空调智能适配启动方法及装置与流程

本发明涉及空调的技术领域，尤其是涉及一种空调智能适配启动方法及装置。

背景技术：

目前，空调，即空气调节器。是指用人工手段，对建筑/构筑物内环境空气的温度、湿度、洁净度、流速等参数进行调节和控制的设备。一般包括冷源/热源设备，冷热介质输配系统，末端装置等几大部分和其他辅助设备。

现有的空调中，在启动空调时，空调会根据上一次开启空调的参数启动空调，用户需要调节温度时，通常只能够使用遥控装置对温度进行调整。同时在夏天需要空调进行制冷到冬天需要空调进行制热距离较长时间，在这过程中空调启动时，用户需要手动进行临时的模式转换，由于在电器刚启动时，即发生较大幅度的转换，对电能的消耗会增加，同时对电器的寿命会造成影响，且智能化较弱，因此存在改善空间。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种提供在空调启动时智能设置启动模式的空调智能适配启动方法及装置。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种空调智能适配启动方法，所述空调智能适配启动方法包括：

s10：若获取到空调启动消息，则根据所述空调启动消息获取当前室内温度数据；

s20：将所述当前室内温度数据与预设的温度阈值进行比对，得到对应的比对结果，并根据所述比对结果判定启动模式；

s30：计算所述当前室内温度数据与所述温度阈值的温度差值，根据所述温度差值计算得到推荐温度数据；

s40：根据所述推荐温度数据生成并向空调内机发送空调启动模式数据，使空调内机根据所述推荐温度数据动作。

通过采用上述技术方案，在启动温度时根据获取得到的当前室内温度数据，与预设的温度阈值进行比对，并通过比对结果得出最终的推荐温度数据，能够在用户启动空调时，自动根据当前环境，选择并切换成对应的启动模式以及对应的启动温度，避免了在开启空调时，空调从夏天的制冷模式在短时间内切换成冬天的制热模式临时进行手动的转换导致电能的消耗的增加以及影响电器的寿命，同时提高了空调的智能化，为用户提供更舒适的使用体验。

本发明进一步设置为：步骤s20包括：

s21：所述温度阈值包括制冷温度阈值和制热温度阈值，将所述当前室内温度数据与温度阈值进行比对，得到的比对结果包括所述当前室内温度数据高于制冷温度阈值和所述当前室内温度低于所述制热温度阈值；

s22：若所述比对结果为所述当前室内温度数据高于制冷温度阈值，则判定所述启动模式为制冷模式，若所述比对结果为所述当前室内温度低于所述制热温度阈值，则判定所述启动模式为制热模式。

通过采用上述技术方案，对比于设置单一的温度阈值，将温度阈值分为制冷温度阈值和制热温度阈值，解决了需要制冷时环境的温度与需要制热时环境的温度差别较大，只需根据实际的当前室内温度数据，自动判定空调的启动模式，尤其是解决在春秋两季当前室内温度较低需要短时开关机，用户难以判断使用空调制冷制热模式，从而能够更好地根据比对结果，判定空调的启动模式。

本发明进一步设置为：步骤s30包括：

s31：获取当前室外气候数据，并根据所述当前室外气候获取对应的人体热舒适模型；

s32：将所述室外气候数据和所述温度差值输入至所述人体热舒适模型，得到所述推荐温度数据。

通过采用上述技术方案，通过使用人体热舒适模型对当前室外气候和温度差值进行处理，从而在空调内机根据推荐温度数据启动空调时，提高空调输出的温度对用户的体感舒适度。

本发明进一步设置为：在所述步骤s40之后，所述空调智能适配启动方法还包括：

s50：使用用户标识对所述推荐温度数据进行标记后，将所述推荐温度数据存储至数据库中；

s60：若在预设的时间周期内，再次获取所述用户标识触发的到所述空调启动消息，则从数据库中获取对应的所述推荐温度数据，并将所述推荐温度数据发送至空调内机。

通过采用上述技术方案，将用户的数据进行连网后，通过将推荐温度数据根据用户标识进行标记，并将标记后的推荐温度数据存储至数据库中，并在预设的时间周期内再次获取到相同用户标识触发的空调启动消息后，自动获取该用户标识前一次使用空调时的推荐温度数据，节省了空调再次启动时，根据当前室内温度进行启动模式的判断的步骤，从而节省了电能，同时也提高了空调的智能化效果，进而提升了用户的使用体验。

