一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法

技术特征：

1.一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在，于所述步骤s1中构建并训练以图神经网络为基础的gnn波束估计模型，具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，所述步骤s2中基站采用远场宽波束码本来接收所有用户的导频信号，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，所述步骤s4中基站获得每个用户的候选码字，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，所述步骤s5中基站依次测试每个用户的候选码字，具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，所述步骤s6中基站对每个用户的候选码字进行排序以及对每个用户进行波束分配，具体包括：

7.根据权利要求1所述的一种超大规模天线阵列的低导频开销混合预编码方法，其特征在于，所述步骤s7中基站估计用户的有效信道矩阵以及设计数字预编码器，具体包括：

技术总结
本发明公开一种超大规模天线阵列的多用户低导频开销混合预编码方法，包括步骤：1)用户同时发送导频信号，基站采用远场宽波束接收，并输入GNN波束估计模型，根据模型的输出获得用户的候选码字；2)用户再次发送导频信号，基站采用候选码字接收，并为用户分配最优近场码字；基于最优近场码字，基站设计模拟预编码器；3)用户第三次发送导频信号，基站采用最优近场码字接收，并估计有效信道矩阵，设计数字预编码器；4)基站通过部署模拟预编码器和数字预编码器进行下行信号的传输。本发明利用图神经网络充分探索并利用同一系统中的用户间的相关性，减少近场环境下的混合预编码方案中波束训练和信道估计步骤所需的导频开销，并提高波束训练的估计精度。

技术研发人员：潘存华,刘望,任红
受保护的技术使用者：东南大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25