技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于可穿戴设备的癫痫脑电特征提取方法，包括以下步骤：根据医院采集的已标记癫痫脑电数据和可穿戴设备采集的未标记癫痫脑电数据，通过核主成分分析、多核支持向量机以及迁移特征计算的运算处理，输出具有特征迁移的分类器；对可穿戴设备采集的未标记实时癫痫脑电数据采用核主成分分析进行特征提取，将特征提取后的未标记实时癫痫脑电数据放入分类器，输出预测结果。本发明将各个医院影像科室以及影像中心的影像资源进行整合，形成一个服务于临床的基于可穿戴设备的癫痫脑电特征提取方法，提高临床工作效率。本发明提供的癫痫脑电特征提取方法可快速的、较准确地用于穿戴设备的癫痫脑电的特征提取和结果预测。
技术研发人员：刘燕;刘伟楠;戴亚康;佟宝同;赵凌霄
受保护的技术使用者：苏州国科康成医疗科技有限公司
技术研发日：2016.12.28
技术公布日：2017.08.18