一种单个电热水器状态估计方法与流程

本发明涉及一种单个电热水器状态估计方法，更具体地说，是通过已发生的行为不断修正用户行为模式，实现电热水器保持开关状态时间精确估计。

背景技术：

直接负荷控制通过调节可控负荷的用电时间，在不影响用户使用的前提下，修改负荷曲线实现电力系统削峰填谷。电热水器是最常用且可控裕度大的可控负荷，对电热水器精确地状态估计有助于充分使用电热水器可控的负荷范围。越精确地估计电热水器加热和停止加热的时间点也就是保持开关状态时间估计，可以更精确地估计出电热水器可控负荷容量，实现更优的直接负荷调控。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是，填补现有技术空白，提供一种通过已发生的行为不断地修正用户行为模式，估计值精确的单个电热水器状态估计方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种单个电热水器状态估计方法，包括以下步骤：

(1)通过设置在电热水器水箱外表面的温度传感器实时采集电热水器温度，根据家庭用电功率变化得到电热水器工作状态。温度传感器安装在电热水器水箱表面上，这样装设简单，温度传感器按照固定采样频率不断地读取电热水器的温度。由于电热水器为电阻性元件，因此家庭用电功率瞬间增加或降低值等于电热水器额定功率。若家庭用电功率瞬间增加值等于电热水器功率，则可以认为是电热水器开。若家庭用电功率瞬间降低值等于电热水器功率，则可以认为是电热水器关闭。据此获得电热水器状态，即通过家庭用电功率波动得到电热水器工作状态。

(2)将当前时刻采集到的温度减去上一采样时刻采集到的温度，得到初始温度差；若电热水器此时的工作状态为非加热状态，将得到的初始温度差减去电热水器因散热产生的温度差，得到仅由用热水行为决定的温度差；若电热水器处于加热状态，将得到的初始温度差减去电热水器因散热产生的温度差后，再加上电热水器因加热产生的温度差，得到仅由用热水行为决定的温度差；将得到的仅由用热水行为决定的温度差保存在一个数据库中，该数据库是一时间序列，即仅由用热水行为决定的温度差的时间序列。因为电热水器是电阻性元件，所以电热水器在加热状态时电能持续性地转化为热能，转化速率恒定，在加热过程中转化的热能与消耗的电能相等，因此，加热使电热水器的水箱内的水温均匀上升。而非加热状态下，没有此部分能量来源。电热水器用热水时，热水放出的同时流入冷水，使得水箱中存储的能量降低，使得电热水器水箱内部水温度下降。热能会自发地由高温物体流向低温物体，即为散热，速率与温度差以及物体表面积有关。实际中电热水器水箱内部水温度(通过电热水器现有的内部机械结构设置，调节现有电热水器水箱内部的压力传感器设置热水器内部水温上限和下限)上下限差值一般为5℃，同一电热水器表面积相等，可以近似认为散热速率为恒定值。加热状态时有，初始得到的温度差△t＝△t用水+△t散热-△t加热，△t用水表示仅由用热水行为决定的温度差，△t散热表示电热水器因散热产生的温度差，△t加热表示电热水器因加热产生的温度差；在非加热状态下，初始得到的温度差△t＝△t用水+△t散热。因此在生成电热水器的温度差的时间序列时，要根据电热水器的工作状态消除电热水器因加热和散热带来的能量影响，即是获得△t用水，使得最后得到的温度差的时间序列仅由用热水行为决定，将各采样时刻得到仅由用热水行为形成的温度差，并存入数据库中，形成仅由用热水行为决定的温度差的时间序列。

