本发明涉及音频识别领域、人格特征分析领域，尤其涉及一种根据音频识别人格特征的人工智能方法。
背景技术：
近年来，音频识别技术日益完善，识别精度更高、误差更小，也使得音频识别技术被应用到很多领域，如智慧城市、车载导航仪等。
人格特征测试越来越受到人们的青睐，很多招聘部门在收到候选人简历的同时，更希望能收到一份人格特征分析报告。传统的人格特征分析报告来源包括，人格特征答题系统分析、视频简历的人工测评等。传统的人格特征答题系统已经不能满足现有的需求，人格特征答题系统的真实性取决于答题者的真实意愿，如果答题者不希望用人部门知道真实的自己，那么答题的结果会受到很大影响，从而影响人资部门的判断。
视频简历的录制的技术趋于成熟，很多互联网招聘平台支持视频简历的录制，因为视频简历和文字简历相比，可以更真实的展示一个人的特质。平台公司根据视频简历中人物的语言表达，分析出人格特征，并提供人特征格测评报告。这其中需要人工干预，需要人工的测试视频中人物说话的语速等数据，测评的结果会受到测评人员经验和性格的影响。
技术实现要素：
为克服上述缺点，本发明的目的在于提供一种将大大提供测评的效率和准确度的根据音频识别人格特征的人工智能方法。
为了达到以上目的，本发明采用的技术方案是：一种根据音频识别人格特征的人工智能方法，包括人格特征范围设定步骤，音频特征分析步骤、人格特征分析步骤；所述人格特征范围设定步骤，预先设定多种人格特征对应的数值范围；所述音频特征分析步骤用以采集基础数据，所述基础数据至少包括语速分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据；所述人格特征分析步骤，将采集到的基础数据通过软件计算得到实际性格特征得分，将所述实际性格特征得分与预先设定的多种人格的数值范围进行比对，得出测试者的人格特征。
本发明根据音频识别人格特征的人工智能方法的有益效果是，本发明将现有的音频识别技术和人格测评技术相结合，大大提高了测评的效率和准确度，只需要将音频文件输入到具有带该发明软件的设备或系统中，即可得到人格特征测评的结果。
优选地，所述语速分析数据由音频识别计算出该段语音中说话的速度，得到语速特征值，单位是字/分钟。
优选地，所述音频频率特征分析数据由音频波形图计算出音频频率，得到音频频率特征值，单位为赫兹。
优选地，所述语音停顿时长分析数据的分析方式是，在音频波形图中，分析频率小于平均波形2/3的时段，并计算总和，得到音频停顿时长特征值，单位为秒。
优选地，所述高音比例分析数据，在音频波形图中取波形大于声音平均强度的2/3的时段，并计算总和，并计算高音时段的占比，得到高音比例特征值。
优选地，所述音频内容分析，用以将出语音内容翻译成文字，并分析检测其中的关键字，得到音频内容特征值。
优选地，所述实际性格特征得分通过软件计算的公式为：所述实际性格特征得分＝语速特征值×语速性格指数+音频频率特征值×音频频率性格指数+音频停顿时长特征值×音频停顿时长性格指数+高音比例特征值×高音比例性格指数+音频内容特征值×音频内容性格指数。计算出五种特征的得分之和，继而得到实际性格得分，能较为准确的判断测试者的性格特征。
优选地，所述语速性格指数、音频频率性格指数、音频停顿时长性格指数、高音比例性格指数以及音频内容性格指数均可通过程序进行修改。性格特征测评的分析指数可调，在试用初期可以做微调，以达到更准确的判断一个人的性格特征的目的。
附图说明
图1为本实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
参见附图1所示，本实施例为最佳的实施例：一种根据音频识别人格特征的人工智能方法，包括人格特征范围设定步骤、音频特征分析步骤、人格特征分析步骤；
步骤一，人格特征范围设定步骤，预先设定多种人格特征对应的数值范围，本实施例中设定了五种人格特征，适应性、社交性、开放性、随和性、严谨性，相应的设定了适应性人格特征对应的数值范围、社交性人格特征对应的数值范围、开放性人格特征对应的数值范围、随和性人格特征对应的数值范围、严谨性人格特征对应的数值范围；
步骤二，音频特征分析2步骤，音频特征分析步骤用以采集基础数据，基础数据包括语速分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据。
具体的包括如下步骤：
(a)将音频源输入到具有该发明的系统中；
(b)利用音频识别1技术识别出音频的基础信息，包括音频波形图和音频对应的文字信息；
(c)将文字信息记录在音频时间轴上，音频波形图中记录的是音频的在不同时间点的强度以及音频的频率；
(d)分析音频波形图和文字时间轴，得出该发明中的五种音频特征，通过分析音频识别的结果数据，得到对应五种音频特征的值(分析数据、音频频率特征分析数据、语音停顿时长分析数据、高音比例分析数据以及音频内容分析数据)；再根据五种音频特征值得出五种人物性格特征值。
语速分析数据由音频识别计算出该段语音中说话的速度，得到语速特征值，单位是字/分钟；音频频率特征分析数据由音频波形图计算出音频频率，得到音频频率特征值，单位为赫兹；语音停顿时长分析数据的分析方式是，在音频波形图中，分析频率小于平均波形2/3的时段，并计算总和，得到音频停顿时长特征值，单位为秒；高音比例分析数据，在音频波形图中取波形大于声音平均强度的2/3的时段，并计算总和，并计算高音时段的占比，得到高音比例特征值；音频内容分析，用以将出语音内容翻译成文字，并分析检测其中的关键字，得到音频内容特征值。
步骤三，人格特征分析3步骤，人格特征分析步骤将采集到的基础数据通过软件计算得到实际性格特征得分，将实际性格特征得分与预先设定的多种人格的数值范围进行比对，通过对五种音频特征的分析，得出测试者的人格特征，得出相关的人格特征报告。
其中，实际性格特征得分通过软件计算的公式为：实际性格特征得分＝语速特征值×语速性格指数+音频频率特征值×音频频率性格指数+音频停顿时长特征值×音频停顿时长性格指数+高音比例特征值×高音比例性格指数+音频内容特征值×音频内容性格指数。语速性格指数、音频频率性格指数、音频停顿时长性格指数、高音比例性格指数以及音频内容性格指数均可通过程序进行修改。
即，每种性格特征得分的计算方法如下：适应性得分＝语速特征值×语速性格指数+音频频率特征值×音频频率性格指数+音频停顿时长特征值×音频停顿时长性格指数+高音比例特征值×高音比例性格指数+音频内容特征值×音频内容性格指数，其他四个性格特征得分公式和此公式类似。
本发明可以是将现有的音频识别技术和人格测评技术相结合，大大提高了测评的效率和准确度。
以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。