图像压缩方法、装置及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本公开设及计算机技术领域，特别是设及一种图像压缩方法、装置及服务器。
【背景技术】
[0002] 随着网络技术飞速发展，云存储日渐成为人们重要的存储方式之一。用户可W将 自己的数据存储到云端，可W通过终端设备查看云端存储的信息。例如，用户可W将手机中 的照片上传到云端进行备份。
[0003] 但是，随着云端存储的照片越来越多，云端的存储压力也越来越大，可W压缩图像 W减少图像占用的存储空间。相关技术中的JPEG(JointPhotographicExpertsGroup,联 合图像专家小组）压缩方式虽然能够减少图像所占用存储空间，同时，降低了图像的质量。
【发明内容】
[0004] 为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像压缩方法、装置及服务器。
[0005] 为了解决上述技术问题，本公开实施例公开了如下技术方案：
[0006] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像压缩方法，其特征在于，包括：
[0007] 获取待压缩的目标图像；
[000引将所述目标图像划分成至少两个待压缩区域；
[0009] 将所述目标图像划分成预设大小的像素块，并将每一个像素块中的数据变换成频 域数据；
[0010] 获取所述每个待压缩区域对应的量化表，其中，不同的所述量化表所对应的量化 尺度不同；
[0011] 对所述每个待压缩区域中像素块对应的频域数据，利用所述待压缩区域对应的量 化表进行量化；
[0012] 对量化后的图像数据进行编码，得到压缩后的图像。
[0013] 第一方面提供的图像压缩方法，对于某些待压缩区域采用量化尺度较小的量化 表，能够保留更多的细节信息；对于其它的待压缩区域采用量化尺度较大的量化表，能够大 幅度降低图像占用的存储空间。利用该图像压缩方法进行图像压缩后，既能保证对某些区 域的图像质量，又能大幅度降低图像占用的存储空间。
[0014] 可选地，所述将所述目标图像划分成至少两个待压缩区域，包括：
[0015] 从所述目标图像中确定出感兴趣ROI区域和非ROI区域；
[0016] 所述获取所述每个待压缩区域对应的量化表，包括：
[0017] 获取所述ROI区域对应的第一类量化表，W及，获取所述非ROI区域对应的第二类 量化表，其中，所述第二类量化表的量化尺度大于所述第一类量化表的量化尺度。
[001引本实施例提供的图像压缩方法，对于ROI区域，采用量化尺度较小的量化表；对于 非ROI区域，采用量化尺度较大的量化表。经过运种处理后，能够在图像的有效区域保留更 多的细节信息，同时，对非ROI区域进行了大幅度的压缩。采用该图像压缩方法在大大降低 图像所占存储空间的前提下，保证图像ROI区域的图像质量。
[0019] 可选地，所述从所述目标图像中确定出ROI区域和非ROI区域，包括：检测目标图 像中图像显著性区域；
[0020] 对检测到的所述图像显著性区域进行图像分割；
[0021] 对图像分割结果经过过滤及聚合，得到至少一个ROI候选区域；
[0022] 从所述至少一个ROI候选区域中确定出ROI区域，并确定所述目标图像中除所述 ROI区域之外的其它区域为非ROI区域。
[0023] 可选地，所述获取所述每个待压缩区域对应的量化表，包括：
[0024] 根据所述ROI区域所包含的像素块中高频分量的数值及预设百分比，确定所述第 一类量化表中高频部分对应的量化数值，所述预设百分比是量化结果中不为零的数值所占 百分比。
[00对可选地，所述将所述目标图像划分成预设大小的像素块，包括：将所述目标图像划 分成8*8的像素块。
[00%] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像压缩装置，包括：
[0027] 第一获取模块，用于获取待压缩的目标图像；
[0028] 第一划分模块，用于将所述第一获取模块获得的目标图像划分成至少两个待压缩 区域；
[0029] 第二划分模块，用于将所述第一获取模块获得的目标图像划分成预设大小的像素 块，并将每一个像素块中的数据变换成频域数据；
[0030] 第二获取模块，用于获取所述第一划分模块获得的每个待压缩区域对应的量化 表，其中，不同的所述量化表所对应的量化尺度不同；
[0031] 量化模块，用于对每个待压缩区域中像素块对应的频域数据，利用所述待压缩区 域对应的量化表进行量化；
[0032] 编码模块，用于对所述量化模块量化后的图像数据进行编码，得到压缩后的图像。