(3)不同的用热水行为会产生不同的温度下降速率以及不同的变化持续时间，因此根据仅由用热水行为决定的温度差的时间序列辨识出用热水的行为。在实际使用中，主要的用热水设备有：淋浴头、浴缸、水龙头以及洗衣机。对应的用热水行为有：洗澡(淋浴、浴缸)、清洁(洗手、洗食物等)、洗衣服。其各自特征分别是：淋浴，持续时间一般为7-8分钟，全程基本保持持续放水，用水体积40-50l；浴缸，电热水器放热水时间一般为4-5分钟，用水体积与浴缸大小相关，一般30-40l；洗衣服，与选择的洗衣模式有关，一般在洗衣过程中选择使用热水，漂洗和脱水过程不使用热水，一般用热水时间3-3.5min，洗衣过程水体积与洗衣机容量有关,用水体积一般25-30l；水龙头是日常中使用最频繁的，主要洗手、洗餐具、洗食物等，放水时间较短一般20-30秒，但发生频率较高，用水体积一般为2l。具体数据可见表1，实际用热水过程中各用水行为并不会保持一个理想的匀速状态，且因电热水器温度由水箱表面测得，因此温度变化的速率不是一个常数。根据实验得到(电热水器温度上下限为45-50℃)，淋浴引起的温度下降3.3-4.1℃，下降速率峰值为0.10℃/10s，浴缸引起的温度下降2.5-3.3℃，下降速率峰值为0.19℃/10s，洗衣机引起的温度下降2.3-2.5℃，下降速率峰值为0.15℃/10s，水龙头引起的温度下降0.16℃，下降速率峰值为0.6℃/10s。此处所有的用水体积为从电热水器放出的热水与水管中冷水混合达到适合温度后的温水总体积，因而，从电热水器中消耗的热水体积只占温水总体积的一部分，其比例由天气温度以及个人偏好、自来水管进水温度和电热水器出水温度决定，一般为60％-70％。每种用热水行为在单位时间内消耗电热水器中热水的体积各不相同，换句话说，因各用热水行为引起的温度变化速率也不相同。因各种用热水行为各有特点且相互间有差别，不同的用热水行为会产生不同的温度变化速率以及不同的持续时间，根据各种用热水行为的温度下降速率即采样时间间隔内温度下降差值构建模糊集，将用热水行为通过模糊辨识的手段辨识出来，也就是说，将仅由用热水行为决定的温度差的时间序列与所述模糊集比较，若仅由用热水行为决定的温度差的时间序列中某点值，在模糊集中某个用热水行为的温度差下降范围内，即位于模糊集中某个用热水行为的相邻两个采样时间间隔的温度下降差值之间；且，在由用热水行为决定的温度差的时间序列中，与所述点值连续的多个采样点所对应的时间长度处于相应用热水行为持续时间范围内，与所述点值连续的多个采样点的温度差均处于模糊集中相应用热水行为的温度差下降范围内，则认为此时有相应的用热水行为发生。

表1.各用热水行为统计

因实际生活中，水龙头用水能与其他三种设备(即淋浴头、浴缸以及洗衣机)用水同时发生，会增大流速，但是持续时间短于其他行为(即淋浴头、浴缸以及洗衣机用水)，因此，可以通过流速的变动及变化持续时间能将同时进行的用热水行为辨识出来。

(4)将步骤(3)辨识出的用热水行为带入基本的用热水行为模式中，修正用热水行为模式，得到新的用热水行为模式。基本的用热水行为模式与家庭人口、用水习惯、环境气候有关，可以通过调查用户日常行为习惯，将各种用热水行为和次数划分到各个时间段中，时间段长度由用户行为可能发生的时间范围决定，在某一时间段内产生的用热水行为在此时间段内产生的时间是随机的，因此，行为发生概率是相等的，据此产生的就是基本的用热水行为模式。通过步骤(3)辨识用热水行为将会修正对应时间段内用热水行为发生的概率。

对同一用户而言，日常中洗澡、洗衣等行为基本固定在某个时间段且发生次数基本固定。清洗食物及清洁等行为发生也大致相似，其余零散用水变化略大。因此，将某一固定用户的行为按时间段划分，某时间段的某个行为会发生在该时间段的任何时间点上。根据步骤(3)辨识的用热水行为，在某个时间段内某个行为已经发生，则在该时间段剩余时间内该行为发生的概率下降，相应地，若该行为没有发生，则在该时间段剩余时间内该行为发生的概率上升。对已辨识出的用热水行为，带入基本的用热水行为模式中，修正用热水行为模式，得到新的用热水行为模式。随着程序不断循环执行，用水模式会越来越精确地接近该用户行为模式。

(5)根据电热水器的温度，以及由步骤(4)新生成的用热水行为模式，估计电热水器保持开或关状态不变的时间。根据此时刻电热水器的温度，计算出可以使用的热能qnow，qnow＝cρv水箱tnow，c是水的比热容，ρ是水的密度，v水箱表示水箱的体积，tnow表示时刻电热水器的温度；

在加热状态下，可持续加热时间t(即电热水器保持开状态不变的时间)满足qhi-qnow＝priset-plosst-qout1+qin1；式中，qhi表示达到温度上限时存储的能量；prise表示热能上升速度，与电热水器功率有关；ploss表示散热速率，与电热水器表面积以及绝缘程度有关，qout1表示在继续加热时间t内用掉热水的能量，由修正后的新的用水模式获得，qin1表示补充进来等体积冷水具有的能量。在加热状态下，估计继续加热时间t为，

在非加热状态下，可持续时间t满足，qnow-qlo＝plosst+qout0-qin0；式中，qlo表示达到温度下限时存储的能量,qin0表示补充进来等体积冷水具有的能量。因此根据修正后的用水行为模式qout0表示在继续不加热状态时间t内用掉热水的能量，由修正后新的用水模式获得。在非加热状态，估计持续时间t为，

(6)重复步骤(1)-(5)：不断地读取温度和状态数据、形成温度差的时间序列、辨识用热水行为并修正用水模式、估计电热水器保持开或关状态不变持续时间，实现电热水器状态连续估计，以方便直接负荷控制。直至人为干预停止并结束。

