空调噪声源判定方法及控制系统与流程

本申请涉及空调技术领域，特别是涉及空调噪声源判定方法及控制系统。

背景技术：

伴随着科技的迅速发展及人们生活水平的大幅度提高，现代人们越来越不满足于现有的生活状况，取而代之的是对更加舒适的高品味生活环境的迫切追求。随着高科技在人们生活中得到普遍应用，智能家居逐渐走入人们的视野。

随着经济的发展，人们生活水平的提高。空调已经成为了寻常家电，并且被安装在了各种公共的建筑中。目前，人们对空调的要求越来越高，空调不仅仅需要满足制冷制热等基本功能要求，更需要满足安静舒适的体验要求。

空调的噪音问题是困扰用户及技术人员的一个难题。空调在安装好之后，存在噪音产生的具体原因分析困难的问题。解决这个问题需要专业的技术人员到现场去判断去解决，甚至每个零部件去尝试更换排除问题。非但操作困难，也无法迅速解决用户的问题。

技术实现要素：

基于此，有必要针对空调噪音产生的具体原因分析困难的问题，提供一种空调噪声源判定方法及控制系统。

一种空调噪声源判定方法，应用于包括采集装置、处理器和主控板的控制系统，所述方法包括：

通过所述采集装置采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器；

通过所述处理器对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据；

通过所述处理器依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板；

通过所述主控板获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至终端机。

在其中一个实施例中，所述噪音参数阈值包括频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值。

在其中一个实施例中，所述异常频谱数据包括噪音频谱数据和疑似噪音频谱数据。

在其中一个实施例中，在所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤之后，所述方法还包括：

判断所述异常频谱数据的噪音类型；

当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值时，则确定所述异常频谱数据为所述噪音频谱数据；

当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据。

在其中一个实施例中，在所述当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为疑似噪音频谱数据的步骤之后，所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤还包括：

当所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数超出预设次数时，则确定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。

在其中一个实施例中，在所述通过所述处理器依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板的步骤之前，所述方法还包括：

若所述噪音参数阈值未超出所述预设噪音参数阈值，则返回通过所述采集装置采集空调机组所在环境的所述声音信息的步骤。

在其中一个实施例中，所述依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息的步骤包括：

将所述音频频谱数据与预设噪音频谱数据进行匹配，得到与所述音频频谱数据相匹配的噪音频谱数据；

依据所述噪音频谱数据获取与所述噪音频谱数据对应的代号信息。

在其中一个实施例中，所述主控板通过gprs传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机。

一种控制系统，包括：

采集装置，用于采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至处理器；

所述处理器，与所述采集装置连接，用于对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数值，若所述噪音参数值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据，依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至主控板；

所述主控板，与所述处理器连接，用于获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至终端机。

在其中一个实施例中，所述控制系统还包括：

gprs模块，连接于所述主控板与所述终端机之间，用于获取所述主控板发送的所述预设安装信息和所述代号信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机。

与现有技术相比，上述空调噪声源判定方法，应用于包括所述采集装置、所述处理器、所述主控板的控制系统。所述方法首先通过所述采集装置采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器。其次，通过所述处理器对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据。获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据。依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板。最后，通过所述主控板获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至所述终端机。

本申请通过所述采集装置、所述处理器和所述主控板的配合，能够智能分析出噪音产生的原因，并将这个信息通过终端机进行显示。从而大大提高了技术人员的维修效率，进而提升服务质量。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的空调噪声源判定方法的流程图；

图2为本申请一实施例提供的空调噪声源判定方法的部分流程图；

图3为本申请一实施例提供的控制系统的结构框图。

10控制系统

100采集装置

200空调机组

300处理器

400主控板

500终端机

600gprs模块

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参见图1，本申请一实施例提供一种空调噪声源判定方法,应用于包括采集装置100、所述处理器300和所述主控板400的控制系统10，所述方法包括：

s10：通过所述采集装置100采集空调机组200所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器300。

可以理解，所述空调机组200所在环境指的是所述空调机组200本身工作时所在的环境。比如，所述空调机组200安装在家庭的客厅、或者公司的会议室时，那么客厅或会议室就是所述空调机组200工作时的所在环境。所述声音信息是指通过所述采集装置100采集的所述空调机组200发出的声音并将该声音转化成的电信号。传统的能够采集声音的采集装置都可以用于本申请的实施例中。

s20：通过所述处理器300对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据。

可以理解，所述音频频谱数据包括噪音参数阈值，也包括其他数据信息，比如频谱数据密度等。在一个实施例中，所述噪音参数阈值包括频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值。所述频谱尖峰值的范围不限。在一个实施例中，所述频谱尖峰值的范围为0-70db。在一个实施例中，所述频谱尖峰值的范围为0-40db。具体的，可根据实际需求进行设定。

