一种意外昏迷诊断方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种意外昏迷诊断方法及系统。
【背景技术】
[0002]人口老龄化已经成为当今社会的主要问题，智能养老系统的建设与完善已经迫在眉睫；此外随着年轻人的工作压力增加与生活节奏的增快，往往容易疏忽对老人的照顾。而在日常生活中脑血栓、心肌梗塞等意外情况发生往往导致意外昏迷，倘若未能得到及时的处理容易导致病情恶化甚至死亡。
[0003]申请号为201510001120.8的专利文件公开了一种用于检测人体摔倒的报警方法，利用智能手机和穿戴式手表来实现，当智能手机中的加速度传感器检测到符合摔倒特征的加速度时，与穿戴式手表检测到的加速度数值比较，当误差不超过10%时，认为可能发生摔倒事故；当高度传感器检测到的高度变化数值大于设定的阈值时，认为人体已经处于摔倒状态；当穿戴式手表检测到人体摔倒以后的加速度数值低于设定的加速度阈值时，认为人体处于昏迷状态或者手臂失去了活动能力；当高度传感器检测的高度变化数值大于高度变化阈值时，等待一段时间以后，如果高度还没有恢复正常值，同时检测的加速度数值低于加速度阈值时，发出摔倒警报。
[0004]然而上述方案无法适用非摔倒情况下的昏迷情况，比如睡眠过程中意外昏迷，或者坐在沙发上看电视意外昏迷。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是:如何实时、确切地监测人体是否昏迷，防止意外昏迷造成生命危险。
[0006]为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为:
[0007]一种意外昏迷诊断方法，包括:
[0008]周期性检测体温信号，并根据体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；周期性检测脉搏信号，并根据脉搏信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；
[0009]若监测对象未佩戴可穿戴设备，则发出告警信号；
[0010]若监测对象已佩戴可穿戴设备，则检测第一预设时间段内是否有特征信号；
[0011]若有特征信号，则判定监测对象正常；
[0012]若无特征信号，则判断脉搏信号是否正常；
[0013]若脉搏信号正常，则缩短脉搏检测的周期；
[0014]若脉搏信号不正常，则开启刺激机制，并判断第二预设时间段内是否有特征信号;
[0015]若有特征信号，则判定监测对象正常；
[0016]若无特征信号，则发出告警信号。
[0017]上述意外昏迷诊断方法的有益效果在于:周期性检测体温信号和脉搏信号，实时监控检测对象的体温和脉搏信息，并根据体温信号和脉搏信号判断监测对象是否配戴可穿戴设备，防止可穿戴设备意外脱落导致诊断不准确；在确认监测对象已佩戴可穿戴设备的基础上检测特征信号，未检测到特征信号则进一步检测脉搏信号，如果脉搏信号不正常则施加刺激并再次检测特征信号，防止监测对象正常但未检测到特征信号时产生误判，而检测到特征信号即判断监测对象正常，不再启动刺激机制，在施加了刺激但仍未检测到特征信号的情况下则发出告警信号，防止监测对象意外昏迷造成生命危险。
[0018]一种意外昏迷诊断系统，包括:
[0019]监控模块，用于周期性检测体温信号，并根据体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；周期性检测脉搏信号，并根据脉搏信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备;
[0020]第一检测模块，用于检测第一预设时间段内是否有特征信号；
[0021]第一判断模块，用于判断脉搏信号是否正常；
[0022]刺激模块，用于开启刺激机制；
[0023]第二判断模块，用于判断第二预设时间段内是否有特征信号；
[0024]第一判定模块，用于判定监测对象是否正常；
[0025]告警模块，用于发出告警信号。
[0026]上述意外昏迷诊断系统的有益效果在于:监控模块周期性检测体温信号和脉搏信号，实时监控检测对象的体温和脉搏信息，并根据体温信号和脉搏信号判断监测对象是否配戴可穿戴设备，防止可穿戴设备意外脱落导致诊断不准确；第一检测模块通过检测第一预设时间段内的特征信号判断检测对象是否正常；未检测到特征信号则通过第一判断模块判断脉搏信号是否正常；脉搏信号不正常时刺激模块开启刺激机制，给监测对象施加刺激，从而第二判断模块能够进一步判断第二预设时间段内是否存在特征信号；告警模块根据第二预设时间段内的特征信号异常情况发出告警信号，能够在异常情况下及时通知相关人员进行处理，避免造成生命危险。
