图像处理设备、图像处理方法、程序和存储介质的制作方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及图像处理设备、图像处理方法、程序和存储介质。
【背景技术】
[0002]当对产前胎儿进行诊断时，检测和使用包含在母血中的极小数量的来自胎儿的有核红血细胞(NRBC，下文中称作目标细胞)。由于母血中存在的NRBC的数量极小，因此NRBC的视觉检测是一种繁重的处理。因此，如专利文献I中所述，已经提出了这样一种技术，其中从目标图像中搜索满足诸如NRBC的颜色、形状、位置关系和面积比的条件的细胞，从而机械地检测NRBC。
[0003]引文列表
[0004]专利文献
[0005]专利文献1:JP-B_4346923
【发明内容】
[0006]技术问题
[0007]本发明的一个目的是启用一种用来辨别图像中存在目标细胞与不存在目标细胞之间的区别的辨别器，该辨别器将会在用户检查细胞的处理中被训练。
[0008]技术方案
[0009]为了解决上述问题，权利要求1的本发明提供了一种图像处理设备，其包括特征值提取装置、辨别装置、显示装置、接受装置和辨别器训练装置。特征值提取装置在通过捕获包括目标细胞的样本的图像而获得的捕获图像中提取细胞候选区域的图像的图像特征值。辨别装置基于细胞候选区域的图像的图像特征值，使用训练前的辨别器来识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。当将细胞候选区域识别为其中示出了目标细胞的区域时，显示装置显示该细胞候选区域的图像。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，接受装置从用户接受关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，辨别器训练装置基于通过接受装置接受的用户输入利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为训练样本来训练辨别器。
[0010]权利要求2的本发明的特征在于，在根据权利要求1所述的图像处理设备中，当用户确定目标细胞在细胞候选区域中示出时，辨别器训练装置利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为正训练样本来训练辨别器。
[0011]权利要求3的本发明的特征在于，在根据权利要求1或2所述的图像处理设备，当用户确定目标细胞未在细胞候选区域中示出时，辨别器训练装置通过利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为负训练样本来训练辨别器。
[0012]权利要求4的本发明的特征在于，根据权利要求1至3中的任一项所述的图像处理设备还包括更新装置，其用于当用户确定目标细胞在细胞候选区域中示出时，指明对应于细胞壁的轮廓区域并基于所指明的轮廓区域更新细胞候选区域。所述轮廓区域被包括在细胞候选区域中。辨别器训练装置利用更新的细胞候选区域的图像的图像特征值来训练辨别器。
[0013]权利要求5的本发明的特征在于，在根据权利要求1所述的图像处理设备中，特征值提取装置提取多个细胞候选区域的图像的图像特征值。对于细胞候选区域中的每一个，辨别装置识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。显示装置显示被识别为其中示出了目标细胞的区域的至少一些细胞候选区域的图像。接受装置接受关于目标细胞是否在通过显示装置显示的每一个细胞候选区域中示出的用户输入。辨别器训练装置基于通过接受装置接受的用户输入，利用通过显示装置显示的细胞候选区域的图像的图像特征值作为训练样本来训练辨别器。图像处理设备还包括用于存储指示显示装置显示了哪个细胞候选区域的信息的装置。
[0014]为了解决上述问题，权利要求6的本发明提供了一种使得计算机用作特征值提取装置、辨别装置、显示装置、接受装置和辨别器训练装置的程序。特征值提取装置在通过捕获包括目标细胞的样本的图像而获得的捕获图像中提取细胞候选区域的图像的图像特征值。辨别装置基于细胞候选区域的图像的图像特征值，使用训练前的辨别器来识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。当将细胞候选区域识别为其中示出了目标细胞的区域时，显示装置显示该细胞候选区域的图像。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，接受装置从用户接受关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，辨别器训练装置基于通过接受装置接受的用户输入利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为训练样本来训练辨别器。
[0015]为了解决上述问题，权利要求7的本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储使得计算机用作特征值提取装置、辨别装置、显示装置、接受装置和辨别器训练装置的程序。特征值提取装置在通过捕获包括目标细胞的样本的图像而获得的捕获图像中提取细胞候选区域的图像的图像特征值。辨别装置基于细胞候选区域的图像的图像特征值，使用训练前的辨别器来识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出。当将细胞候选区域识别为其中示出了目标细胞的区域时，显示装置显示细胞候选区域的图像。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，接受装置从用户接受关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入。当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，辨别器训练装置基于通过接受装置接受的用户输入利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为训练样本来训练辨别器。
[0016]为了解决上述问题，权利要求8的本发明提供了一种图像处理方法，包括以下步骤:特征值提取步骤，其在通过捕获包括目标细胞的样本的图像而获得的捕获图像中提取细胞候选区域的图像的图像特征值；识别步骤，其基于细胞候选区域的图像的图像特征值，使用训练前的辨别器来识别目标细胞是否在细胞候选区域中示出；显示步骤，当将细胞候选区域识别为其中示出了目标细胞的区域时，显示该细胞候选区域的图像；接受步骤，当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，从用户接受关于目标细胞是否在细胞候选区域中示出的用户输入；以及辨别器训练步骤，当细胞候选区域被识别为其中示出了目标细胞的区域时，基于在接受步骤中接受的用户输入利用细胞候选区域的图像的图像特征值作为训练样本来训练辨别器。
[0017]有益效果
[0018]根据权利要求1、6、7和8所述的本发明，可在用户检查细胞的处理中对用来辨别在图像中存在目标细胞与不存在目标细胞之间的区别的辨别器进行训练。
[0019]根据权利要求2和3所述的本发明，与没有当前构造的情况相比，辨别器的辨别精度可提高。
[0020]根据权利要求4所述的本发明，可获得位于均匀位置并且具有均匀大小的训练样本。
[0021]根据权利要求5所述的本发明，可消除用于指明将被用于训练的细胞候选区域的时间和精力。
【附图说明】
[0022]图1是根据实施例的图像处理系统的系统构造示图；
[0023]图2是示出示例测试图像的示图；
[0024]图3是示出显示在显示设备上的屏幕的示图；
[0025]图4是示出在图像处理设备中实现的功能的功能性框图；
[0026]图5是示出像素簇和核候选区域的示例的示图；
[0027]图6是示出示例细胞候选区域的示图；
[0028]图7是示出存储在细胞坐标数据库中的示例信息的示图；
[0029]图8是示出通过图像处理设备执行的示例处理的流程图；
[0030]图9是示出通过图像处理设备执行的示例处理的流程图。
【具体实施方式】
[0031]以下将基于附图详细描述本发明的示例实施例。
[0032]图1是根据当前实施例的图像处理系统I的系统构造示图。如图1所示，图像处理系统I包括光学显微镜2、图像处理设备4、和显示设备6。图像处理设备4连接至能够与图像处理设备4执行数据通信的光学显微镜2和显示设备6。
[0033]光学显微镜2利用CCD相机通过诸如物镜的光学系统捕获设置在台上的载片上的标本的图像。在当前实施例中，通过将母血涂布至载片并用迈-吉姆萨(May-Giemsa)染色处理所涂布的母血来获得所述标本。因此，母血中的来自胎儿的有核红血细胞被染色为蓝