种算法，从摄像机图像中，提取肤色区域，和在所述肤色区域内的特征值(被认为是眼睛和嘴的部分)，并按照这些特征值之间的位置关系，判定肤色区域是否是面部。处理器208利用这样的算法，从摄像机图像中检测均被确定为面部的区域，并获得每个检测的面部区域的坐标。
[0082]远程PC122 (图1)也都由大体相似的组件(包括摄像机)构成，所述相似组件被布置成与图2的电视机104的结构大体相似的结构。在一些实施例中，本地PC120、远程PC122和电视机104之间的连接可以是无线连接，或者借助一条或多条电缆，或者借助它们的任意组合。在例示的例子中，只表示了一定数目的PC、服务器和一台电视机，不过本领域的技术人员会理解任意数目的设备和电视机可以连接到本地网络118、因特网116或另一种网络。PC120、122提供把电子消息和其它数据从一个设备传送给另一个设备，或者传送给电视机104(有时经由其它消息服务器或者电子设备)的功能。
[0083]按照和电视机104类似的方式，每个远程PC122都包括处理器、只读存储器(ROM)、RAM和存储单元，它们都通过总线耦接或互连。处理器被配置成执行由保存在ROM中，或者从存储单元载入RAM中的程序和应用程序指令的各种处理操作。存储单元或非易失性存储器包括非临时性的计算机可读介质，用于保存数量较大的数据、应用程序等。存储单元可以是一个或多个硬盘驱动器、闪速存储器件、光盘驱动器等。RAM还酌情保存处理器执行各种应用程序和处理操作所需的数据等。ROM、RAM和/或存储单元保存操作软件和应用程序，所述操作软件和应用程序连同处理器一起用于实现每个远程PC122的操作。
[0084]每个远程PC122还包括至少一个输入装置，比如键盘和鼠标，接收话音或其它声音输入的麦克风，接收图像的摄像机，指示装置，触摸屏显示器，或者遥控无线输入装置，比如电视机遥控器式单元。备选实施例可包括上述各种输入装置的任意组合，以及其它的输入装置。从而，远程PC122都允许借助用户动作的用户输入，所述用户动作包括当光标被置于输出装置，比如基于LCD的显示单元的预定区域上时，点击鼠标按钮(输出装置还可包括提供语音提示和口语单词，音乐和系统音的扬声器)。用于输入的其它用户动作可包括用户产生声音或手势，利用电视式遥控器进行选择，按下键盘上的按键，移动指示设备，或者利用指示设备或利用用户的手指，在触摸屏显示器上触摸，或者选择显示的指示。
[0085]每个远程PC122的总线还耦接或连接输入装置、输出装置、存储单元和通信装置。通信装置可以是调制解调器、网络接口卡(NIC)、无线接入卡或适配器、或者其它终端适配器。通信装置通过网络进行通信处理，发送从处理器供给的数据，和把从网络接收的数据输出给处理器、RAM和存储单元。通信装置还与其它电子设备交换模拟信号或数字信号。
[0086]每个远程PC122的总线还酌情连接或耦接到载有非临时性的计算机可读存储介质，比如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器的驱动器，从而从任意这些存储介质读取包含指令的计算机应用程序，或者它数据。当被处理器执行时，这些指令和数据使处理器实现各种方法或功能。本地PC120、社交网络服务128的服务器、内容提供商126的服务器和用户简介服务器130都由按照和远程PC122的组件大体相似的方式工作的大体相似的组件构成。此外，图1的机顶盒102和DVR114类似地都由如上关于远程PC122和电视机104说明的组件中的一些组件构成，这样的组件按照大体相似的方式工作。
[0087]虽然图1和2表示了电视机104、远程PC122、本地PC120和其它设备的一种结构，不过备选实施例包括蜂窝电话机、所谓的“智能”电话机、便携式数字助手、平板计算机、膝上型计算机、服务器和任意其它类型的计算机或处理器驱动的设备，所有这些设备都包括与处理器通信的摄像机。此外，备选实施例不必包含电视机，相反可以包括PC之间的相互直接通信。
[0088]如前所述，本发明的实施例提供通过包含多个设备的网络，精准投放内容或元数据的机器实现的方法。所述方法是自动的，通常不需要人为操作。图3是一个这样的实施例的简化处理流程。首先，多个设备接收多个用户的多个图像(步骤302)。每个图像是单个用户的图像，是在用户之一使用所述多个设备之一时，由与该设备通信的摄像机自动产生的。各个图像由一个或多个处理器利用一种或多种面部识别算法自动处理，以确定各个用户的身份，在一些实施例中，包括各个用户的真实姓名，比如“Sally Smith”或“JohnJones” (步骤304)。每个用户的身份自动与在产生他/她的图像时，他/她正在播放的内容相联系(步骤306)。从所述关联得到的信息被传送给与内容提供商相关的内容提供商服务器(步骤308)。
