一种血压数据处理的方法及可穿戴设备的制造方法_2

文档序号:9605071阅读:来源:国知局
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[0049]S310、通过可穿戴设备中的传感器,采集用户的血压数据。
[0050]S320、检测用户的心率和身体活动情况,如果所述心率减缓和身体活动停止,则确认用户已经进入睡眠状态;
[0051]将用户进入睡眠状态的时间段确定为所述夜间时段。
[0052]要测的用户夜间时段的血压数据实质上指的是用户睡眠状态的血压数据。而实际上每个用户睡眠的时间是不一样的,同一个用户每一天睡眠的时间也是不一样的。所以要获得准确的睡眠时间可以检测用户的心率和活动状态,用户在睡眠状态时的心率要比醒着时缓慢,并且用户在睡眠状态身体基本上停止活动。
[0053]在可穿戴设备中加入心率传感器和加速度传感器。心率传感器和加速度传感器可以同血压传感器设置成一个整体集成封装,也可以不设置为一个整体,用导线进行连接。
[0054]心率传感器优选为光电式传感器,且光电式传感器不会造成压迫感。一般测心率多用动脉测量,不需担心光电式传感器无法准确测量静脉脉率的问题。而且,虽然一般情况腕部脉率和心率是一样的,但某些心脏疾病可导致两者不一样,例如心颤等可使心率大于脉率,所以对于某些心脏病患者可将心率传感器佩戴于心脏部位。所以对于要将心率传感器佩戴于心脏部位的用户来说,用光电式传感器更为必要。
[0055]用户在活动的时候是有加速度的,而在睡眠时人体加速度几乎为零,所以加速度传感器也是判断用户是否是睡眠状态的一个辅助手段。
[0056]S330、根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别。
[0057]S340、若所述识别结果为所述血压数据符合所述设定呼吸暂停规则,通过显示屏中的对话框,向用户显示平时头痛和平时嗜睡的选项。
[0058]呼吸暂停症患者一般都有晨时头痛和白天嗜睡的症状。所以在识别结果符合设定呼吸暂停规则之后,为了更加保证结果的准确性,可以在可穿戴设备上设置的显示屏上显示一对话框向用户显示平时头痛和嗜睡的选项。
[0059]S350、根据用户的选择,结合所述血压数据和识别结果,通过语音或图象向用户进行提示。
[0060]S360、将所述血压数据与所述识别结果通过网络实时反馈给远程医疗终端。
[0061]若用户平时有头痛和嗜睡的症状,可以通过显示屏的触摸功能或者可穿戴设备的按键功能确认头痛和嗜睡的选项,设备收到确认信号后再语音或图像向用户进行提示,并将血压数据与识别结果向远程医疗终端进行反馈。
[0062]本发明实施例二提供的一种血压数据处理的方法,在上述实施例的基础上,加入了心率传感器和加速度传感器,对用户的白天时段和夜间时段进行区分,更加准确的收集用户的血压数据。并在提示用户之前确认用户是否有头痛和嗜睡的症状,可以对呼吸暂停现象有更可靠地判断。
[0063]实施例三
[0064]图4是本发明实施例三提供的一种可穿戴设备结构图。如图4所示,该装置包括:血压传感器11、处理器12和反馈单元13。
[0065]其中,血压传感器11,用于采集用户的血压数据。
[0066]处理器12,用于根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别。
[0067]反馈单元13,用于将所述血压数据和识别结果进行反馈。
[0068]血压传感器11具体用于:
[0069]每隔相同的一段时间自动持续的收集用户的血压数据;
[0070]相应的,根据所述血压数据,处理器12具体用于:
[0071]将白天时段的血压数据与夜间时段的血压数据进行比对,以获取不同时段的血压数据变化结果;
[0072]根据所述血压数据拟合建立血压数据曲线,从所述血压数据曲线中识别曲线峰值;
[0073]根据所述血压数据确定夜间时段血压数据的波动次数;
[0074]基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别。
[0075]处理器12基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别,具体用于:
[0076]如果所述变化结果为血压数据曲线为夜间高压白天低压的反勺形曲线,所述曲线峰值时间为晨时,以及所述波动次数超过30次,则确定识别到呼吸暂停现象。
[0077]反馈单元13具体用于:
[0078]若所述识别结果为所述血压数据符合所述设定呼吸暂停规则,则通过语音或图像向用户进行提示;和/或
[0079]将所述血压数据与所述识别结果通过网络实时反馈给远程医疗终端。
[0080]反馈单元13通过语音或图像向用户进行提示,具体用于:
[0081]通过显示屏中的对话框,向用户显示平时头痛和平时嗜睡的选项;
[0082]根据用户的选择,结合所述血压数据和识别结果,通过语音或图象向用户进行提不ο
[0083]参考图5,在上述方案中,该设备还包括:
[0084]心率传感器14和加速度传感器15,分别用于检测用户的心率和身体活动情况;
[0085]处理器12还用于如果所述心率减缓和身体活动停止,则确认用户已经进入睡眠状态;
[0086]将用户进入睡眠状态的时间段确定为所述夜间时段。
[0087]本发明实施例三所提供的可穿戴设备可以用于执行本发明实施例所提供的血压数据处理的方法,具备相应的功能和有益效果。
