一种应用于厨房的辅助教学方法、装置、及腕带设备与流程

本申请涉及数据通信领域，特别是涉及一种应用于厨房的辅助教学方法、装置及腕带设备。

背景技术：

为了能够得到较好的厨艺指导，用户通常可以通过通信设备下载或从网页上浏览厨艺教学视频。然而，由于教学视频中通常都是以语言描述的方式对每个制作步骤描述，例如，待油温达到180摄氏度放入某种食材、待食物表面炸至金黄再翻面，很显然，对于没有经验的用户来说，并不确定油温需要加热到什么程度才是180摄氏度或者炸至何种程度算是表面金黄，所以最后的制作效果与厨艺教学视频中的制作效果大相径庭，导致用户体验感较差。

由此可见，在厨艺指导过程中，如何提高用户的体验感是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现要素：

本申请的目的是提供一种应用于厨房的辅助教学腕带设备，用于在厨艺指导过程中手把手指导用户完成各步骤，从而提高用户的体验感。此外，本申请的目的还提供一种应用于厨房的辅助教学方法及装置。

为解决上述技术问题，本申请一种应用于厨房的辅助教学腕带设备，包括：

数据处理装置，用于将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从所述云服务器获取对应的菜品制作信息，解析所述菜品制作信息中各步骤对应的监测对象，利用所述监测对象触发对应的传感器启动以完成对所述监测对象的监测，并在所述监测结果符合所述监测对象的要求时，发出提示信息；

所述传感器，用于在接收到触发信号后启动以得到所述监测结果；

与所述数据处理装置连接的播放装置，用于播放所述菜品制作信息。

优选地，所述传感器包括烟雾传感器或温度传感器，所述监测对象包括油烟浓度或油温。

优选地，所述传感器包括图像传感器，所述监测对象包括菜品图像。

优选地，所述监测对象的要求至少包括所述烟雾浓度预设值以及所述油温预设值，还包括报警装置，用于在所述烟雾传感器监测到的烟雾浓度超过预设值、或所述温度传感器监测到的油温超过预设值时，报警提示。

优选地，所述监测对象还包括时间，所述腕带设备还包括与所述数据处理装置电连接的计时器、分别与所述数据处理装置以及厨灶通信连接的火力控制装置，所述火力控制装置用于根据由所述数据处理装置获取的火力控制信号控制所述厨灶的火力值。

优选地，所述播放装置为显示器或扬声器，所述菜品制作信息为视频信息或音频信息。

优选地，还包括与所述数据处理装置连接的麦克风或手动输入装置，用于获取所述菜品信息。

优选地，还包括激活部件，用于在接收到激活信号后激活所述数据处理装置。

优选地，还包括教学中断部件，用于在接收到中断信号后停止所述菜品制作信息的输出。

为解决上述技术问题，本申请一种应用于厨房的辅助教学方法，应用于腕带设备，包括：

将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从所述云服务器获取对应的菜品制作信息；

输出所述菜品制作信息，并解析所述菜品制作信息中各步骤对应的监测对象；

利用所述监测对象触发对应的传感器启动以完成对所述监测对象的监测；

当所述传感器的监测结果满足所述监测对象的要求时，发出提示信息。

为解决上述技术问题，本申请还提供一种应用于厨房的辅助教学装置，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述的应用于厨房的辅助教学方法的步骤。

本申请所提供的应用于厨房的辅助教学腕带设备，包括数据处理装置、传感器、播放装置和远程通信模块，其中，数据处理装置，用于将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从所述云服务器获取对应的菜品制作信息，解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象，利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测，并在监测结果符合监测对象的要求时，发出提示信息以提示用户进入下一个步骤，播放装置，用于播放菜品制作信息以向用户展示完整的制作过程。由此可见，采用该设备，用户在制作菜品时，不仅能够获取到完整的制作流程，而且，每个步骤需要监测的监测对象不需要依赖用户主观判断，实现了现场辅助教学，很大程度上提高了用户的体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学腕带设备的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学装置的结构图；

