I η) = [1- K (η) ] *Ρ (η | η_1)；
[0149]其中，χ(η|η-1)为使用时间段η_1的第一估计结果来预测时间段η的第一估计结果的最优值；
[0150]χ (n-11 n-1)为时间段n_l的控制信道的第一估计结果；
[0151]P (η I η-1)为 x(n|n_l)的协方差矩阵；
[0152]P (n-11 n-1)为 x(n-l|n_l)的协方差矩阵；
[0153]A为卡尔曼滤波传递系数，不小于O且不大于I ;
[0154]t表示取矩阵的转置；
[0155]Q为y(n)的方差估计；
[0156]K (η)为卡尔曼增益；
[0157]R为天线测量误差；
[0158]y(n)为得到的时间段η对控制信息的基带数据中的导频部分进行控制信道的简单估计得到的结果；
[0159]χ (η I η)为时间段η的第一估计结果。
[0160]图5为控制信道模型估计时间示意图。这里，以卡尔曼滤波为例，以子帧为单位示
O
[0161]如图5所示，基于单个子帧的信道的简单估计可在一个子帧内完成；
[0162]基于单个子帧的信道的简单估计加上卡尔曼滤波可在两个子帧内完成；
[0163]而带滤波的信道估计需要在五个子帧内完成基于多个子帧的信道估计。
[0164]可见，采用本发明实施例提供的数据处理设备20，通过简单估计和线性预测，可极大缩短信道估计的时长，较早地得到信道估计结果。
[0165]上述数据处理设备20是由集成电路实现的，例如可以是数字逻辑集成电路或模拟逻辑电路，并实现在一个或多个半导体芯片上。数据处理设备20中的每个部件或单元都可以包括大量的集成电路，所述集成电路可以包括金属氧化物半导体(Metal-OxideSemiconductor，MOS)晶体管、双极晶体管或二极管等。
[0166]基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种数据处理方法，由于该方法解决问题的原理与本发明实施例提供的数据处理设备相同，其实施可参照该数据处理设备的实施，重复之处不再赘述。
[0167]图6为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图，如图6所示，该方法包括:
[0168]S601:在时间段n，接收多个用户的控制信道的基带数据，基带数据包括:控制参数部分和导频部分，η为时间段的序号，为正整数；
[0169]在时间段η，对于多个用户中的每一个用户，分别执行:
[0170]S602:根据接收的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行该用户的控制信道的简单估计后，对简单估计得到的结果进行线性预测，得到该用户的控制信道的第一估计结果，其中，简单估计不包括滤波处理；并
[0171]S603:根据得到的该用户的控制信道的第一估计结果，重构该用户的控制信道的基带数据中的导频部分；并
[0172]S604:根据重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，再生该用户的控制信道的天线数据中的导频部分；
[0173]S605:在时间段η+1，从天线处采集的多个用户的天线数据中去除在时间段η再生得到的多个用户的控制信道的天线数据中的导频部分，得到多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分。
[0174]可选地，对于多个用户中的每一个用户，在时间段η接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，是根据得到的该用户的时间段n-Ι的控制信道的第一估计结果，重构该用户的控制信道的基带数据中的导频部分得到的。
[0175]可选地，对于多个用户中的每一个用户，在时间段η接收的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分，是根据在时间段η从天线处采集的多个用户的天线数据得到的。
[0176]可选地，在时间段n+1得到多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分之后，还包括:
[0177]在时间段n+1，对于多个用户中的每一个用户，根据得到的该用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分，生成该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分。
[0178]可选地，在时间段n+1得到多个用户的控制信道的天线数据中的控制参数部分之后，还包括:
[0179]在时间段n+1，对于多个用户中的每一个用户，
[0180]接收在时间段η重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分；并
[0181]根据在时间段n+1生成的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对接收的在时间段η重构得到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行控制信道的信道估计，得到该用户的控制信道的第二估计结果，其中，信道估计包括滤波处理；并
[0182]对得到的该用户的控制信道的第二估计结果进行控制信道数据再生，得到再生后的该用户的控制信道的天线数据；
[0183]在时间段η+1，从天线处采集的多个用户的天线数据中去除在时间段n+1再生后的多个用户的控制信道的天线数据，得到多个用户的数据信道的天线数据。
[0184]可选地，在时间段n+1得到多个用户的数据信道的天线数据之后，还包括:
[0185]在时间段n+1，对于多个用户中的每一个用户，根据得到的该用户的控制信道的第二估计结果，由得到的该用户的数据信道的天线数据，生成该用户的数据信道的基带数据。
[0186]可选地，线性预测为卡尔曼滤波。
[0187]可选地，卡尔曼滤波的参数设置如下:
[0188]χ (η I n-1) = A*x (n_l | n_l)；
[0189]P (n I n-1) = A*P (n-1 n-1) ；
[0190]K (n) = P (n I n_l) / [P (n I n_l)+R]；
[0191]χ (n I n) = x (n | n-1) +K (n) [y (n) - x (n | n-1)]；
[0192]P(n|n) = [1-K(n)]*P(n|n-l);
[0193]其中，x(n|n-l)为使用时间段n_l的第一估计结果来预测时间段n的第一估计结果的最优值；x (n-11 n-Ι)为时间段n-1的控制信道的第一估计结果；P(n|n_l)为x(n|n_l)的协方差矩阵；P (n-11 n-1)为χ (n-11 n-1)的协方差矩阵;A为卡尔曼滤波传递系数，不小于O且不大于I ;t表示取矩阵的转置；QSy(n)的方差估计；K(n)为卡尔曼增益；R为天线测量误差；y(n)为得到的时间段η对控制信息的基带数据中的导频部分进行控制信道的简单估计得到的结果，χ (η I η)为时间段η的第一估计结果。
[0194]本发明实施例中，在对控制信道进行信道估计时，先进行简单估计，再进行线性预测，替代了图1中“控制信道模型估计装置”中带滤波过程的信道估计，缩短了获得信道估计结果的时间，能够尽早启动并行干扰消除，减小了后期的干扰噪声。
[0195]除了上述硬件实现方案，本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供计算机程序产品以执行之前所述的方法。因此，发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0196]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0197]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0198]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0199]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0200]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种数据处理设备，其特征在于，包括: 控制信道模型简单估计装置、线性预测装置、导频重构装置、第一控制信道数据再生装置和控制信道对消干扰器，其中: 所述控制信道模型简单估计装置，用于在时间段η接收多个用户的控制信道的基带数据，所述基带数据包括:控制参数部分和导频部分，η为时间段的序号，为正整数； 在时间段η，对于所述多个用户中的每一个用户， 所述控制信道模型简单估计装置，用于根据收到的该用户的控制信道的基带数据中的控制参数部分，对收到的该用户的控制信道的基带数据中的导频部分进行该用户的控制信道的简单估计后，将简单估计得到的结果发给所述线性预测装置；其中，所述简单估计为排除滤波处理后的估计处理； 所述线性预测装置，用于对收到的该用户的简单估计得到的结果进行线性预测，将