本发明涉及心理教育技术领域，具体而言，涉及一种注意力评估方法、装置、VR设备及可读存储介质。
背景技术：
注意是心理活动对一定对象的指向和集中，是心理活动有效进行的前提，也是人类认知活动的核心。对注意力受损程度进行客观定量的评估是注意障碍的精准诊疗的重要前提。
当前评估测试材料较为单一，且与现实生活有差距，而且传统注意力测试难以避免外界干扰。因此目前注意力的训练，耗时耗力、见效慢、脱落率高，同时造成诊断的不准确性。如何准确、及时、高效地评估受测者的注意力缺陷，为医师提供强有力的判断依据，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种注意力评估方法、装置、VR设备及可读存储介质，通过发挥VR交互性与高沉浸感的优势，将有效地屏蔽注意力测试中的外界干扰，并加入可量化干扰条件，设计出传统手段无法实现的、与现实环境高度仿真的测试场景，能够准确、及时、高效地获得受测者的注意力评估数据，从而为医师提供强有力的判断依据，及时发现受测者的注意力缺陷。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
结合第一方面，本发明实施例提供一种注意力评估方法，应用于VR设备，所述方法包括：
在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件；
获取受测者在所述测试场景中的测试数据，所述测试数据包括该受测者在测试事件中的测试事件数据，以及在干扰事件中的干扰事件数据；
对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据。
可选地，所述测试场景中包括有一测试区域，所述响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件的步骤，包括：
对所述评估启动指令进行解析，获得本次测试的测试设置数据，所述测试设置数据包括测试场景设置数据、靶序列设置数据以及干扰事件设置数据；
基于所述测试场景设置数据生成对应的测试场景，并在所述测试场景中的测试区域中随机显示预定对象序列，以模拟所述测试事件，其中，所述预定对象序列包括有所述靶序列设置数据对应的至少一个靶序列；
基于所述干扰事件设置数据在所述测试场景中模拟所述干扰事件。
可选地，所述基于所述干扰事件设置数据在所述测试场景中模拟所述干扰事件的方式，包括：
当所述靶序列出现时，或者当所述靶序列在一预设时间段内出现次数大于预设次数时，或者在所述靶序列出现之前的一预设时间段内，基于所述干扰事件设置数据在所述测试场景中模拟所述干扰事件。
可选地，所述VR设备包括有反馈装置和眼球跟踪装置，所述获取受测者在所述测试场景中的测试数据的步骤，包括：
获取所述反馈装置采集到的该受测者的反馈信息和所述眼球跟踪装置采集到的该受测者的眼球跟踪数据；
根据所述反馈信息统计该受测者在测试事件中的测试事件数据；
根据所述眼球跟踪数据统计该受测者在干扰事件中的干扰事件数据；
所述测试事件数据和所述干扰事件数据作为所述测试数据，其中，所述测试事件数据至少包括命中次数、未命中次数、误报次数、正确拒绝次数、反应时间以及眼睛注视测试区域的时间，所述命中次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内反馈的次数，所述未命中次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内未反馈的次数，所述误报次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间之外反馈的次数，所述正确拒绝次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间之外正确拒绝刺激的次数，所述反应时间为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内进行反馈操作的反应用时；
所述干扰事件数据至少包括眼睛注视干扰事件所在区域的时间和眼睛注视除去测试区域和干扰事件所在区域以外的其它区域的时间。
可选地，所述对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据的步骤，包括：
根据所述命中次数和所述未命中次数计算得到该受测者的命中率和未命中率；
根据所述误报次数和所述正确拒绝次数计算得到该受测者的误报率和正确拒绝率；
根据所述反应时间统计得到该受测者的最大反应时间、最小反应时间和平均反应时间；
根据所述命中率和所述误报率计算得到该受测者在本次测试过程中的测试评分；
所述命中率、未命中率、误报率、正确拒绝率、最大反应时间、最小反应时间、平均反应时间、测试评分以及所述干扰事件数据作为所述注意力评估数据。
可选地，所述根据所述命中率和所述误报率计算得到该受测者在本次测试过程中的测试评分的计算公式为：
其中，A’为受测者在本次测试过程中的测试评分，H为命中率，F为误报率，测试评分A’用于表征该受测者在本次测试过程中的表现，A’越接近于1，该受测者的在本次测试过程中的表现越好。
可选地，在所述对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述注意力评估数据生成对应的注意力评估报告后发送给服务器，以便所述服务器将所述注意力评估报告转发给医生终端进行显示。
结合第二方面，本发明实施例还提供一种注意力评估装置，应用于VR设备，所述装置包括：