本发明进一步设置为：步骤s50包括：

s51：若在所述空调启动消息中获取到用户数据信息，则从所述用户数据信息中获取所述用户标识；

s52：通过计算所述用户标识的真实索引，并根据所述真实索引将标记有所述用户标识的推荐温度数据存储至数据库中。

通过采用上述技术方案，通过计算用户标识的真实索引，再根据真实索引将用户标识标记后的推荐温度数据存储至数据库中，能够提升根据用户标识获取数据的效率。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种空调智能适配启动装置，所述空调智能适配启动装置包括：

数据获取模块，用于若获取到空调启动消息，则根据所述空调启动消息获取当前室内温度数据；

比对判定模块，用于将所述当前室内温度数据与预设的温度阈值进行比对，得到对应的比对结果，并根据所述比对结果判定启动模式；

计算模块，用于计算所述当前室内温度数据与所述温度阈值的温度差值，根据所述温度差值计算得到推荐温度数据；

控制模块，用于根据所述推荐温度数据生成并向空调内机发送空调启动模式数据，使空调内机根据所述推荐温度数据动作。

通过采用上述技术方案，在启动温度时根据获取得到的当前室内温度数据，与预设的温度阈值进行比对，并通过比对结果得出最终的推荐温度数据，能够在用户启动空调时，自动根据当前环境，选择并切换成对应的启动模式以及对应的启动温度，避免了在开启空调时，空调从夏天的制冷模式在短时间内切换成冬天的制热模式临时进行手动的转换导致电能的消耗的增加以及影响电器的寿命，同时提高了空调的智能化，为用户提供更舒适的使用体验。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

1.在启动温度时根据获取得到的当前室内温度数据，与预设的温度阈值进行比对，并通过比对结果得出最终的推荐温度数据，能够在用户启动空调时，自动根据当前环境，选择并切换成对应的启动模式以及对应的启动温度，避免了在开启空调时，空调从夏天的制冷模式在短时间内切换成冬天的制热模式临时进行手动的转换导致电能的消耗的增加以及影响电器的寿命，同时提高了空调的智能化，为用户提供更舒适的使用体验；

2.将用户的数据进行连网后，通过将推荐温度数据根据用户标识进行标记，并将标记后的推荐温度数据存储至数据库中，并在预设的时间周期内再次获取到相同用户标识触发的空调启动消息后，自动获取该用户标识前一次使用空调时的推荐温度数据，节省了空调再次启动时，根据当前室内温度进行启动模式的判断的步骤，从而节省了电能，同时也提高了空调的智能化效果，进而提升了用户的使用体验。

附图说明

图1是本发明一实施例中空调智能适配启动方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中空调智能适配启动方法中步骤s20的实现流程图；

图3是本发明一实施例中空调智能适配启动方法中步骤s30的实现流程图；

图4是本发明一实施例中空调智能适配启动方法的另一流程图；

图5是本发明一实施例中空调智能适配启动方法中步骤s50的实现流程图；

图6是本发明一实施例中空调智能适配启动装置的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种空调智能适配启动方法，具体包括如下步骤：

s10：若获取到空调启动消息，则根据所述空调启动消息获取当前室内温度数据。

在本实施例中，空调启动消息是指由用户触发，请求启动空调的消息。该空调启动消息可以是由用户通过空调的遥控装置进行启动。当前室内温度数据是指在获取到空调启动消息时，室内的具体温度。

具体地，在获取到空调启动消息时，触发获取当前室内温度的消息，通过预先在空调内安装有感应温度的设备，例如温度传感器等，获取该当前室内温度数据。

s20：将当前室内温度数据与预设的温度阈值进行比对，得到对应的比对结果，并根据比对结果判定启动模式。

在本实施例中，温度阈值是指预先设置好，用于对当前室内温度数据进行比对的比较值。启动模式是指空调启动的工作模式，其中包括制冷模式和制热模式。

具体地，在获取到当前室内温度数据时，将该当前室内温度数据与该温度阈值进行比对，若从比对结果得出该当前室内温度数据超过温度阈值，则说明当前室内温度较高，因此判定的启动模式为制冷模式；若从比对结果得出该当前室内温度数据低于温度阈值，则说明当前室内温度较低，因此判定的启动模式为制热模式。

s30：计算当前室内温度数据与温度阈值的温度差值，根据温度差值计算得到推荐温度数据。

在本实施例中，温度差值是指当前室内温度与温度阈值数值之间的差值。推荐温度数据是指推荐用户启动空调时的启动模式以及对应的输出温度。

通过将当前室内温度与进行比对的温度阈值相减的方式，得到该温度差值。在将该温度差值通过训练好的处理数据的模型进行处理，得到该推荐温度数据。

s40：根据推荐温度数据生成并向空调内机发送空调启动模式数据，使空调内机根据推荐温度数据动作。

在本实施例，空调内机是指控制空调输出温度、输出风量和启动模式等的设备。空调启动模式数据是指在启动空调时，记录有空调内机输出温度、输出风量和启动模式等参数的数据，也可以是一种启动空调的指令。