【附图说明】
[0027]图1为本发明实施例一意外昏迷诊断方法的流程图；
[0028]图2为本发明实施例二“周期性检测体温信号，并根据体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备以及根据存在的脉搏信号更新当前体温值”具体流程图；
[0029]图3为本发明实施例三“周期性检测脉搏信号，并根据脉搏信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备”具体流程图；
[0030]图4为本发明实施例四昏迷诊断系统结构图；
[0031]图5为本发明实施例五监控模块结构图。
[0032]标号说明:
[0033]1、监控模块；111、第二检测模块；112、第三判断模块；113、第三检测模块；114、第一记录模块；115、第二记录模块；116、第四判断模块；117、第二判定模块；121、第四检测模块；122、第三记录模块；123、第四记录模块；125、第三判定模块；2、第六判断模块；3、第七判断模块；4、调整模块；5、第一检测模块；6、第一判断模块；7、刺激模块；8、第二判断模块；9、第一判定模块；10、告警模块。
【具体实施方式】
[0034]为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0035]本发明最关键的构思在于:周期性检测脉搏信号和体温信号，并通过检测特征信号判断监测对象是否正常，并在检测不到特征信号时对监测对象施加刺激，再次检测是否存在特征信号。
[0036]请参照图1，
[0037]一种意外昏迷诊断方法，包括:
[0038]S1、周期性检测体温信号，并根据体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；周期性检测脉搏信号，并根据脉搏信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备；
[0039]S2、若监测对象未佩戴可穿戴设备，则发出告警信号；
[0040]S3、若监测对象已佩戴可穿戴设备，则检测第一预设时间段内是否有特征信号；
[0041]S4、若有特征信号，则判定监测对象正常；
[0042]S5、若无特征信号，则判断脉搏信号是否正常；
[0043]S6、若脉搏信号正常，则缩短脉搏检测的周期；
[0044]S7、若脉搏信号不正常，则开启刺激机制，并判断第二预设时间段内是否有特征信号;
[0045]S8、若有特征信号，则判定监测对象正常；
[0046]S9、若无特征信号，则发出告警信号。
[0047]上述意外昏迷诊断方法的有益效果在于:周期性检测体温信号和脉搏信号，实时监控检测对象的体温和脉搏信息，并根据体温信号和脉搏信号判断监测对象是否配戴可穿戴设备，防止可穿戴设备意外脱落导致诊断不准确；在确认监测对象已佩戴可穿戴设备的基础上检测特征信号，未检测到特征信号则进一步检测脉搏信号，如果脉搏信号不正常则施加刺激并再次检测特征信号，防止监测对象正常但未检测到特征信号时产生误判，而检测到特征信号即判断监测对象正常，不再启动刺激机制，在施加了刺激但仍未检测到特征信号的情况下则发出告警信号，防止监测对象意外昏迷造成生命危险。
[0048]进一步的，所述“周期性检测体温信号，并根据体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备”具体为:
[0049]S111、检测体温信号，判断检测的体温信号变化是否超过预设值；
[0050]S112、若没有超过预设值，则检测结束；
[0051]S113、若超过预设值，则检测是否存在脉搏信号；
[0052]S114、若存在脉搏信号，则判定监测对象已佩戴可穿戴设备，并记录当前体温；
[0053]S115、若不存在脉搏信号，则记录检测次数；
[0054]S116、判断检测次数是否大于预设次数；
[0055]S117、若大于预设次数，则判定监测对象未佩戴可穿戴设备；
[0056]S118、若不大于预设次数，则重新检测是否存在脉搏信号。
[0057]从上述描述可知，通过检测体温信号和脉搏信号判断监测对象是否配戴了可穿戴设备，防止可穿戴设备意外脱落造成诊断不准确；同时，只有检测到体温信号异常才检测脉搏信号，体温情况正常的情况下直接判定监测对象已佩戴可穿戴设备，节省了能耗。
[0058]进一步的，所述“周期性检测脉搏信号，并根据脉搏信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备”具体为