一种供热管网调节方法和系统与流程

技术特征：

1.一种供热管网调节方法，其特征在于，包括：

基于当前室外温度和供热管网设计参数得到二次网供回水温度基准值，和基于供热管网测点的历史运行数据得到二次网水泵扬程基准值；

调节二次网供回水温度值至所述二次网供回水温度基准值，以实现二次网的温度调节；以及，调节二次网水泵扬程至所述二次网水泵扬程基准值，以实现二次网的流量调节；

基于温度调节和流量调节后二次网的当前运行数据和所述供热管网测点的历史运行数据，得到一次网供回水温度基准值、一次网水泵扬程基准值和一次网阀门开度基准值；

调节一次网供回水温度至所述一次网供回水温度基准值，以实现一次网的温度调节；以及，调节一次网水泵扬程至所述一次网水泵扬程基准值，和调节一次网阀门开度为所述一次网阀门开度基准值，以实现一次网的流量调节。

2.根据权利要求1所述的供热管网调节方法，其特征在于，所述供热管网设计参数包括二次网供水设计温度、二次网回水设计温度、供暖室内设计温度、供暖室外设计温度、散热器传热系数计算中的指数；

所述基于当前室外温度和供热管网设计参数得到二次网供回水温度基准值，具体为：

基于得到二次网供水温度基准值；

基于得到二次网回水温度基准值；

其中，为所述二次网供水设计温度和所述二次网回水设计温度；b为所述散热器传热系数计算中的指数；为所述供暖室内设计温度；为所述当前室外温度；为所述供暖室外设计温度；为用户散热器平均设计平均计算温差；为二次网供回水设计温差。

3.根据权利要求1所述的供热管网调节方法，其特征在于，所述供热管网测点包括二次网阀门开度和二次网水泵扬程；

所述基于供热管网测点的历史运行数据得到二次网水泵扬程基准值，具体为：

以所述二次网阀门开度的历史运行数据为训练输入数据，以所述二次网水泵扬程的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到二次网水泵扬程训练模型；

基于所述二次网水泵扬程训练模型，以各热用户当前二次网阀门开度为输入，得到各热用户的所述二次网水泵扬程基准值。

4.根据权利要求3所述的供热管网调节方法，其特征在于，所述供热管网测点还包括室外温度、二次网供水温度、二次网回水温度、二次网流量、一次网供水温度和一次网回水温度；

所述基于温度调节和流量调节后二次网的当前运行数据和所述供热管网测点的历史运行数据，得到一次网供回水温度基准值，具体为：

以所述室外温度的历史运行数据、所述二次网供水温度的历史运行数据、所述二次网回水温度的历史运行数据和所述二次网流量的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网供水温度的历史运行数据和所述一次网回水温度的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到一次网供回水温度训练模型；

基于所述一次网供回水温度训练模型，以各个供热站当前室外温度、当前二次网供水温度、当前二次网回水温度和当前二次网流量为输入，得到各供热站的所述一次网供回水温度基准值。

5.根据权利要求4所述的供热管网调节方法，其特征在于，所述供热管网测点还包括一次网阀门开度和一次网水泵扬程；

所述基于温度调节和流量调节后二次网的当前运行数据和所述供热管网测点的历史运行数据，得到一次网水泵扬程基准值和一次网阀门开度基准值，具体为：

以所述二次网阀门开度的历史运行数据、所述二次网供水温度的历史运行数据和所述二次网回水温度的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网阀门开度的历史运行数据为训练输出，使用神经网络训练得到一次网阀门开度训练模型；

基于所述一次网阀门开度训练模型，以各供热站当前二次网阀门开度、当前二次网供水温度和当前二次网回水温度为输入，得到各供热站的所述一次网阀门开度基准值；

以所述一次网阀门开度的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网水泵扬程的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到一次网水泵扬程训练模型；

基于所述一次网水泵扬程训练模型，以各供热站当前一次网阀门开度为输入，得到各供热站的所述一次网水泵扬程基准值。

6.一种供热管网调节系统，其特征在于，包括多个供热管网测点、二次网测点基准值确定模块、二次网温度和流量调节模块、一次网测点基准值确定模块和一次网温度和流量调节模块；

