于在所述第二兴趣信息与所述第一兴趣信息具有相匹配的内容时，输出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述第二用户存在与其具有相同兴趣爱好的所述第一用户。
[0080]通过本发明中的上述实施例中的一个实施例或多个实施例，至少可以实现如下技术效果:
[0081]在第一电子设备中，获取第一传感器采集的与第一用户相关的第一参数;基于第一参数确定第一用户的第一兴趣信息，然后发送第一兴趣信息给至少一个第二电子设备，使得至少一个第二电子设备中的每一个第二电子设备根据第一兴趣信息确定自身是否与第一电子设备匹配。通过该技术方案，一方面，第一电子设备直接向第二电子设备发送用于匹配的第一兴趣信息，而无需经过服务器，实现了直接在电子设备之间进行信息匹配和信息交互的技术效果。另一方面，第一电子设备能够自动通过第一传感器采集的第一参数来确定用户的兴趣信息，而不需要用户在搜索其他用户之前进行手动设置，因此，本发明还实现了当电子设备搜索与用户相匹配的其他用户时，能够自动获取匹配信息的技术效果。
[0082]另外，在第二电子设备中，获取第二传感器采集的与第二用户相关的第二参数。基于第二参数确定第二用户的第二兴趣信息。接收第一电子设备发送的第一兴趣信息，其中，第一兴趣信息为第一电子设备获取的第一用户的兴趣信息。确定第二兴趣信息与第一兴趣信息是否相匹配。在第二兴趣信息与第一兴趣信息具有相匹配的内容时，输出第三提示信息，其中，第三提示信息用于提示第二用户存在与其具有相同兴趣爱好的第一用户。
[0083]因此，本申请实施例不但实现了第二电子设备无需经过服务器就能够直接接收第一电子设备发送的第一兴趣信息，用于匹配的第二兴趣信息通过传感器采集的参数自动确定的技术效果，还实现了当电子设备搜索到相匹配的用户时，能够及时提醒用户的技术效果O
【附图说明】
[0084]图1为本发明实施例一提供的一种电子设备系统的流程图；
[0085]图2为本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程图；
[0086]图3为本发明实施例一提供的另一种信息处理方法的流程图；
[0087]图4为本发明实施例一提供的一种智能鞋子的不意图；
[0088]图5为本发明实施例一提供的一种智能衣服的示意图；
[0089]图6为本发明实施例一提供的一种智能眼镜的示意图；
[0090]图7为本发明实施例二提供的一种电子设备的结构图；
[0091 ]图8为本发明实施例三提供的另一种电子设备的结构图；
[0092]图9为本发明实施例四提供的另一种电子设备的结构图；
[0093]图10为本发明实施例五提供的另一种电子设备的结构图。
【具体实施方式】
[0094]本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用以解决现有技术中电子设备需要通过服务器搜索其他具有相同兴趣爱好的用户的技术问题。
[0095]本发明实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下:
[0096]在第一电子设备中，获取第一传感器采集的与第一用户相关的第一参数;基于第一参数确定第一用户的第一兴趣信息，然后发送第一兴趣信息给至少一个第二电子设备，使得至少一个第二电子设备中的每一个第二电子设备根据第一兴趣信息确定自身是否与第一电子设备匹配。通过该技术方案，首先，第一电子设备直接向第二电子设备发送用于匹配的第一兴趣信息，而无需经过服务器，实现了直接在电子设备之间进行信息匹配和信息交互的技术效果。另一方面，第一电子设备能够自动通过第一传感器采集的第一参数来确定用户的兴趣信息，而不需要用户在搜索其他用户之前进行手动设置，因此，本发明还实现了当电子设备搜索与用户相匹配的其他用户时，能够自动获取匹配信息的技术效果。
[0097]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，六和/或B，可以表示:单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另夕卜，本文中字符“/”，在不做特别说明的情况下，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0098]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0099]实施例一
[0100]本发明提供一种信息处理方法，可以应用于如图1所示的电子设备系统中，在该电子设备系统中，包括第一电子设备和至少一个第二电子设备。其中，第一电子设备和第二电子设备可以为智能手机、平板电脑等移动终端，也可以为有通信功能的智能衣服、智能鞋、智能手表、智能手环、智能手套、智能眼镜和智能头盔等穿戴式智能设备，对于所述电子设备系统中的电子设备具体是什么样的设备本发明不作限制。
[0101]以下将详细描述本发明实施例中的信息处理方法的实施过程。首先，请参考图2所示，图2为第一电子设备侧的信息处理方法的主要流程图，具体描述如下:
[0102]步骤201:获取安装在第一电子设备上的第一传感器采集的与第一用户相关的第一参数；
[0103]步骤202:基于所述第一参数确定所述第一用户的第一兴趣信息；
[0104]步骤203:发送所述第一兴趣信息给至少一个第二电子设备，使得所述至少一个第二电子设备中的每一个第二电子设备根据所述第一兴趣信息确定自身是否与所述第一电子设备匹配。
