专利名称：一种利用改进的谱相减法提高语音识别精度的方法
技术领域：
本发明是关于提高语音识别精度的方法，具体的说，是关于在语音识别算法特征提取之前，通过对语音进行增强处理，提高语音输入信噪比，进而提高语音识别精度的方法。
背景技术：
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域，语音识别又是一门交叉学科，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。语音识别经过四十多年的发展到今天，已经显示出巨大的应用前景。促使语音识别技术可以得到广泛应用的关键是识别精度。
本发明提供了一种通过对语音进行增强处理，提高语音输入信噪比，进而提高语音识别精度的方法。
发明内容
为了以上目的，本发明提供了一种有效的通过对语音进行增强处理，提高语音输入信噪比，进而提高语音识别精度的方法。该方法包括在进行语音识别处理之前对带噪声语音输入进行语音增强处理语音增强处理的方法采用改进的谱相减法改传统的谱相减法α＝2，β＝1为α＝2，β＝5得到改进的谱相减法改进的谱相减法信噪比增益获得提高通过语音识别验证平台测试发现经过改进的谱相减法的语音识别精度被显著提高
在本专利申请的权利要求书中，具体地指出了本发明的主题，并清楚地对其提出了专利保护。然而参照下面的详细说明和附图，可以更好的理解本发明的有关结构和实现方法以及其目的、特征和优势。
图1表示通过语音增强提高语音识别精度的语音识别系统框图，y(n)为带噪语音，S(n)+为增强后的语音，W为识别器的输出；图2表示改进谱减法框图，y(n)为带噪语音，s(n)为纯净语音输入、d(n)为加性噪声，噪声功率谱系数λn(k)，θk为相位，α、β为参数，FFT为快速傅利叶转换，IFFT为反快速傅利叶转换，S(n)+为增强后的语音；虽然此处说明描述了本发明的某此特征及一种实现方法，但是对于本专业的技术人员来说，将会出现许多修改、替换、变化和等效代换。因此，本发明的保护范围由所附的权利要求的范围为准。
权利要求
1.一种利用改进的谱相减法提高语音识别精度的方法，该方法包括以下步骤——带噪声语音输入y(n)，包含两项纯净语音输入s(n)、加性噪声d(n)——在语音中的无声段估计得到的噪声功率谱系数λn(k)——带噪声语音和纯净语音的频谱系数分别为Yk、Sk，k＝0，1，…——传统谱相减法α＝2，β＝1得到语音s(n)谱幅度系数|Sk|＝[|Yk|α-βλn(k)α]1/α——改进谱相减法，设定α＝2，β＝5，得到增强后的语音S(n)+的谱幅度系数|Sk+|——通过语音识别验证平台测试发现经过上述处理的语音识别精度被显著提高。
2.一种利用改进的谱相减法提高语音识别精度的方法，其特征在于谱相减法主要用在语音识别算法特征提取之前，对语音进行增强处理，从而提高语音输入信噪比。
3.如权利要求1所述一种利用改进的谱相减法提高语音识别精度的方法，其特征在于通过改进传统谱相减法的α＝2和β＝1的参数值为α＝2和β＝5，来提高语音谱幅度系数。
全文摘要
本发明是关于提高语音识别精度的方法，具体的说，是关于在语音识别算法特征提取之前，通过对语音进行增强处理，提高语音输入信噪比，进而提高语音识别精度的方法。本发明在进行语音识别处理之前对带噪声语音输入进行语音增强处理，语音增强处理的方法采用改进的谱相减法，改传统的谱相减法α＝2，β＝1为α＝2，β＝5得到改进的谱相减法，改进的谱相减法使信噪比增益获得提高。本发明利用改进的谱相减法使语音识别精度被显著提高。
文档编号G10L15/20GK1697018SQ200510040400
公开日2005年11月16日 申请日期2005年6月7日 优先权日2005年6月7日
发明者吴俊辉, 朱小茅 申请人:苏州海瑞电子科技有限公司