生成模拟模块，用于在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件；
数据获取模块，用于获取受测者在所述测试场景中的测试数据，所述测试数据包括该受测者在测试事件中的测试事件数据，以及在干扰事件中的干扰事件数据；
数据分析模块，用于对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据。
结合第三方面，本发明实施例还提供一种VR设备，所述VR设备包括：
存储器；
处理器；
反馈装置；以及
上述的注意力评估装置，所述注意力评估装置存储于所述存储器中，并包括由所述处理器执行的软件功能模块。
结合第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的注意力评估方法。
相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：
本发明实施例提供的注意力评估方法、装置、VR设备及可读存储介质，通过在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件，接着获取该受测者在测试事件中的测试事件数据以及在干扰事件中的干扰事件数据后并进行数据分析，得到注意力评估数据。由此，通过发挥VR交互性与高沉浸感的优势，将有效地屏蔽注意力测试中的外界干扰，并加入可量化干扰条件，设计出传统手段无法实现的、与现实环境高度仿真的测试场景，能够准确、及时、高效地获得受测者的注意力评估数据，从而为医师提供强有力的判断依据，及时发现受测者的注意力缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的VR设备的一种结构框图；
图2为本发明实施例提供的注意力评估方法的一种流程示意图；
图3为图2中所示的步骤S210包括的各个子步骤的一种流程示意图；
图4为图2中所示的步骤S220包括的各个子步骤的一种流程示意图；
图5为本发明实施例提供的注意力评估方法的另一种流程示意图。
图标：100-VR设备；110-存储器；120-处理器；130-反馈装置；200-注意力评估装置；210-生成模拟模块；220-数据获取模块；230-数据分析模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
请参阅图1，是本发明实施例提供的VR设备100的一种结构框图。本实施例中，所述VR设备100可包括注意力评估装置200、存储器110、处理器120以及反馈装置130。
本实施例中，所述VR设备100即虚拟现实头戴式显示设备，虚拟现实(Virtual Reality，VR)，也称灵境技术或人工环境，是利用计算机系统模拟产生的一个三维空间的虚拟世界，可以提供受测者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让受测者可以身历其境，及时、没有限制地观察三维空间内的事物。受测者进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的三维空间视频传回产生临场感。该技术集成了计算机图形、计算机仿真、人工智能、传感、显示及网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。
所述存储器110可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其它非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器110可进一步包括相对于处理器120远程设置的远程存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至所述VR设备100。其中，存储器110用于存储程序，所述处理器120在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等，还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器等。
所述反馈装置130可以是提供给受测者在测试过程中进行测试反馈。
本发明实施例中，所述注意力评估装置200包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储于所述存储器110中或固化在所述VR设备100的操作系统(Operating System，OS)中的软件功能模块。所述处理器120用于执行所述存储器110中存储的可执行软件模块，例如，所述注意力评估装置200所包括的软件功能模块及计算机程序等。本实施例中，所述注意力评估装置200也可以集成于所述操作系统中，作为所述操作系统的一部分。具体地，所述注意力评估装置200可以包括：
生成模拟模块210，用于在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件。
数据获取模块220，用于获取受测者在所述测试场景中的测试数据，所述测试数据包括该受测者在测试事件中的测试事件数据，以及在干扰事件中的干扰事件数据。
数据分析模块230，用于对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据。
