业务资源配置方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及但不限于通信技术领域，尤其涉及一种业务资源配置方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着5g通信技术、大数据和人工智能等信息技术的不断进步，用户对手机的需求也越来越高。同时，手机套餐的选择也成为极为重要的内容。
3.现存的套餐主要是基于运营商的经验设计，许多套餐并不科学，对于理性的消费者群，用户体验不好，用户粘性低。


技术实现要素：

4.为了至少部分解决现有技术中存在的用户体验不好、用户粘性低的技术问题而完成了本发明。
5.根据本发明的一方面，提供一种业务资源配置方法，包括：获取预设的多个业务资源信息，所述业务资源信息至少包括：业务类型和与所述业务类型对应的配置资源量；
6.获取多个预设用户的使用信息；
7.根据多个业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量；
8.分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值；
9.根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；
10.基于loss函数，对用户进行业务资源配置。
11.可选地，所述业务类型包括第一业务类型，所述业务资源信息还包括业务资源信息配置的资源，用户的使用信息至少包括：用户预设时间段内使用的第一资源f和第二资源t；
12.当所述业务类型为第一业务类型时，根据多个业务资源信息以及用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量包括：
13.根据第一公式，分别计算每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量，所述第一公式包括：
14.cost＝p+max(0,(f-f)*pf)+max(0,(t-t)*p
t
)；
15.其中，f为用户预设时间段内使用的第一资源，t为用户预设时间段内使用的第二资源，p为当前用户选择的业务资源信息中的预设时间段内的业务配置资源，t为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第二资源，f为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第一资源，pf为当前用户选择的业务资源信息中，单位第一资源的配置资源量，p
t
为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第二资源的配置资源量，当前用户为预设用户中的一个用户。
16.可选地，所述业务类型还包括第二业务类型，所述业务资源信息还包括业务资源信息配置的资源，用户的使用信息至少还包括：用户预设时间段内使用的第三资源c；
17.当所述业务类型为第二业务类型时，根据业务资源信息以及用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量包括：
18.根据第二公式计算用户当前的业务配置资源量，所述第二公式包括：
19.cost＝p+c*pf+max(0,(t-t)*p
t
)；
20.其中，p为当前用户选择的业务资源信息中的预设时间段内的业务配置资源，t为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第二资源，c为用户预设间段内使用的第三资源，pf为当前用户选择的业务资源信息中，单位第一资源的配置资源量，p
t
为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第二资源的配置资源量，当前用户为预设用户中的一个用户。
21.可选地，配置资源量计算模型包括理性模型和非理性模型，用户的使用信息还包括用户当前的业务资源信息；
22.获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值包括：
23.在理性模型下，将多个业务资源信息中配置资源量最低的值作为基准值；
24.在非理性模型下，对于其中的理性用户，选择预设时间段内用户当前的业务资源信息的配置资源量的最小值，以及多个业务资源信息中配置资源量最小的值与更换差值m的和之中最小的值作为基准值；
25.对于其中的非理性用户，选择预设时间段内用户当前的业务资源信息的配置资源量的平均值，以及多个业务资源信息中配置资源量的均值与更换差值m的和之中最小的值作为基准值。
26.可选地，所述更换差值m通过以下步骤确定：
27.根据用户的使用信息，确定所述用户的最优业务资源信息的配置资源量；
28.用户当前的业务资源信息的配置资源量与最优业务资源信息的配置资源量间的差值的中位数作为更换差值m。
29.可选地，根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数包括：
