一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统的制作方法

本发明涉及基因检测解读系统技术领域，具体为一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统。

背景技术：

21世纪伊始，人类基因组研究成果斐然，在循证医学的浪潮推动下，基因组学、rna组学和反应组学等生命科学与医学领域交融，转化，率先在肿瘤个体化靶向治疗领域进入了nccn和asco、csco各种肿瘤临床治疗规范。在一系列转化应用中，使患者明显获益，各种基于循证医学的肿瘤多中心、大样本、随机性双盲的前瞻性研究结果，共同提示基因检测用于肿瘤转化医学靶向治疗和个体化化疗，不仅是肿瘤医药学领域里程碑式的革命，也将诊断病理学科带入了分子病理、个体化治疗的新时代。美国kaloramainformation公司在2007年发表了关于分子诊断的专题市场调查报告“分子诊断：全球主要市场”(moleculardiagnostics:majorworldmarket)。报告预计从2006年到2016年分子诊断市场的平均年增长率达到41.5％。药物基因组学在这10年间将有184％的平均年增长率，预计癌症相关基因的检测平均年增长率将达到68％。据我国卫生部统计，20世纪90年代我国肿瘤发病率已上升为127例/10万人。近年来我国每年新增肿瘤患者160～170万人，总数估计在600万人左右，肿瘤已经成为我国的第一死亡原因。肿瘤患者对治疗有效性的提高需求迫切，2007年我国医院肿瘤用药销售额累计约为158.7亿元人民币，同比上一年增长高达61.2％，大大高于其它医疗药品的市场增长幅度。但抗肿瘤药物广泛应用的同时，给患者带来严重的问题：治疗的有效率不高、针对性不强、副反应较多、费用昂贵等。基于药物基因组学临床检测的肿瘤个体化治疗为上述问题解决带来曙光，美国asco已公布的多个临床实验已证实，通过检测肿瘤患者肿瘤组织中的基因突变靶点及基因snp分型、mrna基因定量表达，为临床提供靶向及个体化化疗的依据，能显著提高治疗的有效率，降低药物毒副作用。如：2009年1月美国asco消化肿瘤会议总结：选择k-ras野生基因型患者应用egfr单抗使美国2008年节约了601亿美金，并把这一晚期患者生存期提高了11.5个月。会议达成了一项pjo决议，肠癌患者必须在靶向治疗前进行k-ras基因检测。

开展肿瘤诊疗个体化、靶向诊疗工作，开展预测预报职能的转化医学分子病理检测项目，把基础研究中某些经循证研究成熟的项目在规范化的医疗系统平台上进行转化应用，过渡到临床肿瘤的术前、术后、姑息、支持等各阶段的治疗方案应用，配合跟进临床路径进行检测。首先针对肿瘤病人的各种个体化/靶向治疗需求，用药前进行临床预测分析和治疗预后评估，根据个体化肿瘤临床方案和路径设计检测项目，深入nccn癌症综合治疗规范内容体系内，规范检测结果，引导临床路径治疗方案，努力使不同个体基因特征的肿瘤病人治疗获益，减少毒副作用，减少升白、止吐(泻)负担，提高无病生存期和延长生存预后；其次可使晚期癌症患者根据nccn规范再次得到针对性的个体化/靶向治疗，提高生存质量，体现临终关怀和困难病例检测救助。更重要的方面是为不具备基因靶点病人节省费用和毒副作用，减少了患者经济、心理负担。

现有技术当中的肿瘤个体化解读一般比较复杂，大多采用的是标准化用药，标准化用药不能实现根据个体的差异进行靶向用药，不能充分考虑每个病人的遗传因素、性别、年龄、体重、生理病理特征以及正在服用的其它药物等综合情况，其次，不能实现对肿瘤的个体化进行分析，不利于实现综合分析病情，因此亟需研发一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统，以解决上述背景技术中提出的基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统大多采用的是标准化用药，标准化用药不能实现根据个体的差异进行靶向用药，不能充分考虑每个病人的遗传因素、性别、年龄、体重、生理病理特征以及正在服用的其它药物等综合情况，其次，不能实现对肿瘤的个体化进行分析等特性的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统，包括采集分析系统、中央处理系统和终端服务系统，所述采集分析系统包括样本采集模块、肿瘤分子诊断模块、ctc检测模块和dna芯片模块，所述样本采集模块电性输出连接所述肿瘤分子诊断模块、所述ctc检测模块和所述dna芯片模块，所述中央处理系统包括中央处理模块、存储模块、诊断分析模块、样本数据库模块和样本数据录入模块，所述中央处理模块电性双向连接所述存储模块，所述中央控制模块电性输入连接所述诊断分析模块、所述样本数据库模块和所述样本数据录入模块，所述终端服务系统包括显示模块、诊断打印模块和病情登记模块，所述显示模块和所述诊断打印模块均电性输入连接所述中央控制模块，所述病情登记模块电性输出连接所述中央控制模块，所述肿瘤分子诊断模块、所述ctc检测模块和所述dna芯片模块均电性输出连接所述中央控制模块。

