一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法与流程

技术特征：

1.一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，其特征在于：所述步骤s2、构建红外焦平面像元自适应分段模型的具体过程是：

3.如权利要求1所述的一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，其特征在于：所述步骤s3、构建红外焦平面自适应加权模型的具体过程是：根据非均匀像元的奇异特性，对分段后的像元进行权重比的计算；通过像元权重的分布来进行校正尺度的控制，增强了像元信息的利用，其相应的权重模型构建如下：

4.如权利要求1所述的一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，其特征在于：所述步骤s4、构建联合权重的加权多尺度分析模型的具体过程是：在构建分段与加权模型的基础上，利用像元灰度的扩散特性，构造了分段加权的像元多尺度算法来约束校正的范围；使得图像中的非均匀特性能够与背景较好的融合，提高成像的质量；其具体的模型如下示：

5.如权利要求1所述的一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，其特征在于：所述步骤s5、构建加权多尺度非均匀校正算法的运算模型如下：

技术总结
本发明提供了一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法，包括如下步骤：S1、输入红外焦平面阵列图像；S2、构建红外焦平面像元自适应分段模型；S3、构建红外焦平面自适应加权模型；S4、构建联合权重的加权多尺度分析模型；S5、构建加权多尺度非均匀校正算法；S6、输出校正结果；该于多尺度分段线性的红外焦平面阵列的非均匀校正算法利用非均匀成像的相似关联特性，将非均匀像元与背景像元进行像元分段，利用不同像元的灰度等级来进行灰度校正，提高了校正算法的质量；该基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列的非均匀校正算法结合像元灰度级分段，构建了联合权重的加权多尺度分析模型来实现不同灰度级像元权重的分析，使得不同灰度级的像元得到对应权重的校正。

技术研发人员：刘伟,陈继铭,李世龙,郭得福
受保护的技术使用者：西安中科立德红外科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27