可以理解，所述声音总分贝值的范围不限。在一个实施例中，所述声音总分贝值的范围为0-80db。在一个实施例中，所述声音总分贝值的范围为0-50db。所述尖峰出现的频率值的范围不限。在一个实施例中，所述尖峰出现的频率值的范围为0-30次。在一个实施例中，所述尖峰出现的频率值的范围为0-40次。具体的，所述频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值均可根据需求进行设定。

s30：通过所述处理器300依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板400。

可以理解，所述代号信息是与所述音频频谱数据一一对应的。所述代号信息的表述方式不限。在一个实施例中，所述代号信息可采用zm(m为正整数)表示。在一个实施例中，所述代号信息可采用n(n为正整数)表示。具体的，可根据实际需求进行选择。

s40：通过所述主控板400获取所述空调机组200的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至所述终端机500。

可以理解，所述主控板400与所述终端机500的信息传输方式不限，只要保证将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500即可。在一个实施例中，所述主控板400通过无线传输技术将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500。具体的，所述主控板400可通过wifi传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500。所述主控板400还可通过蓝牙传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500。采用无线传输技术可以摆脱线缆的束缚，具有安装周期短、维护方便、扩容能力强的优点。

在一个实施例中，所述主控板400也可通过有线传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500，易能实现数据的交互。在实际使用时，可根据需求进行选择。所述主控板400可采用将所述预设安装信息和所述代号信息打包后发送至所述终端机500。所述主控板400也可将所述预设安装信息和所述代号信息直接发送至所述终端机500。在实际应用时，可根据需求进行选择。

本实施例中，通过所述采集装置100、所述处理器300和所述主控板400的配合，能够智能分析出噪音产生的原因，并将这个信息通过所述终端机500进行显示。从而大大提高了技术人员的维修效率，进而提升服务质量。

在一个实施例中，所述噪音参数阈值包括频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值。所述噪音参数阈值还可包括其他数值信息，比如，频谱数据密度等。具体的，根据实际需求进行设定。

在一个实施例中，所述异常频谱数据包括噪音频谱数据和疑似噪音频谱数据。所述噪音频谱数据是指所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值，则音频频谱数据为噪音频谱数据。所述疑似噪音频谱数据是指所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则音频频谱数据为疑似噪音频谱数据。

具体的，设定总分贝值大于或等于40db，频谱尖峰值与声音总分贝值的差值大于10db，则为噪音频谱数据。若取到一处音频频谱数据在100hz处有频谱尖峰值，声音总分贝值为50db，频谱尖峰值与声音总分贝值的差值只有5db，则判断是疑似噪音频谱数据。当在预设时间内出现类似的音频频谱数据超出预设次数时，则判定此音频频谱数据为噪音频谱数据，进而判定此机组存在噪音异常。可以理解，所述预设时间可根据需求进行设定，比如，预设时间为一小时或两小时。所述预设次数易可根据需求进行设定，比如，预设次数为30次或40次。

请参见图2，在一个实施例中，步骤s20还包括以下步骤：

s202：判断所述异常频谱数据的噪音类型。

由上述实施例可知，所述异常频谱数据分为噪音频谱数据和疑似噪音频谱数据。所述噪音频谱数据和所述疑似噪音频谱数据具体指什么，请见上述实施例所述，这里就不重复描述。

s204：当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值时，则确定所述异常频谱数据为所述噪音频谱数据。

可以理解，只有当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值时，才能判断所述异常频谱数据为所述噪音频谱数据。具体的，所述预设差值可根据需求进行设定。在一个实施例中，所述预设差值为10db。在一个实施例中，所述预设差值为5db。

s206：当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据。

可以理解，只有当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值时，才能判断所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据。具体的，所述预设差值的设定见上述实施例所述。

在一个实施例中，所述的当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为疑似噪音频谱数据的步骤之后，所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤还包括：当所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数超出预设次数时，则确定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。

可以理解，当判断所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据之后，只有所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数超出预设次数时，才能确定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。若所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数未超出预设次数时，则不能判定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。可以理解，所述预设时间和预设次数的设定请见上述实施例所述，这里就不重复描述。

在一个实施例中，在所述通过所述处理器依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板的步骤之前，所述方法还包括：若所述噪音参数阈值未超出所述预设噪音参数阈值，则返回通过所述采集装置采集空调机组所在环境的所述声音信息的步骤。

可以理解，当所述噪音参数阈值未超出所述预设噪音参数阈值时，则判断所述音频频谱数据为正常音频频谱数据。即返回通过所述采集装置采集空调机组所在环境的所述声音信息的步骤，等待所述采集装置下一次采集空调机组所在环境的所述声音信息。