请参阅图2，为本发明实施例提供的注意力评估方法的一种流程示意图，所述方法由图1中所示的VR设备100执行，下面结合图2对所述注意力评估装置200包括的各功能模块进行详细描述。所应说明的是，本发明实施例提供的注意力评估方法不以图2及以下所述的具体顺序为限制。所述方法的具体流程如下：
步骤S210，在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件。本实施例中，该步骤S210可由所述生成模拟模块210执行。
详细地，本实施例中，在每次准备测试前，受测者可预先设置好本次测试的测试设置数据后生成对应的评估启动指令，可选地，测试设置数据的设置过程可以是在与所述VR设备100通信的终端设备上，也可以是在所述VR设备100上，或者还可以是在与所述VR设备100通信的服务器上，在此不作具体限定。
作为一种实施方式，请参阅图3，所述步骤S210可以通过如下子步骤实现：
子步骤S211，对所述评估启动指令进行解析，获得本次测试的测试设置数据。
本实施例中，所述测试设置数据可以包括测试场景设置数据、靶序列设置数据以及干扰事件设置数据。其中，所述测试场景设置数据为本次测试场景的三维模型，不同的三维模型对应不同的测试场景，所述三维模型可以由美术人员预先制作好，例如教室场景、办公室场景等等。
所述靶序列设置数据用于设定本次测试场景中出现的预定对象序列中需要受测者正确识别的至少一个序列。
所述干扰事件设置数据用于设定本次测试场景中的至少一个干扰项，例如可以设置干扰项-纸飞机，在勾选后可以在测试场景中会出现纸飞机盘旋干扰受测者，若不勾选则不出现该干扰项；或者，也可以设置干扰项-动物(例如小猫)，勾选后可以在测试场景中出现动物鸣叫干扰受测者，若不勾选则不出现该干扰项；又或者，还可以设置干扰项-汽车，勾选后测试场景中会出现在街道上高速行驶的汽车并伴有急刹车，若不勾选则不出现该干扰项；又或者，还可以设置干扰项-周边的人(例如教室中的学生)，勾选后可以在测试场景中会出现旁边的人转硬币的声音以及弯腰拾取掉落的物品的动作，若不勾选则不出现该干扰项，等等。可以理解的是，上述干扰项仅为部分示例，本领域技术人员在实施过程中可以根据设计需求设置更多的干扰项，在此不作具体限定。
子步骤S212，基于所述测试场景设置数据生成对应的测试场景，并在所述测试场景中的测试区域中随机显示预定对象序列，以模拟所述测试事件。
本实施例中，所述VR设备100可基于所述测试场景设置数据生成对应的测试场景，以使得受测者在该测试场景中进行注意力评估测试。当测试开始后，所述测试场景中可包括有一测试区域，并在所述测试场景中的测试区域中随机显示预定对象序列，以模拟所述测试事件。其中，所述预定对象序列可包括有所述靶序列设置数据对应的至少一个靶序列。
子步骤S213，基于所述干扰事件设置数据在所述测试场景中模拟所述干扰事件。
本实施例中，在测试开始后，所述VR设备100依据所述干扰事件设置数据中设置勾选的至少一个干扰项在所述测试场景中模拟所述干扰事件。为了增强干扰效果，提高测试的准确性，作为一种实施方式，所述VR设备100可以在当所述靶序列出现时，或者当所述靶序列在一预设时间段内出现次数大于预设次数时，或者在所述靶序列出现之前的一预设时间段(例如1s)内，基于所述干扰事件设置数据在所述测试场景中模拟所述干扰事件。
可选地，上述测试事件可包括练习阶段和正式测试阶段，在该练习阶段中，所述VR设备100会出现明显的指示以提示受测者根据该指示进行对应的操作，让玩家初步体验VR视觉下环境和适应在该视觉环境下的感觉，并通过提示熟悉整个测验内容及操作。例如，当测试场景中出现的预定对象序列中为需要受测者正确识别的靶序列时，所述VR设备100可提示受测者该序列为靶序列并进行相应操作，具体可以将该序列进行加粗显示，或者以不同颜色显示，或者进行语音提示等方式，在此不作详细限定。
步骤S220，获取受测者在所述测试场景中的测试数据。本实施例中，该步骤S220可由所述生成数据获取模块220执行。
本实施例中，所述测试数据包括该受测者在测试事件中的测试事件数据，以及在干扰事件中的干扰事件数据。可选地，所述VR设备100还可以包括眼球跟踪装置。作为一种实施方式，请参阅图4，所述步骤S220可通过如下子步骤实现：
子步骤S221，获取所述反馈装置130采集到的该受测者的反馈信息和所述眼球跟踪装置采集到的该受测者的眼球跟踪数据。
本实施例中，可选地，所述反馈装置130可采用按键装置、语音采集装置、手势采集装置等采集受测者的测试反馈信息，例如所述按键装置上设置有至少一个按键，在测试过程中，受测者可在满足反馈条件时，例如当测试场景中出现的预定对象序列中为需要受测者正确识别的靶序列时，按下该按键，所述按键装置可通过检测该按键的下按情况采集到受测者的测试反馈信息，又或者，受测者也可在满足反馈条件时反馈相关语音，由该语音采集装置采集所述相关语音以得到受测者的测试反馈信息，又或者，受测者也可在满足反馈条件时反馈相关手势，由该手势采集装置采集所述相关手势以得到受测者的测试反馈信息。当然，以上仅为示例，在实际应用场景中，可以进行对该反馈装置130进行个性化设置，在此不作具体限定。
所述眼球跟踪装置可用于采集该受测者在测试过程中的眼球跟踪数据，也即该受测者眼球注视点的变化。
子步骤S222，根据所述反馈信息统计该受测者在测试事件中的测试事件数据。
本实施例中，所述测试事件数据至少包括命中次数、未命中次数、误报次数、正确拒绝次数、反应时间以及眼睛注视测试区域的时间。