图4为本申请实施例提供的另一种应用于厨房的辅助教学装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。

本申请的核心是提供一种应用于厨房的辅助教学腕带设备、方法及存储介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学腕带设备的结构图。如图1所示，该设备包括：数据处理装置10、传感器11、播放装置12、和远程通信模块13。

数据处理装置，用于将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从所述云服务器获取对应的菜品制作信息，解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象，利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测，并在监测结果符合监测对象的要求时，发出提示信息。传感器，用于在接收到触发信号后启动以得到监测结果。与数据处理装置连接的播放装置，用于播放菜品制作信息。

可以理解的是，数据处理装置需要通过人机交互装置获取菜品信息，具体是用户输入菜品信息，输入菜品信息的方式不作限定，即人机交互装置的类型不作限定，可以是通过采集用户的语音得到，例如，用户通过麦克风输入“鱼香肉丝”的语音，也可以是通过文字输入的方式得到，例如，用户通过触摸屏输入“鱼香肉丝”的文字，还可以是接收用户的选择确认信号，例如，向用户展示多种菜品信息供用户选择。作为优选地实施方式，还包括与数据处理装置连接的麦克风或手动输入装置，用于获取菜品信息。需要说明的是，菜品信息可以是菜名，还可以是食材名，如果是菜名，则直接获取菜名对应的菜品制作信息即可，如果是食材名，则可以获取多个菜品制作信息供用户筛选得到最终的菜品制作信息。

数据处理装置可依据不同的功能由多种硬件实现，例如，数据处理装置包括中心控制器和数据处理器，中心控制器用于接收和发送各种指令，而数据处理器可以进行数据处理。在一种具体应用场景中，用户输入菜品信息至数据处理器，通过数据处理器解析后，触发中心控制器发送指令以与云服务器建立连接，以便从云服务器获取菜品制作信息。考虑到缓解终端设备的负担，本实施例中，采用云平台技术，不需要在本地设置nvr(网络硬盘录像机)、磁盘阵列等存储设备，大量的计算由云服务器进行，例如，在得到菜品信息后，筛选出与菜品信息相符的菜品制作信息，通过远程通信模块发送至数据处理装置。可以理解的是，对于远程通信模块来说，可以是wifi模块等，本实施例不作限定。如果是wifi模块，需要通过家庭网关连接到云服务器。

需要说明的是，菜品制作信息的类型不作限定，可以是视频信息，也可以是音频信息。在得到菜品制作信息后，解析包含的每个步骤，具体是每个步骤中所涉及到的监测对象，例如，油温加热步骤，对应的监测对象就是油温，那么需要触发用于监测油温的传感器启动，通过判断传感器得到的监测结果是否符合监测对象的要求(存在于菜品制作信息中)而确定是否输出提示信息。这里的提示信息主要是提示用户按照菜品制作信息的步骤进入下一步，例如，油温的监测结果符合菜品制作信息中对于油温的要求，那么提示用户可以放入对应的食材。可以理解地是，提示信息的提示方式不做限定，可以通过播放装置输出或者单独的提示装置输出。

本实施例中，对于传感器的类型不作限定，需要依据菜品制作信息中的各步骤对应的监测对象确定，同样的，对于监测对象也不做限定，可以包括一个监测对象，也可以包含多个监测对象。常用的监测对象包括油烟浓度、油温、菜品图像，常用的传感器有烟雾传感器、温度传感器(可以采用红外测温传感器)、图像传感器(可以采用电荷藕合器件图像传感器)。可以理解的是，以上传感器的类型仅仅是一种具体实现方式，可以是其中的一种或任意组合。另外，对于传感器的设置方式不作限定，可以是固定在厨房的某一位置，或者全部集成在一个可穿戴设备上，只要能够在接收到触发信号后，对监测对象进行监测得到监测结果即可。

