装置100可以推断出在S330中区分的运动行为结果作为用户的运动行为(S360)。
[0069]如上所述，利用如示例实施例中提出的移动装置来区分用户运动行为的移动装置和方法能够利用反映为每个运动行为最佳提取的特征因子的预先构建的分层树模型，仅基于加速度数据来精确地区分用户的具体运动行为对应于哪种运动行为。另外，由于用于区分操作的如GPS或麦克风的单独的装置不是必要的，所以能够更有效地利用移动装置的能量。
[0070]示例实施例能够具体实施在存储介质中，存储介质包含能够由计算机或处理器执行的指令代码，如由计算机或处理器执行的程序模块。计算机可读介质可以是任何能够由计算机访问的任何可用介质，并且包括所有的易失性的/非易失性的以及可移除的/非可移除的介质。此外，计算机可读介质可以包括所有的计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括由用于存储如计算机可读指令代码、数据结构、程序模块或其他数据的信息的某种方法或技术来实施的所有的易失性的/非易失性的以及可移除的/非可移除的介质。通信介质通常包括计算机可读指令代码、数据结构、程序模块、或诸如载波或其他传输机制的调制数据信号的其他数据，并且包括信息传输介质。
[0071]为了示例的目的提供了示例实施例的上述说明，本领域技术人员将理解的是，可以做出各种改变和改进，而不改变示例实施例的技术构思和实质特征。因此，显然，上述示例实施例在所有方面是示例性的，而不限制本公开。例如，描述为单个类型的每个组件能够以分布式方式来实施。同样，描述为分布式的组件能够以组合的方式来实施。
[0072]发明构思的范围由下面的权利要求书及其等同方案限定，而不是通过示例实施例的详细说明限定。应当理解的是，根据权利要求书及其等同方案的含义和范围构思的所有改进方案和实施例包含在发明构思的范围内。
【主权项】
1.一种用于区分用户的运动行为的移动装置，包括: 加速度传感器； 缓冲器，根据用户的具体运动行为来采集从所述加速度传感器输出的加速度数据； 输出单元，基于在所述缓冲器中采集到的所述加速度数据来输出针对用户的具体运动行为的特征因子；以及 运动行为确定单元，通过将从提取单元提取的特征因子输入到预先构建的分层树模型来区分用户的具体运动行为对应于哪种运动行为， 其中基于对于每个运动行为提取的特征因子来预先构建所述分层树模型，并且基于第一帧组和第二帧组来提取每个运动行为的特征因子，所述第一帧组包括对于每个运动行为单独采集且基于预设时间单位划分的加速度数据，所述第二帧组包括对于每个运动行为单独采集且基于不同于所述预设时间单位的时间单位划分的加速度数据，并且其中所述第二帧组的加速度数据的部分与所述第一帧组重叠。2.如权利要求1所述的移动装置， 其中所述提取单元通过利用与所述分层树模型提取每个运动行为的特征因子的方法相同的方法来提取针对用户的具体运动行为的特征因子。3.如权利要求1所述的移动装置， 其中所述运动行为确定单元包括: 第一确定单元，通过将所述提取单元提取的特征因子输入到基于乘坐交通工具的行为和不乘坐交通工具的行为的特征因子而预先构建的第一分层模型中，来区分用户的具体运动行为对应于哪种运动行为；以及 第二确定单元，通过如下来区分用户的具体运动行为对应于哪种运动行为: 如果用户的具体运动行为已被确定为乘坐交通工具的行为，则将由所述提取单元提取的特征因子输入到基于多种预设交通工具的特征因子而预先构建的第(2-1)分层模型，以及 如果用户的具体运动行为已被确定为不乘坐交通工具的行为，则将由所述提取单元提取的特征因子输入到基于跑、步行和停止的特征因子而预先构建的第(2-2)分层模型， 其中所述分层树模型包括第一分层模型、第(2-1)分层模型和第(2-2)分层模型。