自动监测子系统3根据白蚁监测历史数据分析环境数据对白蚁活动的影响、分析白蚁的生态学特性信息，包括:
[0065](1)远程自动监测子系统3根据温湿度数据和白蚁活动的视频数据，分析白蚁与温度、湿度的关系，如:白蚁的生存温度区间、生存湿度区间、不取食温度区、微量取食温度区、正常取食温度区、高峰取食温度区等信息，以及温湿度与白蚁行动速度、活动范围的关系Ο
[0066]本发明采用物联网技术将温湿度传感器22与监控摄像头21结合，用于监测在相对温度湿度条件下对白蚁生存、行为、取食的影响。
[0067]主要分析获得以下信息:
[0068]白蚁活动与季节变化的关系，不同种类的白蚁在一年中随季节变化的活动规律的差异，不同地区的白蚁活动范围与季节变化的关系等数据；
[0069]自动分析出在不同温湿度、不同季节白蚁的活动规律曲线、获取壳体内白蚁的密度、移动速度、取食活动等数据；
[0070]自动分析出白蚁在不同的温度湿度与白蚁活动频繁度或速度的关系，以及对白蚁取食的影响；
[0071]监测在不同温湿度条件下白蚁的活动距离和范围；
[0072]监测在不同温湿度、不同季节白蚁的活动规律，以及不同品种、不同地区白蚁活动规律的差异。
[0073](2)远程自动监测子系统3根据二氧化碳数据和白蚁活动的视频数据，分析出不同划定区域内白蚁的数量、密度、二氧化碳释放量以及白蚁密度与巢群数量的关系。
[0074]本发明采用物联网技术将温湿度传感器22、二氧化碳传感器23与监控摄像头21结合，用于监测白蚁在不同季节、不同温湿度条件下二氧化碳的释放量，白蚁的密度以及装置内白蚁密度与巢群数量的关系，获取二氧化碳浓度与装置内白蚁数量及白蚁种群数量之间的关系。
[0075]远程自动监测子系统3根据二氧化碳浓度和多路视频信号图像帧的灰度值变化对每个划定区的图像进行对比，综合分析出不同划定区域内白蚁的数量、密度、二氧化碳释放量以及白蚁密度与巢群数量的关系。
[0076]当监测到自动监测装置壳体11内的二氧化碳浓度发生变化并达到预设值时，判断白蚁密度达到一定限值，自动触发录像功能对该壳体内的白蚁图像进行录制，记录该白蚁监测装置内白蚁的视频。
[0077]此外，本发明采用物联网技术将温湿度传感器22、二氧化碳传感器23、监控摄像头21与标记法相结合，用于监测白蚁在不同季节、不同温湿度条件下的活动距离与活动范围。
[0078]具体来说，以一个距离蚁巢最近的白蚁自动监测装置1为中心，装置中的饵料加入红色标记，从而如果有白蚁捕食饵料，则会被染成红色标记。根据接收到视频数据显示白蚁已经被染色时，以该装置为中心在不同的半径安装多个白蚁监测装置1和监测数据自动采集装置2，除中心白蚁监测装置内饵料使用红色标记外，其余处饵料均不使用标记。当在其他白蚁监测装置中发现进入红色白蚁时，便可以确定白蚁的活动距离与范围，以及与季节变化的关系等。
[0079](3)远程自动监测子系统3根据酸碱度数据和白蚁活动的视频数据，分析出白蚁在不同土壤酸碱条件下的穿透力、取食能力、筑巢的影响。
[0080]本发明采用物联网技术将温湿度传感器22、二氧化碳传感器23、酸碱度传感器25与监控摄像头21结合，用于监测自动监测装置外土壤酸碱度、酸碱度变化，以及装置内白蚁密度、取食量、种群数量等数据的自动采集。
[0081 ] 远程自动监测子系统3根据采集的数据分析白蚁在不同土壤酸碱条件(不同的PH值土层)下的穿透力、取食能力、筑巢的影响，获取对白蚁穿透力及取食影响的相关数据，以及土壤PH值的变化对白蚁活动的影响。