30.根据第三公式计算loss函数，所述第三公式包括：
[0031][0032]
其中，v
ij
是对于第i个用户选择第j个业务资源信息的业务配置资源量的负值，v
ik
是对于第i个用户选择第k个业务资源信息的业务配置资源量的负值，i为多个预设用户中的一个，r表示理性用户，irr表示非理性用户，a是一个常数，v
basei
为用户i在不同配置资源量计算模型下的基准值。
[0033]
可选地，所述基于loss函数，对用户进行业务资源配置包括：
[0034]
基于loss函数，通过menunet生成张量向量，将所述向量作为系数；
[0035]
根据所述系数对用户进行业务资源配置。
[0036]
根据本发明的另一方面，提供一种业务资源配置系统，包括：第一获取模块，设置
为获取多个预设的业务资源信息，所述业务资源信息至少包括：业务类型和业务配置资源量；
[0037]
第二获取模块，设置为获取多个预设用户的使用信息；
[0038]
第一计算模块，设置为根据业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别计算每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量；
[0039]
第三获取模块，设置为分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值；
[0040]
第二计算模块，设置为根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；
[0041]
配置模块，设置为基于loss函数，对用户进行业务资源配置。
[0042]
根据本发明的又一方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行前述业务资源配置方法。
[0043]
根据本发明的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述业务资源配置方法。
[0044]
本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0045]
本发明实施例提供的业务资源配置方法、系统、计算机设备及存储介质，通过获取预设的多个业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，根据多个业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量，分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值；根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；基于loss函数，对用户进行业务资源配置，可以根据业务资源信息以及用户使用信息确定与用户最匹配的业务资源配置，进而提高用户体验，提升用户粘性。
[0046]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0047]
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
[0048]
图1为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的流程示意图；
[0049]
图2为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的其他app流量与定向流量关系示意图；
[0050]
图3为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的用户当前选择套餐与最优套餐的花费差值条形图；
[0051]
图4为本发明实施例提供的一种业务资源配置系统的结构示意图；
[0052]
图5为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0053]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
[0054]
图1为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的流程示意图，如图1所示，本实施例提供一种业务资源配置方法，该方法包括：
[0055]
步骤1，获取预设的多个业务资源信息，每一个业务资源信息包括：业务类型，与所述业务类型对应的配置资源量；
[0056]
步骤2，获取多个预设用户的使用信息；
[0057]
其中，预设用户可以是符合预设条件的用户。使用信息可以包括：用户预设时间段内所使用的第一资源f，第二资源t，第三资源c。
[0058]
步骤3，根据业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量；
[0059]
步骤4，分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值其中i为多个预设用户中的一个用户；
