明。
[0111] 如图11的（E)所示，如果通过逆重建得到与偶数图像对应的k空间数据和与奇数 图像对应的k空间数据，则图像生成部136与上述的第2实施方式相同，对各k空间数据在 kx方向进行一维傅里叶变换。并且，图像生成部136通过在ky-x空间上将两者进行对比， 从而如图11的（F)所示，生成多个信道对应量的二维的相位差映射Φπ(χ，ky)。在该二维 的相位差映射Φπ(χ，ky)中，将用于使k空间所包含的回波信号的相位一致的相位校正量 向实际空间X方向以及相位编码方向映射。接着，图像生成部136对图11的（A)所示的 "原始数据集（Original dataset)"在kx方向进行一维傅里叶变换，在ky-x空间上，对该 "Original dataset"进行使用该相位差映射<i>m(x，ky)的相位校正。并且，在本变形例中， "Original dataset"是按照PIF = 2来配置的k空间数据。因此，如图12的（G)所示，图 像生成部136针对相位差映射（i>m(x，ky)，为了与该PIF对应，针对2条相位编码线间拔1 条相位编码线部分并使用。另外，将间拔后的相位差映射记作相位差映射<i>ml/2(X，ky)。
[0112] 这样，如图12的（H)所示，图像生成部136通过（7)式所示的相位校正，得到各回 波信号的相位一致的k空间（ky-x空间）数据。
[0113] 【数学公式7】
[0114]
[0115]
[0116] 之后，与第2实施方式相同，图像生成部136再次对kx方向进行一维反傅里叶变 换，再次返回到ky-kx空间上的k空间数据之后，如图12的（I)所示，实施基于二维傅里叶 变换的重建，得到折叠图像。接着，如图12的（J)所示，图像生成部136通过进行相当于 PIF = 2的展开处理，来得到不存在折叠的图像。另外，实施方式并不限定于此，图像生成部 136也可以在ky-x空间上进行相位校正，对置换后的k空间数据，通过在剩余的ky方向进 行一维傅里叶变换来实施重建，得到多个信道对应量的折叠图像。
[0117] 另外，在图12中，说明了没有将"Original dataset"分成偶数线组和奇数线组而 进行处理的例子。通过生成相位差映射，从而这样的处理变得容易。然而，实施方式并不限 定于此。也可以与由图8等说明的实施方式相同，分别从"Original dataset"中提取偶数 线组和奇数线组。此时，图像生成部136相对于提取出的偶数线组或奇数线组，根据对4条 相位编码线间拔1条相位编码线部分的相位差映射Φυ/^χ，ky)来进行相位校正。另外， 图像生成部136也可以合成之后生成的两个图像。
[0118] 另外，在图12中，假定以偶数线为基准生成的相位差映射Φπ1/2(χ，ky)，因此，相 位校正后的线由相位校正完成的奇数线"*〇"表示，但实施方式并不限定于此。例如，当假 定以奇数线为基准而生成的相位差映射φπ_1/2(χ，ky)时，相位校正后的线由相位校正完成 的偶数线"*e"表示。另外，例如，当假定为了与既不是偶数线也不是奇数线的其他的值一 致而生成的相差图Φπ_1/2(χ，ky)时，相位校正后的线由相位校正完成的奇数线"*〇"、以及 相位校正完成的偶数线" *e "表示。
[0119] (第3实施方式）
[0120] 接着，在第3实施方式中，假设具备与第1实施方式相同的结构MRI装置100,但基 于序列控制部120以及图像生成部136的处理与第1实施方式不同。具体而言，当收集回 波信号时，序列控制部120只对k空间的中心部以高密度收集。并且，图像生成部136从针 对该中心部收集到的多个回波信号中，分别提取第偶数或第奇数收集到的回波信号组并生 成低分辨率的偶数图像或奇数图像。之后，与第2实施方式相同，图像生成部136取得使偶 数线的相位和奇数线的相位的一致的相位校正量，通过使用该相位校正量的换算，按照偶 数?奇数对实际收集到的回波信号进行组合生产图像。
