数据无重叠现象），获取=角网的边线数据；
[00川 似、对（1)产生的边线数据，用ArcGISlO. 2工具箱下的节点处打断线工具，获取 基站点之间的距离线段集X;
[0092] (3)、新建字段LineID,将（2)产生的线段集X中的OjbectID字段（唯一编码内 置字段）的值转置到LineID中狂无重叠，即a-b与b-a记录为同一条线ab，编码记录在 LineID中）。
[0093] (4)、基于ArcGISlO. 2工具箱下的空间连接工具，空间匹配条件选择目标图层要 素在源图层要素的边界上度〇undary_Touchs)，获取X与目标站点A的--对应关系，产生 Bl线段集合度2空间上与X重合，但Bl存在重叠，油分裂为a-b、b-a两条线，LineID- 致，分别对应两个端点的站点ID);
[0094] 巧）、用ArcGISlO. 2工具箱下的融合工具对线段集X进行融合处理（见工具说明 二，W下提及的融合工具与此处使用工具一致），融合字段是LineID-致化ineID值一致， 并且重叠的线进行合并），统计字段选择最大、最小值统计对合并对象的站点ID做最大值、 最小值进行记录，从而获取了无重叠的距离线段，并记录了线段两端对应的站点ID，获取邻 区站间距离建库数据B2。
[00巧]进一步地，邻区多边形原理是获取区域合理S角网，并W该S角网中的S角形为 运算单元，计算=角形与关联目标站点的关系，对具备同一站点的=角形数据进行合并，获 取邻区多边形，并提取多边形重屯、作为邻区多边形重屯、，实现中，主要步骤如下：
[0096] (1)应用上述产生的区域合理S角网数据C，用ArcGISlO. 2工具箱下的空间连接 工具，采用点在面边界上的拓扑规则，获取C与目标站点A的一一对应关系，产生Cl面集合 (Cl存在重叠面，一个S角形有S层重叠，分别对应S个角点的站点ID);
[0097] (2)用ArcGISlO. 2工具箱下的融合工具对面集合Cl进行融合处理，融合条件是站 点ID-致（目的是对同一站点ID的相邻多边形合并），继承站点ID，融合过程中应用数量 统计选项，统计工具对合并对象的数量进行记录，等同于邻区站点数量值，从而获取邻区多 边形建库数据C2,成果保留了站点IDW及记录有邻区站点数量；
[0098] (3)、用ArcGISlO. 2工具箱下的要素转点工具，获取C2的重屯、。
[0099] 进一步地，邻区站间距统计的原理是找出每一个站点对应的距离线，并对每一组 线进行统计。具体实现中，可统计分组的条件是站点ID，统计字段是长度（内置字段，自动 获取），统计项是平均值（NDIS_AVG)、样本标准差（Std)、统计对象数量（count)S项数据， 统计成果为邻区站间距统计NDIS_STA;2、采用ArcGISlO. 2工具箱字段统计工具，对NSTA 数据进行样本标准差（Std)、统计对象数量（count)和平均值（NDIS_AVG)的扩展统计，分别 获取站间距偏离值（NDIS_SD)与站间距偏离度（NDIS_SDD)。
[0100] 进一步地，还可用站间距偏离度站间距偏离度采用站间距总体标准差进行计算， 根据总体标准差与样本标准差的换算关系，站间距偏离值计算如下： 阳 101]NDIS-SD=stcT2*k〇unt-l)/count(单位：米） 阳102] 站间距离偏离值与平均值的比例视为偏离度如下：
[0103] NDIS-SW=NDIS-SD/NDIS-AVG(单位：％ )
[0104] 进一步地，基于站点i的泰森多边形或者邻区多边形可得到友商的资源站点站间 距离运算和资源站点邻区站间距离统计，具体如下：
[0105] (1)友商的资源站点邻区站间距离运算 阳106] 实现中，可采用ArcGIS的python编程实现，友商的资源站点邻区站间距离运算原 理是筛选出存在资源站点的泰森多边形数据，查找区域内的资源站点W及该区域对应的目 标站点的邻区站间距离数据，将站间距离数据中与目标站点坐标一致的结点改为资源站点 的坐标，从而获取资源站点与目标邻区站点的距离线，再对该线型数据赋予目标站点、资源 站点（资源站点ID统计记录在站点ID_1中）、长度信息，构建资源站点邻区站间距离建库 数据。主要步骤如下：基于泰森多边形数据，筛选出资源站点数量〉〇的泰森多边形对象集 TSs,获取存在资源站点的泰森多边形数据；产生对象集合TSs进行遍历运算，运算单元对 象为包含资源站点的每一个泰森多边形TSi;获取TSi的TSIDUSi)信息，获取的全网站点 数据BS_A化获取存在于TSi中的目标站点BSi与资源站点集合BSs;BSi的数据提取条件： BSID=TSIDaSi)(已将目标站点泰森多边形的TSID定义为站点编码BSID)BSs的数据提 取条件：1510 = 1510灯51)曰11(1BSIDOTSIOaSi);对产生的对象集合BSs进行遍历运算，运 算单元对象为包含在TSi中的每一个资源站点BSk;从邻区站间距离数据NDIS中获取连接 目标站点BSi(其编码为BSID度Si))的距离线集NDISs;
[0107] NDISs的数据提取条件：BSIDl=BSID度Si)orBSID2 =BSID度Si)
