为时间段η-1的控制信道的第一估计结果；Ρ(η|η_1)为χ(η|η_1)的协方差矩阵；P (η-11 η-1)为χ (η-11 η-1)的协方差矩阵;A为卡尔曼滤波传递系数，不小于O且不大于I ;t表示取矩阵的转置；QSy(n)的方差估计；K(n)为卡尔曼增益；R为天线测量误差；y(n)为得到的时间段η对控制信息的基带数据中的导频部分进行控制信道的简单估计得到的结果，χ (η I η)为时间段η的第一估计结果。
[0053]第二方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括:
[0054]在时间段η，接收多个用户的控制信道的基带数据，所述基带数据包括:控制参数部分和导频部分，η为时间段的序号，为正整数；
[0055]并在时间段η，对于所述多个用户中的每一个用户，分别执行:
[0056]根据接收的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行该用户的控制信道的简单估计后，对简单估计得到的结果进行线性预测，得到该用户的控制信道的第一估计结果，其中，所述简单估计为排除滤波处理后的估计处理；并
[0057]根据得到的该用户的控制信道的所述第一估计结果，重构该用户的控制信道的基带数据中的导频部分；并
[0058]根据重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，再生该用户的控制信道的天线数据中的导频部分；
[0059]在时间段η+1，从天线处采集的所述多个用户的天线数据中去除在时间段η再生得到的所述多个用户的控制信道的天线数据中的导频部分，得到所述多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分。
[0060]结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，
[0061 ] 对于所述多个用户中的每一个用户，在时间段η接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，是根据得到的该用户的时间段η-1的控制信道的所述第一估计结果，重构该用户的控制信道的基带数据中的导频部分得到的。
[0062]结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，
[0063]对于所述多个用户中的每一个用户，在时间段η接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，是根据在时间段η从天线处采集的所述多个用户的天线数据得到的。
[0064]结合第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，
[0065]在时间段η+1得到所述多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分之后，所述方法还包括:
[0066]在时间段η+1，对于所述多个用户中的每一个用户，根据得到的该用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分，生成该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分。
[0067]结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，
[0068]在时间段η+1得到所述多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分之后，所述方法还包括:
[0069]在时间段η+1，对于所述多个用户中的每一个用户，
[0070]接收在时间段η重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分；并
[0071]根据在时间段η+1生成的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对接收的在时间段η重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行控制信道的信道估计，得到该用户的控制信道的第二估计结果，其中，所述信道估计包括滤波处理；并
[0072]对得到的该用户的控制信道的所述第二估计结果进行控制信道数据再生，得到再生后的该用户的控制信道的天线数据；
[0073]在时间段η+1，从天线处采集的所述多个用户的天线数据中去除在时间段η+1再生后的所述多个用户的控制信道的天线数据，得到所述多个用户的数据信道的天线数据。
[0074]结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，
[0075]在时间段η+1得到所述多个用户的数据信道的天线数据之后，所述方法还包括:
[0076]在时间段η+1，对于所述多个用户中的每一个用户，根据得到的该用户的控制信道的第二估计结果，由得到的该用户的数据信道的天线数据，生成该用户的数据信道的基带数据。
[0077]结合第二方面、第二方面的第一种至第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述线性预测为卡尔曼滤波。
[0078]结合第二方面的第六种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，所述卡尔曼滤波的参数设置如下:
