1.一种视频图像智能分析方法，其特征在于，应用于图像分析装置，图像分析装置包括索引控制模块和分别与索引控制模块通信连接的视频切分模块和处理模块，处理模块包括多个处理单元；所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述索引控制模块根据切分形成的视频片段数量和处理单元数量，为每一视频片段建立索引结构模型的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述在索引控制模块建立用于管控每一视频片段的子控制单元，将分析目标和对应的视频片段发送至不同的子控制单元的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述每一子控制单元根据对应的索引结构模型的架构，按照分配的一组处理单元的负载参数，将处理单元按照索引结构模型排列形成处理单元索引结构，以利用处理单元索引结构中的处理单元的负载参数差异，完成视频片段的快速处理的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述分析目标为从视频图像中提取目标图像；所述将子控制单元分配的视频片段中的各个视频帧分配至处理单元索引结构中的各处理层的处理单元，进行快速处理的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述按照子控制单元分配到的视频片段中的视频帧数量，以及子控制单元对应的处理单元索引结构中的第一处理层的处理单元数量，确定采样间隔的步骤，包括：
7.根据权利要求5所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，所述根据处理单元索引结构提取出的所有目标图像，形成图像分析结果的步骤，包括：
8.根据权利要求2所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，每个索引结构模型中的各处理层的节点数量通过以下方式确定：
9.根据权利要求6所述的视频图像智能分析方法，其特征在于，划定第二取样范围的具体方式为：
10.一种图像分析装置，其特征在于，应用如权利要求1至9中任一项所述的视频图像智能分析方法，图像分析装置包括索引控制模块和分别与索引控制模块通信连接的视频切分模块和处理模块，处理模块包括多个处理单元。