一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统与流程

本发明涉及物联网领域，特别涉及一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统。

背景技术：

1、在过去的十年里，智能设备似乎已经接管了世界。根据2021年的一项研究，全球大约有1.75亿个智能家庭。同样，自动化供应链可以使用智能传感器进行资产跟踪和库存管理。物联网(iot)为连接此类智能设备和应用的网络提供了支持，在提供支持之前，需要对物理网的可靠性进行评估，来保证与物联网连接设备工作的可靠性。

2、因此，本发明提出一种应用于物联网的可靠性监视方法及系统。

技术实现思路

1、本发明提供了一种用于网络安全设备的智能控制方法，用以通过获取与网络连接设备的信息，来得到实际曲线组，并通过与标准曲线组对比分析，来确定网络连接指数，进而来确定可靠性，有效的保证物联网与设备连接的有效性，保证连接设备的工作可靠性。

2、本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视方法，包括：

3、步骤1：监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息；

4、步骤2：剔除所述状态信息中的失误信息，得到状态曲线组，并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化，从而得到第一优化曲线组；

5、步骤3：将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对；

6、步骤4：若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中，确定当前设备的网络连接指数，进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性；

7、步骤5：判断是否需要更换当前设备的连接网络；

8、当需要更换连接网络时，根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中，选取备用网络进行切换；

9、当不需要更换连接网络时，继续保持第一设备与第一网络的连接。

10、优选的，监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息，包括：

11、确定与第一网络连接的所有第二设备；

12、分别确定每个第二设备与第一网络连接之后的设备执行数据；

13、当存在设备执行数据满足执行标准时，判定对应第二设备处于使用状态，并获取处于使用状态的设备的状态信息以及日志信息；

14、其中，处于使用状态的设备即为第一设备。

15、优选的，剔除所述状态信息中的失误信息，得到状态曲线组，包括：

16、步骤21：按照预设分类标准对获取到的状态信息进行信息分类；

17、步骤22：确定同类型的状态信息总量与预设数量的比值；

18、当所述比值在第一设定范围内时，剔除所述同类型的状态信息中的最大边界信息以及最小边界信息；

19、当所述比值在第二设定范围内时，将所述比值向上取整，得到第一倍数，并剔除第一倍数的大边界信息以及第一倍数的小边界信息；

20、步骤23：对剔除信息后的状态信息进行标准化处理，并按照信息转换标准，对标准化处理后的信息进行数值转换，且按照预设采集时间顺序，依次填充至第一状态信息参数表中；

21、步骤24：基于第一状态信息参数表构建不同状态参数所对应的状态曲线，并构建得到状态曲线组。

22、优选的，基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化，从而得到第一优化曲线组，包括：

23、步骤01：将每个日志信息与第一状态信息参数表中转换数值所对应的状态参数进行一一匹配，得到第二状态信息参数表；

24、若存在日志信息在第一状态信息参数表中没有找到匹配的状态参数，则将对应日志信息剔除；

25、步骤02：判断第二状态信息参数表中匹配成功的日志信息是否影响对应的状态信息；

26、若没有影响，则将对应无影响的日志信息进行剔除；

27、反之，基于有影响的日志信息对转换数值所对应的状态信息进行参数优化；

28、步骤03：基于优化后的状态信息，重新构建第三状态信息参数表，并基于第三状态信息参数表，构建第一优化曲线，并得到第一优化曲线组。

29、优选的，将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对，包括：

30、步骤31：从网络连接数据库中，获取与所述当前设备匹配的标准信息；

31、步骤32：基于信息转换系数标准，对所述标准信息进行信息转换，并基于信息转换结果构建对应的标准状态信息参数表，并构建标准曲线组；

32、步骤33：获取第一优化曲线组与标准曲线组中同个参数对应的第一优化曲线以及标准曲线，并填充至状态图中进行曲线对比。

33、优选的，若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中，确定当前设备的网络连接指数，进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性，包括：

34、步骤41：将第一优化曲线组中的每个第一优化曲线分别与所述标准曲线组中所匹配的标准曲线进行比较，构建信息差异阵列，其中，所述信息差异阵列为两行n2列，且每列的元素与采集时刻相关，且信息差异阵列的第一行与第一优化曲线相关，第二行与标准曲线相关；

35、步骤42：分析每个信息差异阵列的计算因子，并计算当前设备的网络连接指数，其中，计算因子与信息差异阵列的线性关系相关；

36、

37、其中，t为当前设备的网络连接指数；xi1表示对应第i1个信息差异阵列的参数权重；yi1表示对应第i1个信息差异阵列的计算因子；wsi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第二行中第i2个元素的标准值；wi1,i2表示第i1个信息差异阵列中第一行中第i2个元素的参数值；n1表示第一优化曲线组所对应的信息差异阵列的总个数；n2表示采集时刻总数；n1表示对应第一优化曲线中与所匹配标准曲线中同时刻下对应数值相等的重叠点数；n2表示对应第一优化曲线中同时刻下第一行的元素的参数值大于第二行中元素的参数值的总点数；n0表示对应第一优化曲线中的总采集时刻数；表示第i1个第一优化曲线的重叠比值，且第一优化曲线的数量与信息差异阵列的数量相等；

38、步骤43：从指数数据库中调取与所述当前设备一致的连接可靠表，并得到所述网络连接指数在所述连接可靠表中所处位置的可靠性。

39、优选的，判断是否需要更换当前设备的连接网络，包括：

40、获取与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性，并将所述可靠性与预设表进行比较；

41、若所述可靠性处于第一可靠范围内，则判定需要更换当前设备的连接网络；

42、若所述可靠性处于第二可靠范围内，则将所述当前设备的设备编号以及与所述当前设备连接的第一网络的网络编号传输至状态管理终端，并申请维护；

43、若所述可靠性处于第三可靠范围内，则判定需要对第一网络进行切换，并根据所述当前设备的设备出厂参数以及第一网络的网络出厂参数，确定待比较参数；

44、将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较，确定参数吻合度，从而确定第二网络。

45、优选的，将所述待比较参数分别与切换数据库中的每个待切换网络进行参数比较，确定参数吻合度，从而确定第二网络，包括：

46、将待比较参数与每个待切换网络中的主要参数进行同参数的参数数量的第一比较以及同参数的参数比值的第二比较；

47、根据第一比较结果以及第二比较结果，确定与每个待切换网络的参数吻合度，并筛选最大吻合度对应的待切换网络作为第二网络。

48、本发明提供一种应用于物联网的可靠性监视系统，包括：

49、监视模块，用于监视与第一网络连接的第一设备在使用状态下对应的状态信息及日志信息；

50、剔除模块，用于剔除所述状态信息中的失误信息，得到状态曲线组，并基于日志信息对相应的状态参数进行参数优化，从而得到第一优化曲线组；

51、组对比模块，用于将所述第一优化曲线组与标准连接网络下的当前设备所对应的标准曲线组进行比对；

52、可靠性确定模块，用于若第一优化曲线组未完全置于标准曲线组中，确定当前设备的网络连接指数，进而确定与所述当前设备所连接的第一网络的可靠性；

53、判断模块，用于判断是否需要更换当前设备的连接网络；

54、当需要更换连接网络时，根据所述第一设备的设备类型从类型-网络数据库中，选取备用网络进行切换；

55、当不需要更换连接网络时，继续保持第一设备与第一网络的连接。

56、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

57、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。