[0088]注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
【主权项】
1.一种血压数据处理的方法,其特征在于,包括: 通过可穿戴设备中的传感器,采集用户的血压数据; 根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别; 将所述血压数据和识别结果进行反馈。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集用户血压数据,包括: 每隔相同的一段时间自动持续的收集用户的血压数据; 相应的,根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别,包括: 将白天时段的血压数据与夜间时段的血压数据进行比对,以获取不同时段的血压数据变化结果; 根据所述血压数据拟合建立血压数据曲线,从所述血压数据曲线中识别曲线峰值; 根据所述血压数据确定夜间时段血压数据的波动次数; 基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别之前,还包括: 检测用户的心率和身体活动情况,如果所述心率减缓和身体活动停止,则确认用户已经进入睡眠状态; 将用户进入睡眠状态的时间段确定为所述夜间时段。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别包括: 如果所述变化结果为血压数据曲线为夜间高压白天低压的反勺形曲线,所述曲线峰值时间为晨时,以及所述波动次数超过30次,则确定识别到呼吸暂停现象。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述血压数据和识别结果进行反馈,包括: 若所述识别结果为所述血压数据符合所述设定呼吸暂停规则,则通过语音或图像向用户进行提示;和/或 将所述血压数据与所述识别结果通过网络实时反馈给远程医疗终端。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过语音或图像向用户进行提示,包括: 通过显示屏中的对话框,向用户显示平时头痛和平时嗜睡的选项; 根据用户的选择,结合所述血压数据和识别结果,通过语音或图象向用户进行提示。7.一种可穿戴设备,其特征在于,包括: 血压传感器,用于采集用户的血压数据; 处理器,用于根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别; 反馈单元,用于将所述血压数据和识别结果进行反馈。8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于: 所述血压传感器具体用于: 每隔相同的一段时间自动持续的收集用户的血压数据; 相应的,根据所述血压数据,所述处理器具体用于: 将白天时段的血压数据与夜间时段的血压数据进行比对,以获取不同时段的血压数据变化结果; 根据所述血压数据拟合建立血压数据曲线,从所述血压数据曲线中识别曲线峰值; 根据所述血压数据确定夜间时段血压数据的波动次数; 基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别。9.根据权利要求8所述的设备,其特征在于: 还包括: 心率传感器和加速度传感器,分别用于检测用户的心率和身体活动情况; 所述处理器还用于如果所述心率减缓和身体活动停止,则确认用户已经进入睡眠状态; 将用户进入睡眠状态的时间段确定为所述夜间时段。10.根据权利要求8所述的设备,其特征在于,所述处理器基于所述变化结果、曲线峰值和波动次数,基于设定呼吸暂停规则进行识别,具体用于: 如果所述变化结果为血压数据曲线为夜间高压白天低压的反勺形曲线,所述曲线峰值时间为晨时,以及所述波动次数超过30次,则确定识别到呼吸暂停现象。11.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述反馈单元具体用于: 若所述识别结果为所述血压数据符合所述设定呼吸暂停规则,则通过语音或图像向用户进行提示;和/或 将所述血压数据与所述识别结果通过网络实时反馈给远程医疗终端。12.根据权利要求11所述的设备,其特征在于,所述反馈单元通过语音或图像向用户进行提示,具体用于: 通过显示屏中的对话框,向用户显示平时头痛和平时嗜睡的选项; 根据用户的选择,结合所述血压数据和识别结果,通过语音或图象向用户进行提示。
【专利摘要】本发明公开了一种血压数据处理的方法及可穿戴设备,其中,血压数据处理的方法包括:通过可穿戴设备中的传感器,采集用户的血压数据;根据所述血压数据,基于设定呼吸暂停规则进行识别;将所述血压数据和识别结果进行反馈。本发明利用血压和呼吸暂停症之间密切的关系,解决了用户判断呼吸暂停症时需要戴着一大堆仪器来获取生理信号,并且在睡眠呼吸实验室中至少躺7小时,进行数据监测不方便的问题,使用户只需日常生活中穿戴设备即可测量。
【IPC分类】A61B5/021, A61B5/00
【公开号】CN105361858
【申请号】CN201510923840
【发明人】房少杰
【申请人】广东小天才科技有限公司
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年12月10日
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