所述命中次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内(例如1800ms内)反馈的次数。所述未命中次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内未反馈的次数。所述误报次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间之外反馈的次数。所述正确拒绝次数为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间之外正确拒绝刺激的次数。所述反应时间为该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内进行反馈操作的反应用时。
子步骤S223，根据所述眼球跟踪数据统计该受测者在干扰事件中的干扰事件数据。
本实施例中，所述干扰事件数据至少包括眼睛注视干扰事件所在区域的时间和眼睛注视除去测试区域和干扰事件所在区域以外的其它区域的时间。
可选地，上述预定对象序列可以是数字序列、字母序列、图案序列等等。下面以该预定对象序列为数字序列，测试场景为教室场景对上述测试过程进行示例说明。
当受测者戴上该VR设备100后，可以看到本次测试场景为一间普通教室，受测者坐在第三排正中座位，该教室中的黑板即为测试区域，在测试开始后，在该测试区域中随机显示数字序列，以三位数字序列为例，预设序列出现的每位数字应为0-9内的一位数，如果设置的靶序列为2-4-6，那么当出现2-4-6三个连续的数字时可以认定为一个靶序列。受测者应当在该靶序列中的6出现之后的预设时间段内，例如1800ms内，对所述反馈装置130进行操作，以完成一次命中次数，同时计算该受测者在所述靶序列出现后的预设反应时间内进行反馈操作的反应用时，例如1200ms。如果没有在1800ms内，对所述反馈装置130进行操作，那么则累计一次未命中次数。此外，该数字序列中还可能会出现一些干扰序列，例如出现类似3-4-6、2-4-7等与靶序列为2-4-6相似的干扰序列，如果在所述靶序列2-4-6出现后的预设反应时间之外，该受测者在看到类似3-4-6、2-4-7等与靶序列为2-4-6相似的干扰序列后进行反馈时，那么则累计一次误报次数，如果没有进行反馈，那么则累计一次正确拒绝次数。
步骤S230，对所述测试数据进行数据分析，得到注意力评估数据。该步骤S230可由所述生成数据分析模块230执行。
详细地，在本实施例中，在获得上述测试数据之后，可以根据所述命中次数和所述未命中次数计算得到该受测者的命中率和未命中率：
命中率＝命中次数/(命中次数+未命中次数)，未命中率＝未命中次数/(命中次数+未命中次数)。
根据所述误报次数和所述正确拒绝次数计算得到该受测者的误报率和正确拒绝率：
误报率＝误报次数/(误报次数+正确拒绝次数)
正确拒绝率＝正确拒绝次数/(误报次数+正确拒绝次数)
根据所述反应时间统计得到该受测者的最大反应时间、最小反应时间和平均反应时间。所述最大反应时间取反应时间的最大值，所述最小反应时间取反应时间的最小值，所述平均反应时间取反应时间的平均值。
根据所述命中率和所述误报率计算得到该受测者在本次测试过程中的测试评分。可选地，测试评分的计算公式如下：
其中，A’为受测者在本次测试过程中的测试评分，H为命中率，F为误报率，测试评分A’用于表征该受测者在本次测试过程中的表现，A’越接近于1，该受测者的在本次测试过程中的表现越好。
所述命中率、未命中率、误报率、正确拒绝率、最大反应时间、最小反应时间、平均反应时间、测试评分以及所述干扰事件数据作为所述注意力评估数据。
基于上述设计，本实施例提供的注意力评估方法，通过发挥VR交互性与高沉浸感的优势，将有效地屏蔽注意力测试中的外界干扰，并加入量化干扰条件，设计出传统手段无法实现的、与现实环境高度仿真的测试场景，能够准确、及时、高效地获得受测者的注意力评估数据，从而为医师提供强有力的判断依据，及时发现受测者的注意力缺陷。
可选地，请参阅图5，在所述步骤S230之后，所述方法还可以包括如下步骤：
步骤S240，根据所述注意力评估数据生成对应的注意力评估报告后发送给服务器。
本实施例中，所述服务器可以将所述注意力评估报告转发给预先关联的医生终端进行显示，以便使用该医生终端的医师查看该注意力评估报告，从而及时发现受测者的注意力缺陷，减少医师的时间成本。
进一步地，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时实现上述的注意力评估方法。
综上所述，本发明实施例提供的注意力评估方法、装置、VR设备及可读存储介质，通过在接收到评估启动指令后，响应所述评估启动指令以生成对应的测试场景，并在所述测试场景中模拟测试事件和干扰事件，接着获取该受测者在测试事件中的测试事件数据以及在干扰事件中的干扰事件数据后并进行数据分析，得到注意力评估数据。由此，通过发挥VR交互性与高沉浸感的优势，将有效地屏蔽注意力测试中的外界干扰，并加入量化干扰条件，设计出传统手段无法实现的、与现实环境高度仿真的测试场景，能够准确、及时、高效地获得受测者的注意力评估数据，从而为医师提供强有力的判断依据，及时发现受测者的注意力缺陷。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置、系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字受测者线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等
需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。