专利名称：基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及的是一种集中空调系统优化节能控制方法及装置，特别是一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法及装置。
背景技术：
随着城市现代化建筑的发展，集中空调系统已成为建筑设备中的一个重要组成部分，同时建筑能耗也因此大幅度增加，由此可见，集中空调系统的优化节能控制是建筑节能的一个重要途径。由于受当前集中空调系统设计理念的限制，我国大部分建筑空调系统的设计容量均明显超过建筑的实际负荷需求，为了降低由此引起的能量浪费，集中空调系统的优化节能运行控制是必不可少的。
经对现有技术的文献检索发现，中国专利(申请)号为03249625，名称为中央空调系统节能控制装置发明专利，公开了一种中央空调系统节能控制装置，该发明主要通过变频器根据用户端需求实时调节冷却水泵、冷冻水泵和冷却塔风机的运行工况，以实现集中空调系统的节能控制。但这种优化节能控制装置只以系统的局部节能为目标，无法实现集中空调系统全局性节能目标，另外，这种装置忽略了制冷机组运行工况对整个系统的能耗影响，将势必降低其节能控制效果。
发明内容
本发明的目的在于克服已有技术的不足和缺陷，提供一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法及装置，能够大大提高了装置对集中空调系统优化节能的控制效果，实现系统最大程度的节能。
本发明是通过以下技术方案实现的。
本发明提供的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，包括以下步骤 第一步，根据调试数据初步确定集中空调系统中的制冷机组，冷却水泵，冷冻水泵和冷却塔风机的能耗模型，并将各模型参数固化在控制模块中； 第二步，控制模块通过数据采集模块获取制冷机组、水泵运行数据以及室外环境温度和湿度，这些参数按时间序列依次保存； 控制模块通过制冷机组数据采集器获得制冷机组的冷凝温度、蒸发温度、冷冻水供水温度、冷冻水回水温度和机组能耗，通过多通道数据采集板卡和传感器获取数据获得系统总冷却水流量、总冷冻水流量、各冷冻水泵和冷却水泵的能耗，以及冷却塔进风口空气的温度和湿度，这些参数按时间序列进行逐一保存，最小的数据采样间隔可设定为30秒。
第三步，控制模块根据冷冻水进、出水温度和冷冻水流量的当前和历史数据序列，利用自回归滑动平均(ARMA)空调负荷预测模型获得未来时刻用户端空调冷量需求量；控制模块根据制冷机组当前的冷凝温度，蒸发温度，冷负荷率，冷却水进水温度、冷凝器冷却水流量及制冷机组能耗数据利用多元非线性回归方法更新制冷机组的能效模型；控制模块根据水泵当前的运行流量和对应的能耗数据更新水泵能量模型；冷却塔风机能量模型保持不变； 第四步，以空调负荷预测值和各设备最新能耗模型为基础，控制模块根据优化节能工况计算模型确定下一时刻各设备的优化节能运行工况； 第五步，控制模块通过RS-485通讯线将得到的优化运行工况传输给各设备的调节器，使各设备在系统总能耗最小的情况下节能运行； 第六步，设定时间间隔，重复第三步、第四步和第五步。
设定的时间间隔大于等于5分钟。
为实现本发明控制方法，本发明提供一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，包括控制模块，多通道数据采集板卡，多通道控制板卡，制冷机组数据采集器，制冷机组控制器，湿度传感器，温度传感器，流量传感器，电功率传感器，水泵变频器，风机变频器，RS232/RS485转换模块，RS485/RS232转换模块。
