1.一种面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)提取一组完整的动车组牵引电机的运行数据，包括车速数据和每个牵引电机的轴承的温度数据；
(2)根据动车组运行状态，对所述运行数据分类；
(3)对所述温度数据进行曲线拟合，获取温度数据拟合线；
(4)设置温度警戒线，确定预警范围；
(5)获取动车组新的运行数据，并进行温度变化趋势分析，当温度数据超出警戒线时，发出预警。
2.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，在所述步骤(2)和所述步骤(3)之间，还包括下述去噪步骤：
对所述温度数据进行数据去噪处理。
3.根据权利要求2所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述去噪步骤包括：
以时间序列展示动车组运行数据；获取同一类别的多组温度数据；计算一个车速间隔区间的温度平均值作为此车速区间的温度；计算下一个相同车速间隔的车速区间的温度，直至读取此类别的完整温度数据；当整个序列或者单个温度数据偏离整体的温度曲线超过阈值，则剔除所述整个序列或者单个温度数据。
4.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：
2a)确定动车组运行的最大车速；
2b)以时间变量控制数据分类，分为加速数据、匀速数据和减速数据；
2c)保存三类数据。
5.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：
采用回归算法分析，对同一类别的所述温度数据进行分组，得到每组的温度数据的平均值，拟合出所述温度数据拟合线。
6.根据权利要求2或3所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：
采用回归算法分析，对经过去噪处理的同一类别的所述温度数据进行分组，对于温度数据稀疏组的温度数据平均值进行修正，根据修正后的温度数据平均值拟合出所述温度数据拟合线。
7.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述设置温度警戒线的方法为：
温度警戒线的解析式设为：y＝kx+b
式中，x为速度，单位km/h，y为温度，单位℃，k为斜率均值，b为数据中位数。
8.根据权利要求7所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，根据每组温度数据平均值之间的最大差值确定b的取值范围，对b赋值，并统计温度警戒线内的温度数据的个数占比，当温度警戒线内的温度数据的个数占比达到95％时，确定b的取值。