在一个实施例中，步骤s30进一步包括以下步骤：将所述音频频谱数据与预设噪音频谱数据进行匹配，得到与所述音频频谱数据相匹配的噪音频谱数据；依据所述噪音频谱数据获取与所述噪音频谱数据对应的代号信息。

可以理解，将所述音频频谱数据与预设噪音频谱数据进行匹配，若预设噪音频谱数据中存在与所述音频频谱数据一致的噪音频谱数据，则直接获取与所述噪音频谱数据对应的代号信息。若预设噪音频谱数据中不存在与所述音频频谱数据一致的噪音频谱数据，则匹配与所述音频频谱数据相似度高的噪音频谱数据。并获取与所述噪音频谱数据对应的代号信息。

在一个实施例中，所述主控板400通过gprs传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500。通过gprs传输方式可直接获取所述空调机组200的位置信息，可第一时间定位所述空调机组200的位置，大大提高维修人员的工作效率。

在一个实施例中，若一台风管机空调机组，风叶叶片数为50片，转速为1000转。设定声音总分贝值大于40db，频谱尖峰值与声音总分贝值的差值大于10db，则认为是正常噪音。如果声音总分贝值超过了40db，或频谱尖峰值与声音总分贝值的差值大于了10db，则认为是异常噪音(即疑似噪音)。

具体的，在一个实施例中，当采集装置100采集到一处声音信息，转化成音频频谱数据之后。出现了100hz频率点的尖峰值，尖峰值与声音总分贝值的差值为5db，且在预设时间之内连续接收到的类似频谱次数超过预设次数。符合表一中第一个判定条件，则将此音频频谱数据与预设噪音频谱数据进行匹配，并获取匹配后的音频频谱数据对应的代号信息。通过主控板300获取空调机组200的预设安装信息，并将预设安装信息和代号信息发送至终端机400。通过终端机400显示的信息进行查表(即表一)，对应地知道判断结果是电机本体磁场激励声，进一步地知道解决方案为检查电机装配是否完好，电机是否松动，固定电机的螺钉是否松动等。如果确认装配没有问题，则判定电机本身有故障，需要更换电机处理。

在一个实施例中，当采集装置100采集声音信息的音频频谱数据中尖峰出现的频率值为f＝转速*风叶片数/60*n(n＝1，2，3，4，5……)，如f＝1000*50/60*2＝1666hz，且总值与峰值的差值小于10db。经查表(即表一)后判定是风叶拍频问题，对应的处理方案为堵回风口看噪音是否消失，如果改变风道没有效果的话，则判定是风叶发生了变化，需要更换风叶处理；

在一个实施例中，当采集装置100采集声音信息的音频频谱数据中声音总分贝值大于40db，且尖峰值与声音总分贝值的差值也大于10db。经查表(即表一)后判定是选型不当或静压选择不当造成了风声过大的问题，对应的解决方案为更换电机电容，如果还不满意，则更换小一号电机。

表一

可以理解，上述表格只是部分判断条件及解决方案。本实施例包括但不限于上述判断条件及解决方案。

请参见图3，本申请另一实施例提供一种控制系统10，包括所述采集装置100、所述处理器300以及所述主控板400。所述采集装置100用于采集空调机组200所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至处理器300。所述处理器300与所述采集装置100连接。所述处理器300用于对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数值。若所述噪音参数值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据。依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至主控板400。所述主控板400与所述处理器300连接。所述主控板400用于获取所述空调机组200的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至终端机500。

可以理解，所述空调机组200所在环境见上述实施例所描述的内容，这里就不重复描述。所述声音信息是指通过所述采集装置100采集的所述空调机组200发出的声音并将该声音转化成的电信号。传统的能够采集声音的采集装置都可以用于本申请的实施例中。

可以理解，所述主控板400与所述终端机500的连接方式不限，只要保证将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500即可。在一个实施例中，所述主控板400与所述终端机500无线连接。具体的，所述主控板400通过wifi与所述终端机500无线连接。所述主控板400还可通过蓝牙与所述终端机500无线连接。采用无线连接可以摆脱线缆的束缚，具有安装周期短、维护方便、扩容能力强的优点。在一个实施例中，所述主控板400与所述终端机500也可通过有线连接方式进行连接，易能实现数据的交互。在实际使用时，可根据需求进行选择。

在一个实施例中，所述控制系统10还包括gprs模块600。所述gprs模块600连接于所述主控板400与所述终端机500之间，用于获取所述主控板400发送的所述预设安装信息和所述代号信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机500。通过gprs模块600可直接获取所述空调机组的位置信息，可第一时间定位所述空调机组的位置，大大提高维修人员的工作效率。

综上所述，本申请通过采集装置、处理器和所述主控板的配合，能够智能分析出噪音产生的原因，并将这个信息通过终端机进行显示。从而大大提高了技术人员的维修效率，进而提升服务质量。从而彰显产品及服务的智能化。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。