一个湿度传感器和若干个温度传感器、若干个流量传感器和若干个电功率传感器的数据信号线分别与多通道数据采集板卡的信号输入端口相连，若干个水泵变频器和若干个风机变频器分别与多通道控制板卡的信号输出端口相连，多通道数据采集板卡和多通道控制板卡分别通过RS485/RS232转换模块和RS232/RS485转换模块与控制模块的RS232串口相连，湿度传感器和一个温度传感器置于室外冷却塔进风口附近，集中空调系统冷冻水集水器进口和出口分别安装一个温度传感器，同时在集水器进口安装一个流量传感器，每台冷冻水泵和冷却水泵进口分别安装一个流量传感器，同时每台冷冻水泵和冷却水泵的电输入端分别安装一个电功率传感器，制冷机组冷凝器冷却水进、出口分别安装一个温度传感器，制冷机组数据采集器的信号输入端与制冷机组的各检测传感器相连，其通讯接口与RS485/RS232转换模块连接，制冷机组控制器的信号输出端与制冷机组的各控制器相连，其通讯接口与RS232/RS485转换模块相连。
本发明的有益效果本发明首先根据冷水机组冷冻水供、回水温差和冷冻水流量的历史数据获得空调建筑用户的逐时历史用冷量，利用自回归滑动平均模型(ARMA)预测未来时刻的空调负荷，然后根据集中空调系统各动力设备(主要包裹制冷机组、冷却水泵、冷冻水泵和冷却塔风机)的能量模型，以系统总能耗最小为优化目标获得未来时刻各设备的节能运行工况，包括制冷机组运行蒸发温度，冷冻水泵流量，冷却水泵流量和冷却塔风机风量，这些优化节能运行工况通过RS-485通讯线传输给各设备调节器，使各设备在系统总能耗最小且满足用户需求的安全工况下节能运行。本发明由于采用全局优化节能控制模型，大大提高了装置对集中空调系统优化节能的控制效果，实现系统最大程度的节能。
图1是本发明装置实施例的结构示意图。
图2是本发明方法实施例流程图。
具体实施例方式 以下结合附图对本发明的技术方案作进一步的详细说明。
如图1、图2所示，本发明装置实施例包括控制模块1，多通道数据采集板卡2，多通道控制板卡3，制冷机组数据采集器4，制冷机组控制器5，湿度传感器6，温度传感器7，流量传感器8，电功率传感器9，水泵变频器10，风机变频器11，RS232/RS485转换模块12，RS485/RS232转换模块13。
一个湿度传感器6和若干个温度传感器7、若干个流量传感器8和若干个电功率传感器9的数据信号线分别与多通道数据采集板卡2的信号输入端口相连，若干个水泵变频器10和若干个风机变频器11分别与多通道控制板卡3的信号输出端口相连，多通道数据采集板卡2和多通道控制板卡3分别通过RS485/RS232转换模块13和RS232/RS485转换模块12与控制模块1的RS232串口相连，湿度传感器6和一个温度传感器7置于室外冷却塔进风口附近，集中空调系统冷冻水集水器进口和出口分别安装一个温度传感器7，同时在集水器进口安装一个流量传感器8，每台冷冻水泵和冷却水泵进口均分别安装一个流量传感器8，同时每台冷冻水泵和冷却水泵的电输入端均分别安装一个电功率传感器9，制冷机组冷凝器冷却水进、出口分别安装一个温度传感器7，制冷机组数据采集器4的信号输入端与制冷机组的各检测传感器相连，其通讯接口与RS485/RS232转换模块13连接，制冷机组控制器5的信号输出端与制冷机组的各控制器相连，其通讯接口与RS232/RS485转换模块12相连。
所述的制冷机组数据采集器4主要用于采集制冷机组的冷凝温度、蒸发温度和机组能耗，并通过RS485/RS232转换模块13将这些数据送入控制模块1中，并按时间序列保存；若干个温度传感器7分别用于监测冷冻水供、回水温度，冷却水供、回水温度和冷却塔进风空气温度，湿度传感器6用于监测冷却塔进风空气湿度，流量传感器8用于监测水泵运行时的水流量，电功率传感器9用于监测水泵的运行能耗；温度传感器7、流量传感器8和电功率传感器9的信号均由多通道数据采集板卡2采集，然后通过RS485/RS232转换模块13被送入控制模块1中，并按时间序列保存。控制模块1对制冷机组数据采集器4和多通道数据采集板卡2采集到的数据信息进行处理，根据这些数据预测用户端未来时刻的空调冷量需求，同时对制冷机组和水泵的能耗模型进行更新，然后以空调冷量需求的预测值和各设备能量模型为基础，由控制模块1中的优化节能工况计算模型确定下一时刻各设备的优化节能运行工况，再通过RS232/RS485转换模块12传输给多通道控制板卡3。多通道控制板卡3再将优化运行工况传输给对应设备的调节器，使各设备在系统总能耗最小的情况下节能安全运行。