优选的，所述dna芯片模块运用了计算机芯片作为固相支持物，在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面，然后与标记的样品杂交，通过对杂交的检测分析，得出样品的遗传信息。

优选的，所述病情登记模块用于登记姓名、性别、年龄、和生理反应情况。

优选的，所述肿瘤分子诊断模块用于基因检测和肿瘤标志物的检测。

优选的，所述样本采集模块用于肿瘤细胞采集和血样信息采集。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该发明提供了一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统的采集分析系统利用肿瘤分子诊断模块、ctc检测模块和dna芯片模块对采集的样本进行分析便于实现个体化用药，同时利用采集的样本与样本数据库模块进行相应的数据对比，实现自动的对病理进行比对分析诊断综合分析病情，从而提高肿瘤的治病效果。

附图说明

图1为本发明结构示意图。

图中：1采集分析系统、2中央处理系统、3终端服务系统、4本采集模块、5肿瘤分子诊断模块、6ctc检测模块、7dna芯片模块、8中央处理模块、9存储模块、10诊断分析模块、11样本数据库模块、12样本数据录入模块、13显示模块、14诊断打印模块、15病情登记模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种技术方案：一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统，用于提高个体化的靶向用药，综合分析病情，请参阅图1，一种基于云计算的肿瘤个体化基因检测智能解读系统，包括采集分析系统1、中央处理系统2和终端服务系统3，采集分析系统1包括样本采集模块4、肿瘤分子诊断模块5、ctc检测模块6和dna芯片模块7，肿瘤分子诊断模块5用于基因检测和肿瘤标志物的检测，肿瘤标志物是指由恶性肿瘤产生或由肿瘤刺激宿主细胞产生，反映恶性肿瘤的发生、发展及对抗肿瘤治疗反应的物质，样本采集模块4用于肿瘤细胞采集和血样信息采集，样本采集模块4电性输出连接肿瘤分子诊断模块5、ctc检测模块6和dna芯片模块7，ctc是游离于患者血液中的肿瘤细胞，携带了肿瘤的全部基因，作为基因检测的样本，ctc分析通过对获取的ctc进行基因分析，能实时反映肿瘤的基因状况，清楚地指导患者下一步的药物选择，提高治疗效果，ctc检测不仅可提供预后预测、复发风险评估和疗效监测，同时ctc的分子分析还可以反映患者肿瘤的基因信息，指导个体化用药，dna芯片模块7运用了计算机芯片作为固相支持物，在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面，然后与标记的样品杂交，通过对杂交的检测分析，得出样品的遗传信息，中央处理系统2包括中央处理模块8、存储模块9、诊断分析模块10、样本数据库模块11和样本数据录入模块12，中央处理模块8电性双向连接存储模块9，中央控制模块电性输入连接诊断分析模块10、样本数据库模块11和样本数据录入模块12，终端服务系统3包括显示模块13、诊断打印模块14和病情登记模块15，病情登记模块15用于登记姓名、性别、年龄、和生理反应情况，实现对病人的基本情况进行登记，显示模块13和诊断打印模块14均电性输入连接中央控制模块，病情登记模块15电性输出连接中央控制模块，肿瘤分子诊断模块5、ctc检测模块6和dna芯片模块7均电性输出连接中央控制模块。

在具体的使用过程中，当需要本发明在使用的过程中首先利用样本采集模块4进行样本采集，然后利用肿瘤分子诊断模块5、ctc检测模块6和dna芯片模块7分贝进行分析，然后将数据传输给中央控制模块，中央控制模块根据样本数据库模块11和病情登记模块15进行综合分析，得出诊断结果，最后利用显示模块13进行显示，利用诊断打印模块14进行打印诊断结果，从而实现个体化进行靶向用药治疗。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。