直接负荷控制通过调控可控负荷的运行方式，降低电力系统的峰值负荷负担。电热水器、空调、冰箱等是常见家用电器，其工作原理都是将电能转化为热能。热能具备储存简单的优点，并且家用电器存储的能量均为日常生活所需，因此通过调节热能的存储行为模式，即可实现电能使用方式调节，因此，电热水器、空调和冰箱等可作为可控负荷。家庭热水使用量可达到每日人均100l，是一种调节容量极大的可控负荷。为了在不影响用户正常使用的前提下，获得最有效的直接负荷控制结果，达到利益最大化，必须对负荷的状态进行准确估计。因此，本发明提出一种电热水器状态估计方法。为实现控制方式简单化，现有电热水器常采用off-control，即只将处于加热状态的电热水器关断，而不能强制加热。因此精确地估计加热时间段对于直接负荷控制很有意义。本发明的单个电热水器状态估计方法，通过构建家庭用热水基本模式(即前文中的基本的用热水行为模式)，将用水需求行为和次数模糊地分配到各个时间段内，估计下个时间段内热水器工作状态即电热水器保持开或关状态不变的时间。针对单个电热水器随机性较大的特性，在估计的过程中通过反馈将用热水行为模式不断修正。

本发明根据已发生用热水行为模式，不断修正用户用热水行为模式，更加精确地估计出后续可能发生的用水行为。

本发明通过电热水器能量变化守恒，精确地对电热水器开关或状态不变时间估计。最终实现，将电热水器的可控容量最大限度使用，实现最优的直接负荷控制。

附图说明

图1为本发明方法结构图；

图2为本发明一种单个电热水器状态估计方法的流程图；

图3为日常各用水行为流速模糊隶属度；

图4为日常各用水行为持续时间模糊隶属度；

图5为实际测量的两个浴缸用水行为温度差；

图6为实际测量的两个淋浴用水行为过程温度差；

图7为实际测量的两个洗衣机用水行为过程温度差；

图8为实际测量的三个水龙头用水行为过程温度差。

具体实施方式

下面结合附图和实例对本发明进一步详细说明。

参照图1，本方法包括以下步骤：

(1)首先执行步骤101，从电热水器水箱表面设置的温度传感器，根据功率变化读取电热水器状态，处于加热状态或者非加热状态，采样周期10s。由此完成数据采集。

(2)执行步骤102，对于一个固定的电热水器，其散热每时每刻都存在，其速率可以由，无用水时温度变化测得。加热时候温度上升速度，由加热状态下，无用水时温度变化测得。将由步骤101，得到温度处理，得到每一个10s因用水引起的温度变化值，并存入数据库中。

(3)执行步骤103，由图3和图4的用水行为模糊函数，辨识是否有新的用水行为产生。因为可能存在某些用水行为同时发生，因此需要将本次温度差与数据库中的历史温度差相结合，辨识出交叉用水行为。

图5是实际的两个浴缸用水行为引起的温度差，图6为实际的两个淋浴用水行为引起的温度差，图7为实际的两个洗衣机用水行为引起的温度差，图8为实际的三个水龙头用水的温度差。

(4)执行步骤104，用热水行为模式修正。若某行为发生，因用水行为不是暂态行为，后续的几个采样周期内，该用水行为将继续发生，在必定发生的采样周期后还有几个采样周期内有很大概率持续发生，具体持续时间与用水行为有关。如淋浴，在后续42个采样周期(即7min内)内持续发生，但淋浴有时会为8min，也即是，在42-48个采样周期内有较大概率发生。相应的在该用水行为结束后又有几个采样周期该用水行为会不再发生。对于该时间段内，若某用水行为发生了，则该时间段剩余时间内，该用水行为发生的概率下降，相应地，若该用水行为没有发生，则该时间段剩余时间内，该用水行为发生的概率上升。为进一步契合实际使用，若应该在已过去的某时间段发生的某个行为没有发生，则下一个时间段开始的一定采样周期内，该行为可能会发生(主要针对淋浴、浴缸及洗衣机)。据此，生成新的用热水行为模式。

(5)执行步骤105，根据温度和状态，计算在加热状态下，还够增加多少热能，在非加热状态下，还可以使用多少热能。根据最新的用水模式，估计多少时间内，因为用水和散热、加热(加热状态下)的热能总和与计算得到的可增加或可使用热能相等。这个时间即是估计的电热水器保持开或关状态不变的时间。

(6)执行步骤106，不断重复采集数据、辨识行为、修正模式并估计时间，直至人为干预停止并结束。

一种单个电热水器状态估计方法，通过辨识已发生用水行为模式，不断修正用户用水行为模式，更加精确地估计出后续可能发生的用水行为。并根据实时状态，精确地对电热水器开关状态不变时间估计。最终实现，将电热水器的可控容量最大限度使用，实现最优的直接负荷控制。