[0105]其中，在步骤201中，获取第一传感器的第一参数。具体来说，在第一电子设备上安装了各种用于检测第一用户相关信息的第一传感器。用户相关的参数具体可以为用户的兴趣信息、运动状态或者身体状态。其中，当第一电子设备为移动终端时，第一传感器可以为用于检测设备移动状态的重力传感器、加速度传感器或陀螺仪。当第一电子设备为穿戴式智能设备时，可以在穿戴式智能设备的不同位置上安装类型不同的第一传感器，第一传感器还可以为检测用户身体情况的身体姿态传感器、心率传感器、脉搏传感器或者温湿度传感器。当然，本领域的技术人员可以根据具体需要来选用不同的传感器，还可以将不同的传感器结合在一起来使用，在此就不一一赘述了。当第一传感器处于开启状态时，会实时获取与第一用户相关的第一参数，并将获取的数据保存在存储器上。
[0106]具体来说，步骤201为获取第一传感器采集的当前参数和第一传感器采集的历史参数。当第一传感器处于工作状态时，能够采集大量与用户相关的参数，并将所有的数据保存在相应的存储器上或者云端。当获取第一参数时，有三种获取数据的方式。第一种，获取第一传感器采集的当前参数;第二种，获取第一传感器采集的历史参数;第三种，采集第一传感器采集的当前参数和历史参数。在实际应用中，本领域的技术人员可以根据需求获取第一参数。其中，第一参数可以到存储器或者云端进行获取。
[0107]当执行完步骤201以后，执行步骤202，基于第一参数确定第一用户的第一兴趣信息。具体来说，当获取第一传感器采集的第一参数以后，通过分析加速度、身体姿态参数等第一参数，能够确定用户身体的某些部位的动作、不同动作之间的变化规律、做同一个动作的频率以及一系列连续动作的频率等。通过用户的心率、出汗量、呼吸速度等第一参数可以确定用户执行某些动作时的身体状态。最终，通过分析用户执行动作的规律和身体状态来确定用户最喜欢的运动类型，进而确定出用户的兴趣信息。其中，每当确定出第一用户的第一兴趣信息时，可以将第一兴趣信息保存在存储器上以备使用。
[0108]具体来说，步骤202为根据当前参数和历史参数确定第一兴趣信息。通过分析第一传感器获取的当前参数和历史参数确定用户的身体所做的动作，然后确定用户的运动类型、运动时间、运动频率和身体状态等，进而确定出第一用户的第一兴趣信息。在实际应用中，可以根据需求灵活选择当前参数和\或历史参数来确定第一兴趣信息。当根据当前参数确定第一兴趣信息时，确定出的兴趣信息是用户当下喜欢做的运动；当根据历史参数确定第一兴趣信息时，根据用户的运动频率、时间和强度可以确定出用户最喜欢的运动。当根据当前参数和历史参数确定第一兴趣信息时，不但可以提高确定用户的兴趣信息的准确率，还可以确定出用户当下喜欢的运动。
[0109]下面举例说明，当穿戴式智能设备不同，第一传感器不同，采集的第一参数不同时，步骤201和步骤202的执行过程。当然，以下举例只为了使本领域技术人员更清楚的理解本发明的技术方案，但并不仅限于以下举例中的情况。
[0110]举例来说，第一电子设备为智能鞋子，如图4所示，在智能鞋子里安装了加速度传感器401，加速度传感器401采集的历史加速度值都存储在了存储器上。获取的第一参数为历史参数，通过分析历史加速度值确定第一兴趣信息。当加速度值在水平方向和垂直方向以一定的规律进行变化时可以判断出步行、跑步或爬山等运动方式。当加速度无规律的变大变小时，根据用户的移动速度和移动范围可以判断出篮球、羽毛球或者足球等运动方式。
[0111]再例如，第一电子设备为智能衣服，如图5所示，在智能衣服的不同位置安装了加速度传感器501、身体姿态传感器502、心率传感器503和温湿度传感器504。通过加速度传感器501和身体姿态传感器502获取的历史参数可以初步判断用户的运动类型，当胳膊以一定范围内的速度进行前进时，还以一定的频率前后摆动，则可以确定用户在跑步、竞走或散步，具体可以根据用户前进的速度确定是哪种类型的运动。当用户喜欢多种运动项目时，例如瑜伽、太极、舞剑、广场舞等动作多样化的运动，可以进一步结合心率传感器503和温湿度传感器504采集的历史参数确定用户的出汗量、呼吸规律、心跳规律等第一参数，进而确定运动类型和运动强度，提高判断的准确性。当然，也可以只根据当前参数确定兴趣信息，例如，获取加速度传感器501、身体姿态传感器502和心率传感器503采集的当前参数，确定用户的胳膊和上身的动作，以及做不同动作时的心率，确定用户当前正在进行的运动类型。
[0112]再例如，第一电子设备为智能眼镜，如图6所示，在智能眼镜的镜架上安装了温湿度传感器601、加速度传感器602、脉搏传感器603。通过加速度传感器602可以确定用户头部的运动，进而根据头部运动来初步判断用户的运动类型，例如跑步、竞走。同时，可以进一步结合温湿度传感器601和脉搏传感器603采集的数据来确定运动类型和运动强度，例如羽毛球、篮球，以及运动时间和运动速度等。当根据第一参数确定第一兴趣信息时，可以获取上述3种传感器在之前获取的历史参数和\或当前参数，通过分析确定用户兴趣爱好。
[0113]当执行完步骤202以后，执行步骤203，发送第一兴趣信息给至少一个第二电子设备，使得至少一个第二电子设备中的每一个第二电子设备根据第一兴趣信息确定自身是否与第一电子设备匹配。
[0114]具体来说，在第一电子设备处于的无线通信网络中，有多个可以与第一电子设备进行信息交互的第二电子设备。其中，任意两个电子设备的类型可以相同，也可以不同，例如都是智能鞋子，或者一个智能衣服，另外一个为智能手表。其中，用于进行信息交互的无线通信网络可以使用紫蜂(ZigBee )、无线保真(WIreless-F idelity