1.一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，包括个体传感器（1）和检测传感器（2），其特征在于：所述个体传感器（1）和检测传感器（2）的输出端均连接有牛只信息汇总模块（3），且牛只信息汇总模块（3）的输出端连接有中央处理模块（4），所述中央处理模块（4）的输出端连接nb-iot信息传输模块（6），所述nb-iot信息传输模块（6）的输出端连接有云端服务器（7），且云端服务器（7）的输出端分别连接有云端数据存储模块（8）和ai构建模块（5）。
2.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述检测传感器（2）包括温度传感器、加速度传感器、位移传感器、振动传感器和压力传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述牛只信息汇总模块（3）包括牛只信息备份模块、牛只信息分析模块、牛只信息分类模块和牛只信息对比模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述ai构建模块（5）包括ai数据采集模块、ai数据汇总模块和ai数据建模模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述基于运动传感器分析牛只疾病的方法包括以下步骤：
s1、采集大量牛只的基础数据：选取大量牛只将个体传感器（1）嵌入牛只的体内，以及个体传感器（1）检测牛只的基础数据，牛只信息汇总模块（3）汇总数据，将基础数据储存，以及将基础数据上传至云端服务器（7），云端服务器（7）运行计算算法；
s2、分类汇总基础数据：汇集上述步骤s1、采集大量牛只的基础数据中基础数据，针对牛只其他品类，种群等进行大数据分类汇总；
s3、构建牛只数据模型：将上述步骤s2、分类汇总基础数据中的汇总数据，抽取确诊的牛只数据，以及结合已经确诊的牛只数据进行ai学习，反复训练，ai构建模块（5）构建确诊牛只数据模型；
s4、持续采集牛只基础数据：连续接收个体原始传感器数据，将个体原始传感器数据同步传输至云端服务器存储，以及云端服务器运行，同时，云端数据存储模块（8）计算个体原始传感器数据；
s5、输出概率报告：将上述步骤s4、持续采集牛只基础数据中计算的个体原始传感器数据汇总，输入ai构建模块（5），形成多种疾病的概率报告；
s6、推算疾病概率：根据上述步骤形成的概率报告，通过不断产生的疾病概率报告，推算疾病概率。
6.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述个体传感器（1）由运动传感器构成。
7.根据权利要求1所述的一种基于运动传感器分析牛只疾病的方法，其特征在于：所述步骤s1、采集大量牛只的基础数据中，个体传感器（1）如测量与运动有关的位置、位移、速度、加速度、振动位移、振幅、波动传播等物理量。