[0079]χ (η I η-1) = Α*χ (η_11 η_1)；
[0080]P (η I η-1) = Α*Ρ (η-11 η-1) ^+Q ；
[0081 ] K (η) =P (η | η-1) / [P (η | η-1) +R]；
[0082]χ (η I η) = χ (η | η-1) +K (η) [y (η) - χ (η | η-1)]；
[0083]P (η I η) = [1- K (η) ] *Ρ (η | η-1)；
[0084]其中，χ(η|η-1)为使用时间段η_1的第一估计结果来预测时间段η的第一估计结果的最优值；χ (η-11 η-1)为时间段η-1的控制信道的第一估计结果；Ρ(η|η_1)为χ(η|η_1)的协方差矩阵；P (η-11 η-1)为χ (η-11 η-1)的协方差矩阵;A为卡尔曼滤波传递系数，不小于O且不大于I ;t表示取矩阵的转置；QSy(n)的方差估计；K(n)为卡尔曼增益；R为天线测量误差；y(n)为得到的时间段η对控制信息的基带数据中的导频部分进行控制信道的简单估计得到的结果，χ (η I η)为时间段η的第一估计结果。
[0085]本发明实施例中，在对控制信道进行信道估计时，先进行简单估计，再进行线性预测，替代了图1中“控制信道模型估计装置”中带滤波过程的信道估计，缩短了获得信道估计结果的时间，能够尽早启动并行干扰消除，减小了后期的干扰噪声。
【附图说明】
[0086]图1为一种并行干扰消除方案的示意图；
[0087]图2为本发明实施例提供的第一种数据处理设备的结构示意图；
[0088]图3为本发明实施例提供的第二种数据处理设备的结构示意图；
[0089]图4为本发明实施例提供的第三种数据处理设备的结构示意图；
[0090]图5为本发明实施例缩短信道估计时长的示意图；
[0091]图6为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图。
【具体实施方式】
[0092]本发明实施例提供一种数据处理设备及方法，用以提供一种能够较早启动并行干扰消除的方案，以避免在遵循因果律的无线通信系统中，由于不能在第一时间启动并行干扰消除，而导致的后期的干扰噪声被放大的问题。
[0093]本发明实施例中，在对控制信道进行信道估计时，先进行简单估计，再进行线性预测，替代了图1中“控制信道模型估计装置”中带滤波过程的信道估计，缩短了获得信道估计结果的时间，能够尽早启动并行干扰消除，减小了后期的干扰噪声。
[0094]本发明实施例提供的数据处理设备及方法，可应用于各种需要进行多用户并发处理的设备、系统中，比如:可应用于前述的诸如基站、无线智能设备、无线终端等无线通信系统中的无线设备中。
[0095]这些无线设备的可包括但不限于采用下列通信制式的设备:
[0096]全球移动通信系统(GlobalSystem of Mobile communicat1n, GSM)、码分多址(Code Divis1n Multiple Access，CDMA) IS-95、码分多址(Code Divis1n MultipleAccess，CDMA) 2000、时分同步码分多址(Time Divis1n-Synchronous Code Divis1nMultiple Access，TD-SCDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Divis1n Multiple Access，WCDMA)、时分双工-长期演进(Time Divis1n Duplexing-Long Term Evolut1n, TDDLTE)、步?分双工-长期演进(Frequency Divis1n Duplexing-Long Term Evolut1n, FDDLTE)、长期演进-增强(Long Term Evolut1n-Advanced，LTE-advanced)、个人手持电话系统(Personal Handy-phone System，PHS)、802.11 系列协议规定的无线保真(WirelessFidelity，WiFi)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for MicrowaveAccess, WiMAX)等。
[0097]下面，结合附图对本发明实施例进行详细说明。
[0098]图2为本发明实施例提供的数据处理设备20的结构示意图。如图2所示，数据处理设备20包括:
[0099]控制信道模型简单估计装置201、线性预测装置202、导频重构装置203、控制信道数据再生装置204和控制信道对消干扰器205 ;其中，
[0100]控制信道模型简单估计装置201，用于在时间段η接收多个用户的控制信道的基带数据，该基带数据包括:控制参数部分和导频部分，即每一个用户的控制信道的基带数据都包括控制参数部分和导频部分，其中，η为时间段的序号，为正整数。
[0101 ] 在时间段η，对于该多个用户中的每一个用户，进行如下处理:
[0102]1、控制信道模型简单估计装置201，根据收到的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对收到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行该用户的控制信道的简单估计后，将简单估计得到的结果发给线性预测装置202 ;
[0103]其中，简单估计为排除滤