考虑说明书及实践运里公开的发明后，将容易想到本申请的其 它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，运些变型、用途或 者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识 或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的 权利要求指出。
[0137] 还需要说明的是，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的 包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包 括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为运种过程、方法、商品或者设备所固有的要 素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要 素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0138] W上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用W限制本申请，凡在本申请的精 神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
【主权项】
1. 一种监测微活动状态的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量； 如果所述活动量小于第一预设阈值，根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个轴向 的轴向特征值，其中，所述第一预设阈值为大于0的正数； 根据所述每一个轴向的轴向特征值确定所述设定时间周期内的微活动特征值； 根据所述微活动特征值确定所述用户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个轴向的加速度数据确定 每一个轴向的轴向特征值，包括： 将每一个轴向的加速度数据分割为Μ段，其中，Μ为正整数； 计算所述Μ段的每一段内的加速度数据的中值，得到在所述设定时间周期内的长度为Μ 的中值向量； 对所述中值向量的差分向量进行权重加和，得到每一轴向的轴向特征值，其中，所述差 分向量的长度为Μ-1。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个轴向的轴向特征值确 定所述设定时间周期内的微活动特征值，包括： 计算所述每一个轴向的轴向特征值的和值，得到所述设定时间周期内的微活动特征 值。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述微活动特征值确定所述用户 在所述设定时间周期内所处的微活动状态，包括： 确定所述微活动特征值是否大于第二预设阈值并且小于第三预设阈值； 如果所述微活动特征值大于所述第二预设阈值并且小于第三预设阈值，确定所述用户 在所述设定时间周期内所述的微活动状态为睡眠状态下的微活动状态； 如果所述微活动小于所述第二预设阈值或者大于第三预设阈值，根据所述微活动特征 值确定所述用户是否处于清醒状态下的微活动或者可穿戴设备处于完全静止的静止状态。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 通过统计所述用户在设定时间段内佩戴所述可穿戴设备时并且处于睡眠状态时的微 活动特征值； 根据所述睡眠状态时的微活动特征值确定所述第二预设阈值和所述第三预设阈值。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定时间周期内采集的加速度数 据确定用户的活动量，包括： 计算所述多个轴向上的每一个轴向的加速度数据的欧式距离，得到所述设定时间周期 内的距离向量； 根据所述距离向量确定一个用于表示用户活动量的活动向量； 对所述活动向量进行求和的平方，除以2，得到用户的活动量。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离向量确定一个用于表示 用户活动量的活动向量，包括： 对所述距离向量进行平移操作，得到平移后的第一设定个数的向量； 分别提取所述距离向量与所述第一设定个数的向量的前第二设定个数的元素，得到所 述第三设定个数的向量，所述第三设定个数为所述第一设定个数加1得到； 对所述第三设定个数的向量求和，得到一个总向量； 确定所述总向量的差分向量； 确定所述总向量的差分向量的绝对值向量； 将所述绝对值向量除以所述第三设定个数，得到活动向量。8. -种监测微活动状态的装置，其特征在于，所述装置包括： 第一确定模块，用于根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活 动量； 第二确定模块，用于如果所述第一确定模块确定的所述活动量小于第一预设阈值，根 据所述多个轴向的加速度数据确定每一个轴向的轴向特征值，其中，所述第一预设阈值为 大于0的正数； 第三确定模块，用于根据所述第二确定模块确定的所述每一个轴向的轴向特征值确定 所述设定时间周期内的微活动特征值； 第四确定模块，用于根据所述第三确定模块确定的所述微活动特征值确定所述用户在 所述设定时间周期内所处的微活动状态。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括： 分割单元，用于将每一个轴向的加速度数据分割为Μ段，其中，Μ为正整数； 第一计算单元，用于计算所述分割单元分割后的所述Μ段的每一段内的加速度数据的 中值，得到在所述设定时间周期内的长度为Μ的中值向量； 权重加和单元，用于对所述第一计算单元计算得到的所述中值向量的差分向量进行权 重加和，得到每一轴向的轴向特征值，其中，所述差分向量的长度为Μ-1。10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括： 第二计算单元，用于计算所述每一个轴向的轴向特征值的和值，得到所述设定时间周 期内的微活动特征值。11. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块包括： 第一确定单元，用于确定所述微活动特征值是否大于第二预设阈值并且小于第三预设 阈值； 第二确定单元，用于如果所述第一确定单元确定所述微活动特征值大于所述第二预设 阈值并且小于第三预设阈值，确定所述用户在所述设定时间周期内所述的微活动状态为睡 眠状态下的微活动状态； 第三确定单元，用于如果所述第一确定单元确定所述微活动小于所述第二预设阈值或 者大于第三预设阈值，根据所述微活动特征值确定所述用户是否处于清醒状态下的微活动 或者可穿戴设备处于完全静止的静止状态。12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括： 统计模块，用于通过统计所述用户在设定时间段内佩戴所述可穿戴设备时并且处于睡 眠状态时的微活动特征值； 第五确定模块，用于根据所述统计模块统计得到的所述睡眠状态时的微活动特征值确 定所述第二预设阈值和所述第三预设阈值。13. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括： 第三计算单元，用于计算所述多个轴向上的每一个轴向的加速度数据的欧式距离，得 到所述设定时间周期内的距离向量； 第四确定单元，用于根据所述第三计算单元确定的所述距离向量确定一个用于表示用 户活动量的活动向量； 求和平方单元，用于对所述第四确定单元确定的所述活动向量进行求和的平方，除以 2,得到用户的活动量。14. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第四确定单元包括： 平移子单元，用于对所述距离向量进行平移操作，得到平移后的第一设定个数的向量； 提取子单元，用于分别提取所述距离向量与所述平移子单元平移后的所述第一设定个 数的向量的前第二设定个数的元素，得到所述第三设定个数的向量，所述第三设定个数为 所述第一设定个数加1得到； 求和子单元，用于对所述提取子单元得到的所述第三设定个数的向量求和，得到一个 总向量； 第一确定子单元，用于确定所述求和子单元得到的所述总向量的差分向量； 第二确定子单元，用确定所述第一确定子单元确定的所述总向量的差分向量的绝对值 向量； 除法子单元，用将所述第二确定子单元确定的所述绝对值向量除以所述第三设定个 数，得到活动向量。15. -种可穿戴设备，其特征在于，所述设备包括： 处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器，被配置为： 根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量； 如果所述活动量小于第一预设阈值，根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个轴向 的轴向特征值，其中，所述第一预设阈值为大于〇的正数； 根据所述每一个轴向的轴向特征值确定所述设定时间周期内的微活动特征值； 根据所述微活动特征值确定所述用户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。
【专利摘要】本申请提供一种监测微活动状态的方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：根据设定时间周期内采集的多个轴向的加速度数据确定用户的活动量；如果所述活动量小于第一预设阈值，根据所述多个轴向的加速度数据确定每一个轴向的轴向特征值，其中，所述第一预设阈值为大于0的正数；根据所述每一个轴向的轴向特征值确定所述设定时间周期内的微活动特征值；根据所述微活动特征值确定所述用户在所述设定时间周期内所处的微活动状态。在本申请的技术方案可以准确地识别用户所处的微活动状态，通过实时监测用户的微活动状态可以更准确地判断用户的睡眠状态，提高对用户睡眠质量的监测的可信度。
【IPC分类】A61B5/11, A61B5/00
【公开号】CN105559751
【申请号】CN201510939058
【发明人】张菲菲, 任晓明
【申请人】安徽华米信息科技有限公司
【公开日】2016年5月11日
【申请日】2015年12月14日