一种物联网数据处理的系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明属于计算机网络技术领域，具体涉及一种物联网数据处理的系统及方法。
【背景技术】
[0002]在云计算存储中，物联网信息的存储十分普遍。当前，物联网信息包括监控视频数据信息、实时温度湿度数据信息和信号预警信息三种。这三种信息都是实时信息，数据量巨大，在存储传输的过程中极易造成信息的拥堵。例如，当存储监控视频数据信息时，假设在一个区域内的每个监视点安装一个摄像头，该区域内一共安装有100个摄像头，则这100个摄像头需要同实时时的将数据发送给数据中心，那么此时数据中心的信息交互数据就会非常巨大，巨大的信息交互会占用大量带宽，从而造成了监控视频数据信息的拥堵。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是提供一种物联网数据处理的系统及方法，使用终端的数据压缩和数据暂存技术，将数据发送所占用互联网的带宽时间分散开，实现了在将大数据信息实时同步的地传输给数据中心的同时又不会阻塞网络的目的，以克服现有技术中的物联网数据处理存在实时将大数据发送至数据中心而造成数据信息拥堵的缺陷。
[0004]根据本发明的一个方面，提供了一种物联网数据处理的系统，所述系统包括:
[0005]数据监控模块，用于实时监控接收到的采集数据，并存储所述数据，每隔一个时间段将所述时间段内的数据进行压缩并将压缩后的数据上传。
[0006]其中，上述方案中，所述系统还包括:
[0007]数据采集模块，用于采集数据，并将所采集到的数据实时传输至数据监控模块；以及，
[0008]数据中心，用于接收、存储和处理所述压缩后并上传的数据。
[0009]其中，上述方案中，所述数据采集模块通过发送虚拟信号的方式将所采集到的数据实时传输至数据监控模块。
[0010]其中，上述方案中，所述数据监控模块包括:实时监控子模块、数据存储子模块、数据压缩子模块和数据发送子模块;其中，
[0011 ]所述实时监控模块用于对所述数据进行实时监控；
[0012]所述数据存储子模块用于存储所述数据；
[0013]所述数据压缩子模块用于每隔一个时间段将所述时间段内的数据进行压缩；
[0014]所述数据发送子模块用于将压缩后的数据发送至数据中心。
[0015]其中，上述方案中，所述系统还包括时间段设置模块，与所述数据监控模块相连，用于设定数据监控模块向数据中心发送压缩后的数据的间隔时间段。
[0016]根据本发明的另一个方面，还提供了一种物联网数据处理的方法，所述方法包括:
[0017]步骤S2，存储接收到的采集数据，每隔一个时间段将所述时间段内的数据进行压缩，并将压缩后的数据进行上传。
[0018]其中，上述方案中，所述方法还包括:
[0019]步骤S1，采集数据，并对所采集的数据进行实时传输和监控。
[0020]其中，上述方案中，所述对所采集到的数据进行实时传输，包括:
[0021 ]采用发送虚拟信号的方式将所采集的数据进行实时传输。
[0022]其中，上述方案中，所述步骤S2包括:
[0023]步骤S21，设定时间段；
[0024]步骤S22，存储所述时间段内的数据；
[0025]步骤S23，压缩所存储的所述时间段内的数据并将压缩后的数据进行上传。
[0026]其中，上述方案中，所述步骤S21包括:设定所述时间段为10S。
[0027]根据本发明的一种物联网数据处理的系统及方法，在将数据采集终端的数据实时传输至数据监控终端的同时，将监控终端的数据暂存至物联网硬件存储设备并压缩，每隔一定时间段将压缩后的数据发送至数据中心存储，有效地缓解了网络拥堵。本发明使用终端的数据压缩和数据暂存技术，将数据发送所占用互联网的带宽时间分散开，实现了在将大数据信息实时同步的地传输给数据中心的同时又不会阻塞网络的目的。
【附图说明】
[0028]图1显示了现有技术的物联网数据处理的原理图；
[0029]图2显示了本发明的物联网数据处理的原理图；
[0030]图3显示了本发明优选实施例的物联网数据处理系统的结构示意图；
[0031]图4显示了本发明优选实施例的数据监控模块的结构示意图；
[0032]图5显示了本发明另一优选实施例的物联网数据处理系统的结构示意图；
[0033]图6显示了本发明优选实施例的物联网数据处理方法的流程图；
[0034]图7显示了图6中步骤S2的子流程图。
【具体实施方式】
[0035]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合【具体实施方式】并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
[0036]图1显示了现有技术的物联网数据处理的原理图。
[0037]如图1所示，物联网数据存储中，数据采集终端与数据监控终端之间交互的信息往往是实时信息，数据量巨大，在存储传输的过程中极易造成信息的拥堵。如果将数据监控终端处的数据实时存储至数据中心，那么数据中心的信息交互数据就会非常巨大，巨大的信息交互会占用大量带宽，从而造成了数据监控终端的数据信息的拥堵。
[0038]图2显示了本发明的物联网数据处理的原理图。
[0039]如图2所示，在本发明中，实时将数据采集模块所采集的数据传输至数据监控模块的同时，将采集的数据暂存至物联网硬件存储设备，每隔一个时间段将该时间段内存储在物联网硬件存储设备中的物联网数据进行压缩，并将压缩后的数据发送至数据中心存储，这样将数据发送所占用互联网的带宽时间分散开，有效地缓解了网络拥堵。
[0040]图3显示了本发明优选实施例的物联网数据处理系统的结构示意图。
[0041]如图3所示，本发明优选实施例的物联网数据处理系统包括:数据采集模块1和数据监控模块2。
[0042]数据采集模块1，用于采集数据，并将所采集到的数据实时传输至数据监控模块2。在云计算存储中，物联网信息的存储十分普遍。当前，物联网信息包括监控视频数据信息、实时温度湿度数据信息和信号预警信息三种。这三种信息都是实时信息，数据量巨大，在存储传输的过程中极易造成信息的拥堵。例如，当存储监控视频数据信息时，假设在一个区域内的每个监视点安装一个摄像头，该区域内一共安装有100个摄像头，则这100个摄像头(相当于数据采集模块)需要同时实时的将数据发送给数据监控模块，即需要将这些摄像头采集的信息实时发给数据监控模块，以保证监控模块与监控摄像头间的正常运行，具体地，这些摄像头通过发送虚拟信号的方式将所采集到的数据实时传输至数据监控模块，即将视频以虚拟信号发送到监控模块的视频监视屏幕。
[0043]数据监控模块2，与所述数据采集模块1相连，用于实时监控所接收到的数据，并存储所述数据，每隔一个时间段将所述时间段内的数据进行压缩并将压缩后的数据发送至数据中心3。如果实时将数据采集模块1所采集的数据发送至数据中心3存储，那么数据中心3的信息交互数据就会非常巨大，巨大的信息交互会占用大量带宽，从而造成了数据信息的拥堵，为了缓解数据信息的拥堵，数据监控模块2先将数据采集模块1所采集的数据存储至硬件存储设备中并压缩，然后采用每隔一段时间发送的方式，将压缩后的数据发送至数据中心3 ο
[0044]数据中心3，用于接收、存储和处理所述压缩后的数据。
[0045]图4显示了本发明优选实施例的数据监控模块的结构示意图。
[0046]如图4所示，图3所示数据监控模块2的结构包括:实时监控子模块20、数据存储子模块21、数据压缩子模块22和数据发送子模块23。
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