药物智能服用专家系统、工作方法及远程服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及医疗信息系统，具体涉及一种药物智能服用专家系统、工作方法及远 程服务器。
【背景技术】
[0002] 当前社会的人口老龄化对于整个社会、家庭、个人来说不得不面对的一个问题，大 多数老年人伴有心脏病、糖尿病、高血压等疾病，这些疾病往往需要患者在医生的协助下对 其自身的疾病进行长时间的持续管理，在用药、起居、饮食、运动、康复理疗等多个方面遵循 既定诊疗计划进行实践。疾病管理的全过程中，患者往往需要定时到医院（特别是基层医 院）进行随访，以便医生跟踪患者的病情进展并及时调整医嘱。
[0003] 由于这是一个较长的时间过程，往往会持续数月甚至数年；而这一过程又往往发 生在临床环境之外，需要患者自主自发地对自己的疾病和健康进行管理。某些患者由于认 识不足、自我约束性不强或者其它客观原因，难以做到严格执行医嘱、定时定量用药、按时 随访，使得病情出现反复或加剧，影响治疗效果，增大医疗开销，因而迫切需要一些辅助工 具来帮助其进行医疗监控管理。
[0004] 传统的医疗业务流程需要患者定时到医生处进行随访，不仅耗时耗财，而且患者 有在临床环境中被交叉感染的风险。而近年来远程医疗技术的兴起，使得医生可以通过互 联网实时跟踪监测患者的病情，了解患者的服药后的健康状态和关键生理指标。由此一来， 在医生和患者都足不出户的情况下就可以完成常规的随访业务流程。特别是对于慢性病患 者，如果医嘱执行效果良好，患者情况稳定，相关生理指标无显著变化，则医生可就此决定 延用当前医嘱，无需患者再到医院进行随访。
[0005] 为解决上述问题，中国专利文献申请公布号CN102855406A公开了一种基于远程 医疗系统和医嘱遵从性监测的智能购药系统，该技术方案虽然描述其解决了患者服药远程 监控的问题，但是其并未针对与某一疾病来进行自动监控，也未体现具体的检测手段。又如 中国专利文献申请号CN102292063A公开了一种用于发放药物的方法和设备，该技术方案 针对了药物的及时、正确发放，但是未解决对服药后的效果进行监控的技术问题。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是提供一种药物智能服用专家系统及其工作方法和药物服用远程 服务器，该系统及其工作方法和药物服用远程服务器通过对患者服药后的数据进行检测， 解决了对患者在规定时间是否服药和服药合理性进行判断的技术问题。
[0007] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种药物智能服用专家系统的工作方法， 包括如下步骤：步骤S100,通过远程监控患者是否服药，和/或步骤S200,对患者服药的合 理性进行判断。
[0008] 进一步，所述步骤SlOO中通过远程监控患者是否服药的方法包括如下步骤：步骤 S110,建立疾病特征值集合；步骤S120,获得在采集周期内的任一采集时间点的测量值，再 根据该测量值与前一周期相同采集时间点的测量值的差值和两次采集时间点的间隔时间 计算斜率函数SL(t);步骤S130,根据所述斜率函数SL(t)建立患者是否服药判断公式，即
[0010] 式中，〇 1为预设的患者单次未服药时的疾病特征值集合中一特征值所对应的异 常阈值，所述0为预设的患者多次未服药时的特征值所对应的异常累计阈值，nl为采集总 次数。
[0011] 进一步，所述步骤SlOO中通过远程监控患者是否服药的方法还包括：根据所述疾 病特征值集合中多特征值建立相应的服药判断公式的计算结果ytm，建立多特征值的适于 判断是否服药的判断公式；
[0013] 式中，所述I1为预设的患者在多次未服药时的多种特征值所对应的多特征异常 阈值，n2为特征值的数量，m表示特征值的种类。
[0014] 进一步，所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法包括如下步骤：
[0015] 步骤S210,预设疾病特征值集合所对应的各采集时间点对应的人体指标参数的 标准值；步骤S220，计算任一采集时间点的测量值与相同采集时间点的标准值的差值函数 D(t);步骤S230,根据所述差值函数D(t)建立患者服药合理性判断公式，即
[0017] 式中，〇 2为预设的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的异常阈值，0为 预设的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的多时间点异常累计阈值。
