一种拍照方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种拍照方法及装置。
【背景技术】
[0002]广角镜头相对标准镜头而言，镜头视角大，视野宽阔，从某一视点观察到的景物范围要比人眼在同一视点所看到的大得多；同时景深长，拍出的照片可以表现出相当大的清晰范围；除此以外，还能强调画面的透视效果，善于夸张前景和表现景物的远近感，有利于增强画面的感染力。所以用户一般喜欢利用带有广角镜头的相机进行拍摄。
[0003]但在相同的拍摄距离处，这种镜头所拍摄的景物比使用标准镜头所拍摄的景物在画面中的影像小。一般进行自拍时，为了使肖像充满画面，对于广角镜头必须极为接近被摄对象。通常，对于任何一种镜头，当接近被摄体到一定程度时，就会产生失真。越接近被摄体，失真越严重。正是由于希望被摄体充满画面，而恰恰进入了广角镜头的失真距离范围，导致画面出现透视变形和影像畸变的缺陷，使得失真度大大增加。
【发明内容】
[0004]基于此，为解决上述提到的拍照失真度大大增加的技术问题，特提供了一种拍照方法。
[0005]—种拍照方法，包括:
[0006]通过摄像头获取目标图像，查找所述目标图像中包含的脸部区域；
[0007]获取所述脸部区域的面积及所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离；
[0008]判断所述脸部区域的面积是否大于预设面积阈值且所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离是否大于预设距离阈值；
[0009]若是，则展示提示信息，所述提示信息用于提醒拍摄用户或被拍摄用户调整拍摄距离或焦点距离或方向。
[0010]进一步的，所述查找所述目标图像中包含的脸部区域的步骤还包括:
[0011]根据脸部识别算法在所述目标图像中查找相应的特征区域，将查找到的特征区域作为脸部区域。
[0012]进一步的，所述获取所述脸部区域的面积的步骤还包括:
[0013]获取所述脸部区域所占的像素点个数及每个像素点所占的面积；
[0014]计算所述脸部区域所占的像素点个数与所述每个像素点所占的面积的乘积，将所述乘积作为所述脸部区域的面积。
[0015]进一步的，所述展示提示信息的步骤之前还包括:
[0016]计算所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离和所述脸部区域的面积的乘积；
[0017]判断所述乘积所属的预设的阈值区间；
[0018]根据所述阈值区间生成提示信息。
[0019]进一步的，所述展示提示信息的步骤还包括以文本、音频或视频的方式展示所述提不?目息。
[0020]此外，解决上述提到的拍照失真度大大增加的技术问题，特提供了一种拍照装置。
[0021]一种拍照装置，包括:
[0022]脸部区域查找模块，用于通过摄像头获取目标图像，查找所述目标图像中包含的脸部区域；
[0023]获取模块，用于获取所述脸部区域的面积及所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离；
[0024]判断模块，用于判断所述脸部区域的面积是否大于预设面积阈值且所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离是否大于预设距离阈值；
[0025]信息展示模块，若是，则用于展示提示信息，所述提示信息用于提醒拍摄用户或被拍摄用户调整拍摄距离或焦点距离或方向。
[0026]进一步的，所述脸部区域查找模块还用于根据脸部识别算法在所述目标图像中查找相应的特征区域，将查找到的特征区域作为脸部区域。
[0027]进一步的，所述获取模块还用于:
[0028]获取所述脸部区域所占的像素点个数及每个像素点所占的面积；
[0029]计算所述脸部区域所占的像素点个数与所述每个像素点所占的面积的乘积，将所述乘积作为所述脸部区域的面积。
[0030]进一步的，所述信息展示模块还用于:
[0031]计算所述脸部区域的中心与所述摄像头的焦点的距离和所述脸部区域的面积的乘积；
[0032]判断所述乘积所属的预设的阈值区间；
[0033]根据所述阈值区间生成提示信息。
[0034]进一步的，所述信息展示模块还用于以文本、音频或视频的方式展示所述提示信息。
[0035]实施本发明实施例，将具有如下有益效果:
[0036]采用了上述拍照方法及装置之后，通过摄像头获取目标图像，并利用脸部特征识别算法查找出目标图像中包含的脸部区域。然后获取脸部区域所占的像素点个数，计算这些像素点个数与每个像素点所占面积的乘积得出脸部区域的面积，同时利用位置传感器定位脸部区域的中心及摄像头的焦点，然后通过距离传感器检测出这两点之间的距离。将计算出的面积与预设的面积阈值比较，同时将获取的脸部区域的中心与摄像头焦点之间的距离同预设距离阈值进行比较，在两者同时大于阈值的基础上，带有摄像头的计算机等智能设备会以不同的颜色和方式展示畸变的等级等提示信息，以提醒拍摄用户或被拍摄用户调整拍摄距离或焦点距离或方向，而使所拍摄照片的失真度大大减小。
【附图说明】
[0037]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]其中:
[0039]图1为一个实施例中一种拍照方法的流程图；
[0040]图2为一个实施例中一种目标图像示意图；
[0041]图3为另一个实施例中一种目标图像示意图；
[0042]图4为一个实施例中人脸区域与摄像头相对位置示意图；
[0043]图5为一个实施例中一种拍照装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0044]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0045]为解决上述提到的拍照失真度大大增加的技术问题，在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种拍照方法，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。该计算机系统可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、笔记本电脑等移动设备。
[0046]具体的，该拍照方法包括:
[0047]步骤S102:通过摄像头获取目标图像，查找所述目标图像中包含的脸部区域。
[0048]目标图像为用户利用摄像头对着脸部所拍摄的全局图像，包含多种信息，主要信息集中在脸部。其中，脸部包括人脸或者动物脸部等。
[0049]例如，用户a利用带有广角镜头的相机拍摄了一张小狗脸部照片，如图2所示，除了主要信息集中在小狗脸部外，画面中还包含小狗身体、小狗腿部及地面等信息。
[0050]再例如，用户b利用某相机自拍，如图3所示，全局图像包含脸部，头发，衣服等多种信息，而脸部信息在图片中所占比例较高。
[0051]优选的，查找目标图像中包含的脸部区域的步骤还包括:根据脸部识别算法在目标图像中查找相应的特征区域，将查找到的特征区域作为脸部区域。
[0052]脸部识别算法就是在检测到脸部并定位面部关键特征点之后，主要的脸部区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识