[0121] 图13是用于说明基于第3实施方式所涉及的序列控制部120的处理的图。如图 13所示，例如，当第3实施方式所涉及的序列控制部120按照k空间的周边部、中心部、周边 部的顺序依次收集回波信号时，以成为PIF = 2、PIF = 1 (全采样）、PIF = 2的方式控制 相位编码用倾斜磁场Ge。这样，如图13所示，通过序列控制部120来收集，并通过配置部 133a配置在k空间中的k空间数据在k空间的周边部按照PIF = 2进行配置，中心部按照 全采样进行配置。
[0122] 图14以及15是用于说明基于第3实施方式所涉及的图像生成部136的处理的图。 在图14中，由与图8相同的线型表现的线具有与图8相同的含义。
[0123] 在第3实施方式中，只使用全采样的k空间的中心部的回波信号取得相位校正量 的点与第2实施方式不同。具体而言，首先，如图14的（B)所示，图像生成部136从各信道 的k空间数据中，分别提取k空间的中心部的回波信号中的偶数线组、以及奇数线组。此时， 如图14的⑶所示，k空间数据针对2条相位编码线间拔1条相位编码线来配置。
[0124] 接着，如图14的（C)所示，图像生成部136对提取出偶数线组或奇数线组的各k 空间数据实施基于二维傅里叶变换的重建。接着，如图14的（D)所示，图像生成部136通 过使用多个信道对应量的折叠图像和多个信道对应量的灵敏映射（省略图示）进行相当于 PIF = 2的展开处理，从而得到不存在折叠的图像。该图像是低分辨率的图像，但为不包含 N/2伪影的图像。
[0125] 接着，图像生成部136分别对由图14的⑶得到的图像实施基于二维反傅里叶变 换的逆重建，如图14的（E)所示，得到与低分辨率的图像的对应的相当于全采样的k空间 数据。即，图像生成部136得到构成低分辨率的图像的中心部的回波信号中，分别提取偶数 线组和奇数线组时所欠缺的线被填充的状态的k空间数据。另外，在图14的（E)中，示出 将由逆重建得到的相当于全采样的k空间数据中实际收集到的中心部的偶数线或奇数线， 置换为实际收集到的回波信号的状态。
[0126] 并且，图像生成部136针对k空间的中心部的回波信号，与第2实施方式相同，通 过将由偶数图像而得到的k空间数据和由奇数图像得到的k空间数据按照同一相位编码线 彼此进行对比，从而导出使偶数线的相位和奇数线的相位一致的相位校正量。即，图像生成 部136在kx方向进行一维傅里叶变换后的ky-x空间上，进行k空间数据彼此的对比或相 位校正量的导出。
[0127] 在此，由图14以及15的（E)得到的k空间数据是只有中心部的回波信号被相当 于全采样地填充的k空间数据。因此，如图15的（F)所示，图像生成部136对该k空间数 据进行与相变相关的直线拟合（一次或高次），根据中心部的回波信号，通过推定计算作为 高频侧的周边部的回波信号的相位变化量。并且，图像生成部136通过将由推定计算出的 周边部的回波信号按照同一相位编码线彼此进行对比，从而导出周边部的相位校正量。这 样，图像生成部136通过直线拟合求出各k空间数据的周边部的相位变化量之后，将它们进 行对比，导出周边部的相位校正量。并且，实施方式并不限定于此。例如，图像生成部136 也可以根据针对中心部的回波信号导出的相位校正量，直接导出周边部的相位校正量。另 外，计算相位变化量或相位校正量的方法并不限定于直线拟合。例如，图像生成部136还能 够将根据中心部的回波信号导出的多个相位校正量的平均值作为周边部的回波信号的换 算所使用的相位校正量来适用。
[0128] 接着，图像生成部136与第2实施方式相同，如图15的（G)所示，例如，首先分别 将实际收集到的相当于奇数线的回波信号在kx方向进行了一维傅里叶变换之后，使用导 出到的各相位校正量换算成偶数线组侧的回波信号，并将换算后的回波信号置换为对应的 回波信号。
[0129] 之后，图像生成部136将多个信道对应量的置换后的各k空间数据转换成ky-kx 空间上的k空间数据，如图15的（H)所示，实施基于二维傅里叶变换的重建，得到多个信 道对应量的折叠图像。另外，实施方式并不限定于此，例如，图像生成部136也可以通过在 ky-x空间上进行相位校正，对置换后的k空间数据，在剩余的ky方向进行一维傅里叶变换 来实施重建，得到多个信道对应量的折叠图像。接着，如图15的（I)所示，图像生成部136 通过使用多个信道对应量的折叠图像和多个信道对应量的灵敏映射（省略图示）进行相当 于PIF = 2的展开处理，来得到不存在叠的图像。
