1.一种光纤检测模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述光信号的多个特征参数，创建样本数据集，包括：
3.如权利要求1所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述光纤检测模型为k-邻近模型；
4.如权利要求1至3中任一项所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述采集受损光纤传输的光信号，包括：
5.如权利要求4所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述基于多个数据点包括的特征参数对所述多个数据点进行降维处理，得到多个目标映射点，包括：
6.如权利要求5所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述检测所述第一概率分布和所述第二概率分布是否满足预设的相似条件，包括：
7.如权利要求1至3中任一项所述的光纤检测模型的训练方法，其特征在于，所述对所述光信号进行特征提取，得到所述光信号的多个特征参数，包括：
8.一种光纤检测方法，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，所述电子设备包括处理器及存储器，其特征在于，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的光纤检测模型的训练方法，或者如权利要求8所述的光纤检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的光纤检测模型的训练方法，或者如权利要求8所述的光纤检测方法。