1.一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤(1)、获取患者用户的术后各项身体指标，至少包括人体体温、血压、血糖含量在内的身体测量值，以及患者感知症状；
步骤(2)、获取患者用户的饮食习惯和当前营养状况；
步骤(3)、构建患者的术后营养建议模型；将步骤(1)-步骤(3)收集的这些数据分为两部分，一部分作为训练集，将将通过相关渠道收集到的大量肝病患者的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况作为模型的输入，将所应摄入的营养内容作为输出，定义好模型的激活函数和层数，经过不断地学习和训练，得到营养建议模型的权重；另外一部分作为测试集，用来验证营养建议模型的准确度；之后，经过细节地调整和优化，从而建立术后营养支持模型；；此后，将患者用户的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况输入术后营养建议模型进行处理；
步骤(4)、将模型处理的结果向患者用户进行展示；
步骤(5)、记录患者用户实际的营养摄入情况；
步骤(6)、分析并结合患者实际的营养摄入情况和患者用户的各项身体指标，持续的动态调整并进行后续的术后营养建议活动。