[0060]
步骤5，根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；
[0061]
步骤6，基于loss函数，对用户进行业务资源配置。
[0062]
具体的，可以对所有预设用户进行业务资源配置，也可以所选择的用户进行业务资源配置。
[0063]
由此，通过本实施例的业务资源配置方法，可以根据业务资源信息以及用户使用信息确定与用户最匹配的业务资源配置，进而提高用户体验，提升用户粘性。
[0064]
在一个实施例中，所述业务类型包括：第一业务类型，所述业务资源信息还包括业务资源信息配置的资源。
[0065]
当所述业务类型为第一业务类型时，步骤3可以包括：
[0066]
根据第一公式，分别计算每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量，所述第一公式包括：
[0067]
cost＝p+max(0,(f-f)*pf)+max(0,(t-t)*p
t
)；
[0068]
其中，f为用户预设时间段内使用的第一资源，t为用户预设时间段内使用的第二资源，p为当前用户选择的业务资源信息中的预设时间段内的业务配置资源，t为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第二资源，f为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第一资源，pf为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第一资源的配置资源量，p
t
为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第二资源的配置资源量；其中，当前用户选择的业务资源信息为当前用户在多个业务资源信息中选择的一个业务资源信息，当前用户为预设用户中的一个用户。
[0069]
步骤3还包括，重复上述步骤，直至完成所有预设用户的计算。
[0070]
在一个实施例中，所述业务类型还包括：第二业务类型。
[0071]
当所述业务类型为第二业务类型时，步骤3可以包括：根据第二公式计算用户当前的业务配置资源量，所述第二公式包括：
[0072]
cost＝p+c*pf+max(0,(t-t)*p
t
)；
[0073]
其中，p为当前用户选择的业务资源信息中的预设时间段内的业务配置资源，t为当前用户选择的业务资源信息预设时间段配置的第二资源，c为用户预设间段内使用的第三资源，pf为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第一资源的配置资源量，p
t
为当前用户选择的业务资源信息中，单位时间段的第二资源的配置资源量，当前用户为预设用户中的一个用户。其中，预设时间段可以为一个月。
[0074]
步骤3还可以包括：重复上述步骤，直至完成所有预设用户的计算。
[0075]
在一个实施例中，配置资源量计算模型包括理性模型和非理性模型，用户的使用信息还包括用户当前的业务资源信息；
[0076]
步骤4包括：
[0077]
在理性模型下，将多个业务资源信息中配置资源量最低的值作为基准值
[0078]
在非理性模型下，将用户区分为理性用户和非理性用户。对于其中的理性用户，选择预设时间段内用户当前的业务资源信息的配置资源量的最小值，以及多个业务资源信息中配置资源量最小的值与更换差值m的和之中，最小的值作为基准值对于其中的非理性用户，选择预设时间段内用户当前的业务资源信息的配置资源量的平均值，以及多个业务资源信息中配置资源量的均值与更换差值m的和之中，最小的值作为基准值
[0079]
在一种实现方式中，用户的使用信息还包括：用户当前选择的业务资源信息；所述更换差值m通过以下步骤确定：根据用户的使用信息，确定所述用户的最优业务资源信息的配置资源量；用户当前的业务资源信息的配置资源量与最优业务资源信息的配置资源量间的差值的中位数作为更换差值m。
[0080]
在一种实现方式中，步骤5可以包括：
[0081]
根据第三公式计算loss函数，所述第三公式包括：
[0082][0083]
其中，v
ij
是对于第i个用户选择第j个业务资源信息的业务配置资源量的负值，v
ik
是对于第i个用户选择第k个业务资源信息的业务配置资源量的负值，i为多个预设用户中的一个，r表示理性用户，irr表示非理性用户，a是一个常数，用户i在不同配置资源量计算模型下的基准值为用户i在不同配置资源量计算模型下的基准值。
[0084]
以下以具体的应用示例对本技术的方法进行详细描述。
[0085]
本实施例中，业务资源信息可以为套餐信息，业务类型可以为套餐类型，配置资源量可以为套餐费用，套餐类型包括第一业务类型和第二业务类型，第一业务类型为普通套餐，第二业务类型为王卡套餐。
[0086]
本实施例中，步骤1可以具体为：
[0087]
获取预设的多个套餐信息，所述套餐信息包括：套餐类型，套餐费用。其中，预设的多个套餐信息为同一运营商的手机套餐信息，例如可以为4-6个套餐信息。
[0088]