[0089]然后在稍后的时刻，接收这些用户的组合或群组的后续图像(步骤310)。所述后续图像是在用户被安排成彼此相邻，并且邻近具有处理器的设备(比如电视机)时，由与所述设备通信的摄像机自动产生的。换句话说，接收一种群组照片或图像，所述照片或图像包括先前已在步骤302中接收了其个人图像的相同用户。一个或多个处理器利用面部识别算法，处理所述后续图像，以自动确定被认为此时在播放内容的各个用户每一个的身份，该信息也被传送给内容提供商服务器(步骤312)。响应所述后续图像的处理、群组图像中的多个用户每一个的身份的确定、和内容提供商服务器收到这些身份，内容提供商服务器自动把某些关系信息传回所述设备(例如，电视机)，所述设备显示该关系信息，供所述群组查看(步骤314)。所述关系信息基于或者对应于由使每个用户的身份与在产生每个所述用户的对应图像时每个所述用户单独播放的内容相联系(比如在步骤306中)而获得的信息。
[0090]在一些实施例中，关系信息包括在产生各个用户的个人图像时，都被所述各个用户中的至少两个用户播放的一项或多项公共内容(例如，它可以是商业广告节目)的身份，还包括这些用户的利用姓名表示的身份。在其它实施例中，关系信息还包括当每个用户播放一项内容时他/她的情绪。所述情绪信息是作为面部图像识别处理的一部分自动获得的，面部图像识别处理不仅产生用户的身份，而且产生在用户播放内容时，他们的情感的表达，和/或他们的眼睛或面部是否对着设备的显示器。从而，通过确定微笑或大笑或关注的表情，一个或多个处理器能够自动获得和编辑与每个用户对内容的反应或兴趣有关的信息。
[0091]图4是按照本发明的实施例，利用社交网络服务精准投放内容或元数据的一种机器实现的方法的简化处理流程。该方法是自动的，通常不需要任何人为操作。首先，接收第一个用户按每个内容，在第一个设备上播放的内容的跟踪信息(步骤402)。通过处理第一个用户的多个图像，以确定他/她的身份，自动产生至少一部分的跟踪信息。该处理由一个或多个处理器利用一种或多种面部识别算法完成。图像由与第一个设备通信的摄像机自动生成，是当第一个用户在设备上播放内容(包括播放各个不同项目的内容)时，在各个时刻拍摄的。随后保存按第一个用户的身份(在一些实施例中，包括第一个用户的姓名)索引的跟踪信息(步骤404)。
[0092]由第一个用户的身份构成的第一个查询被自动传送给与社交网络服务相关的社交网络服务器(步骤406)。响应第一个查询，从社交网络服务器接收多个其他用户的身份，所述多个其他用户是社交网络服务的成员，并且与第一个用户有关(步骤408)。这些其他用户的身份随后连同按第一个用户的身份索引的跟踪信息一起，被自动传送给与内容提供商相关的内容提供商服务器(步骤410)。内容提供商服务器随后向其他用户传送第一个用户在第一个设备上播放的内容的至少一部分的身份(步骤412)。该内容身份可包括例如第一个用户指出的他/她更喜欢的内容的内容标题的列表，比如第一个用户的所谓收藏夹的列表。内容身份信息被包含为第一个用户的跟踪信息的一部分。所述内容身份的再一个例子可以是对第一个用户播放过预定次数的内容的引用，从而提供他/她可能欣赏或者更喜欢该内容的自动指示。另一个例子可以是与用户的微笑或者大笑表情相关，或者与利用在播放内容的时候，用户的面部或眼睛是否对着显示器度量的注意力相关的内容。
[0093]另外，内容提供商服务器还自动向其他用户传送选择的内容，所述选择的内容是被内容提供商服务器自动确定为将与所述其他用户关联的内容(例如，包括广告)(步骤414)。例如，所述关联内容可以是针对具有共同爱好、特性或背景的用户，比如某个年龄组、某种性别、职业、收入水平、就读过某个学校等的用户的内容。在一些实施例中，依据在社交网络服务跟踪的离第一个用户的一定分离度(比如3度或1度)之内，或者在社交网络服务上被指定为第一个用户的“朋友”，自动使所述其他用户与第一个用户相联系。在备选实施例中，信息被自动传送给社交网络服务器，从而导致内容身份被自动张贴在与所述多个其他用户相关的某些社交网络服务网页上，其中所述内容身份指的是第一个用户播放的内容，以及他/她的姓名。
[0094]图5是按照本发明的另一个实施例，利用社交网络服务精准投放内容或元数据的另一种机器实现的方法的简化处理流程。该方法是自动的，通常不需要任何人为操作。首选，在计算机环境的数据库中，自动建立多个用户的多个简介(步骤502)。所述简介由各个用户按每个内容，在多个设备上播放的内容的跟踪信息构成。通过处理各个用户的多个图像，以确定每个用户的身份，在一些实施例中，包括每个用户的姓名，自动生成跟踪信息。该处理由进行一种或多种面部识别算法的一个或多个处理器完成。在用户播放内容时，与设备通信的摄像机自动生成所述图像。
[0095]之后，由用户之一的身份构成的查询被自动传送给与社交网络服务相关的社交网络服务器(