如图2所示，本发明方法实施流程，具体说明如下 首先，根据调试数据初步确定集中空调系统中的制冷机组，冷却水泵，冷冻水泵和冷却塔风机的能耗模型，并将各模型参数固化在控制模块中； 其次，通过制冷机组数据采集器4获得制冷机组的冷凝温度、蒸发温度、冷冻水供水温度、冷冻水回水温度和机组能耗；根据安装在各冷却水水泵上的流量传感器8获得冷凝器的冷却水流量，由安装在冷凝器冷却水进口上的温度传感器7获得冷凝器冷却水进水温度，由安装在水泵上的水流量传感器8和电功率传感器9获得水泵的运行流量和对应的能耗。这些数据全部送入控制模块1。
再由控制模块1通过多通道数据采集板卡2和相关传感器获取数据，根据冷冻水集水器进、出水温度和冷冻水流量的历史数据利用自回归滑动平均(ARMA)空调负荷预测模型获得未来时刻用户端空调冷量需求，根据制冷机组当前的冷凝温度，蒸发温度，冷负荷率，冷却水进水温度、冷凝器冷却水流量及制冷机组能耗数据利用多元非线性回归方法更新制冷机组的能效模型，根据水泵当前的运行流量和对应的能耗数据更新水泵能量模型，冷却塔风机能量模型根据产品样本提供的数据和实地测试的数据确定，不进行在线更新。
然后，以空调冷量需求的预测值和各设备能量模型为基础，由控制模块1中的优化节能工况计算模型确定下一时刻各设备的优化节能运行工况， 最后，通过RS-485通讯线将优化运行工况传输给各设备的调节器，使各设备在系统总能耗最小的情况下节能运行。
本实施例中，控制模块1中的优化节能工况计算模型描述如下 约束关联式 Cte，min≤te，i≤Cte，max i∈[1，M](1a) CGcw，min≤Gcw，j≤CGcw，max j∈[1，N](1b) CGew，min≤Gew，k≤CGew，max k∈[1，K](1c) CGta，min≤Gta，n≤CGta，max n∈[1，J](1d) Ecp，j＝c0，j+c1，j·Gcp，j+c2，j·Gcp，j2 j∈[1，N] (1n) Eep，k＝d0，k+d1，k·Gep，k+d2，k·Gep，k2 k∈[1，K] (1o) Etf，n＝b3，n+b4，n·Gta，n+b5，n·Gta，n2 n∈[1，J] (1p) 式(1)～(1p)中， a1，i、a2，i、a3，i、a4，i、a5，i——第i台制冷机组能量模型系数，i∈[1，M]； b0，n、b1，n、b2，n、b3，n、b4，n、b5，n——第n台冷却塔能量模型系数，n∈[1，J]； c0，j、c1，j、c2，j——第j台冷却水泵能量模型系数，j∈[1，N]； d0，k、d1，d、d2，k——第k台冷冻水泵能量模型系数，k∈[1，K]； cw——水比热，J/kg·℃； Cte，min——制冷机组蒸发温度下限值，℃； Cte，max——制冷机组蒸发温度上限值，℃； CGew,min——冷冻水泵流量下限值，kg/s； CGew，max——冷冻水泵流量上限值，kg/s； CGcw，min——冷却水泵流量下限值，kg/s； CGcw，max——冷却水泵流量上限值，kg/s； CGta，min——冷却塔风机风量下限值，kg/s； CGta，max——冷却塔风机风量上限值，kg/s； COPi——第i台制冷机组性能系数，i∈[1，M]； Echiller，i——第i台制冷机组能耗，i∈[1，M]，kW； Eep，k——第k台冷冻水泵能耗，k∈[1，K]，kW； Ecp，j——第j台冷却水泵能耗，j∈[1，N]，kW； Etf，n——第n台冷却塔风机能耗，j∈[1，N]，kW； Gew，k——第k台冷冻水泵流量，k∈[1，K]，kg/s； Gcw，j——第j台冷却水泵流量，j∈[1，N]，kg/s； Gta，n——第n台冷却塔风机风量，n∈[1，J]，kg/s； Gtw，n——第n台冷却塔水流量，n∈[1，J]，kg/s； Gc，w，i——第i台制冷机组冷却水流量，i∈[1，M]，kg/s； ha——室外空气焓，kJ/kg； ha，s——室外饱和空气焓，kJ/kg； J——冷却塔运行台数； K——冷冻水泵运行台数； M——制冷机组运行台数； N——冷却水泵运行台数； Qdemand——空调冷量需求，kW； ri——第i台制冷机组冷负荷率，即制冷机实际制冷量与其名义制冷量比值； te，i——第i台制冷机组运行蒸发温度，i∈[1，M]，℃； tc，i——第i台制冷机组运行冷凝温度，i∈[1，M]，℃； tc，wE，i——第i台制冷机组冷却水进口温度，i∈[1，M]，℃； tc，wL，i——第i台制冷机组冷却水出口温度，i∈[1，M]，℃； ttwL，n——第n台冷却塔出水温度，n∈[1，J]，℃； ttwE，n——第n台冷却塔进水温度，n∈[1，J]，℃； 