本实施例中，步骤3可以为：根据套餐信息以及用户的使用信息，分别计算每个用户选择不同套餐的花费。
[0089]
在一种实现方式中，套餐类型可以包括：普通套餐。预设时间段为每月。所述套餐信息还包括套餐信息中配置的资源，即套餐自带的流量f，套餐自带的语音通话时间t；单位第一资源的配置资源量可以理解为当前运营商每gb的流量单价。单位时间段的第二资源的配置资源量可以理解为每分钟语音通话单价。
[0090]
具体的，当所述套餐类型为普通的套餐，步骤3涉及的第一公式的参数可以具体为：套餐信息中的每月套餐月费p，套餐自带的流量f，套餐自带的语音通话时间t，当前运营商每gb的流量单价为pf，每分钟语音通话单价为p
t
。
[0091]
在一种实现方式中，所述套餐类型还包括：王卡套餐，其中王卡套餐带有免流服务。
[0092]
本实施例中，用户预设间段内使用的第一资源f，第二资源t，第三资源c可以包括：用户当月所使用的流量f，主叫语音时长t，当月每天除去定向流量后所用流量取整的加和c。
[0093]
当所述套餐类型为王卡的套餐，步骤3涉及的第二公式的参数可以具体为：套餐信息中的每月套餐月费p，套餐自带的流量f，套餐自带的语音通话时间t，当前运营商每gb的流量单价pf，每分钟语音通话单价p
t
。
[0094]
在一个实施例中，可以把每个用户每月的使用情况表示为一个三元组(f,t,c)，其中f代表当月所使用的全部流量，t代表主叫语音时长，c表示当月每天除去定向流量后所用流量取整的加和，即
[0095][0096]
其中fi代表第i天的使用流量，代表第i天的定向流量。
[0097]
本实施例中，步骤4的不同配置资源量计算模型用于计费，所述更换差值m为更换运营商成本值m。用户当前选择的业务资源信息为用户当前选择的套餐，用户当前的业务资源信息的业务配置资源量可以理解为，用户当前选择套餐的套餐费用。
[0098]
分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值可以包括：
[0099]
在理性模型下，运营商的多个套餐信息中套餐费用最低的值作为基准值
[0100]
在非理性模型下，对于其中的理性用户r，选择预设时间段内用户当前选择套餐的套餐费用的最小值，以及运营商的j个套餐信息中套餐费用最低的值与更换运营商成本m值的和之中最小的作为基准值
[0101]
对于其中的非理性用户irr，选择预设时间段内用户当前选择套餐的套餐费用平均值，以及运营商的j个套餐信息中套餐费用的均值与更换运营商成本值m的和之中最小的作为基准值
[0102]
重复以上步骤，直至获取所有预设用户在不同配置资源量计算模型下的基准值。
[0103]
在一个实施例中，所述更换运营商成本值m通过以下步骤确定：根据用户的使用信息，确定所述用户的最优套餐的套餐费用；用户当前选择的套餐费用与最优套餐费用间的差值的中位数作为更换运营商成本值m。
[0104]
本实施例中，步骤5可以为：
[0105]vij
具体可以是对于第i个用户选择j套餐的收益。同理v
ik
具体可以是对于第i个用户选择k套餐的收益，r表示理性用户，irr表示非理性用户，a是一个常数，可以作为超参的，可以置为4。i为多个预设用户中的一个，为用户i在不同配置资源量计算模型下的基准值。
[0106]
本实施例中，步骤6中的对第i个用户进行业务资源配置可以为生成与第i个用户使用信息匹配的套餐。
[0107]
步骤6可以具体为：基于loss函数，通过menunet生成张量向量，将所述向量作为各项业务的系数；根据所述系数生成与第i个用户使用信息匹配的套餐。
[0108]
需要说明的是，对于理性模型以及非理性模型，可以获取不同的套餐，进而得到不同的与第i个用户的使用信息匹配的套餐。
[0109]
由此更好的匹配用户需求推荐套餐，服务客户。
[0110]
进一步地，本实施例结合博弈论，将匹配手机套餐问题进行数学建模，通过神经网络来进行优化，从而得到新的一系列套餐，使得手机套餐更加合理，也更具解释性，进而提高用户体验，提升用户粘性。
[0111]
以下以具体实例对以上实施例进行具体说明。
[0112]
本实例考虑两种类型的套餐，一类可以称为普通套餐，另一类可以称为是王卡套餐。每种普通套餐可以由一组五元组(p,f,t,pf,p
t
)表示，即每月套餐月费为p，套餐自带f的流量与t时间的语音通话，每gb的流量单价为pf，每分钟语音通话单价为p
t
.每种王卡套餐可由一组四元组(p,t,pf,p
t
)表示，符号所表示的意义与之前相同。我们认为王卡套餐会带有免流服务，即对于某些合作的app进行免流量。普通套餐中的所买的流量可以继承至下一天，而王卡套餐中所买的流量不可继承至下一天，举例说明，有一个人每天都用0.5gb的流量，那么一个月(30天)的流量费收入在普通套餐下就是15pf(假设套内不含流量)，在王卡套餐下就是30pf.比较极端的情况，假设一个人一个月内每天只用1mb的流量，那么在王卡套餐下也需要缴纳30pf的流量费。
[0113]
把每个人每月的使用情况表示为一个三元组(f,t,c)，其中f代表当月所使用的全部流量，t代表主叫语音时长，c表示当月每天除去定向流量后所用流量取整的加和，即