[0033] 可选地，所述第一划分模块，用于从所述目标图像中确定出感兴趣ROI区域和非 ROI区域；
[0034] 所述第二获取模块，用于获取所述ROI区域对应的第一类量化表，W及，获取所述 非ROI区域对应的第二类量化表，其中，所述第二类量化表的量化尺度大于所述第一类量 化表的量化尺度。
[0035] 可选地，所述第一划分模块用于从所述目标图像中确定出ROI区域和非ROI区域 时，包括：
[0036] 第一检测子模块，用于检测目标图像中图像显著性区域；
[0037] 图像分割子模块，用于对检测到的所述图像显著性区域进行图像分割；
[0038] 聚合子模块，用于对图像分割结果经过过滤及聚合，得到至少一个ROI候选区域；
[0039] 第一确定子模块，用于从所述至少一个ROI候选区域中确定出ROI区域，并确定所 述目标图像中除所述ROI区域之外的其它区域为非ROI区域。
[0040] 可选地，所述第二获取模块，用于根据所述ROI区域所包含的像素块中高频分量 的数值及预设百分比，确定所述第一类量化表中高频部分对应的量化数值，所述预设百分 比是量化结果中不为零的数值所占百分比。
[0041] 根据本公开实施例的第=方面，提供一种终端设备，其特征在于，包括： 阳042] 处理器；
[0043] 用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0044] 其中，所述处理器被配置为： W45] 获取待压缩的目标图像；
[0046] 将所述目标图像划分成至少两个待压缩区域；
[0047] 将所述目标图像划分成预设大小的像素块，并将每一个像素块中的数据变换成频 域数据；
[0048] 获取所述每个待压缩区域对应的量化表，其中，不同的所述量化表所对应的量化 尺度不同；
[0049] 对所述每个待压缩区域中像素块对应的频域数据，利用所述待压缩区域对应的量 化表进行量化；
[0050] 对量化后的图像数据进行编码，得到压缩后的图像。
[0051] 本公开的实施例提供的技术方案可W包括W下有益效果：获取待压缩的目标图 像，并将目标图像划分成至少两个待压缩区域。目标图像划分成预设大小的像素块，并将每 个像素块中的数据变换成频域数据。获取每个待压缩区域对应的量化表，不同的量化表对 应的量化尺度不同；不同的待压缩区域可W采用不同量化尺度的量化表进行量化。对于某 些待压缩区域采用量化尺度较小的量化表，能够保留更多的细节信息；对于其它的待压缩 区域采用量化尺度较大的量化表，能够大幅度降低图像占用的存储空间。利用该图像压缩 方法进行图像压缩后，既能保证对某些区域的图像质量，又能大幅度降低图像占用的存储 空间。
[0052] 应当理解的是，W上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本 公开。
【附图说明】
[0053] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施 例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
[0054] 图1是根据一示例性实施例示出的一种图像压缩方法的流程图；
[0055] 图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像压缩方法的流程图；
[0056] 图3是根据一示例性实施例示出的确定ROI区域和非ROI区域的流程图；
[0057] 图4是根据一示例性实施例示出的一种将图像划分成像素块的示意图； 阳05引图5是根据一示例性实施例示出的Zig-Zag排列示意图；
[0059] 图6是根据一示例性实施例示出的另一种图像压缩方法的流程图； W60] 图7是根据一示例性实施例示出的一种图像压缩装置框图；
[0061] 图8是根据一示例性实施例示出的一种第一划分模块的框图；
[0062] 图9是根据一示例性实施例示出的一种用于图像压缩的装置的框图；
[0063] 图10是根据一示例性实施例示出的另一种用于图像压缩的装置的框图。 W64] 通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。运些附图 并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术 人员说明本公开的概念。
【具体实施方式】
[0065] 运里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述设及 附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。W下示例性实施例 中所描述的实施方