本实施例中的播放装置的作用是向用户播放菜品制作信息，以便用户根据菜品制作信息操作对应的步骤。可以理解地是，菜品制作信息可以一次性播放全部信息，也可以按照每个步骤分步播放，通常情况下，是一次性播放全部信息，以便用户可以大体了解整个制作过程，预先准备好需要的食材。作为优选地实施方式，播放装置为显示器或扬声器，菜品制作信息为视频信息或音频信息。

本实施例提供的应用于厨房的辅助教学腕带设备，包括数据处理装置、传感器、播放装置和远程通信模块，其中，数据处理装置，用于将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便获取对应的菜品制作信息，解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象，利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测，并在监测结果符合监测对象的要求时，发出提示信息以提示用户进入下一个步骤，播放装置，用于播放菜品制作信息以向用户展示完整的制作过程。由此可见，采用该设备，用户在制作菜品时，不仅能够获取到完整的制作流程，而且，每个步骤需要监测的监测对象不需要依赖用户主观判断，实现了现场辅助教学，很大程度上提高了用户的体验感。

在上述实施例的基础上，应用于厨房的辅助教学腕带设备还包括报警装置14，用于在烟雾传感器监测到的烟雾浓度超过预设值、或温度传感器监测到的油温超过预设值时，报警提示。

在具体实施中，当处于食用油加热步骤或菜品入锅后的步骤以后，烟雾传感器启动，监测烟雾浓度得到监测结果，数据处理装置判断烟雾浓度是否超过预设值，如果超过，则触发报警装置报警。当处于食用油加热步骤中，温度传感器启动，监测油温得到监测结果，数据处理装置判断油温是否超过预设值，如果超过，则触发报警装置报警。

此外，图像传感器采集的图像与菜品制作信息对应的图像的误差超出预设范围时，也可以报警提示。当处于菜品出锅步骤中，图像传感器启动，监测当前菜品图像得到监测结果，数据处理装置判断菜品图像与菜品制作信息对应的图像的误差是否超出预设范围(例如，颜色、形状)，如果超过，则触发报警装置报警。另外，图像传感器还可以采集食材的图像，以便数据处理装置判断食材是否新鲜，切割形状是否符合要求，当不符合要求时，可以触发报警装置报警。可以理解的是，报警装置可以是声光报警装置，或者振动报警装置，本实施例不作限定。

在上述实施例的基础上，监测对象还包括时间，应用于厨房的辅助教学腕带设备还包还包括与数据处理装置10电连接的计时器15、分别与数据处理装置10以及厨灶通信连接的火力控制装置16，火力控制装置16用于根据由数据处理装置10获取的火力控制信号控制厨灶的火力值。

由于菜品制作过程中，食材的烹饪时间也是影响菜品制作效果的一个重要参数，本实施例中，在需要用到时间的步骤中，通过计时器来计时，例如，某种食材下锅后，烹饪5分钟，再加入另一种食材，则该步骤中，通过计时器计时，5分钟以后，达到监测对象的要求，则输出提示信息，用户得到提示信息后，按照菜品制作信息加入另一种食材。

进一步的，有时用户会忘记调节火力值的大小，导致火力值太大，而影响菜品口感，因此，应用于厨房的辅助教学腕带设备还包括与厨灶通信连接的火力控制装置16，用于根据数据处理装置10的火力控制信号控制厨灶的火力值。

可以理解的是，火力控制装置可以采用红外发射器实现，具体的，在厨灶中安装红外接收器，当数据处理装置确定了各步骤的火力值后，控制火力控制装置调节火力大小，例如大火改小火，关火等。可以理解的是，除了采用上述红外信号外，还可以通过蓝牙信号实现，本实施例不作限定。

在上述实施例的基础上，应用于厨房的辅助教学腕带设备还包括激活部件17，用于在接收到激活信号后激活数据处理装置10。

本实施例中，激活部件可以由实体按键，虚拟按键或者声控等方式实现，例如，设置一个实体按键，当按键被触发后，视为接受到激活信号，再激活数据处理装置激活的方式可以是接通数据处理装置的电源以启动工作。由于传感器是由数据处理装置触发的，并且播放装置与数据处理装置电连接，所以这些器件在数据处理装置被激活后，才处于工作状态。可以理解的是，如果未接收到激活信号，则上述部件是未激活的，不处于工作状态，不会造成资源浪费。

