一种健康体征智能提醒方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能健康数据处理领域，尤其是涉及一种健康体征智能提醒方法。
【背景技术】
[0002]随着慢性病发病人数增多，发病年龄逐渐年轻化，人们对于慢性病的关注不断增加，研宄也不断深入。很多研宄表明，慢性病可以通过生活方式的改善而改善。
[0003]慢性病患者经常自测血糖血压，但普遍缺乏定期记录的意识；即使有规律的记录，也无法得到医生的及时利用，做出及时的干预。导致患者使家用医疗设备测量体征的积极性降低，并且没有及时得到干预和治疗，失去了很多病情改善的机会。
[0004]目前市场上已经有一些慢病自主管理的移动端应用及健康管理网站。但是这些移动端还是以慢病的自我管理为主，缺少互动服务的方式。
【发明内容】
[0005]本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提醒信息准确、增强互动性的健康体征智能提醒方法。
[0006]本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
[0007]一种健康体征智能提醒方法，包括以下步骤:
[0008]I)物联网家居体征监测设备采集体征数据并上传至客户端；
[0009]2)客户端验证用户的身份信息，判断验证是否通过，若是，则接收所述体征数据并上传至云计算平台，执行步骤3)，若否，则返回步骤2);
[0010]3)云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务，并反馈至客户端，进行显示。
[0011]所述物联网家居体征监测设备包括血压计、血氧仪、血糖仪和/或体重秤。
[0012]所述客户端包括手机或电脑。
[0013]所述步骤2)中，客户端接收用户的身份信息并验证通过后，将用户身份信息与体征数据关联，发送至云计算平台。
[0014]所述步骤3)中，云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务具体为:
[0015]a)云计算平台接收体征数据，判断其业务类型；
[0016]b)云计算平台根据所述业务类型调用预先设定的国家体征标准或个性化提醒方式，生成体征提醒任务。
[0017]所述体征提醒任务包括物联网家居体征监测设备进行测量的时间表和频率。
[0018]与现有技术相比，本发明具有以下优点:
[0019](I)本发明在生成提醒任务时可以根据实际情况预设条件，因此提醒可以个性化，因不同的人群而异，提醒信息准确。
[0020](2)可将异常情况进行划分，方便客户清楚了解自身体征所处定位。
[0021](3)由自我管理变为互动管理，本发明对测量所得数据进行分析后，通过智能提醒的方式提醒使用者，能起到更有针对性的做出处理，并能对超出标准范围内的数据能起到监督、管理的作用，以提高使用可靠性。
【附图说明】
[0022]图1为本发明的流程示意图。
【具体实施方式】
[0023]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0024]如图1所示，本实施例提供一种健康体征智能提醒方法，包括以下步骤:
[0025]在步骤SI中，物联网家居体征监测设备采集体征数据，物联网家居体征监测设备包括血压计、血氧仪、血糖仪、体重秤等。
[0026]在步骤S2中，物联网家居体征监测设备通过蓝牙或无线将体征数据上传至客户端，本实施例中，客户端为手机。
[0027]在步骤S3中，客户端验证用户的身份信息，验证通过后，将用户身份信息与体征数据关联，发送至云计算平台。
[0028]在步骤S4中，云计算平台对所述体征数据进行分析。
[0029]在步骤S5中，根据体征数据判断体征是否异常，若是，则执行步骤S6，若否，则记录体征数据。
[0030]在步骤S6中，生成体征提醒任务，并反馈至客户端，进行显示。
[0031]云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务具体为:
[0032]a)云计算平台接收体征数据，判断其业务类型；
[0033]b)云计算平台根据所述业务类型调用预先设定的国家体征标准或个性化提醒方式，生成体征提醒任务，包括物联网家居体征监测设备进行测量的时间表和频率。任务展现在任务提醒页面，提醒操作者需要对此条异常血压数据进行处理，对该数据的上传者采取相应的干预措施。
[0034]本实施例以血糖和血压测量为例进行说明。
[0035]首先，通过《中国高血压防治指南2010》中对于标准血压及血糖范围的定义，将血压及血糖分为标准及非标准数据。其中，血压的标准范围为:收缩压90-139mmHg，舒张压60-89mmHg ;血糖的标准范围为:非糖尿病患者:空腹血糖:3.9-6.lmmol/L ;餐后2小时:
3.9-7.8mmol/L ;随机:3.9-11.1 mmol/1 ;糖尿病患者:空腹血糖:4.4 ?6.lmmol/L ;餐后 2小时:4.4 ?7.8mmol/L ;随机:4.4 ?11.lmmol/lo