所述二次网测点基准值确定模块，用于基于当前室外温度和供热管网设计参数得到二次网供回水温度基准值，和基于供热管网测点的历史运行数据得到二次网水泵扬程基准值；

所述二次网温度和流量调节模块，用于调节二次网供回水温度值至所述二次网供回水温度基准值，以实现二次网的温度调节；以及，调节二次网水泵扬程至所述二次网水泵扬程基准值，以实现二次网的流量调节；

所述一次网测点基准值确定模块，用于基于温度调节和流量调节后二次网的当前运行数据和所述供热管网测点的历史运行数据，得到一次网供回水温度基准值、一次网水泵扬程基准值和一次网阀门开度基准值；

所述一次网温度和流量调节模块，用于调节一次网供回水温度至所述一次网供回水温度基准值，以实现一次网的温度调节；以及，调节一次网水泵扬程至所述一次网水泵扬程基准值，和调节一次网阀门开度为所述一次网阀门开度基准值，以实现一次网的流量调节。

7.根据权利要求6所述的供热管网调节系统，其特征在于，所述供热管网设计参数包括二次网供水设计温度、二次网回水设计温度、供暖室内设计温度、供暖室外设计温度、散热器传热系数计算中的指数；

所述二次网测点基准值确定模块包括二次网供回水温度基准值确定单元；用于基于得到二次网供水温度基准值；和基于得到二次网回水温度基准值；

其中，为所述二次网供水设计温度和所述二次网回水设计温度；b为所述散热器传热系数计算中的指数；为所述供暖室内设计温度；为所述当前室外温度；为所述供暖室外设计温度；为用户散热器平均设计平均计算温差；为二次网供回水设计温差。

8.根据权利要求6所述的供热管网调节系统，其特征在于，所述供热管网测点包括二次网阀门开度和二次网水泵扬程；

所述二次网测点基准值确定模块还包括二次网阀门开度基准值确定单元，用于以所述二次网阀门开度的历史运行数据为训练输入数据，以所述二次网水泵扬程的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到二次网水泵扬程训练模型；

基于所述二次网水泵扬程训练模型，以各热用户当前二次网阀门开度为输入，得到各热用户的所述二次网水泵扬程基准值。

9.根据权利要求8所述的供热管网调节系统，其特征在于，所述供热管网测点还包括室外温度、二次网供水温度、二次网回水温度、二次网流量、一次网供水温度和一次网回水温度；

所述一次网测点基准值确定模块包括一次网供回水温度基准值确定单元，用于以所述室外温度的历史运行数据、所述二次网供水温度的历史运行数据、所述二次网回水温度的历史运行数据和所述二次网流量的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网供水温度的历史运行数据和所述一次网回水温度的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到一次网供回水温度训练模型；

基于所述一次网供回水温度训练模型，以各个供热站当前室外温度、当前二次网供水温度、当前二次网回水温度和当前二次网流量为输入，得到各供热站的所述一次网供回水温度基准值。

10.根据权利要求9所述的供热管网调节系统，其特征在于，所述供热管网测点还包括一次网阀门开度和一次网水泵扬程；

所述一次网测点基准值确定模块还包括一次网阀门开度基准值确定单元和一次网水泵扬程基准值确定单元；

所述一次网阀门开度基准值确定单元，用于以所述二次网阀门开度的历史运行数据、所述二次网供水温度的历史运行数据和所述二次网回水温度的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网阀门开度的历史运行数据为训练输出，使用神经网络训练得到一次网阀门开度训练模型；

基于所述一次网阀门开度训练模型，以各供热站当前二次网阀门开度、当前二次网供水温度和当前二次网回水温度为输入，得到各供热站的所述一次网阀门开度基准值；

所述一次网水泵扬程基准值确定单元，用于以所述一次网阀门开度的历史运行数据为训练输入数据，以所述一次网水泵扬程的历史运行数据为训练输出数据，使用神经网络训练得到一次网水泵扬程训练模型；

基于所述一次网水泵扬程训练模型，以各供热站当前一次网阀门开度为输入，得到各供热站的所述一次网水泵扬程基准值。