4.如权利要求1所述的移动装置，还包括: GPS，接收位置信息， 其中当从GPS接收到所述位置信息时，所述运动行为确定单元将所述位置信息输入到所述分层树模型以校正区分结果。5.如权利要求1所述的移动装置， 其中所述分层树模型存储在所述移动装置或者通过网络与所述移动装置连接的服务器内。6.一种用于生成区分具有移动装置的用户的运动行为的分层树模型的方法，包括: 对于每个运动行为单独地采集来自所述移动装置内的加速度传感器的加速度数据； 基于预设时间单位来划分每个运动行为的加速度数据以构建第一帧组，以及基于不同于所述预设时间单位的时间单位来划分每个运动行为的加速度数据以构建第二帧组，其中所述第二帧组的加速度数据的部分与所述第一帧组重叠； 基于所述第一帧组和第二帧组，提取与其他运动行为的特征因子区分开的每个运动行为的特征因子；以及 基于每个运动行为的特征因子来构建所述分层树模型。7.一种利用移动装置来区分用户的运动行为的方法，包括: 根据用户的具体运动行为来采集从所述移动装置内的加速度传感器输出的加速度数据； 基于所述加速度数据来提取针对用户的具体运动行为的特征因子；以及通过将所提取的特征因子输入到预先构建的分层树模型，区分用户的具体运动行为对应于哪种运动行为， 其中基于针对每个运动行为提取的特征因子来预先构建所述分层树模型，并且基于第一帧组和第二帧组来提取每个运动行为的特征因子，所述第一帧组包括对于每个运动行为单独采集且基于预设时间单位划分的加速度数据，所述第二帧组包括对于每个运动行为单独采集且基于不同于所述预设时间单位的时间单位划分的加速度数据，其中所述第二帧组的加速度数据的部分与所述第一帧组重叠。8.如权利要求7所述的用于区分用户的运动行为的方法，还包括: 当从所述移动装置内的GPS接收到位置信息时，基于所述位置信息来校正在所述区分步骤中区分的结果。9.如权利要求7所述的用于区分用户的运动行为的方法， 其中所述区分步骤至少连续两(2)次确定用户的具体运动行为对应于哪种运动行为。10.如权利要求7所述的用于区分用户的运动行为的方法， 其中所述区分步骤包括: 区分所述用户的具体运动行为对应于乘坐交通工具的行为和不乘坐交通工具的行为中的哪一种；以及 如果用户的具体运动行为对应于乘坐交通工具的行为，则区分采取多种预设交通工具中的哪一种，以及如果用户的具体运动行为对应于不乘坐交通工具的行为，则区分用户的具体运动行为对应于跑、步行和停止中的哪种运动行为。
【专利摘要】本发明涉及一种用于区分用户运动的移动装置，区分用户运动的方法，以及为其生成分层树模型的方法。特别地，移动装置包括：加速度传感器；缓冲器，根据用户的具体运动来采集从加速度传感器输出的加速度数据；提取单元，基于缓冲器采集到的加速度数据来提取用户具体运动的特征元素；以及运动判断单元，通过将由提取单元提取的特征元素输入到预先构建的分层树模型来确定用户的具体运动属于哪一类，其中分层树模型是基于对于每个运动提取的特征元素而预先构建的，并且基于第一帧组和第二帧组来提取每个运动的特征元素，所述第一帧组是通过按预定时间单位划分为每个运动采集的加速度数据而形成的，所述第二帧组是通过按不同于预定时间单位的另一时间单位划分为每个运动采集的加速度数据从而使加速度数据的部分与第一帧组重叠而形成的。
【IPC分类】H04W4/02, H04W88/02
【公开号】CN104904244
【申请号】CN201380069657
【发明人】朴荣泽, 金制民, 田明重, J·巴特赛尔姆
【申请人】崇实大学校产学协力团
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2013年12月30日
【公告号】US20150312720, WO2014107013A1