[0114][0115]
其中，fi代表第i天的使用流量，代表第i天的定向流量。从而我们可以计算出每种套餐的花费，每人每月的花费可分为三个部分：套餐月费、流量花费与语音花费。
[0116]
对于一种普通的套餐，花费可由以下公式计算：
[0117]
cost＝p+max(0,(f-f)*pf)+max(0,(t-t)*p
t
)
[0118]
对于一种王卡类型的套餐，可由以下公式计算
[0119]
cost＝p+c*pf+max(0,(t-t)*p
t
)
[0120]
每个用户会选择一种套餐，最终运营商公司的营收rev就是所有cost的求和。
[0121]
预设六种套餐，其中包含四种普通类型的套餐与两种王卡类型的套餐，这些实际的套餐规则可能会更为复杂，比如流量收费可能按以下这种方式“5元1gb，用满3gb后3元1gb，不足部分0.03元/mb”。而在我们所设计的套餐中，只会考虑每gb的流量单价，不会引入更加复杂的收费规则。在竞争的过程中，我们将使用两种不同的模型来刻画用户的行为，分
为理性模型和非理性模型。在理性模型下，用户将会严格选择使得自己每月花费最小的套餐，即
[0122]
packet＝argmin{cost,cost
oppo
}
[0123]
其中cost
oppo
代表在竞争对手套餐中的花费。在这种情况下，用户会非常容易改变他们的套餐选择，如果我们所设计的套餐花费较高，那么客户很容易就会流失。
[0124]
在非理性模型下，我们认为用户中存在两类人，有一类是偏理性的，他们会选择使得自己花费最少的套餐，有一类是不理性的，他们完全不研究套餐，也几乎不在意套餐花费的多少，他们更倾向于随机选择套餐。与此同时，我们认为切换运营商本身有着一定的成本m，可能是由于携号转网的某些不便，也可能是由于用户认为运营商公司本身提供的通话或流量服务比较优质。那么对于偏理性的用户，他们所选择的套餐即为
[0125]
packet＝argmin{cost,cost
oppo
+m}
[0126]
对于非理性的用户，我们将使用期望的花费，即各套餐的均值来代表花费，他们选择的套餐为
[0127][0128]
通过对于现有数据的分析，我们发现非理性模型会更加贴合现实的情况，在这种情况下，运营商公司也能获得更大的收益，用户也更加不容易流失。
[0129]
在一个实施例中，如图2所示，其为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的其他app流量与定向流量关系示意图，可以对于现有数据中的包含免流流量的数据进行分析。根据流量关系，可以计算出两个变量的相关系数。
[0130]
图2中横坐标是其他app流量，纵坐标是定向流量。例如，我们求出了这两个变量的相关系数为0.349，即有着一定的相关性，也就是说某种程度上可以通过使用的流量总量来预测其中免流app的流量。我们选择使用回归模型来进行训练与预测，通过对比分析，最终选择了线性回归模型。此外，我们假设了不同王卡套餐下，实际的免流比例相同。
[0131]
如图3所示，其为本发明实施例提供的一种业务资源配置方法的用户当前选择套餐与最优套餐的花费差值条形图，在分析数据的过程中，许多人并没有选择最优的套餐。针对这一情况进行了分析，画出了对应的条形图，其中横坐标是每个人当前选择套餐与最优套餐间的差值，将使用这些差值的中位数作为更换运营商的成本m值。
[0132]
由于竞争对手的存在，为了避免梯度消失的问题，我们没有使用softmin函数，而是引入了新的loss计算方法。
[0133][0134]
其中代表了我们在计算收入过程中所要对比的基准值，在理性模型下，就是竞争对手的六种套餐中收费最小的值，非理性模型下，则是考量之前的出账情况、竞争对手的收费与更换运营商成本m值的综合结果。
[0135]
关于参数设置
[0136][0137]
表1预设的多个套餐信息
[0138]
本课题模型设置的更换运营商的成本为20。训练过程中loss的超参a设置为4，使用adam优化器进行优化，学习率为0.01，批处理大小为6000，训练上限设置为100轮。在理性模型下，我们选择生成4个普通套餐和1个王卡套餐，在非理性模型下，我们选择生成6个普通套餐和2个王卡套餐。预测免流流量的线性回归模型为
[0139]
y＝min(x,0.309x+7.879)
[0140]
结果：
[0141]
通过menunet生成的套餐为张量形式，其中每个分量为一个四位小数，通过取整，使之还原为符合大众普遍认知的套餐形式。
[0142][0143][0144]
表2：理性模型下的套餐
[0145]
在该组套餐下，可收费1846500.08元，相较于理性模型基线，提升了51.78％的收入。这个提升的幅度可能缺少参考价值，但是在理性模型中，用户会严格选择使得自己花费
最少的套餐，因此如果只是根据经验设计套餐，那么很有可能覆盖不到部分用户的使用情况，从而流失掉这部分用户。但是使用自动机制设计的方法，就可以尽可能地保留住每一个用户，从而最大可能地提高公司的营收。
[0146]