[0108] 进一步地，可对NDISs进行遍历运算，运算单元对象为与目标站点BSi关联的每一 条距离线数据NDISj;复制NDISj为新的线对象，继承其空间信息与属性信息，作为资源站 点BSk与目标邻区站点距离线的初始对象NDISjl;提取NDISjl的首尾结点PlW及p2,对照 BSi的坐标，把坐标位置与BSi-致的结点替换成BSk的坐标，更新NDISj1的线段空间信息 为资源站点BSk到BSi邻区站点的线段度Sk为BSi泰森多边形范围内的资源站点）；提取 NDISjl的BSIDl与BSID2属性信息，找出与BSi的BSID不一致的站点编码字段BSIDx(即 找出邻区站点的编码，BSI化为BSIDl或BSID2)，把此编码中的值置换到BSID2中，把BSIDl 字段的值变更为BSk的BSID，更新距离线的对应站点属性编码，且BSIDl均为资源站点编 码；对NDISjl线对象赋值其他属性信息，新建记录项BSID指向BSi的BSID(提供原归属目 标站点信息），更新线段编码DISID为实际对应的BSIDl与BSID2连接后的字符串使DISID 具备对应的站点信息；通过遍历所有包含资源站点的泰森多边形、遍历每一个泰森多边形 内资源站点、遍历每一个泰森多边形对应的目标站点的邻区距离边线重循环嵌套，完 成全区域资源站点距离线空间数据NDISDW及属性数据的获取。
[0109] 似资源站点邻区站间距离统计
[0110] 资源站点邻区站间距统计的原理是找出对每一个资源站点对应的距离线，并对每 一组线进行统计。具体步骤为：对资源站点邻区站间距离数据NDISD，用ArcGISlO. 2工具 箱下的汇总统计工具对线段集NDISD进行统计，统计分组条件是BSID、BSID1 @SID1为资源 站点编码）的组合，统计字段是长度（内置字段，自动获取），统计项是平均值（NDIS_AVG)、 样本标准差（Std)、统计对象数量（count)=项数据，统计成果为资源站点邻区站间距统计 NDISD_STA;采用ArcGISlO. 2工具箱字段统计工具，对获取的NDISD_STA数据进行样本标准 差（Std)、统计对象数量（count)和平均值（NDIS_AVG)的扩展统计，分别获取站间距偏离值 (NDIS_SD)与站间距偏离度（NDIS_SDD)。 阳111] 站间距偏离度采用站间距总体标准差进行计算，根据总体标准差与样本标准差的 换算关系，站间距偏离值计算如下：
[0112] NDIS-SD=st(T2*k〇unt-l)/count(单位：米）
[0113] 站间距离偏离值与平均值的比例视为偏离度如下：
[0114]NDIS-SW=NDIS_SD/mean(单位：％ )
[0115] 104、根据所述邻区属性对所述基站i的空间合理性进行分析。
[0116] 本发明实施例中，终端可基于上述邻区属性对基站i的空间合理性进行分析，即 分析该基站i是否合理，如果不合理，可拆除该基站i或者在该基站i的泰森多边形中放置 一个其他基站。
[0117] 例如，如图化至图Ic中，数据模型分为基础分析数据、目标邻区分析数据、备选资 源分析数据W及统计数据四类，共有8项数据成果，其中基础分析数据（1-全网站点、2-目 标泰森多边形（即目标基站的泰森多边形））、目标邻区分析数据（邻区多边形、4-邻区多 边形重屯、、5-邻区站间距离）、备选资源分析数据具备几何数据特征（6-资源站间距离）和 统计数据（7-邻区站间距统计、8-资源站间距统计），可作为GIS数据可视化的数据载体， 其中，基站数据模型的建立基于站点ID，1、全网站点可包括：基站的网络制式（如CDMA、 GSM)，状态建设、运营商或站名等等；2、泰森多边形，即基于每个基站的站点ID可构造泰森 多边形；3、邻区多边形，即基于每个站点ID构造邻区多边形，可统计邻区站点数量；4、邻区 多边形重点，在得到邻区多边形的情况下，可进一步通过几何方式得到该邻区多边形的重 屯、及重屯、ID;5、邻区站间距离可通过站点ID之间的关联进行建立，同时，可基于站间距离 计算站间距离的偏离度；6、资源站点邻区站间距离，可基于站点ID构建的泰森多边形或者 邻区多边形进行确定；7、邻区站间距离统计可基于6实现，从而，得到平均站间距离或者站 间距离偏离度或者站间距偏离值；8、资源站间距离统计，也可基于站点ID构建的泰森多边 形或者邻区多边形进行确定，从而，得到站间距偏离度、站间距偏离值、平均站间距离或者 资源站点ID。
[0118] 通过本发明实施例获取多个基站的基站信息，其中，该基站信息包含基站的站点 ID及基站的经缔度；根据该基站信息将该多个基站展示在地理信息系统GIS中；根据基站 i的站点ID确定该基站i的站点ID在该GIS中的邻区属性，其中，该基站i为该多个基站 中的任一基站，该基站i的邻区属性包括该基站i的泰森多边形数据和该基站i的邻区多 边形数据；根据该邻区属性对该基站i的空间合理性进行分析。本实施例中，可得到某个基 站的泰森多边形数据和邻区多边形数据，从而，可在对基站的合理性进行分析时，提供更为 丰富的数据结构和表达方式。
[0119] 请参