[0082](4)远程自动监测子系统3根据光照数据和白蚁活动的视频数据，分析出白蚁密度、白蚁活动、取食与光照度之间的关系。
[0083]本发明采用物联网技术将温湿度传感器22、二氧化碳传感器23、光照度传感器24与可调节光源监控摄像头21结合，用于监测白蚁在不同光源或光照度环境下白蚁的活动及对取食的影响。在一定的温度湿度条件下，使用不同的光源或调节不同的光源照度，通过视频观察白蚁活动情况和取食情况，从而获得白蚁活动、取食与光照度之间的关系，不同光照度以及不同光源下白蚁生存能力的相关数据。
[0084]综上，本发明可以获取白蚁生存的温度区间、湿度区间、土壤PH值区间、光照度区间、白蚁种群数量、不同季节白蚁活动范围，以及各参数之间的相互关系等基础数据，从而科学、准确地观察研究白蚁活动规律，研究分析白蚁生态学特性，预测蚁害发展趋势，科学地指导白蚁防治工作。
[0085]需要说明的是，本发明的基于物联网的白蚁远程自动监测系统，不仅适用于对白蚁的研究，通过在白蚁监测装置1放置不同饵料，也可以适用于蚂蚁、红火蚁等地下害虫的生态学特性的监测。
[0086]本发明可以在指定区域(全国/省/市/县等不同行政区域)建立多级数据中心，实现区域内立体的白蚁等虫害实时监测，科学界定蚁害地区，全面掌握区域白蚁的活动规律、种类分布和发展趋势，为白蚁生态学研究人员指导白蚁防治工作提供科学数据。
[0087]下面对本发明实施例的基于物联网的白蚁远程自动监测系统工作流程进行说明。
[0088]首先将引诱饵料放置于白蚁监测装置1内，将红外摄像头21的探头从安装摄像头端口伸入到壳体11内部的空腔中，使其探头与饵料之间的距离约5?10cm，采集所伸入的壳体11内的多个划定区的视频信号。红外摄像头21进入白蚁监测装置1的端口并固定好。
[0089]同时，将温湿度传感器22、二氧化碳传感器23、光照度传感器24放置于壳体11内并固定在卡槽上，将土壤酸碱度传感器25固定在壳体11入口处或外侧。
[0090]然后，将白蚁监测装置1埋设于白蚁活动迹象明显的地下，并将该装置横放埋入坑中，顶盖在上，顶盖距离地表下约5-10cm深。在白蚁监测装置1周围及上方仔细用土覆实。
[0091 ] 红外摄像头21、温湿度传感器22、二氧化碳传感器23、光照度传感器24、土壤酸碱度传感器25与数据采集集线器26相连接，可以有多路白蚁监测装置1接入到数据采集集线器26。通过数据采集集线器26连接至前端数据采集处理器27，将多路实时视频信号传送至前端数据采集处理器27进行存储和分析处理。
[0092]前端数据采集处理器27通过有线或者3G/4G接入互联网。启动前端数据采集处理器27，远程自动监测子系统3开始运行，自动对采集到的传感器数据开始进行记录和存储。当前端数据采集处理器27检测到有白蚁进入时，启动移动侦测功能，并自动触发录像功能和报警功能进行录像和报警。远程自动监测子系统3在接收到前端数据采集处理器27的报警信息时，向监测人员发出监控指令，接收前端数据采集处理器27发送的多路数据信号以由监测人员观察白蚁在监测装置内的活动情况和取食情况。
[0093]远程自动监测子系统3对采集到的视频数据和传感器数据进行记录，并按照不同的要求对数据进行分析处理，从而获得在自然环境下对白蚁生态学方面研究所需的相关数据，例如:白蚁活动随季节变化的差异、温湿度对白蚁活动范围的影响、白蚁取食量与季节变化、温湿度之间的关系、不同地区白蚁活