基于生成对抗网络的星载图像压缩方法及系统与流程

文档序号:37170608发布日期:2024-03-01 12:16阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于:逻辑门控信号通过如下公式得到:

3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于:在训练过程中逻辑门控信号为1。

4.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于:残差图数据drun通过如下公式得到:

5.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于:星上游程编码区域优化图像数据通过如下公式得到:

6.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩方法,其特征在于:最终恢复的图像数据通过如下公式得到:

7.一种基于生成对抗网络的星载图像压缩系统,其特征在于包括:

8.根据权利要求7所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩系统,其特征在于:逻辑门控信号通过如下公式得到:

9.根据权利要求7所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩系统,其特征在于:在训练过程中逻辑门控信号为1。

10.根据权利要求7所述的基于生成对抗网络的星载图像压缩系统,其特征在于:残差图数据drun通过如下公式得到:


技术总结
本发明公开了一种基于生成对抗网络的星载图像压缩方法及系统,其中,该方法包括:得到压缩码流和二值掩码图;得到逻辑门控信号;使用神经网络对训练数据集进行训练得到网络权重参数;对星上实时传输的JPEG‑LS有损压缩码流解压缩得到初级恢复图像和星上二值掩码图;将初级恢复图像和星上二值掩码图输入到神经网络,利用网络权重参数进行星上游程编码区域的像素值修复得到中间恢复图像数据;得到残差图数据;根据残差图数据和最大容许误差值得到星上游程编码区域优化图像数据;根据星上游程编码区域优化图像数据和初级恢复图像得到最终恢复的图像数据。本发明提高了重建图像的质量。

技术研发人员:柴昱洲,袁素春,肖化超,韩宇,孙钰林,雷洋飞,王泽瑜
受保护的技术使用者:西安空间无线电技术研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/2/29
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