具体地，在得到给推荐温度数据后，将该推荐温度数据发送至空调内机，并通过形成空调启动模式数据的方式，控制空调内机启动，并根据该推荐温度数据中的参数动作。

在本实施例中，在启动温度时根据获取得到的当前室内温度数据，与预设的温度阈值进行比对，并通过比对结果得出最终的推荐温度数据，能够在用户启动空调时，自动根据当前环境，选择并切换成对应的启动模式以及对应的启动温度，避免了在开启空调时，空调从夏天的制冷模式在短时间内切换成冬天的制热模式临时进行手动的转换导致电能的消耗的增加以及影响电器的寿命，同时提高了空调的智能化，为用户提供更舒适的使用体验。

在一实施例中，如图2所示，在步骤s20中，即将当前室内温度数据与预设的温度阈值进行比对，得到对应的比对结果，并根据比对结果判定启动模式，具体包括如下步骤：

s21：温度阈值包括制冷温度阈值和制热温度阈值，将当前室内温度数据与温度阈值进行比对，得到的比对结果包括当前室内温度数据高于制冷温度阈值和当前室内温度低于制热温度阈值。

在本实施例中，制冷温度阈值是指用于判断空调启动为制冷模式的阈值。制热温度阈值是指用于判断空调启动为制热模式的阈值数据。可理解的，制冷温度阈值要比制热温度阈值高，例如，制冷温度阈值为23°c，制热温度阈值为13°c。

具体地，将当前室内温度数据分别与该制冷温度阈值和制热温度阈值进行比对，得到的比对结果可以是当前室内温度数据高于制冷温度阈值或当前室内温度低于制热温度阈值。

s22：若比对结果为当前室内温度数据高于制冷温度阈值，则判定启动模式为制冷模式，若比对结果为当前室内温度低于制热温度阈值，则判定启动模式为制热模式。

在本实施例中，制冷模式是指空调输出的风量为冷风，用于降低室内的温度的模式。制热模式是指空调输出的风量为热风，用于升高室内的温度的模式。

具体地，若该比对结果为当前室内温度数据高于制冷温度阈值，则可说明当前温度处于比较炎热的环境，则判定的启动模式为制冷模式；若该比对结果为当前室内温度低于制热温度阈值，则可说明当前温度处于比较寒冷的环境，则判定的启动模式为制热模式。

在一实施例中，如图3所示，在步骤s30中，即计算当前室内温度数据与温度阈值的温度差值，根据温度差值计算得到推荐温度数据，具体包括如下步骤：

s31：获取当前室外气候数据，并根据当前室外气候获取对应的人体热舒适模型。

在本实施例中，人体热舒适模型是指用于计算人体对周围热环境所做的主观满意度评价的模型。

具体地，通过增加获取当前室外的湿度的数据，并结合上述步骤的当前室内温度数据，组成该当前室外气候数据。进一步地，该当前室外气候数据中还包括获取空调启动消息的具体地理位置，根据该地理位置从预设的数据库中获取对应的人体热舒适模型。可理解的，该人体热舒适模型是预先根据不同气候特征的地区进行划分，并通过训练后，得到与每一地区对应的人体热舒适模型，并通过该地区对人体热舒适模型进行标记后，存储至数据库中。

s32：将室外气候数据和温度差值输入至人体热舒适模型，得到推荐温度数据。

具体地，将该室外气候数据和上述步骤得到的温度差值输入至人体热舒适模型中进行处理，得到该推荐温度数据。

在一实施例中，如图4所示，在步骤s40之后，空调智能适配启动方法还包括以下步骤：

s50：使用用户标识对推荐温度数据进行标记后，将推荐温度数据存储至数据库中。

在本实施例中，用户标识是指用于区分每一用户的唯一标识。

具体地，可在空调内部安装设置有用于连接互联网的模块，用户在使用或购买空调时，通过注册的方式获取该用户标识。进一步地，在用户触发该空调启动消息时，根据当前登录的用户对应的用户标识，使用该用户标识对推荐温度数据进行标记，并将标记后的推荐温度数据存储至数据库中，并记录存储至数据库中的当前时间。