在其它实施例中，应用于厨房的辅助教学腕带设备还包括教学中断部件18，用于在接收到中断信号后停止菜品制作信息的输出。

教学中断部件主要作用是当用户需要暂停播放时停止菜品制作信息的输出，教学中断部件也可以由实体按键，虚拟按键或者声控等方式实现，例如，设置一个实体按键，当按键被按下时，表明接收到中断信号，则发送至播放装置以停止播放。当按键被再次按下时，表明接收到播放信号，则发送至播放装置以继续播放。

需要说明的是，以上实施例中，应用于厨房的辅助教学腕带设备可以是单独的设备，也可以是与其它设备集成于一体，例如，与手表或手环集成，则教学腕带设备即包含有手表或手环本身的功能，例如，监测生理数据等功能，又包含有辅助教学的功能。

图2为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学方法的流程图，该方法应用于腕带设备。如图2所示，该方法包括：

s10：将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从云服务器获取对应的菜品制作信息。

s11：输出菜品制作信息，并解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象。

s12：利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测。

s13：当传感器的监测结果满足监测对象的要求时，发出提示信息。

需要说明的是，以上步骤是基于数据处理装置的角度描述，由于该方法与上述实施例相对应，因此，本实施例不再赘述。

本实施例提供的应用于厨房的辅助教学方法，能够根据输入的菜品信息获取对应的菜品制作信息，解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象，利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测，并在监测结果符合监测对象的要求时，发出提示信息以提示用户进入下一个步骤。由此可见，采用本方法，用户在制作菜品时，不仅能够获取到完整的制作流程，而且，每个步骤需要监测的监测对象不需要依赖用户主观判断，实现了现场辅助教学，很大程度上提高了用户的体验感。

此外，在上述实施例中，对于应用于厨房的辅助教学方法进行了详细描述，本申请还提供应用于厨房的辅助教学装置对应的实施例。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。

图3为本申请实施例提供的一种应用于厨房的辅助教学装置的结构图。如图3所示，基于功能模块的角度，应用于厨房的辅助教学装置，包括：

获取模块20，用于将输入的菜品信息通过远程通信模块发送至云服务器以便从云服务器获取对应的菜品制作信息；

输出模块21，用于输出菜品制作信息；

解析模块22，用于解析菜品制作信息中各步骤对应的监测对象；

触发模块23，用于利用监测对象触发对应的传感器启动以完成对监测对象的监测；

提示模块24，用于当传感器的检测结果满足监测对象的要求时，发出提示信息。

由于本部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此本部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

图4为本申请实施例提供的另一种应用于厨房的辅助教学装置的结构图。如图4所示，基于硬件的角度，应用于厨房的辅助教学装置，包括：存储器30，用于存储计算机程序；处理器31，用于执行计算机程序时实现如上述实施例提供的应用于厨房的辅助教学方法的步骤。

本实施例提供的应用于厨房的辅助教学装置可以包括但不限于智能手机、智能手环等。

其中，处理器31可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器31可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器31也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器31可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器31还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器30可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器30还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器30至少用于存储以下计算机程序301，其中，该计算机程序被处理器31加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的应用于厨房的辅助教学方法的相关步骤。另外，存储器30所存储的资源还可以包括操作系统302和数据303等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统302可以包括windows、unix、linux等。数据303可以包括但不限于应用于厨房的辅助教学方法涉及的数据。

在一些实施例中，应用于厨房的辅助教学装置还可包括有显示屏32、输入输出接口33、通信接口34、电源35以及通信总线36。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对应用于厨房的辅助教学装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现应用于厨房的辅助教学方法的步骤。

可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本申请所提供的应用于厨房的辅助教学方法、装置及腕带设备进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。