通信设备和通信系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种通信设备和通信系统。
【背景技术】
[0002] 近年来，随着无线通信技术的发展，长期演进（LongTermEvolution，简称为： LTE)网络在全球范围内得到了广泛的普及，快速增长的移动数据业务和更加完美的用户性 能体验，使得世界范围内的运营商和设备商面临着巨大的挑战，而为了达到更加完美的用 户性能体验，就需要加入多点协作（CoordinatedMulti-Point，简称为：CoMP)和CoMP干 扰抵消（InterferenceCounteract，简称为：IC)等特性，但需要加入这些特性会间接的对 LTE基带芯片内部存储结构及数据传输带宽提出了更多的需求，也即，必须要在传输数据量 不变的情况下尽可能使用更少的带宽，并且还不能增加LTE基带芯片的复杂度。
[0003] 但是，在加入CoMP和CoMP干扰抵消等特性以达到更加完美的用户体验的同时，对 于整个LTE基带芯片系统来讲，LTE基带芯片各个节点的数据传输量较大，从而导致数据的 传输效率过低。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供一种通信设备和通信系统，以克服现有技术中LTE基带芯片各 个节点的数据传输量较大，从而导致数据的传输效率过低的问题。
[0005] 本发明第一方面提供一种通信设备，包括：
[0006] 快速傅立叶变换FFT模块，用于通过无线接口接收时域数据，并对所述时域数据 进行快速傅立叶变化分别得到第一频域数据和第二频域数据，以及采用资源块RB级压缩 算法对所述第一频域数据进行压缩得到第一压缩频域数据，其中，所述时域数据包括数据 符号上的时域数据和导频符号上的时域数据，所述第一频域数据为对所述数据符号上的时 域数据进行快速傅立叶变化得到的频域数据，所述第二频域数据为对所述导频符号上的时 域数据进行快速傅立叶变化得到的频域数据；
[0007] 信道估计模块，用于对所述第二频域数据进行信道估计，以分别得到干扰协方差 矩阵和导频符号上的信道估计矩阵，并采用所述RB级压缩算法对所述导频符号上的信道 估计矩阵进行压缩得到压缩信道估计矩阵；
[0008] 所述缓存模块，用于分别获取并缓存所述第一压缩频域数据、所述压缩信道估计 矩阵、所述干扰协方差矩阵以及邻区的联合检测数据；
[0009] 多点协作CoMP联合检测模块，用于从所述缓存模块中获取所述第一压缩频域数 据、所述压缩信道估计矩阵、所述干扰协方差矩阵和所述联合检测数据，并进行CoMP联合 检测，以得到译码数据。
[0010] 结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，当所述联合检测数据为 邻区的第一压缩频域数据时，所述邻区的第一频域数据为所述邻区的通信设备采用所述RB 级压缩算法对邻区的第一频域数据进行压缩得到的数据，所述CoMP联合检测模块包括：多 输入多输出MMO模块，所述MMO模块具体用于：
[0011] 采用与所述RB级压缩算法对应的解压缩算法分别对所述邻区的第一压缩频域数 据、所述第一压缩频域数据、所述压缩信道估计矩阵进行解压缩；
[0012] 根据解压缩后的数据和所述干扰协方差矩阵进行CoMP联合检测。
[0013] 结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，当所述联合检测数据还 包括所述邻区的压缩译码重构数据时，所述CoMP联合检测模块包括：多输入多输出MIM0模 块，所述MM0模块具体用于：
[0014] 采用与所述RB级压缩算法对应的解压缩算法分别对所述邻区的第一压缩频域数 据、所述邻区的译码重构数据、所述第一压缩频域数据、所述压缩信道估计矩阵进行解压 缩；
[0015] 根据解压缩后的数据和所述干扰协方差矩阵进行CoMP联合检测；
[0016] 其中，所述邻区的压缩译码重构数据为所述邻区的通信设备采用所述RB级压缩 算法对邻区的译码重构数据进行压缩后得到的数据，所述邻区的译码重构数据为所述邻区 的通信设备对所述邻区的译码数据进行重构后得到的数据。
[0017] 结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，当所述联合检测数据为 邻区的压缩译码数据时，所述压缩译码数据为所述邻区通信设备采用所述RB级压缩算法 对邻区的译码数据进行压缩后得到的数据，所述CoMP联合检测模块包括:MM0模块和离散 傅立叶变换IDFT模块，
