技术总结
本发明实施例公开了一种伴奏纯净度评估方法以及相关设备，其中方法包括：获取多个第一伴奏数据以及各个第一伴奏数据对应的标签；各个第一伴奏数据对应的标签用于指示对应的第一伴奏数据为纯器乐伴奏数据或存在背景噪声的器乐伴奏数据；提取各个第一伴奏数据的音频特征；根据各个第一伴奏数据的音频特征以及各个第一伴奏数据对应的标签进行模型训练，获得用于伴奏纯净度评估的神经网络模型；神经网络模型的模型参数是由各个第一伴奏数据的音频特征以及各个第一伴奏数据对应的标签之间的关联关系确定的。通过实施本发明实施例，可实现高效准确地分辨消音伴奏和原版伴奏。
技术研发人员：徐东
受保护的技术使用者：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
技术研发日：2019.05.30
技术公布日：2019.07.23