编号种类月费套内流量套内语音流量单价语音单价1普通12005.6元1gb0.152普通2791004.2元1gb0.153普通391102.9元1gb0.074普通46163503.2元1gb0.235普通8218900.8元1gb0.156普通90123702.0元1gb0.127王卡51/500.8元1gb，当日有效0.38王卡82/3803.7元1gb，当日有效0.03
[0147]
表3：非理性模型下的套餐
[0148]
在该组套餐下，可收费4716406.32元，相较于非理性模型基线，提升了8.75％的收入。在传统凭借经验设计套餐的方式下，普通类型的套餐一般会有着严格的“等级”，即随着月费的增长，套内流量和语音逐渐增加，单价一般并不变化，而实际上，通过我们的实验结果，这些都是可以调节的，以满足不同类型的客户需求，自带流量语音多的可能单价贵一点，自带少的单价就会低，套餐流量贵的可能打电话就便宜
……
通过实验，我们也可以发现，早先的王卡定价是有些便宜的，可能是为了推广这种套餐形式，但实际上，王卡套餐由于其免流的特性，即使购买的流量只是当天有效，也可以适当提高价格。
[0149]
另外，得出的套餐并不是唯一的，许多不同的组合都可以达到相似的优秀效果，可以先自动生成一系列的有着基础收入保障的组合，后续可以再次通过人工经验二次筛选，设计出更符合市场偏好的套餐系列。该算法框架也可以扩展至其他数据集，如果未来5g套餐成为主流，同样也可使用该方法自动设计套餐。
[0150]
由此本实例针对通信运营商的套餐设计问题，进行了数学建模，并提出了基于menunet的自动机制设计算法。该方法的预期目标是相较于原先的收入提高1％，根据上述实验结果，即使是在非理性模型下，在清洗后的占总数40％的数据集上也可提高8.75％的营收，即可认为相较于原先的收入提高了3.5％，因此无论是在理性模型下，还是非理性模型下均已达到预期目标。
[0151]
从实际数据出发，对于套餐本身与用户行为进行了数学建模，并基于menunet结构设计了针对手机套餐的自动机制设计算法。该算法简单高效，能较快地生成各种具有收入保障的套餐系列，且具有较强的扩展性，很容易扩展到其他数据集上。根据实验结果，本课题所使用的模型与方法已实现预期的目标。
[0152]
图4为本发明实施例提供的一种业务资源配置系统的流程示意图，如图4所示，本实施例提供一种业务资源配置系统20，该系统包括：
[0153]
第一获取模块201，设置为获取多个预设的业务资源信息，所述业务资源信息至少包括：业务类型和业务配置资源量；
[0154]
第二获取模块202，设置为获取多个预设用户的使用信息；
[0155]
第一计算模块203，设置为根据业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别
计算每个用户选择不同业务资源信息的业务配置资源量；
[0156]
第三获取模块204，设置为分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值；
[0157]
第二计算模块205，设置为根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；
[0158]
配置模块206，设置为基于loss函数，对用户进行业务资源配置。
[0159]
由此，通过本实施例的业务资源配置系统，可以根据业务资源信息以及用户使用信息确定与用户最匹配的业务资源配置，进而提高用户体验，提升用户粘性。
[0160]
基于相同的技术构思，本发明实施例相应还提供一种计算机设备，如图5所示，所述计算机设备5包括存储器51和处理器52，所述存储器51中存储有计算机程序，当所述处理器52运行所述存储器51存储的计算机程序时，所述处理器52执行前述业务资源配置方法。
[0161]
基于相同的技术构思，本发明实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述业务资源配置方法。
[0162]
综上所述，本发明实施例提供的业务资源配置方法、系统、计算机设备及存储介质，通过获取预设的多个业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，根据多个业务资源信息以及多个预设用户的使用信息，分别计算多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量，分别获取多个预设用户中的每个用户在不同配置资源量计算模型下的基准值；根据多个预设用户中的每个用户选择不同业务资源信息的配置资源量以及在不同配置资源量计算模型下的基准值获得loss函数；基于loss函数，对用户进行业务资源配置，可以根据业务资源信息以及用户使用信息确定与用户最匹配的业务资源配置，进而提高用户体验，提升用户粘性。
[0163]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
[0164]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依
然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。