s60：若在预设的时间周期内，再次获取用户标识触发的到空调启动消息，则从数据库中获取对应的推荐温度数据，并将推荐温度数据发送至空调内机。

具体地，该预设的时间周期可以是24小时、3天或一周等，若获取到该空调启动消息后，根据当前登录的用户信息对应的用户标识，从数据库中获取最近一次存储在数据库中的推荐温度数据以及对应的当前时间。

进一步地，若再次获取到该空调启动消息时的时间距离推荐温度数据对应的当前时间处于该时间周期内，则将该推荐温度数据发送至空调内机，是该空调内机根据该推荐温度数据启动空调。

例如，用户上班时在公司启动空调，通过步骤s10至步骤s40的方法得到推荐温度数据启动空调，当用户下班回到家时再次启动空调，可根据在公司启动空调时得到的推荐温度数据启动用户家中的空调。

在一实施例中，如图5所示，在步骤s50中，即使用用户标识对推荐温度数据进行标记后，将推荐温度数据存储至数据库中，具体包括如下步骤：

s51：若在空调启动消息中获取到用户数据信息，则从用户数据信息中获取用户标识。

在本实施例中，用户数据信息是指用户在注册账号时得到的数据。

具体地，在获取到空调启动消息时，若程序处于已登录状态，则获取程序中已登录的用户的用户数据信息，并从该用户数据信息中获取对应的用户标识。

s52：通过计算用户标识的真实索引，并根据真实索引将标记有用户标识的推荐温度数据存储至数据库中。

具体地，将用户标识转换成bit数组，通过将每8位bit对应一个byte的方式将bit数组转换成byte数组，并将该byte数组作为该真实索引。

进一步地，根据真实索引将标记有用户标识的推荐温度数据存储至数据库中。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种空调智能适配启动装置，该空调智能适配启动装置与上述实施例中空调智能适配启动方法一一对应。如图6所示，该空调智能适配启动装置包括数据获取模块10、比对判定模块20、计算模块30和控制模块40。各功能模块详细说明如下：

数据获取模块10，用于若获取到空调启动消息，则根据空调启动消息获取当前室内温度数据；

比对判定模块20，用于将当前室内温度数据与预设的温度阈值进行比对，得到对应的比对结果，并根据比对结果判定启动模式；

计算模块30，用于计算当前室内温度数据与温度阈值的温度差值，根据温度差值计算得到推荐温度数据；

控制模块40，用于根据推荐温度数据生成并向空调内机发送空调启动模式数据，使空调内机根据推荐温度数据动作。

优选地，比对判定模块20包括：

比对子模块21，用于温度阈值包括制冷温度阈值和制热温度阈值，将当前室内温度数据与温度阈值进行比对，得到的比对结果包括当前室内温度数据高于制冷温度阈值和当前室内温度低于制热温度阈值；

判定子模块22，用于若比对结果为当前室内温度数据高于制冷温度阈值，则判定启动模式为制冷模式，若比对结果为当前室内温度低于制热温度阈值，则判定启动模式为制热模式。

优选地，计算模块30包括：

模型获取子模块31，用于获取当前室外气候数据，并根据当前室外气候获取对应的人体热舒适模型；

计算子模块32，用于将室外气候数据和温度差值输入至人体热舒适模型，得到推荐温度数据。

优选地，空调智能适配启动装置还包括：

存储模块50，用于使用用户标识对推荐温度数据进行标记后，将推荐温度数据存储至数据库中；

消息发送模块60，用于若在预设的时间周期内，再次获取用户标识触发的到空调启动消息，则从数据库中获取对应的推荐温度数据，并将推荐温度数据发送至空调内机。

优选地，存储模块50包括：

标识获取子模块51，用于若在空调启动消息中获取到用户数据信息，则从用户数据信息中获取用户标识；

索引计算子模块52，用于通过计算用户标识的真实索引，并根据真实索引将标记有用户标识的推荐温度数据存储至数据库中。

关于空调智能适配启动装置的具体限定可以参见上文中对于空调智能适配启动方法的限定，在此不再赘述。上述空调智能适配启动装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。