一种数据处理方法、语音助手设备及计算机可读存储介质与流程

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的语音信息；

对所述语音信息进行分析，识别出至少一个符号数据，所述符号数据包括文字和/或词汇；

对所述至少一个符号数据进行语义相关性分析，确定所述至少一个符号数据的语义；

根据所述语义识别出所述至少一个符号数据的语义对应的操作指令，并执行识别出的所述操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个符号数据进行语义相关性分析，确定所述至少一个符号数据的语义，包括：

对所述至少一个符号数据进行分类；

对所述分类后的各符号数据进行动态化处理，得到各符号数据之间的语义相关度；

根据所述各符号数据之间的语义相关度，确定所述至少一个符号数据的语义。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个符号数据进行分类，包括：

对所述至少一个符号数据在语音信息中的域关系进行分析处理，所述域关系包括层次关系、空间关系、时间关系中的任意一种或多种；

根据预设的规则，对进行所述域关系处理后的各符号数据进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，对进行所述域关系处理后的各符号数据进行分类，包括：

根据预设的静态统计结构，对进行所述域关系处理后的符号数据进行语义分析与统计；

根据语义分析与统计结果，对所述符号数据进行分类。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，对进行所述域关系处理后的各符号数据进行分类，还包括：

如果检测到具有相同语义关系的多个符号数据，获取各符号数据的对象信息；

根据所述对象信息，对所述进行域关系处理后的各符号数据进行分类。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，对进行所述域关系处理后的各符号数据进行分类，还包括：

根据所述各符号数据应用的环境特征，对所述进行域关系处理后的各符号数据进行分类；

或者，根据所述各符号数据使用的技术特征，对所述进行域关系处理后的各符号数据进行分类。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述分类后的各符号数据进行动态化处理，包括：

调用预设的神经网络算法，动态地调整所述神经网络算法中的参数权值；

根据所述参数权值的调整，对所述分类后的各符号数据进行深度学习，得到各符号数据之间的语义相关度。

8.一种语音助手设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。

9.一种语音助手设备，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。