判断第二区域All中与第一区域Bll不重叠的区域all内的像素点是否全部都被确定为非静态信息点，若否，则所述判断模块11继续判断第一区域Bll与第二区域All内各像素点第3帧的像素值M (3)与第4帧的像素值M (4)的差是否超过预定阈值，并当第一区域Bll全部像素点均被区分为静态信息点或非静态信息点后，所述判断模块11再判断区域all内的像素点是否全部都被确定为非静态信息点，若是，则停止帧间差与预定阈值的判断操作，并统计第一区域中两次均被确定为静态信息点的像素点。
[0066]接着，所述确定模块12基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0067]具体地，所述确定模块12基于所述第一区域内每一次帧间差与预定阈值的判断操作中均被确定为静态信息点的像素点所占据的区域的尺寸来确定该些像素点是否属于动态图像中的静态特征信息，也就是，当该些像素点所占据的区域的尺寸远小于最小的电视台台标信息等静态特征信息的尺寸，则认为不属于动态图像中的静态特征信息，若否，则确定已检测出动态图像中的静态特征信息。
[0068]此外，考虑到动态图像中的电视台台标等静态特征信息可能具有一定的透明度，为防止前述判断模块11中用于与帧间差进行比较的预定阈值过小，导致部分静态信息点被确认为非静态信息点，故当所述确定模块12确定所述第一区域内的静态信息点属于所述动态图像中的静态特征信息后，所述判断模块11再基于调整后的预定阈值来再次进行第一区域的每一像素点的像素值的帧间差与调整后的阈值的比较操作，随后所述确定模块12基于再次确定的第一区域内的静态信息点，来确定出所述动态图像中的全部静态特征信肩、O
[0069]再有，考虑到某些动态图像中静态特征信息所在的区域内的背景颜色可能长时间也无变化，例如，如图4所示，在该视频图像中，显示屏上方的电视台台标信息:S卩:图案五角星与文字“AAA卫视“、与作为背景的灰色长条，均保持不变，为避免将该些背景信息也被确定为静态特征信息，故，所述全自动检测系统I还包括:检测模块。
[0070]所述检测模块基于水平频率来检测静态信息点中的背景信息点，也就是若一个像素点的像素值与周围相邻的若干像素点的像素值的均方差小于预定方差阈值，则所述检测模块判断该个像素点为背景信息点；随后，所述确定模块12再基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0071]其中，基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息的方式，与前述基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息的方式相同或相似，并以引用的方式包含于此，不再详述。
[0072]更为优选地，为了进一步提高检测精度，所述确定模块12将多次确定的静态特征信息进行综合来最终确定所述动态图像中的静态特征信息。
[0073]其中，将多次确定的静态特征信息进行综合的方式包括任何能将多次的静态特征信息进行综合的方式，优选地，包括但不限于:预定加权算法来处理等等。
[0074]综上所述，本发明的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法与系统使用非静态特征信息所在的区域的判断结果作为判定静态特征信息被检测到的判据，而不使用静态特征信息本身的统计信息，使得本法对不同的尺寸、位置、透明度和形状的静态特征信息均能稳定的检测出。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0075]上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
【主权项】
1.一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于，所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法至少包括: 1)判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点，并当第二区域中，与第一区域不重叠的区域内的像素点，均被确定为非静态信息点时，停止帧间差与预定阈值的判断操作； 2)基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
2.根据权利要求1所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于: 当所述第一区域内的静态信息点被确定属于所述动态图像中的静态特征信息，则再基于调整后的预定阈值重复步骤I)及2)。
3.根据权利要求1或2所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于还包括: 基于水平频率来检测静态信息点中的背景信息点； 所述步骤2)变更为: 基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
4.根据权利要求1或2所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于还包括: 综合多次确定的静态特征信息来获得最终的静态特征信息。
5.根据权利要求1所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于:所述第一区域包含于所述第二区域内。
6.根据权利要求1所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法，其特征在于:所述第一区域与所述第二区域部分重叠或完全不重叠。
7.一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于，所述动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统至少包括: 判断模块，用于判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值，以确定该像素点是否为静态信息点，并当第一区域中，与第二区域不重叠的区域内的像素点，均被确定为非静态信息点时，停止帧间差与预定阈值的判断操作； 确定模块，用于基于所述第一区域内的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
8.根据权利要求7所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于: 当所述第一区域内的静态信息点被确定属于所述动态图像中的静态特征信息，则基于调整后的预定阈值所述判断模块与所述确定模块各自再次执行各自的操作。
9.根据权利要求7或8所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于还包括: 检测模块，用于基于水平频率来检测静态信息点中的背景信息点； 所述确定模块进一步用于: 基于所述第一区域内的不是背景信息点的静态信息点来确定所述动态图像中的静态特征信息。
10.根据权利要求7或8所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于还包括: 综合模块，用于综合多次确定的静态特征信息来获得最终的静态特征信息。
11.根据权利要求7所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于: 所述第一区域包含于所述第二区域内。
12.根据权利要求7所述的动态图像中的静态特征信息的全自动检测系统，其特征在于: 所述第一区域与所述第二区域部分重叠或完全不重叠。
【专利摘要】本发明提供一种动态图像中的静态特征信息的全自动检测方法及系统。根据本发明的方法，先判断动态图像中的预定第一区域及第二区域内的每一像素点的像素值的帧间差是否超过预定阈值以确定该像素点是否为静态信息点，并当第二区域中与第一区域不重叠的区域内的像素点均被确定为非静态信息点时，停止帧间差与预定阈值的判断操作；随后基于第一区域内的静态信息点来确定动态图像中的静态特征信息；优选地，还可再基于调整后的预定阈值来再次判断第一区域的每一像素点的像素值的帧间差，以进一步确定动态图像中的静态特征信息，由此可以检测出动态图像中静态的不透明或有任意透明度的静态特征信息，例如视频图像中的电视台台标信息等。
【IPC分类】H04N5-14, H04N5-213, G06T7-00
【公开号】CN104754179
【申请号】CN201310753826
【发明人】孙滨璇, 陈正泰, 黄晓东, 吴可
【申请人】澜起科技（上海）有限公司
【公开日】2015年7月1日
【申请日】2013年12月31日
【公告号】US20150186731