[0036]其次，再将不在标准范围的数据，使用以下规则区分。其中，将血压数据分成以下五大类任务类型，以便对每种任务区分紧急程度并采取不同的处理方式。血压处理任务以三天为一个循环周期计算，周期以产生首次超过参考范围开始计算。
[0037]任务类型一:首次超过参考范围(开始计算循环周期)
[0038]A.首次偏高:舒张压:90?99mmHg和(或)收缩压:140?159mmHg
[0039]B.首次过高:舒张压>99mmHg和(或)收缩压>159mmHg
[0040]C.首次偏低:舒张压彡60mmHg和(或)收缩压彡90mmHg
[0041]任务类型二:收缩压或舒张压的第二次高值较第一次过高
[0042]A.收缩压过高:第二次收缩压高值-首次收缩压高值>20mmHg
[0043]B.舒张压过高:第二次舒张压高值-首次舒张压高值>10mmHg
[0044]任务类型三:收缩压或舒张压第二次低值较第一次过低
[0045]A.收缩压过低:首次收缩压低值-另一次收缩压低值> 1mmHg
[0046]B.舒张压过低:首次舒张压低值-另一次舒张压低值> 1mmHg短信模板:
[0047]任务类型四:连续三天血压异常
[0048]A.连续三天血压超出正常范围(不论收缩压或者舒张压)
[0049]任务类型五:脉压差过大
[0050]A.脉压差过大:收缩压-舒张压>60mmHg
[0051]B.脉压差过小:收缩压-舒张压< 20mmHg
[0052]将血糖数据分成以下两大类任务类型，以便对每种任务区分紧急程度并采取不同的处理方式。血糖处理任务以七天为一个循环周期计算，周期以产生首次超过参考范围开始计算。
[0053]任务类型一:首次超出参考范围
[0054]A.糖尿病患者血糖偏低:空腹血糖〈4.4mol/L或餐后2小时血糖〈4.4mol/L或随机血糖〈4.4mol/L
[0055]B.糖尿病患者血糖偏高:空腹血糖彡7.0mmoI/L或餐后2小时血糖彡11.1mmol/L或随机血糖^ 11.lmmol/L
[0056]C.非糖尿病患者血糖偏低:空腹血糖〈3.9mmol/L或餐后2小时血糖〈3.9mmol/L或随机血糖〈3.9mmol/L
[0057]D.非糖尿病患者血糖偏高:空腹血糖>7.0mmoI/L或餐后2小时血糖>11.1mmol/L或随机血糖>11.lmmol/L
[0058]任务类型二:连续7天血糖均过高
[0059]A.连续7天中每天均有:空腹血糖>7.0mol/L或随机血糖>11.lmol/L。云计算平台根据上述设置和接收到的实时体征数据可生成个性化提醒任务。
【主权项】
1.一种健康体征智能提醒方法，其特征在于，包括以下步骤: 1)物联网家居体征监测设备采集体征数据并上传至客户端； 2)客户端验证用户的身份信息，判断验证是否通过，若是，则接收所述体征数据并上传至云计算平台，执行步骤3)，若否，则返回步骤2); 3)云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务，并反馈至客户端，进行显不O
2.根据权利要求1所述的健康体征智能提醒方法，其特征在于，所述物联网家居体征监测设备包括血压计、血氧仪、血糖仪和/或体重秤。
3.根据权利要求1所述的健康体征智能提醒方法，其特征在于，所述客户端包括手机或电脑。
4.根据权利要求1所述的健康体征智能提醒方法，其特征在于，所述步骤2)中，客户端接收用户的身份信息并验证通过后，将用户身份信息与体征数据关联，发送至云计算平台。
5.根据权利要求1所述的健康体征智能提醒方法，其特征在于，所述步骤3)中，云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务具体为: a)云计算平台接收体征数据，判断其业务类型； b)云计算平台根据所述业务类型调用预先设定的国家体征标准或个性化提醒方式，生成体征提醒任务。
6.根据权利要求1或5所述的健康体征智能提醒方法，其特征在于，所述体征提醒任务包括物联网家居体征监测设备进行测量的时间表和频率。
【专利摘要】本发明涉及一种健康体征智能提醒方法，包括以下步骤：1)物联网家居体征监测设备采集体征数据并上传至客户端；2)客户端验证用户的身份信息，判断验证是否通过，若是，则接收所述体征数据并上传至云计算平台，执行步骤3)，若否，则返回步骤2)；3)云计算平台对所述体征数据进行分析，生成体征提醒任务，并反馈至客户端，进行显示。与现有技术相比，本发明具有提醒信息准确、增强互动性等优点。
【IPC分类】A61B5-021, G01G19-44, G08B21-24, A61B5-145
【公开号】CN104688207
【申请号】CN201510102548
【发明人】翁思跃
【申请人】上海万达全程健康门诊部有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2015年3月9日