式(1)为优化节能模型的总体目标函数，式(1a)、(1b)、(1c)和(1d)中的各优化参数上、下限值根据实际情况确定，式(1e)表示集中空调系统的制冷机组的总供冷量必须大于用户端的用冷需求，式(1f)为制冷机组的能效模型，式中的系数a1，i和a2，i根据制冷机组在一系列运行工况下的冷凝温度，蒸发温度，冷负荷率及机组能耗数据由多元非线性回归得到，式(1g)和(1h)为制冷机组冷凝温度计算模型，式中的系数a3，i、a4，i和a5，i根据制冷机组在一系列运行工况下的冷凝温度和对应的冷却水进水温度、冷凝器冷却水流量、蒸发温度、冷负荷率及机组能耗数据由多元非线性回归得到，式(1i)表示通过每台开启的制冷机组冷凝器的冷却水流量均等，式(1k)为冷却塔出水温度模型，式中的系数b0，n、b1，n、b2，n根据一系列的环境空气温度和湿度条件下，冷却塔进、出水温度，冷却水流量和冷却塔风机风量数据由多元非线性回归得到，式(1n)、(1o)和(1p)分别为冷却水泵、冷冻水泵和冷却塔风机的能量模型，水泵能量模型中诸系数c0，j、c1，j、c2，j、d0，k、d1，k和d2，k根据水泵一系列的运行流量和对应的能耗由多元非线性回归得到，冷却塔风机能量模型中诸系数b3，n、b4，n、b5，n根据冷却塔风机一系列的运行风量和对应的能耗由多元非线性回归得到，根据实际工程情况，降低控制系统的投资成本，冷却塔风机能量模型中诸系数由相应产品样本提供的数据和实地测试的数据拟合确定。空调冷量需求Qdemand由空调负荷预测模型计算得到，空调负荷模型采用自回归滑动平均模型(ARMA)方法。
本发明以制冷机组、水泵和风机的能耗模型以及ARMA空调负荷预测模型为基础，根据计算模型计算得到各能耗设备的优化节能运行工况，使整个系统在最节能的状况下运行，本发明全面考虑了系统各动力设备的运行工况对整个系统能耗的影响，以“全局优化节能”替代当前的“局部优化节能”，控制策略以预测的空调负荷为依据，同时对系统关键能耗设备制冷机组和水泵的能耗模型进行在线更新，大大提高了集中空调系统优化节能效果。
权利要求
1、一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，包括以下步骤
第一步，根据调试数据初步确定集中空调系统中的制冷机组，冷却水泵，冷冻水泵和冷却塔风机的能耗模型，并将各模型参数固化在控制模块中；
第二步，控制模块通过制冷机组数据采集器获得制冷机组的冷凝温度、蒸发温度、冷冻水供水温度、冷冻水回水温度和机组能耗，通过多通道数据采集板卡和传感器获取数据获得系统总冷却水流量、总冷冻水流量、各冷冻水泵和冷却水泵的能耗，以及冷却塔进风口空气的温度和湿度，这些参数按时间序列进行逐一保存；
第三步，控制模块根据冷冻水进、出水温度和冷冻水流量的当前和历史数据序列，利用自回归滑动平均空调负荷预测模型获得未来时刻用户端空调冷量需求量；控制模块根据制冷机组当前的冷凝温度，蒸发温度，冷负荷率，冷却水进水温度、冷凝器冷却水流量及制冷机组能耗数据利用多元非线性回归方法更新制冷机组的能效模型；控制模块根据水泵当前的运行流量和对应的能耗数据更新水泵能量模型；冷却塔风机能量模型保持不变；
第四步，以空调负荷预测值和各设备最新能耗模型为基础，控制模块根据优化节能工况计算模型确定下一时刻各设备的优化节能运行工况；
第五步，控制模块通过RS-485通讯线将得到的优化运行工况传输给各设备的调节器，使各设备在系统总能耗最小的情况下节能运行；
第六步，设定时间间隔，重复第三步、第四步和第五步。
2、根据权利要求1所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，其特征在于，第二步中，最小的数据采样间隔设定为30秒。
