监控，确定目标系统的运行监控数据；

4、步骤2：实时对运行监控数据进行分析，确定目标系统在运行过程中是否存在异常状态；

5、步骤3：当目标系统在运行过程中发生异常状态时，获取异常状态的异常类型，并根据异常类型匹配对应的目标决策，且基于目标决策对目标系统中的异常状态进行处置，实现对目标系统的运行维护。

6、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，步骤1中，对目标系统进行运行监控，确定目标系统的运行监控数据，包括：

7、获取对目标系统进行异常监控的n个监控指标，并根据n个监控指标设定n个子数据记录端；

8、基于子数据记录端将监控指标对应的监控数据按照时间帧顺序依次进行记录，确定每个子数据记录端对应的子运行监控数据；

9、获取数据汇总库，并将n个子数据记录端对应的子运行监控数据上传在数据汇总库中，并在数据汇总库中确定目标系统的运行监控数据。

10、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，将n个子数据记录端对应的子运行监控数据上传在数据汇总库中，包括：

11、获取每个子数据记录端对应的多个第一地址，并确定数据汇总库对应的第二地址，同时，将多个第一地址分别与第二地址建立数据上传链路，其中，数据上传链路为多条，且数据上传链路与子数据记录端一一对应；

12、在数据汇总库中为每个数据上传链路设定对应的数据存储包，并将子运行监控数据上传至数据汇总库中对应的数据存储包中。

13、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，步骤2中，实时对运行监控数据进行分析，确定目标系统在运行过程中是否存在异常状态，包括：

14、获取对目标系统进行运行监控的监控种类，并对监控种类以及监控种类对应的特征进行学习，且基于学习结果将每个监控种类作为分类节点构建数据分类模型；

15、将运行监控数据输入至数据分类模型中进行类别分析，并基于分析结果在数据分类模型中输出运行监控数据对应的目标运行种类；

16、基于运行监控数据对应的目标运行种类，在异常管理库中匹配对应的异常分析条件，并基于异常分析条件对目标运行种类相对应的运行监控数据进行异常判定。

17、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，包括：

18、对目标系统进行运行监控的监控种类中，监控种类包括：系统登录地址监控、系统登录网站监控、系统运行信息监控；

19、异常分析条件与监控种类一一对应，且异常分析条件为：系统登录地址异常分析条件、系统登录网站违规分析条件、系统违法信息分析条件；

20、基于异常分析条件对目标运行种类相对应的运行监控数据进行异常判定。

21、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，基于异常分析条件对目标运行种类相对应的运行监控数据进行异常判定，包括：

22、当目标运行种类为系统登录地址监控时，在异常管理库中调取系统登录异常分析条件，并基于异常分析条件对系统登录地址监控相对应的第一运行监控数据进行第一异常判定；

23、当目标运行种类为系统登录网站监控时，在异常管理库中调取系统登录网站违规分析条件，并基于系统登录网站违规分析条件对系统登录网站监控相对应的第二运行监控数据进行第二异常判定；

24、当目标运行种类为系统运行信息监控时，在异常管理库中调取系统违法信息分析条件，并基于系统违法信息分析条件对系统运行信息监控相对应的第二监控数据进行第三异常判定。

25、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，包括：

26、当第一异常判定为判定异常时，则进行第一报警操作；

27、当第二异常判定为判定异常时，则进行第二报警操作；

28、当第三异常判定为判定异常时，则进行第三报警操作。

29、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，步骤3中，当目标系统在运行过程中发生异常状态时，获取异常状态的异常类型，并根据异常类型匹配对应的目标决策，包括：

30、读取异常状态，确定异常状态对应的异常类型以及异常状态对应的目标异常运行数据；

31、对目标异常运行数据进行读取，确定目标系统在运行过程中发生异常状态时的异常程度；

32、根据异常类型在预设决策网络中匹配目标关联节点，并根据异常程度在目标关联节点中匹配对应目标关联子节点；

33、读取目标关联子节点对应的决策数据，并根据决策数据生成目标决策。

34、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，步骤3中，基于目标决策对目标系统中的异常状态进行处置，实现对目标系统的运行维护，包括：

35、基于目标决策确定对目标系统中的异常状态进行处置的处置策略，并将处置策略转化为策略文本；

36、对策略文本进行读取，确定逻辑关键词，并根据逻辑关键词确定处置策略的目标执行过程，同时，根据目标执行过程生成目标执行指令，其中，目标执行指令包括：第一执行指令与第二执行指令；

37、基于第一执行指令实时对目标系统中的异常状态进行处置，同时，基于第二指令对执行过程进行监控，并获取监控结果；

38、其中，当监控结果达到目标标准时，则完成对目标系统的运行维护。

39、优选的，一种智能化辅助决策和维护系统的运行方法，包括：

40、监控结果包括：对目标系统中的异常状态进行处置的执行步骤以及对目标系统中的异常状态进行处置的执行进度；

41、目标标准包括：第一目标标准与第二目标标准；

42、其中，第一目标标准为当对目标系统中的异常状态进行处置的执行步骤与目标执行步骤相一致时，则判定达到第一目标标准；

43、第二目标标准为当对目标系统中的异常状态进行处置的执行进度达到目标进度时，则判定达到第二目标标准。

44、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

45、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。