动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及视频图像检测领域，特别是涉及一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统。
【背景技术】
[0002]电视视频中的台标或其他叠加的图标、字符等静态特征信息，一般具有与视频内容不同的色彩及频率特性，在后处理中若使用与处理视频内容(Video Content)相同的算法，则无法达到较好的处理效果。另外由于图标等的高频特性，导致在视频压缩传输过程中会产生压缩噪声(Compress1n noise),例如蚊状噪声(Mosquito-Noise)等。另一方面,在进行视频的去隔行操作时，需要估计图像的运动矢量。而静止的图标区域与视频背景相互干扰，会导致图标区域周围的运动矢量估计错误。
[0003]虽然叠加的图标在视频中的位置相对固定，可通过计算帧间差的方法进行检测，而且这种方法也较为简单，但由于图标的尺寸和形状变化较大，因此统计结果难以包含所有情况；此外，由于有些图标本身有不同的透明程度，也就是图标的像素值会随着背景像素值的变化而变化，导致不同帧的图标的帧间差也不再是固定值，因此，通过计算帧间差的方式也就难以检测出不透明的图标和有任意透明度的图标。
[0004]在现有技术中，也有使用检测边缘方向变化的方法来进行图标检测，这种技术利用了图标区域相对视频区域在时间和空间上静止的特性，以视频序列作为输入，检测图像中边缘的变化情况用以区别图标区域和视频内容区域。但这种方法无法自动判断是否已经检测到图标区域，尤其是当视频图像在较长时间内变化较小时，该方法无法确定在多长时间之后所检查到的在时间和空间上相对静止的区域才是图标区域。
【发明内容】
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种简单易施的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统。
[0006]为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其至少包括:
[0007]I)判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点，并当第二区域中与第一区域不重叠的区域内的像素点均被确定为非静态信息点时，停止帧间差与预定阈值的判断操作；
[0008]2)基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0009]优选地，当所述第一区域内的静态信息点被确定属于所述动态图像中的静态特征信息，再基于调整后的预定阈值重复步骤I)及2)。
[0010]优选地,所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法还包括:
[0011]基于水平频率来检测静态信息点中的背景信息点；
[0012]进而，所述步骤2)变更为:基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0013]优选地，所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法还包括:综合多次确定的静态特征信息来获得最终的静态特征信息。
[0014]优选地，所述第一区域包含于所述第二区域内、所述第一区域与所述第二区域部分重叠或完全不重叠或者等。
[0015]本发明还提供一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其至少包括:
[0016]判断模块，用于判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点，并当第一区域中与第二区域不重叠的区域内的像素点均被确定为非静态信息点时，停止帧间差与预定阈值的判断操作；
[0017]确定模块，用于基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0018]优选地，当所述第一区域内的静态信息点被确定属于所述动态图像中的静态特征信息，则基于调整后的预定阈值所述判断模块与所述确定模块各自再次执行各自的操作。。
[0019]优选地，所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统还包括:
[0020]检测模块，用于基于水平频率来检测静态信息点中的背景信息点；
[0021]进而，所述确定模块进一步用于:基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0022]优选地，所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统还包括:综合模块，用于综合多次确定的静态特征信息来获得最终的静态特征信息。
[0023]如上所述，本发明的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统，具有以下有益效果:可以检测动态图像中静态的不透明或有任意透明度的静态特征信息，例如视频图像中的电视台台标信息等，同时具有完全自动化、检测精度高、自适应性强等特点。
【附图说明】
[0024]图1显示为本发明的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法的流程图。
[0025]图2a至2c显示为本发明的第一区域与第二区域的位置关系示意图。
[0026]图3显示为本发明的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法所采用的第一区域与第二区域示意图。
[0027]图4显示为动态图像中的静态特征信息与背景信息示意图。
[0028]图5显示为本发明的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统示意图。
[0029]元件标号说明
[0030]Al、A2、A3、All第二区域
[0031]B1、B2、B3、B11第一区域
[0032]all第二区域中与第一区域不重叠的区域
[0033]I全自动检测系统
[0034]11判断模块
[0035]12确定模块
[0036]SI ?S2步骤
【具体实施方式】
[0037]以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的【具体实施方式】加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
[0038]请参阅图1至图5。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0039]如图1所示，本发明提供一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法。其中，根据本发明的方法主要通过全自动检测系统来完成，该全自动检测系统包括但不限于是能够实现本发明方案的应用模块、处理控制器等。其中，该应用模块装载在诸如计算机、单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云设备等设备中，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
[0040]在步骤SI中，所述全自动检测系统判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点，并当第二区域中与第一区域不重叠的区域内的像素点均被确定为非静态信息点时，停止帧间差的判断。
[0041]具体地，所述全自动检测系统判断第一区域与第二区域内各像素点第i帧的像素值M (i)与第i+j帧的像素值M (i+j)的差是否超过预定阈值，若是，则确定该像素点为非静态信息点，若否则确定该像素点是静态信息点，并当第一区域内各像素点第i帧的像素值M (i)与第i+j帧的像素值M (i+j)的差均与预定阈值比较后，再来判断第二区域中与第一区域不重叠的区域内的像素点是否全部都被确定为非静态信息点，若是，则不再进行第k帧与第k+n帧图像中第一区域与第二区域内各像素点的帧间差与预定阈值的比较，否则继续进行第k帧与第k+n帧图像中第一区域与第二区域内各像素点的帧间差与预定阈值的比较，直至第二区域中与第二区域不重叠的区域内的像素点是否全部都被确定为非静态信息点为止；其中，j、η均为大于等于I的整数，k为不等于i或i+j的整数。