3、根据权利要求1所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，其特征在于，第四步中，所述的优化节能运行工况计算模型如下
约束关联式
Cte，min≤te，i≤Cte，max i∈[1，M]
CGcw，min≤Gcw，j≤CGcw，max j∈[1，N]
CGew，min≤Gew，k≤CGew，max k∈[1，K]
CGta，min≤Gta，n≤CGta，max n∈[1，J]
Ecp，j＝c0，j+c1，j·Gcp，j+c2，j·Gcp，j2 j∈[1，N]
Eep，k＝d0，k+d1，k·Gep，k+d2，k·Gep，k2 k∈[1，K]
Etf，n＝b3，n+b4，n·Gta，n+b5，n·Gta，n2 n∈[1，J]
式中，
a1，i、a2，i、a3，i、a4，i、a5，i——第i台制冷机组能量模型系数，i∈[1，M]；
b0，n、b1，n、b2，n、b3，n、b4，n、b5，n——第n台冷却塔能量模型系数，n∈[1，J]；
c0，j、c1，j、c2，j——第j台冷却水泵能量模型系数，j∈[1，N]；
d0，k、d1，k、d2，k——第k台冷冻水泵能量模型系数，k∈[1，K]；
cw——水比热，J/kg·℃；
Cte，min——制冷机组蒸发温度下限值，℃；
Cte，max——制冷机组蒸发温度上限值，℃；
CGew，min——冷冻水泵流量下限值，kg/s；
CGew，max——冷冻水泵流量上限值，kg/s；
CGcw，min——冷却水泵流量下限值，kg/s；
CGcw，max——冷却水泵流量上限值，kg/s；
CGta，min——冷却塔风机风量下限值，kg/s；
CGta，max——冷却塔风机风量上限值，kg/s；
COPi——第i台制冷机组性能系数，i∈[1，M]；
Echiller，i——第i台制冷机组能耗，i∈[1，M]，kW；
Eep，k——第k台冷冻水泵能耗，k∈[1，K]，kW；
Ecp，j——第j台冷却水泵能耗，j∈[1，N]，kW；
Etf，n——第n台冷却塔风机能耗，j∈[1，N]，kW；
Gew，k——第k台冷冻水泵流量，k∈[1，K]，kg/s；
Gcw，j——第j台冷却水泵流量，j∈[1，N]，kg/s；
Gta，n——第n台冷却塔风机风量，n∈[1，J]，kg/s；
Ctw，n——第n台冷却塔水流量，n∈[1，J]，kg/s；
Gc，w，i——第i台制冷机组冷却水流量，i∈[1，M]，kg/s；
ha——室外空气焓，kJ/kg；
ha，s——室外饱和空气焓，kJ/kg；
J——冷却塔运行台数；
K——冷冻水泵运行台数；
M——制冷机组运行台数；
N——冷却水泵运行台数；
Qdemand——空调冷量需求，kW；
ri——第i台制冷机组冷负荷率，即制冷机实际制冷量与其名义制冷量比值；
te，i——第i台制冷机组运行蒸发温度，i∈[1，M]，℃；
tc，i——第i台制冷机组运行冷凝温度，i∈[1，M]，℃；
tc，wE，i——第i台制冷机组冷却水进口温度，i∈[1，M]，℃；
tc，wL，i——第i台制冷机组冷却水出口温度，i∈[1，M]，℃；
ttwL，n——第n台冷却塔出水温度，n∈[1，J]，℃；
ttwE，n——第n台冷却塔进水温度，n∈[1，J]，℃。
4、根据权利要求1所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，其特征在于，第六步中，设定的时间间隔大于等于5分钟。
