一种视频摘要智能提取与分析系统的制作方法
【专利说明】
[技术领域]
[0001 ] 本发明涉及视频摘要智能提取与分析系统。
[技术背景]
[0002]视频作为一种非结构化的数据，给人们的快速浏览和检索带来了很大的挑战。尤其是在互联网视频行业和专用视频监控行业都有海量的视频数据，人们要在视频中浏览和查找特定的事件将是非常耗费时间的事情。迫切需要类似书本前面的摘要和目录结构的技术应用在视频的结构化处理上。因此视频摘要形成和搜索技术就是为解决该问题而出现的。
[0003]目前视频摘要技术主要有两种模式:视频略览和视频梗概。视频略览主要是在镜头分割的基础上提取关键帧，用镜头的关键帧组织成视频摘要。视频梗概主要是实现视频的浓缩并保证视频情节的连贯性和一致性。
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【发明内容】
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[0004]本发明的目的在于提供一种视频摘要形成和搜索的方法、系统，通过视频分析技术分离背景和运动目标后，重新组织多个运动目标在背景视频中同时显示的时间和顺序，建立视频摘要片段和运动目标搜索。
[0005]本专利所提出的视频摘要形成和搜索的技术与现有的视频摘要模式有显著不同:
[0006]I)本专利是通过视频分析的算法处理分析视频帧数据后获取视频内的前景目标。
2)重新组织目标在视频中显示的时间和先后顺序，可以根据生成视频摘要片段的时间要求，让多个目标在没有遮挡和重叠的基础上同一时刻同时显示在视频画面中。3)根据运动目标的特征参数建立搜索。
[0007]另外，本专利未涉及视频内容的语义分析，视频摘要重新组织了视频中运动目标的在视频中出现的时间和顺序，缺少对对视频中的运动目标之间的语义分析和情节分析等视频理解的高层技术分析。
[【附图说明】]
[0008]【附图说明】:下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
[0009]图1是本发明的系统流程不意图
[【具体实施方式】]
[0010]为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。
[0011]实施例1附图是一种对原始视频文件进行视频摘要形成和搜索的实施方法流程图。作为本发明的一种实施实例，原始视频来源可以是常规的视频多媒体文件，也可以是专用的视频监控系统的采集的视频文件和网络监控系统采集的视频文件。
[0012]步骤SlOl:从原始视频中分离背景与运动目标。
[0013]分离背景与运动目标的方法可以将运动目标从复杂和变化的背景中分离出来，同时要更新和维护动态自适应的背景模型，该模型算法能够适应日照光线渐变，微小随机运动物体干扰和恶劣天气的干扰。
[0014]步骤S102:重新组织运动目标并叠加到背景形成视频摘要。
[0015]在分离背景与运动目标的基础上，将运动目标重新组织在视频中出现的时间和顺序，并且保证运动目标之间没有遮挡和重叠。运动目标之间的相对关系也不能出现混乱。该步骤包括运动目标出现时间和顺序计算方法；避免运动目标遮挡和运动目标选择方法；运动目标与视频背景合成视频摘要方法。
[0016]步骤S103:根据目标的特征参数对前景目标建立搜索。可以根据提取的运动目标进行目标的分类:1、人的特征:人脸识别特征，运动参数特征2、车的特征:车牌识别特征，颜色，体积，行驶速度3、物的特征:颜色，体积和行走速度。通过特征参数建立运动目标的索引库。
[0017]步骤S103中还进一步包括提取要搜索的目标图像的特征参数模块，根据获取的特征参数搜索运动目标的索引库，判断是否有匹配的运动目标。
[0018]本发明同时还提供的一种视频摘要形成和搜索的系统，该系统可以从第三方系统获取原始视频后进行处理分析，分离背景与运动目标后，重新组织运动目标的时间和顺序后叠加到背景上形成视频摘要。
【主权项】
1.一种视频摘要智能提取与分析系统，其特征在于，该方法包括步骤: a.从原始视频中分离背景和运动目标； b.重新组织运动目标出现的时间和顺序并叠加到背景上形成视频摘要； c.根据运动目标的特征参数建立搜索。2.如权利要求1所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，步骤a)中原始视频包括常规的多媒体视频文件、专用监控系统采集的视频文件和/或网络视频监控系统采集的视频文件。3.如权利要求2所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，所述常规的多媒体视频文件包括电视节目、电影、带有声音和视频的网络多媒体文件。4.如权利要求1所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，从原始视频中分离背景和运动目标需要建立自动更新的背景模型和提取运动目标的特征参数。5.如权利要求1所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，根据检测到的运行目标，将多个运动目标重新按照在视场中的位置和出现的时间进行组织，并且叠加到背景中形成视频摘要。6.如权利要求1所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，分离背景与运动目标后，根据运动目标的特征参数建立目标搜索。7.如权利要求4所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，建立动态自适应的背景更新模型，需要模型算法能够适应日照光线渐变，微小随机运动物体干扰和恶劣天气的干扰。8.如权利要求5所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，在分离目标和背景之后，不同时刻先后出现的目标重新组织到同一个背景中，让不同时刻出现的目标在同一背景下和同一时刻显示。9.如权利要求6所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，所述根据运动目标的特征参数建立目标搜索的方法为: a)建立目标的分类:1、人的特征:人脸识别参数，运动特征2、车的特征:车牌识别参数，颜色，体积，行驶速度3、物的特征:颜色，体积和行进速度； b)建立运动目标的索引库； c)要搜索的目标图像特征参数提取，根据获取的特征参数搜索运动目标的索引库，判断是否有匹配的目标。10.如权利要求9所述的视频摘要形成和搜索的方法，其特征在于，步骤c)进一步包括提取用户输入的要查询的目标的特征参数模块，用户输入的可以是视频或图像文件，或者直接输入目标的特征参数。
【专利摘要】本发明公开了一种视频摘要智能提取与分析系统。包括步骤：A.从原始视频中分离运动目标和背景。B.将提取的运动目标重新组织后叠加到背景后形成视频摘要。C.根据目标的特征参数对运动目标建立搜索索引，可以根据特征参数直接搜索相应的运动目标。
【IPC分类】H04N21/8549, G06T7/20
【公开号】CN105554595
【申请号】CN201410586437
【发明人】赵万海
【申请人】上海足源科技发展有限公司
【公开日】2016年5月4日
【申请日】2014年10月28日