[0018] 所述MM0模块，用于根据所述解压缩算法对所述第一压缩频域数据进行解压缩 得到所述第一频域数据，以及根据所述解压缩算法对所述压缩信道估计矩阵进行解压缩， 得到所述导频符号上的信道估计矩阵；
[0019] 所述MM0模块，还用于对解压缩后得到的所述第一频域数据和所述导频符号上 的信道估计矩阵进行译码得到译码数据；
[0020] 所述MM0模块，还用于采用所述RB级压缩算法对所述译码数据进行压缩得到压 缩译码数据，将所述压缩译码数据发送至所述IDFT模块；
[0021] 所述IDFT模块，用于根据所述解压缩算法对所述邻区的压缩译码数据进行解压 缩得到所述邻区的译码数据，以及根据所述解压缩算法对所述压缩译码数据进行解压缩得 到所述译码数据；
[0022] 所述IDFT模块，还用于根据解压缩后得到的所述邻区的译码数据和所述译码数 据进行CoMP联合检测。
[0023] 结合第一方面、第一方面的第一至第三种可能的实现方式中的任一种可能的实现 方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述RB级压缩算法包括：
[0024] 在资源块RB上接收多组待压缩数据；
[0025] 确定所述多组待压缩数据中模值最大的数据；
[0026] 根据所述模值最大的数据对应的模值和阶梯量化表确定所述多组待压缩数据对 应的压缩除数，所述阶梯量化表用于保存数据的模值与压缩除数的对应关系；
[0027] 根据各组待压缩数据和所述压缩除数得到多组移位数据；
[0028] 获取各组移位数据中的预设比特数据；
[0029] 根据所述预设比特数据确定压缩后的数据；
[0030] 所述待压缩数据为以下数据中的任一种：所述第一频域数据、所述导频符号上的 信道估计矩阵、所述译码数据、所述邻区的第一频域数据、所述邻区的译码重构数据、所述 邻区的译码数据；
[0031] 所述压缩后的数据为：所述第一压缩频域数据、所述压缩信道估计矩阵、所述压缩 译码数据、所述第三频域数据、所述邻区的压缩译码数据。
[0032] 结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式 中，所述阶梯量化表还用于保存压缩除数与压缩因子的关系，所述根据所述预设比特数据 确定压缩后的数据，包括：
[0033] 根据所述阶梯量化表确定与所述压缩除数对应的压缩因子；
[0034] 确定所述压缩因子对应的P位二进制数；
[0035] 在多组所述预设比特数据中选择低位的P组预设压缩数据；
[0036] 将所述P位二进制数中的每一位数值分别依次替换所述P组预设压缩数据中的每 一组数据中的最低位数值，得到所述压缩后的数据；其中，P为正整数。
[0037] 结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式 中，所述解压缩算法包括：
[0038] 根据所述压缩后的数据确定所述压缩因子；
[0039] 根据所述压缩因子和所述阶梯量化表确定所述压缩后的数据对应的压缩除数；
[0040] 根据所述压缩除数和所述压缩后的数据确定所述待压缩数据。
[0041] 本发明第二方面提供一种通信系统，包括：第一通信设备和第二通信设备，所述第 二通信设备为所述第一通信设备所属小区的邻区的通信设备，
[0042] 所述第一通信设备为第一方面、第一方面第一至第六种可能的实现方式中的任一 种可能的实现方式中所述的通信设备；
[0043] 所述第二通信设备用于向所述第一通信设备发送联合检测数据，以使所述第一通 信设备根据所述联合检测数据进行多点协作CoMP联合检测。
[0044] 本发明中的通信设备，包括：快速傅立叶变换FFT模块，用于通过无线接口接收时 域数据，并对时域数据进行快速傅立叶变化分别得到第一频域数据和第二频域数据，以及 采用资源块RB级压缩算法对第一频域数据进行压缩得到第一压缩频域数据，其中，时域数 据包括数据符号上的时域数据和导频符号上的时域数据，第一频域数据为对数据符号上的 时域数据进行快速傅立叶变化得到的频域数据，第二频域数据为对导频符号上的时域数据 进行快速傅立叶变化得到的频域数据。信道估计模块，用于对第二频域数据进行信道估计， 以分别得到干扰协方差矩阵和导频符号上的信道估计矩阵，并采用RB级压缩算法对导频 符号上的信道估计矩阵进行压