5、一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，包括控制模块(1)、多通道数据采集板卡(2)、多通道控制板卡(3)、制冷机组数据采集器(4)、制冷机组控制器(5)、湿度传感器(6)、温度传感器(7)、流量传感器(8)、电功率传感器(9)、水泵变频器(10)、风机变频器(11)、RS232/RS485转换模块(12)、RS485/RS232转换模块(13)，其中一个湿度传感器(6)和若干个温度传感器(7)、若干个流量传感器(8)和若干个电功率传感器(9)的数据信号线分别与多通道数据采集板卡(2)的信号输入端口相连，若干个水泵变频器(10)和若干个风机变频器(11)分别与多通道控制板卡(3)的信号输出端口相连，多通道数据采集板卡(2)和多通道控制板卡(3)分别通过RS485/RS232转换模块(13)和RS232/RS485转换模块(12)与控制模块(1)的RS232串口相连，湿度传感器(6)和一个温度传感器(7)置于室外冷却塔进风口附近，集中空调系统冷冻水集水器进口和出口分别安装一个温度传感器(7)，同时在集水器进口安装一个流量传感器(8)，每台冷冻水泵和冷却水泵进口分别安装一个流量传感器(8)，同时每台冷冻水泵和冷却水泵的电输入端分别安装一个电功率传感器(9)，制冷机组冷凝器冷却水进、出口分别安装一个温度传感器(7)，制冷机组数据采集器(4)的信号输入端与制冷机组的各检测传感器相连，其通讯接口与RS485/RS232转换模块(13)连接，制冷机组控制器(5)的信号输出端与制冷机组的各控制器相连，其通讯接口与RS232/RS485转换模块(12)相连。
6、根据权利要求5所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，其特征在于，所述的制冷机组数据采集器(4)用于采集制冷机组的冷凝温度、蒸发温度和机组能耗，并通过RS485/RS232转换模块(13)将这些数据送入控制模块(1)中，并按时间序列保存。
7、根据权利要求5所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，其特征在于，所述的温度传感器(7)分别用于监测冷冻水供、回水温度，冷却水供、回水温度和冷却塔进风空气温度，湿度传感器(6)用于监测冷却塔进风空气湿度，流量传感器(8)用于监测水泵运行时的水流量，电功率传感器(9)用于监测水泵的运行能耗。
8、根据权利要求5所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，其特征在于，所述的多通道数据采集板卡(2)用于采集温度传感器(7)、流量传感器(8)和电功率传感器(9)监测的数据，然后通过S485/RS232转换模块(13)将数据送入控制模块(1)中，并按时间序列保存。
9、根据权利要求5所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，其特征在于，所述的控制模块(1)对制冷机组数据采集器(4)和多通道数据采集板卡(2)采集到的数据信息进行处理，根据这些数据预测用户端未来时刻的空调冷量需求，同时对制冷机组和水泵的能耗模型进行更新，然后以空调冷量需求的预测值和各设备能量模型为基础，由其中的优化节能工况计算模型确定下一时刻各设备的优化节能运行工况，再通过RS232/RS485转换模块(12)传输给多通道控制板卡(3)。
10、根据权利要求5或9所述的基于模型的集中空调系统全局优化节能控制装置，其特征在于，所述的多通道控制板卡(3)将优化运行工况传输给对应设备的调节器，使各设备在系统总能耗最小的情况下节能安全运行。
全文摘要
一种基于模型的集中空调系统全局优化节能控制方法，包括控制模块，多通道数据采集板卡和控制板卡，制冷机组数据采集器和控制器，湿度传感器，温度传感器，流量传感器，电功率传感器，水泵变频器，风机变频器，RS232/RS485转换模块，RS485/RS232转换模块。以制冷机组、水泵和风机的能耗模型以及ARMA空调负荷预测模型为基础，根据计算模型计算得到各能耗设备的优化节能运行工况，使整个系统在最节能的状况下运行。本发明全面考虑了系统各动力设备的运行工况对整个系统能耗的影响，控制策略以预测的空调负荷为依据，同时对系统关键能耗设备的能耗模型进行在线更新，大大提高了集中空调系统优化节能效果。
文档编号F24F11/00GK101251291SQ200810035560
公开日2008年8月27日 申请日期2008年4月3日 优先权日2008年4月3日
发明者晔 姚, 静 陈 申请人:上海交通大学