[0130] 另外，如图15所示，基于图像生成部136的处理针对奇数线组侧的k空间数据也 相同地进行。并且，实施方式并不限定于此。图像生成部136也可以只将偶数线组侧或奇 数线组侧的一方作为处理的对象。或者，图像生成部136也可以合成由偶数线组侧得到的 图像和由奇数线组侧得到的图像。另外，在上述的第3实施方式中，说明了图15的（H)以 后，只使用实际收集到的回波信号生成图像的例子，但实施方式并不限定于此。例如，图像 生成部136还可以组合由逆重建推定出的推定线和实际收集到的回波信号来生成图像。此 时，k空间数据成为全采样数据，因此通过二维傅里叶变换（或者在ky-x空间上进行相位校 正，对置换后的k空间数据在ky方向进行一维傅里叶变换），直接得到不存在折叠的图像。
[0131] 另外，在上述的第3实施方式中，说明了针对kx方向收集全部数据点的例子，但实 施方式并不限定于此。例如，当收集k空间的中心部的回波信号时，序列控制部120针对kx 方向也可以只对中心部进行收集。
[0132] 如上所述，根据第3实施方式，使用以高密度（例如，全采样）收集到的回波信号 来导出相位校正量，因此在图像生成的过程中，能够将PIF抑制较低。即，如对比图8和图 14得知的那样，在图像生成的过程中，在第2实施方式中以4倍速度的PI进行图像生成，但 在第3实施方式中以2倍速度的PI进行图像生成。
[0133] 另外，在上述的第3实施方式中，说明了图像生成部136通过针对ky-x空间的中 心部的回波信号，将同一相位编码线彼此进行对比来对每条线导出相位校正量，并将导出 的相位校正量适用于每条线的例子，但实施方式并不限定于此。也可以与第2实施方式的 变形例相同，图像生成部136生成汇集了与全部相位编码线对应的相位校正量的相位差映 射，并使用该相位差映射进行相位校正。
[0134] 如果简单地总结上述的第3实施方式的一个例子，则如以下那样。序列控制部120 通过只有低频部分以1倍速度（PIF = 1)，周边（高频部分）以2倍速度（PIF = 2)的并行 成像来收集回波信号组。图像生成部136将由序列控制部120收集到的回波信号组分成低 频部分和高频部分，针对低频部分，进一步分成偶数以及奇数各自的数据集合。另外，图像 生成部136将偶数以及奇数各自的数据集合以2倍速度展开，并且分别生成偶数图像以及 奇数图像。另外，图像生成部136分别对偶数图像以及奇数图像进行反傅里叶变换，返回到 ky-kx空间的Raw数据。接着，图像生成部136在ky-x空间上，将只有偶数线组的Raw数据 集合以及只有奇数线组的Raw数据集合与实际上以2倍速收集到的回波信号组进行比较， 由对应的偶数线和奇数线导出相位校正量。在此，通过偶数图像以及奇数图像各自的二维 反傅里叶变换而得到的k空间数据只是构成低分辨率的图像的中心部的k空间数据，因此 图像生成部136通过直线拟合等来计算周边部的相位校正量。接着，图像生成部136对实 际上以2倍速收集到的回波信号施加相位校正之后，在ky-x空间上，分别针对只有偶数线 组的Raw数据集合、以及只有奇数线组的Raw数据集合进行置换。另外，图像生成部136针 对高频部分的回波信号，也进行相位校正以及置换。并且，图像生成部136分别对置换后的 Raw数据集合进行图像的重建（二维傅里叶变换或在ky方向进行一维傅里叶变换）。在该 第3实施方式的情况下，图像生成部136使用只有以高密度收集到的低频部分的处理结果， 针对以低密度收集到的高频部分也进行图像重建。
[0135] 另外，在上述的第3实施方式或其变形例中，说明了以PIF= 1(全采样）收集相 位校正量的导出所使用的回波信号的例子，但实施方式并不限定于此。相位校正量的导出 所使用的回波信号例如与对k空间的周边部进行收集时的PIF相比较，以高密度（间拔率 小）来收集。
[0136] (第4实施方式）
[0137] 另外，在上述的第2或第3实施方式中，图像生成部136在相位校正量的导出中使 用由成像扫描收集到的回波信号。然而，实施方式并不限定于此。相位校正量的导出所使用 的回