[0018]进一步，所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法还包括如下步骤：
[0019] 根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药合理性判断公式的计算结 果yrm，建立多特征值的适于判断患者服药合理性的公式；
[0021] 式中，所述I2为预设患者多次服药后未达到疗效时的多种特征值所对应的多特 征异常阈值。
[0022] 进一步，为了避免患者在多种药物进行混服时，产生药理冲突，所述药物智能服用 专家系统的工作方法还包括：一种有效避免药物混服冲突的方法，即建立药物混服安全性 对应表，该表中的各单元项分别与各药品的药理信息相对应，通过该表对患者待服的各药 品的药理信息依次进行查表比对，以判断各药品是混服的安全性。
[0023] 进一步，针对特殊疾病人群，例如，心脏病、糖尿病、高血压等疾病，有些药物是有 禁忌的，误服会产生不良反应，所以本发明还在所述药物混服安全性对应表的基础上，建立 某一疾病的禁忌药物对照子表，即该表中的各单元项分别与所述疾病的各禁忌药物的药理 信息相对应，在对所述药物混服安全性对应表进行查表后，再通过禁忌药物对照子表对患 者待服的各药品的药理信息依次进行查表比对，以判断该药品对所述疾病安全性。
[0024] 进一步，通过药物服用远程服务器监控患者是否服药，和/或对患者服药的合理 性进行判断；为了防止网络恶意攻击，其中，所述药物服用远程服务器采用SDN网络架构； 所述SDN网络架构包括：数据平面、应用平面和控制平面；数据平面，当位于数据平面中任 一IDS设备检测到攻击威胁时，通知应用平面进入到攻击类型分析流程；应用平面，用于对 攻击类型进行分析，并根据攻击类型定制相应的攻击威胁处理策略；控制平面，为应用平面 提供攻击威胁处理接口，并为数据平面提供攻击威胁识别接口。
[0025] 又一方面，本发明还提供一种药物服用远程服务器，以解决远程服药监控的技术 问题。
[0026] 本发明的药物服用远程服务器包括：服药监控模块，监控患者是否服药，和/或对 患者服药的合理性进行判断；网络攻击防御模块，其包括：控制器、IDS决策服务器、分布式 的IDS设备和流量清洗中心；当任一IDS设备检测到具有DDoS攻击特征的报文时，即通过 SSL通信信道上报至IDS决策服务器；所述IDS决策服务器根据上报信息，制定出与具有 DDoS攻击特征的报文对应的处理策略，然后将该报文通过控制器屏蔽或者将该报文所对应 的交换机接入端口流量重定向到流量清洗中心进行过滤。本药物服用远程服务器在实现服 药监控的目的的同时，还具有抵御恶意攻击的功能，以保证网络通畅。
[0027] 进一步，为了更好的对DDoS攻击特征的报文进行筛选、滤除；所述IDS设备内包 括：欺骗报文检测模块，对链路层和网际层地址的欺骗行为进行检测；破坏报文检测模块， 对网际层和传输层标志位设置的异常行为进行检测；异常报文检测模块，对应用层和传输 层泛洪式攻击行为进行检测；通过所述欺骗报文检测模块、破坏报文检测模块、异常报文检 测模块依次对报文进行检测；且若任一检测模块检测出报文存在上述相应行为时，则将该 报文转入IDS决策服务器；所述IDS决策服务器适于当报文具有欺骗行为，且攻击威胁在 OpenFlow域中，贝U通过控制器屏蔽主机；或当攻击威胁不在OpenFlow域中，贝U通过控制器 将该报文所对应的交换机接入端口流量重定向至流量清洗中心进行过滤；所述IDS决策服 务器还适于当报文具有异常行为，则通过控制器对攻击程序或攻击主机的流量进行屏蔽； 以及当报文具有泛洪式攻击行为，则所述IDS决策服务器适于通过控制器将该报文所对应 的交换机接入端口流量重定向至流量清洗中心进行过滤。
[0028] 第三方面，本发明还提供了一种药物智能服用专家系统，包括：智能测试与提醒药 箱、体征测量终端和药物服用远程服务器；其中
[0029] 所述体征测量终端适于采集患者体征的测量值；
[0030] 所述智能测试与提醒药箱适于将测量值上传至药物服用远程服务器，所述药物服 用远程服务器通过内置的药物智能服用专家系统实现远程监控患者是否服药，和/或对患 者服药的合理性进行判断。
[0031] 本发明的有益效果：（1)本发明实现了远程对患者是否服药，以及服药的合理性 进行判断；并且建立疾病特征值集合，综合判断是否服药，提高判断的准确性，以及进一步 对